根據(jù)Deloitte的調(diào)查，大約有85%的芯片供應(yīng)商都需要新的人才類型，其中有77%的廠商都表示人才短缺，特別是電子工程師(EE)——EE是最難填補(bǔ)的位置，而且還有太多的公司都在尋找相同的人才…

半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)亟需許多優(yōu)秀的工程師，以及改造品牌形象來吸引更多人才。來自半導(dǎo)體產(chǎn)界的資深高階主管們在日前于美國加州舉行的“產(chǎn)業(yè)策略高峰會”(Industry Strategy Summit；ISS 2018)齊聚一堂，他們呼吁業(yè)界必須展開實(shí)際行動，協(xié)助產(chǎn)業(yè)發(fā)掘更多人才。

應(yīng)用材料公司(Applied Materials)財(cái)務(wù)長Dan Durn表示：“我們曾經(jīng)是最優(yōu)秀、最聰明人才的最佳選擇，而今在人才爭奪戰(zhàn)中，我們卻落后了好幾步。當(dāng)今的年輕學(xué)子們夢想著Google、Facebook以及蘋果(Apple)等公司，卻不曾想過我們這些半導(dǎo)體公司。我們必須扭轉(zhuǎn)這一態(tài)勢。”

Durn特別以自己實(shí)現(xiàn)夢想的故事為例指出，他的父親曾經(jīng)有一天將一個在Western Electric制造的芯片帶回家，“這引發(fā)了我對芯片的興趣，同時也是成就我今日生活的夢想種子。在我上大學(xué)以前，就很清楚自己的未來夢想了?！彼f自己在加入應(yīng)材之前曾經(jīng)是一名工程師，經(jīng)過多年的培訓(xùn)后慢慢晉升，后來還曾經(jīng)在Globalfoundries與NXP擔(dān)任財(cái)務(wù)長。

Durn呼吁與會者參與國際半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)協(xié)會(SEMI)貿(mào)易小組目前正發(fā)展中的一項(xiàng)計(jì)劃，包括成立一個專門吸收年輕工程師以及進(jìn)行多元選才的委員會。該委員會目前正舉辦一系列與中學(xué)交流的活動。

“我希望能在贏得高中生心靈的戰(zhàn)場上致勝?！睘榇?，Durn以及其他與會者認(rèn)為，半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)必須回到發(fā)展初期的榮景。

“我們需要恢復(fù)早期推動成長的『創(chuàng)辦人-CEO』文化。隨著半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)日趨成熟，營運(yùn)效率以及一整套不同的DNA主宰了一切——這對于目前的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)來說雖然是必要的，但鐘擺向一端到達(dá)盡頭后，差不多該是回?cái)[的時候了！”

EE人才缺口嚴(yán)重

根據(jù)Deloitte Consulting進(jìn)行的調(diào)查顯示，為了迎頭趕上自動化系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)(big data)以及機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的數(shù)位業(yè)務(wù)，大約有85%的芯片供應(yīng)商都需要新的人才類型。然而，其中有77%的廠商都表示人才短缺，特別是電子工程師(EE)。

Deloitte Consulting負(fù)責(zé)人Chris Richard表示：“半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)正以僅4-5個原子級的元件厚度挑戰(zhàn)實(shí)體極限，但人們還覺得這些技術(shù)老舊過時。然而，電子工程師是最難填補(bǔ)的位置，因?yàn)樘嗟墓径荚趯ふ蚁嗤娜瞬??！?/p>

最近的大學(xué)畢業(yè)生對于英特爾(Intel)和三星(Samsung)的評價都很高，而對于AirBnB、Netflix、LinkedIn等科技公司的情況亦然。不過，Richard也指出，這項(xiàng)針對學(xué)生進(jìn)行的調(diào)查也顯示，“品牌認(rèn)同度倒數(shù)的15家公司幾乎都是半導(dǎo)體公司，大部份的(美國)大學(xué)生甚至連聽都沒聽過的公司包括ASML、KLA-Tencor、Lam、海力士(SK Hynix)以及臺積電(TSMC)等?！?/p>

“這項(xiàng)挑戰(zhàn)的一大部份在于喚醒——我們必須幫助他們看清未來的道路?！钡@應(yīng)該不難。Durn說：“我們都能使航空旅行更安全、醫(yī)療保健更可預(yù)測了，這應(yīng)該只是一件輕松的小事?！?/p>

半導(dǎo)體芯片供應(yīng)商認(rèn)為，電子工程師的工作最難填補(bǔ)（來源：Deloitte ）

他認(rèn)為，更重要的是，盡管存在挑戰(zhàn)，芯片業(yè)目前正處于有利地位。

Durn說：“我們正處于人工智能(AI)發(fā)展的真正重大突破之中，并且擁有出貨數(shù)十、甚至數(shù)億個單位的潛力。這并不是由消費(fèi)者自行決定的——它就像下一次工業(yè)革命一樣重大。”他并指出，就像《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》(The Economist)指出的，世界上最寶貴的資源不再是石油，而是數(shù)據(jù)(data)!