谷歌最近介紹了一套影像評(píng)估AI系統(tǒng)，有著接近人類(lèi)的照片審美能力。它通過(guò)學(xué)習(xí)已經(jīng)打分的照片，可以了解人類(lèi)的審美品味，從而從技術(shù)和審美上給照片打分，評(píng)價(jià)照片好壞。

照片應(yīng)用能幫助我們找到照片中的物品，但是它們不能告訴我們這些圖片是不是值得分享。到目前為止，還是只能由我們自己來(lái)決定。但谷歌有了辦法，可以讓人工智能成為藝術(shù)評(píng)論家。谷歌詳細(xì)介紹了神經(jīng)圖片評(píng)估系統(tǒng)（NeuralImage Assessment）的工作，使用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)系統(tǒng)認(rèn)為我們會(huì)喜歡的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)評(píng)價(jià)照片的好壞，包括從技術(shù)和審美上給照片打分。對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練的圖片集來(lái)自于評(píng)分柱狀圖（例如來(lái)自照片評(píng)論），從不同方面展示了圖片的總體質(zhì)量，不僅僅是平均分或者簡(jiǎn)單的高/低排名。

這種方法利用了可得到的參考照片，如果沒(méi)有理想的目標(biāo)照片，也可以利用統(tǒng)計(jì)模型。其結(jié)果是得到的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)“緊密”重復(fù)人類(lèi)評(píng)判照片的平均分。這又反過(guò)來(lái)對(duì)照片應(yīng)用有各種影響。首先，它能幫助我們快速地找到最佳照片，避免模糊或者構(gòu)圖不佳的照片。谷歌補(bǔ)充說(shuō)，這個(gè)系統(tǒng)也會(huì)有助于編輯，我們可以用它自動(dòng)調(diào)整編輯工具。我們最喜歡的編輯應(yīng)用可以根據(jù)藝術(shù)吸引力而不是任意標(biāo)準(zhǔn)來(lái)調(diào)整曝光、亮度和其他細(xì)節(jié)。雖然還有很多工作要做，但這意味著有一天我們的手機(jī)能具有我們對(duì)照片的敏銳品味。