近年來，我國始終將“數(shù)字化”“智能化”擺在關鍵位置，一再強調(diào)加快數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合。

2022年OpenAI發(fā)布的ChatGPT及其背后的GPT系列預訓練基座大語言模型，引領了從判別式小模型轉(zhuǎn)向生成式大模型的發(fā)展熱潮。各行各業(yè)紛紛嘗試借助基座大模型打造垂類大模型行業(yè)應用，期望給業(yè)務帶來新的突破，同時又深深擔心算力供應的穩(wěn)定性和安全可靠性。

廣州希姆半導體科技有限公司（后文中簡稱希姆計算）作為一家致力于研發(fā)AI領域?qū)Ｓ眉軜?gòu)處理器的公司，始終深耕RISC-V路線并以商業(yè)落地為導向，是少數(shù)從芯片指令集到上層應用全面布局的創(chuàng)新型企業(yè)。隨著大模型的火熱，希姆計算敏銳的覺察到各行業(yè)對優(yōu)質(zhì)且安全可靠算力服務的需求，積極跟進AI行業(yè)前沿技術并落地行業(yè)應用，旨在基于RISC-V本身強大的自主可控標準化優(yōu)勢通過軟硬一體的大模型解決方案為政企客戶的數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能。

大模型、智能體、數(shù)據(jù)治理——

政企場景落地的關鍵

在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的大潮中，政企面臨著處理與分析海量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，并且普遍存在業(yè)務邏輯復雜、定制化要求高、部門協(xié)同難度大、數(shù)據(jù)壁壘難以打破等困難，單一技術手段難以應對這種復雜的業(yè)務場景，亟需平臺級產(chǎn)品促進業(yè)務發(fā)展、提升競爭力。

經(jīng)過對政企場景進行了深入調(diào)研，希姆計算設計開發(fā)了希姆九州大模型（后文中簡稱九州）、希姆玄數(shù)數(shù)據(jù)治理平臺（后文中簡稱玄數(shù)）以及希姆擎天智能體開發(fā)平臺（后文中簡稱擎天），三者相輔相成，共同構(gòu)建了一個高效的數(shù)據(jù)處理生態(tài)系統(tǒng)，覆蓋了大模型應用開發(fā)的完整生命周期，不僅解決了單一技術手段難以應對復雜業(yè)務場景的問題，而且極大地促進了從數(shù)據(jù)到價值轉(zhuǎn)化的過程。

這套系統(tǒng)有機結(jié)合共同解決基座大模型應用中常見的“幻覺問題”，滿足政企業(yè)務對準確率的苛刻要求，推動政企數(shù)智化轉(zhuǎn)型，提升整體競爭力。

九州是面向政企領域的垂直大模型，基于20億條垂直領域與開源語料深度訓練而成，不僅掌握了豐富的通用知識，還特別強化了對垂類場景的理解，能夠精準把握地方政策法規(guī)、理解業(yè)務場景意圖并生成相關內(nèi)容。在企業(yè)內(nèi)部管理、客戶服務、產(chǎn)品推薦，數(shù)據(jù)檢索查詢等場景中，九州能夠更準確地理解企業(yè)特定的業(yè)務需求和術語。

九州不僅助力政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升業(yè)務質(zhì)量，還實現(xiàn)了一種全新的知識沉淀的機制來幫助業(yè)務部門更高效和透明的提供服務。

玄數(shù)集成了強大的數(shù)據(jù)智能抽取與知識增強功能。通過實體抽取、關系抽取、屬性抽取及屬性對齊技術，玄數(shù)能夠高效地從非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取關鍵信息。此外，利用屬性增強和關系增強技術，可以進一步豐富和完善數(shù)據(jù)的知識體系，提升數(shù)據(jù)的可用性和價值。

玄數(shù)兼容諸多大小模型，涵蓋了自然語言處理（NLP）、自然語言生成（NLG）及命名實體識別（NER）、OCR等多個領域的任務，確保平臺在文本理解、內(nèi)容生成、信息檢索等方面的卓越表現(xiàn)?？蛻艨梢暂p松實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值最大化，促進業(yè)務流程優(yōu)化與決策支持。

擎天作為業(yè)界領先的智能體開發(fā)平臺集成了智能體構(gòu)建、知識管理、工作流編排等核心功能，通過結(jié)合九州和多種小模型（如BERT、Embedding和Rerank模型），提供高效、精準的數(shù)據(jù)處理和服務能力。在工作流編排模塊提供了豐富的交互界面和接口，支持快速在搭建各種業(yè)務場景的工作流，同時支持低代碼開發(fā)。

而在Agent開發(fā)管理方面，擎天兼容主流的Agent開發(fā)范式，可以幫助政企客戶快速搭建高階智能體應用。在知識管理方面，擎天除了支持標準的向量數(shù)據(jù)庫，還結(jié)合政企場景的業(yè)務提供了先進高效的知識圖譜檢索算法，從而提高推理的準確性和可靠性。

希姆計算基于擎天、九州、玄數(shù)平臺，為廣州市黃埔區(qū)開發(fā)了智能政務問答助手，利用政務圖譜能夠從海量的政務公共數(shù)據(jù)中提煉關鍵信息，在落地中涵蓋了37個政府部門的2000余項事項以及數(shù)千份政策文件和指南。無論是政策咨詢還是具體辦事流程，該助手都能根據(jù)政務圖譜提供準確的答案。

相比傳統(tǒng)的問答助手，該助手將政務咨詢準確率從30%左右提高到95%以上，辦事體驗更加流暢自然，減少了對人工客服的需求，促進了政務知識沉淀。相對于傳統(tǒng)軟件系統(tǒng)，智能體可以更好的服務業(yè)務應用。

服務政企客戶的經(jīng)驗來之不易，在研發(fā)過程中面臨著諸多挑戰(zhàn)，研發(fā)副總裁王得科說：“政企垂直場景的挑戰(zhàn)是要做一個真正‘懂’業(yè)務的智能體，我們不僅提供了一套智能系統(tǒng)，也為客戶引入了一種全新的工作模式。這一過程要求我們對客戶的業(yè)務有深入的理解，并將這種理解深度結(jié)合到大模型應用的開發(fā)實踐中?！?/p>

支撐一個AI應用，需要多少技術棧

AI的發(fā)展經(jīng)歷了數(shù)次高潮和低谷，在第三次高潮中深度學習是主流的技術路線。隨著ChatGPT印證了Scaling Law以及隨之產(chǎn)生的智能涌現(xiàn)能力，大模型的智能上升到了前所未有的量級，其背后采用的Transformer算法和預訓練大模型的生成式AI技術，讓這股發(fā)展勢頭達到了前所未有的高度，大模型的規(guī)模也屢創(chuàng)新高。

大模型規(guī)模的增長不斷刷新著算力需求的上限，隨之而來的算力焦慮正在困擾整個行業(yè)。如果說AI應用是露出海面的冰山一角，支持AI應用以及大模型的算力解決方案、智算集群乃至AI芯片就是冰山穩(wěn)穩(wěn)浮起的底層保障。

希姆計算從公司成立伊始就堅持軟硬一體自主可控的發(fā)展方向，支撐九州、玄數(shù)、擎天的底層核心軟硬件全鏈路自主研發(fā)，基于自研AI計算矩陣擴展指令集設計了STCP920芯片、推理卡以及配套軟件，為智算中心量身定制了希姆智算云平臺，提供了落地大模型應用的RISC-V創(chuàng)新方案，是RISC-V軟硬一體技術創(chuàng)新的代表性企業(yè)。

RISC-V，數(shù)智時代的天選之子

如果說x86架構(gòu)是抓住了個人PC普及的機遇，ARM抓住了移動時代的浪潮，那么當前隨著AI等技術的快速發(fā)展，RISC-V迎來新的發(fā)展浪潮。

政企業(yè)務需要穩(wěn)定高效靈活的算力基座，自主可控的底層技術，長期安全可持續(xù)的發(fā)展路徑以及逐步繁榮和國際接軌的生態(tài)體系。RISC-V+AI完美的滿足政企業(yè)務的這些需求，是解決當下AI算力焦慮的最佳方案，也是我國獨立發(fā)展大芯片的重要技術路線。

希姆計算在創(chuàng)業(yè)時就瞄準了基于RISC-V研發(fā)AI領域?qū)Ｓ眉軜?gòu)處理器的切入點，突破了SIMD向量指令、GEMM通用矩陣計算以及深度學習模型中的算子計算加速等技術難關，自主研發(fā)并在全球范圍內(nèi)率先開源了AI計算矩陣擴展指令集，完成了基于RISC-V指令集的標量、向量、張量的一體化指令集架構(gòu)，也形成了自身的核心競爭力。

憑借對RISC-V生態(tài)發(fā)展的深度參與和貢獻的技術成果，希姆計算獲得了行業(yè)的高度認可，先后被接納為RISC-V國際基金會最高級別會員、RISC-V董事會成員單位、RISC-V TSC技術委員會成員單位、RISC-V軟件應用與工具委員會主席單位，RISC-V AI/ML專委會主席單位和RISC-V Matrix TG核心成員單位。

同時希姆計算在國內(nèi)積極推進RISC-V的廣泛應用，先后當選中標協(xié)RISC-V工作委員會副會長單位、中國智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長單位，以及全國信息技術標準化技術委員會-人工智能分技術委員會單位委員和多樣性算力產(chǎn)業(yè)及標準推進委員會成員單位。

基于一體化指令集架構(gòu)，希姆計算實現(xiàn)了NeuralScale NPC核心架構(gòu)，并推出了STCP920芯片和推理卡。STCP920推理卡是面向云端AI推理計算的板卡級產(chǎn)品，具有高能效、低延時等優(yōu)勢，可廣泛應用于需要AI推理加速的場景中。

此外，希姆計算針為STCP920研發(fā)了完整的軟件工具鏈，充分發(fā)掘指令集的優(yōu)勢及硬件的潛力，覆蓋了深度學習模型的開發(fā)、部署、運維全流程，有力的支撐了上層業(yè)務。

針對常見的深度學習模型，希姆計算提供了MLTC編譯器套件，通過先進的多層IR設計搭配先進的自動優(yōu)化技術，不僅能夠兼容不同格式的深度學習框架，同時可以使得這些模型在希姆計算的硬件上達到最佳性能水平。

而針對大模型，希姆計算亦開發(fā)了專用的推理加速框架 STC_LLM，根據(jù)大模型的特點，在Kernel層、調(diào)度層引入了多種大模型專用的優(yōu)化技術，大大提升了大模型的推理表現(xiàn)，最高可以提升300%的性能。

智算中心，高效釋放算力價值

AI加速卡的理論算力往往是大家最關心的一項指標，也是各大廠商發(fā)布產(chǎn)品時宣傳的重點，但是理論算力并非客戶最終能用到的算力。對于大模型的大規(guī)模算力需求，往往通過智算集群來滿足，絕不是卡的簡單堆砌，更加強調(diào)軟硬協(xié)同的系統(tǒng)、全棧解決方案中各層級的優(yōu)化功力以及最終的算力服務質(zhì)量。

希姆計算始終以商業(yè)落地為導向，無論是硬件產(chǎn)品還是軟件產(chǎn)品，設計之初就朝著端到端全棧解決方案的方向齊頭并進。研發(fā)副總裁王得科表示："打造全棧解決方案是一個漫長而復雜的過程，要求我們從算力即服務的角度出發(fā)，為各個產(chǎn)品和功能設計合理的邊界?！?/p>

希姆計算以算力即服務為交付理念，通過成熟的軟件生態(tài)，簡化模型部署的鏈路，降低客戶開發(fā)AI應用的復雜度，對信創(chuàng)/非信創(chuàng)的軟硬件生態(tài)均有良好的適配和支持，幫助客戶打通從模型開發(fā)到部署的最后一公里，方便一鍵式發(fā)布、部署模型服務。

希姆智算云平臺是希姆計算面向智算中心研發(fā)的專業(yè)算力平臺，旨在有機調(diào)動智算集群中的計算、網(wǎng)絡、存儲資源，形成云上隨用隨取的AI算力，應對當前AI算力中心建設中標準不一、技術深度不足、交付周期冗長等一系列挑戰(zhàn)。

智算云平臺的設計采用了云原生的理念，通過容器化部署、微服務架構(gòu)、分布式存儲和計算資源的動態(tài)調(diào)度等技術，可以支持超大規(guī)模集群的部署，最高支持萬卡規(guī)模的集群，典型場景下可以做到秒級切換，深度學習負載可以達到90%以上的利用率，充分發(fā)揮硬件能力。

希姆計算充分考慮了國內(nèi)外的模型生態(tài)和落地場景，建設了高度適配自研硬件的模型倉庫STC-ModelZoo，為客戶提供開箱即用的各類SOTA模型，包含了傳統(tǒng)的計算機視覺CV、自然語言處理NLP、搜索推薦、語音、多模態(tài)等模型200余個，以及當前熱門的各種開源大語言模型，LLaMA、Qwen、Baichuan、ChatGLM、InternLM、Mixtral、MOSS-Moon、Phi、XVERSE、Yi等系列30余個，參數(shù)量規(guī)格從幾B到幾十B不等。

針對私有模型，希姆計算提供了轉(zhuǎn)換工具（STC-TOOLKIT），幫助客戶方便地遷移至希姆計算生態(tài)，快速部署私有模型，大大降低遷移成本。

目前，希姆計算已經(jīng)在全國各地成功落地了多個智算中心項目，有力支撐了各種 AI 應用，包括AIGC、問答助手、內(nèi)容創(chuàng)作、缺陷檢測、安全施工、煙火報警、交通研判、醫(yī)療診斷、內(nèi)容審核、語音識別等，全面覆蓋了互聯(lián)網(wǎng)、智慧辦公、智慧城市、智慧工業(yè)、智慧金融、智慧醫(yī)療等熱門領域。

希姆計算， AIGC時代軟硬一體解決方案的領導者

從ChatGPT的橫空出世，到國內(nèi)外廠商紛紛入局大模型“百模大戰(zhàn)”，再到智算中心的火熱建設，現(xiàn)如今才過去了不到兩年的時間。AIGC技術已經(jīng)在顛覆生產(chǎn)內(nèi)容的方式，迅速在眾多領域重塑著生產(chǎn)力關系。行業(yè)的發(fā)展日新月異，對優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品的需求日趨精細，更要求企業(yè)持續(xù)加強自身核心競爭力，審視自身能夠為客戶提供的價值。

在RISC-V+AI這條賽道上，希姆計算從自研關鍵的AI計算矩陣擴展指令集切入，通過先進的核心架構(gòu)和推理加速產(chǎn)品，以及完整的軟件工具鏈，為自主可控地提供算力服務夯實了軟硬件基礎，并且明確自身做為算力技術提供者、推進行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的定位，基于自身算力平臺率先打造出了成熟的垂直大模型、智能體、數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品。

這些產(chǎn)品的成功體現(xiàn)了希姆計算從硬科技創(chuàng)新到場景化落地的綜合實力，在RISC-V創(chuàng)新方案上搶先了一個身位，也是希姆計算賴以發(fā)展壯大的基因。

未來，行業(yè)對算力的需求沒有止境，不斷創(chuàng)新和突破瓶頸是企業(yè)和行業(yè)永遠的使命。對希姆計算來說，當前的全棧解決方案只是階段性的成果。創(chuàng)新，永遠在路上，點滴積累才能匯聚成創(chuàng)新的土壤。未來無論是打磨既有方案落地更多場景，還是將沉淀的經(jīng)驗融入開發(fā)中的下一代芯片，以及推進AI方向的國際技術標準制定和生態(tài)合作，希姆計算都將為行業(yè)的發(fā)展注入新的可能。