“隨著人工智能(AI)和高性能計算(HPC)技術(shù)的迅猛發(fā)展，半導體行業(yè)也迎來了新的變革浪潮?！薄@句話在2024年的今天，早已被喻為行業(yè)共識。

正是因為其對計算能力和能效提出了更高要求，導致傳統(tǒng)封裝技術(shù)已難以滿足。而，先進封裝技術(shù)(如CoWoS和SoIC)通過提升芯片間數(shù)據(jù)傳輸帶寬和能效，滿足了AI和HPC對高性能、高密度和低功耗的需求。

這些封裝技術(shù)的發(fā)展不僅提高了芯片的性能和效率，還推動了市場競爭，使得各大半導體廠商紛紛擴展產(chǎn)能和技術(shù)投資，確保在激烈市場中的領(lǐng)先地位。

與此同時，知曉這一結(jié)果的背后原因：包括市場需求、主要廠商的擴展計劃以及未來的行業(yè)前景，也成為了我們半導體從業(yè)者的必修課之一。

WSTS預測今年全球半導體規(guī)模產(chǎn)值將上升4%

AI和HPC市場的迅速擴展吸引了大量的投資和研發(fā)資源。

各大半導體公司爭相推出更先進的技術(shù)和產(chǎn)品，以搶占市場份額。例如：NVIDIA和AMD等公司大力投資于臺積電的先進封裝能力，以確保其AI芯片的性能和市場競爭力。

從22年開始，全球云服務巨頭如Amazon AWS、Microsoft、Google和Meta也在加緊建設(shè)其AI服務器，這進一步推動了對高性能芯片和先進封裝技術(shù)的需求 。

為了應對不斷增長的市場需求，半導體公司積極投資于先進封裝技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)能擴展。

臺積電、三星和英特爾等公司紛紛擴展其先進封裝生產(chǎn)線，并引入新的技術(shù)以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品性能。

OSAT公司(如ASE、Powertech Technology和KYEC)也在擴大其資本支出，購買先進的封裝和測試設(shè)備，以提升其在市場中的競爭力 。

但，問題也隨之產(chǎn)生，在市場需求與生產(chǎn)技術(shù)層面：隨著AI技術(shù)應用革命導致的芯片質(zhì)量與產(chǎn)量的需求呈指數(shù)增加，使得傳統(tǒng)封裝技術(shù)的局限性暴露無疑。

AI和HPC技術(shù)的崛起：

人工智能和高性能計算技術(shù)的快速發(fā)展，使得對高效能芯片的需求急劇增加

AI技術(shù)應用于各種領(lǐng)域，從自動駕駛、智能醫(yī)療到大數(shù)據(jù)分析，所有這些應用都需要強大的計算能力和快速的數(shù)據(jù)處理速度。這些需求對芯片提出了更高的要求，包括更高的帶寬、更低的延遲和更強的計算能力。

傳統(tǒng)封裝技術(shù)的局限性：

傳統(tǒng)的芯片封裝技術(shù)已經(jīng)難以滿足這些高性能需求。

傳統(tǒng)封裝技術(shù)通常無法提供足夠的帶寬和熱管理能力，而這些正是AI和HPC芯片所需的關(guān)鍵性能指標;因此，先進封裝技術(shù)成為解決這一問題的關(guān)鍵。先進封裝技術(shù)通過更高密度的互連、更好的熱管理和更高的集成度，能夠顯著提升芯片性能。

道理總是千篇一律，但以臺積電(TSMC)為首的部分半導體制造商或早已開始提前布局。

作為全球領(lǐng)先的半導體制造商，臺積電(TSMC)在先進封裝技術(shù)領(lǐng)域的布局尤為引人注目。

臺積電的CoWoS(Chip on Wafer on Substrate)和SoIC(System on Integrated Chips)封裝技術(shù)在業(yè)界享有盛譽;這些技術(shù)不僅能夠顯著提升芯片性能，還能滿足AI和HPC市場的高性能需求。

臺積電的先進封裝技術(shù)產(chǎn)能已經(jīng)被NVIDIA和AMD等大客戶預訂至2025年

NVIDIA和AMD分別在其AI芯片中廣泛應用臺積電的CoWoS和SoIC技術(shù)，以提升其芯片的性能和競爭力。臺積電預計，隨著AI和HPC市場的進一步發(fā)展，其先進封裝技術(shù)的需求將持續(xù)增長。

為了應對激增的市場需求，臺積電正在大幅擴展其先進封裝技術(shù)的產(chǎn)能。

到2023年底，臺積電的CoWoS月產(chǎn)能已經(jīng)提升至15000單位，預計到2024年第四季度將增至33000至35000單位;臺積電計劃到2025年將CoWoS的月產(chǎn)能提升至50000單位，而SoIC月產(chǎn)能將增至10000單位 。

幾乎就在同一時間，更多的半導體后端專業(yè)組裝和測試(OSAT)公司也在應用市場的驅(qū)動下積極擴展其先進封裝能力，以滿足市場需求。

ASE是全球最大的半導體封測廠商之一。

為了滿足日益增長的AI和HPC芯片需求，ASE大幅增加了資本支出，購置了先進的封裝和測試設(shè)備。

ASE致力于提升其在先進封裝技術(shù)方面的能力;特別是在系統(tǒng)級封裝(SiP)、晶圓級封裝(WLP)和扇出型封裝(FOWLP)等領(lǐng)域。這些技術(shù)能夠提供更高的集成度和更好的性能，從而滿足高性能計算和AI應用的需求 。

Powertech Technology(PTI)是全球領(lǐng)先的半導體封裝和測試公司之一

PTI通過增加資本支出，投資于新設(shè)備和技術(shù)，以增強其先進封裝能力。

PTI特別注重提升其在3D封裝和高密度互連技術(shù)方面的能力，這些技術(shù)對于實現(xiàn)高性能和高能效的AI和HPC芯片至關(guān)重要;通過引入新的生產(chǎn)線和提升現(xiàn)有設(shè)備的性能，PTI能夠更有效地滿足市場對高性能封裝技術(shù)的需求 。

KYEC(King Yuan Electronics Corp)也是全球知名的半導體封裝和測試服務提供商。

為了應對市場需求的變化，KYEC積極投資于先進封裝技術(shù)，特別是在高性能計算和AI芯片封裝方面。

KYEC通過增加資本支出，購買先進的測試設(shè)備和封裝材料，提高其生產(chǎn)能力和技術(shù)水平;這些投資使KYEC能夠提供更高效、更高質(zhì)量的封裝服務，從而在激烈的市場競爭中保持領(lǐng)先地位 。

當然，僅按現(xiàn)在的應用端市場而言：由于AI和HPC市場的快速增長，市場對先進封裝技術(shù)的需求仍遠遠超過了供應能力。

供不應求的英偉達市值再創(chuàng)新高

環(huán)望全球應用端市場，以云服務巨頭為例：如Amazon AWS、Microsoft、Google和Meta仍在加緊建設(shè)其AI服務器，這導致了對AI芯片的競爭加劇

為了獲得足夠的AI芯片，這些公司大力投資于TSMC的先進封裝能力，以確保其AI服務器的性能和市場競爭力。

通過這一系列投資和技術(shù)升級，云服務提供商不僅提升了其服務器的計算能力和效率，也在激烈的市場競爭中保持了領(lǐng)先地位，為未來的技術(shù)發(fā)展和市場擴展奠定了堅實基礎(chǔ)。

除了上述所說的云計算的普及外，邊緣計算則為云計算的實際應用錦上添花

其能夠在靠近數(shù)據(jù)源的地方進行數(shù)據(jù)處理，減少延遲并提高效率;邊緣計算設(shè)備需要高效的芯片來處理實時數(shù)據(jù)，先進封裝技術(shù)能夠提供高性能和低功耗的解決方案，支持邊緣計算的發(fā)展 。

特別是隨著5G通信技術(shù)的普及、6G技術(shù)及相關(guān)低功耗藍牙技術(shù)的研發(fā)和普及，更多的邊緣計算設(shè)備對高性能、低延遲芯片的需求將進一步增加。先進封裝技術(shù)能夠滿足類似設(shè)備對高帶寬和高能效的要求，進而在推動通信技術(shù)的進步之余，使邊緣計算設(shè)備的性能及功耗都得到優(yōu)化。