電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/莫婷婷)隨著新能源汽車技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)自動(dòng)駕駛等級(jí)車的市場(chǎng)滲透率也在不斷變化。未來(lái)幾年將是L2級(jí)自動(dòng)泊車和高速NOA、L3級(jí)遠(yuǎn)程泊車、城市NOA快速發(fā)展的關(guān)鍵階段。在今年到2027年,L2級(jí)新能源車加速發(fā)展,預(yù)計(jì)在2024年占47%的滲透率。2027年之后,L3級(jí)車的市場(chǎng)滲透率將超過(guò)L2級(jí),2027年的滲透率約為30%。
隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷進(jìn)步和市場(chǎng)需求的快速增長(zhǎng),芯片作為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的核心組件之一,其重要性日益凸顯。可以看到,近幾年不少芯片廠商加速產(chǎn)品迭代,推出各自的新品匹配市場(chǎng)需求。
芯馳科技副總裁兼產(chǎn)品規(guī)劃部總經(jīng)理蔣漢平博士提到,前幾年不少國(guó)外的手機(jī)芯片企業(yè)進(jìn)入中國(guó)的市場(chǎng),將手機(jī)芯片的架構(gòu)用于智能座艙。這在短期內(nèi)是可以的。但是汽車芯片的架構(gòu)和手機(jī)芯片架構(gòu)是完全不一樣的,和 MCU 的架構(gòu)也是不一樣的,我們也看到有些 MCU 廠商把一些性能稍微提升一點(diǎn)用于座艙,實(shí)際上也有問(wèn)題的。
未來(lái)隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)需求的提高,對(duì)汽車的芯片的可靠性、穩(wěn)定性、安全性等性能的要求將越來(lái)越高。蔣漢平博士分享了他對(duì)艙駕融合的芯片的看法,他提到,艙駕融合芯片需要有先進(jìn)的車規(guī)工藝制程,7nm車規(guī)芯片性價(jià)比高;車規(guī)SoC架構(gòu)具有獨(dú)特性,需要考慮到智駕架構(gòu)和座艙架構(gòu),在高性能的中央計(jì)算單元里,軟件架構(gòu)、芯片架構(gòu)有沒(méi)有可融合的點(diǎn),一定要在這個(gè)可融合的點(diǎn)上做出車規(guī)芯片的特點(diǎn),這是快速迭代的一個(gè)趨勢(shì)。此外,還要考慮艙與中低階智駕的SoC融合,艙與高階智駕的One box融合等。
針對(duì)艙駕融合的趨勢(shì),安波福、芯擎科技、四維圖新等廠商都在今年推出新的解決方案。例如四維圖新推出的艙行泊一體單芯片SoC解決方案AC8025AE,面向L2+,預(yù)計(jì)在2025年正式量產(chǎn)。該方案采用合封形式,多核異構(gòu)設(shè)計(jì),集成高性能座艙域和行泊域處理器,內(nèi)置高性能Hi-Fi DSP、高性能ISP,BPU為5TOPS,GPU算力為120 Gflops,NPU算力為1.2 TOPS。
芯擎科技2021年推出的艙駕一體解決方案“龍鷹一號(hào)”已經(jīng)應(yīng)用于吉利銀河E5等車型上,截至2024年8月已經(jīng)出貨40萬(wàn)片。蔣漢平博士,龍鷹一號(hào)的GPU算力為900+GFLOPS,這個(gè)GPU指標(biāo)也讓龍鷹一號(hào)在運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下將性能充分發(fā)揮出來(lái)。
就在今年10月芯擎科技高階自動(dòng)駕駛芯片“星辰一號(hào)”(AD1000)成功點(diǎn)亮,CPU算力為250 KDMIPS,NPU算力為512 TOPS,多芯片協(xié)同可實(shí)現(xiàn)高達(dá)2048 TOPS算力,支持Transformer大模型。產(chǎn)品預(yù)計(jì)在2025年量產(chǎn),在2026年大規(guī)模上車應(yīng)用。

圖源:芯擎科技
安波福推出的單芯片“艙行泊”一體化方案,基于國(guó)產(chǎn)芯片打造,增加了自動(dòng)泊車控制域,實(shí)現(xiàn)了智能座艙、智駕、自動(dòng)泊車三個(gè)域控融合。
從四維圖新、芯擎科技今年推出的新品可以看到,艙駕融合的解決方案依舊在算力上不斷迭代,同時(shí)也會(huì)支持端到端AI大模型。同時(shí)域控融合從智能座艙+智駕的兩個(gè)域控結(jié)合,逐漸向智能座艙+智駕+自動(dòng)泊車的三個(gè)域控融合。
2024年被認(rèn)為是艙駕融合的元年,這意味著在這一年,汽車座艙域和智駕域逐漸朝著高度集成的方向發(fā)展,通過(guò)高性能計(jì)算單元實(shí)現(xiàn)硬件、軟件和應(yīng)用的全面打通。這讓艙駕融合方案越來(lái)越受到業(yè)內(nèi)的認(rèn)可,其中一個(gè)原因是艙駕融合的解決方案能夠明顯的節(jié)約成本,單芯片的高集成減少了線束、接口,以及零部件的數(shù)量也能提高設(shè)計(jì)效率。安波福表示,相比上一代,新一代單芯片“艙行泊”一體化方案總體成本降低20%;龍鷹一號(hào)單芯片艙泊一體解決方案比傳統(tǒng)方案單車節(jié)約700-1200人民幣。
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四維圖新
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艙駕融合趨勢(shì)加速,芯擎科技、四維圖新再推新方案
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