作為一家數(shù)據(jù)公司，NetApp 最近一直在討論世界如何日新月異地發(fā)生著翻天覆地的變化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為，或者說應該成為，所有企業(yè)IT 戰(zhàn)略的重點。處于這一戰(zhàn)略重點核心的便是數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)越來越呈現(xiàn)分布式、動態(tài)化和多樣性特點，因此從IT 基礎架構(gòu)到應用程序架構(gòu)以及配置戰(zhàn)略都必須改變，才能應對混合云環(huán)境的全新現(xiàn)狀。

基于這個大環(huán)境，我們的首席技術(shù)官構(gòu)想了2018 年五大趨勢預測。我們期待在未來的一年中見證這些趨勢引領(lǐng)行業(yè)的新發(fā)展。

第一大趨勢：數(shù)據(jù)將具備自我意識

今天，我們可以通過流程來處理數(shù)據(jù)，決定如何移動、管理和保護數(shù)據(jù)。但如果由數(shù)據(jù)自行定義這些操作，結(jié)果會怎樣呢？

隨著數(shù)據(jù)變得擁有自我意識，而且比現(xiàn)在更加多樣化，元數(shù)據(jù)將幫助實現(xiàn)主動的數(shù)據(jù)自主傳輸、分類、分析和保護。數(shù)據(jù)、應用程序和存儲元素之間的數(shù)據(jù)流動將實時映射，數(shù)據(jù)可以在用戶需要的精確時間提供精確的信息。這同時還意味著，數(shù)據(jù)具備自主管理能力。數(shù)據(jù)將自主決定誰有權(quán)訪問、分享和使用數(shù)據(jù)，這對外部數(shù)據(jù)保護、隱私、管理和控制權(quán)將產(chǎn)生更廣泛的影響。

例如，倘若您不幸遭遇一起交通事故，可能會有許多不同的組織想要或者需要訪問您車輛的數(shù)據(jù)。法官或保險公司可能需要這些數(shù)據(jù)來明確責任，汽車制造商可能需要通過這些數(shù)據(jù)來優(yōu)化制動或其他機械系統(tǒng)的性能。如果數(shù)據(jù)具備自我意識，便可以進行標記，從而控制誰可以在什么時間查看哪些數(shù)據(jù)。無需耗時且容易出錯的人工介入，即可細分、批準和傳播有價值的數(shù)據(jù)。

第二大趨勢：虛擬機將成為“共享”機器

利用在網(wǎng)絡級基礎架構(gòu)上配置的虛擬機，可以比在物理機上更快、更經(jīng)濟、更便捷地管理越來越多的分布式數(shù)據(jù)。

這就好像是買一輛車和租一輛車或者使用 Uber 或 Lyft 等共享汽車服務的區(qū)別。如果您每天都要拖運很多東西，買一輛卡車毫無疑問是首選方案。但是，有些人可能只需要在一段時間內(nèi)使用特定車型，這樣，租車就更實用。另外，還有一些人只需要一輛車從 A 點到達 B 點，并且只使用一次，他們不在乎車型，只關(guān)注速度和便捷性，這時，共享汽車服務絕對是不二之選。

這種邏輯同樣適用于虛擬機和物理機情形。定制硬件價格高昂，但若總是要處理密集型工作負載，投資物理基礎架構(gòu)自然更加有效。在云中支持不同工作負載的虛擬機實例，其使用情況類似租賃：用戶可以訪問虛擬機，但不需要擁有它，也不需要了解有關(guān)虛擬機的任何詳細情況。當“租賃”結(jié)束后，虛擬機就會消失。配置在網(wǎng)絡級基礎架構(gòu)（即無服務器計算）上的虛擬機與共享計算服務運作原理相同，用戶只需要指定需要完成的任務，至于其他細節(jié)，都交給云服務提供商解決。如此一來，對于處理某些類型的工作負載，虛擬機可以比傳統(tǒng)模式更便捷、更易用。

第三大趨勢：數(shù)據(jù)增長速度將超越數(shù)據(jù)傳輸能力所及 — 不必擔心！

眾所周知，數(shù)據(jù)正在變得非常動態(tài)，并且以前所未有的速度不斷生成，這將遠遠超過數(shù)據(jù)傳輸能力的發(fā)展。除了移動數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)所需的應用程序和資源也會遷移到數(shù)據(jù)中，并影響邊緣、核心和云等新架構(gòu)。未來，載入核心的數(shù)據(jù)量將始終少于邊緣生成的數(shù)據(jù)量，并且并非偶然發(fā)生。因此必須非常謹慎地處理邊緣數(shù)據(jù)，確保保留正確的數(shù)據(jù)，以供日后決策使用。

例如，自動駕駛汽車制造商正在通過添加新的傳感器生成大量數(shù)據(jù)，但汽車和數(shù)據(jù)中心之間沒有任何網(wǎng)絡能夠以所需的速度移動這些數(shù)據(jù)。過去，邊緣設備不會生成大量數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在，從汽車到溫控器到可穿戴設備，每一個都有傳感器，邊緣數(shù)據(jù)的發(fā)展速度已經(jīng)超越了核心網(wǎng)絡連接的能力所及。自動駕駛汽車和其他邊緣設備需要在邊緣進行實時分析，以便制定關(guān)鍵的實時決策。為此，我們需要將應用程序移動到數(shù)據(jù)中。

第四：從“大數(shù)據(jù)”向“海量數(shù)據(jù)”的發(fā)展需要全新的固態(tài)驅(qū)動型架構(gòu)

隨著分析大量數(shù)據(jù)集的需求前所未有地快速增長，我們需要將數(shù)據(jù)移動到距離計算資源更近的位置。永久性內(nèi)存將支持超低延遲計算，且不會出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失；這些對延遲的要求最終將迫使軟件架構(gòu)進行變革，并為業(yè)務創(chuàng)造全新數(shù)據(jù)驅(qū)動型商機。閃存技術(shù)一直是業(yè)內(nèi)的熱門話題，但是，在其上運行的軟件卻沒有實質(zhì)性變化，只是速度更快而已。

隨著組織內(nèi)部 IT 角色的轉(zhuǎn)變，以上現(xiàn)象也會隨之改變。過去，IT 的主要功能是實現(xiàn)訂購、計費、應收款等流程的自動化和優(yōu)化處理。如今，IT 通過提供無中斷服務、移動應用程序和豐富的網(wǎng)絡體驗，已經(jīng)成為鞏固客戶關(guān)系不可缺少的一部分。下一步是將各種傳感器和設備收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為經(jīng)濟收益，打造更多業(yè)務商機，這一步需要由永久性內(nèi)存等技術(shù)提供支持的全新應用程序架構(gòu)。

第五大趨勢：用于管理數(shù)據(jù)的分散式不可變機制興起

市場將會涌現(xiàn)出值得信賴、不可變且真正分散（無集中授權(quán)）的數(shù)據(jù)管理機制，并對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生重大影響。區(qū)塊鏈是體現(xiàn)這一機制的最佳示例。

分散式機制就像區(qū)塊鏈一樣，挑戰(zhàn)我們對數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)管理的傳統(tǒng)認知。由于沒有集中控制點（如中央服務器），所以不可能改變或刪除區(qū)塊鏈上的信息，并且所有事務都不可逆。

設想這是一個生物系統(tǒng)。其中有許多小生物體，每一個生物體都知道自己要做什么，不需要與任何其他事物溝通，也不需要被告知怎么做。然后，您向系統(tǒng)中輸入大量營養(yǎng)物質(zhì)（即數(shù)據(jù)）。這些營養(yǎng)物質(zhì)知道要做什么，它們開始以相互協(xié)作的方式運作，不需要任何中央控制。就像珊瑚礁一樣。

目前的數(shù)據(jù)中心和應用程序的運營方式類似商業(yè)農(nóng)場，后者通過集中控制點（農(nóng)夫）來管理周圍的環(huán)境。用于管理數(shù)據(jù)的分散式不可變機制將提供微服務，數(shù)據(jù)利用這些微服務執(zhí)行必要的功能。微服務和數(shù)據(jù)相互合作，不需要整體集中管理。

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供稿：NetApp

作者：Mark Bregman，NetApp公司首席技術(shù)官