在2017全球移動(dòng)寬帶論壇來(lái)臨之際，華為發(fā)布《5G頻譜立場(chǎng)白皮書(shū)》，提出5G“多層”頻譜概念，并指出5G時(shí)代頻譜有賴(lài)于監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)連續(xù)頻譜的規(guī)劃和發(fā)放，呼吁全球行業(yè)組織和監(jiān)管機(jī)構(gòu)積極推進(jìn)頻譜協(xié)同，為5G早期部署和規(guī)模商用提供及時(shí)、充足的頻譜資源。

“5G的未來(lái)，建立在對(duì)垂直行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的推動(dòng)之上;5G的成功，將依賴(lài)于通信行業(yè)與所有潛在的5G行業(yè)間的協(xié)作。頻譜是通信時(shí)代的血脈，而頻譜全球協(xié)同，既是5G實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)、跨境協(xié)調(diào)和用戶漫游的重要保障，也是5G成功的關(guān)鍵推動(dòng)力?！比A為5G產(chǎn)品線總裁楊超斌旗幟鮮明地表示。

5G超高速、超低時(shí)延和超高可靠性的顯著特征，不僅將提升人類(lèi)通信體驗(yàn)，還將由人及物普及智能制造、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智能物流、無(wú)線家庭寬帶接入等行業(yè)應(yīng)用，承擔(dān)著推進(jìn)全社會(huì)數(shù)字化進(jìn)程的使命，但在同時(shí)更需要更豐富的頻譜資源。

根據(jù)各類(lèi)5G業(yè)務(wù)的不同需求和頻段特點(diǎn)，華為提出了5G“多層”頻譜概念。具體而言，2-6GHz之間的頻譜(以3.3-4.2GHz和4.4-5.0GHz的C波段為代表)是“覆蓋與容量層”，它能夠在網(wǎng)絡(luò)容量和覆蓋范圍之間取得最佳平衡，將是全球首個(gè)5G商用頻段;2GHz以下頻譜(例如700MHz)為“覆蓋層”，主要滿足廣域和深度室內(nèi)覆蓋;6GHz以上頻譜(例如24.25-29.5和37-43.5GHz)為“超大容量層”，用于滿足大容量、高速率的業(yè)務(wù)需求。

《白皮書(shū)》指出，5G時(shí)代的頻譜有賴(lài)于監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)連續(xù)頻譜的規(guī)劃和發(fā)放。C波段作為2020年全球5G首商用的關(guān)鍵頻段，每個(gè)運(yùn)營(yíng)商將需要至少獲得100MHz的連續(xù)帶寬，從而可以配合大規(guī)模多入多出(Massive MIMO)技術(shù)，在復(fù)雜環(huán)境下有效提升小區(qū)峰值速率、平均速率以及小區(qū)邊緣速率，真正為用戶帶來(lái)卓越的移動(dòng)寬帶體驗(yàn)。3.3-3.8GHz部署的5G NR系統(tǒng)則預(yù)計(jì)從2018年開(kāi)始商用，華為強(qiáng)烈呼吁各國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)盡早分配3.3-3.8 GHz或者其中一部分頻段，用于運(yùn)營(yíng)商的5G部署。

5G時(shí)代，高頻段(6GHz以上)在滿足高容量業(yè)務(wù)方面將發(fā)揮重要作用。因此，華為建議監(jiān)管機(jī)構(gòu)在5G發(fā)展初始階段為每個(gè)運(yùn)營(yíng)商分配至少800MHz的連續(xù)頻譜，這對(duì)家庭無(wú)線寬帶接入業(yè)務(wù)(WTTx)及熱點(diǎn)區(qū)域的高速移動(dòng)連接至關(guān)重要。

5G NR將帶來(lái)許多新特性和新技術(shù)，例如上下行解耦、Massive MIMO、運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)間協(xié)同、靈活雙工等。監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)這些技術(shù)的支持，將極大促進(jìn)頻譜資源的高效靈活配置。上下行解耦技術(shù)打破了上下行綁定于同一頻段的傳統(tǒng)限制，可以在1.8GHz等LTE頻段承載部分5G 3.5GHz上行數(shù)據(jù)，從而最大化頻譜資源利用率、大幅提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋。

此外，華為呼吁監(jiān)管機(jī)構(gòu)在頻譜分配和使用上堅(jiān)持技術(shù)中立，有效促進(jìn)頻譜資源的最大化利用和共享。同時(shí)，監(jiān)管機(jī)構(gòu)也可適度放寬規(guī)定，以支持Massive MIMO的應(yīng)用和普及。而網(wǎng)間協(xié)同將極大促進(jìn)在非成對(duì)頻譜上有效部署5G-NR網(wǎng)絡(luò)，靈活雙工技術(shù)將更靈活、更高效地利用頻譜資源。