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Ambarella SoC的 CVflow? 高級AI引擎驅(qū)動 360° 視頻會議體驗提升

eeDesigner ? 2024-11-29 13:54 ? 次閱讀
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全球大流行催化了視頻會議的繁榮,隨著公司采用混合工作模式并尋求更可持續(xù)的業(yè)務溝通方法,減少差旅,視頻會議的繁榮繼續(xù)增長?,F(xiàn)在,隨著視頻會議成為現(xiàn)代商業(yè)實踐的基石,系統(tǒng)開發(fā)人員的任務是改善用戶體驗,同時提供更高水平的功能和性能。除了標準網(wǎng)絡攝像頭之外,對創(chuàng)新商業(yè)通信解決方案的需求推動了對 360° 視頻會議攝像頭等技術(shù)的需求,這些技術(shù)可以創(chuàng)造身臨其境的混合會議體驗。

最新的 360° 攝像頭提供會議室的全景視圖,捕捉所有現(xiàn)場與會者。觀眾還可以在房間內(nèi)進行數(shù)字平移、傾斜和縮放,就像他們真的在場一樣。這為遠程參與者提供了身臨其境的體驗,通過創(chuàng)建有機的面對面交互來促進自然協(xié)作。

利用 AI 的強大功能,開發(fā)人員可以創(chuàng)建具有增強功能和最低硬件要求的下一代視頻會議系統(tǒng)。讓我們探索一種這樣的創(chuàng)新視頻會議實現(xiàn)方案,其中四個 4K 攝像頭連接到一個高性能 AI 視覺處理器。這創(chuàng)建了一個系統(tǒng),該系統(tǒng)提供寬廣的 360° 全景視圖,以及單個會議參與者的視圖,以及參與者跟蹤和自動拼接等功能。此外,這些全景視圖可以與高分辨率的 360° 去畸變技術(shù)相結(jié)合,以提供整個房間的更清晰、不失真的視圖。

這款下一代系統(tǒng)的核心是 Ambarella 片上系統(tǒng) (SoC) 內(nèi)部的 CVflow? 高級 AI 引擎,該引擎專為高效率、高性能和低延遲應用而設(shè)計。只需一個芯片,CVflow 引擎就使開發(fā)人員能夠?qū)崿F(xiàn)一套 AI 驅(qū)動的功能,這些功能可以在多個感興趣的區(qū)域同時運行,包括:

  • 人臉識別 (Face ID): 支持跨不同攝像頭對多個參與者進行自動取景、跟蹤和重新識別
  • 背景去除: 提供干凈、專業(yè)的視頻源
  • 手勢檢測和分類: 使演示者能夠通過簡單的手勢控制攝像機
  • 白板內(nèi)容提取: 通過識別白板內(nèi)容來增強協(xié)作;優(yōu)化其外觀并提高其可讀性
  • Vivid HDR(AI 輔助色調(diào)映射): 通過使用 AI 為同一房間內(nèi)處于截然相反的照明條件下的參與者提供更寬的動態(tài)范圍(例如,一個靠近窗戶,另一個位于光線不足的角落),從而在傳統(tǒng)處理的基礎(chǔ)上提高圖像質(zhì)量

除了與視覺相關(guān)的功能外,我們 SoC 中的 CVflow AI 引擎還支持 AI 音頻功能的實現(xiàn),例如:

  • Voice ID: 結(jié)合 Face ID 識別并定位個人語音;消除非目標聲部以獲得更清晰的音頻
  • 基于 AI 的噪聲分類和抑制: 實時識別不需要的聲音(例如咳嗽、吠叫或割草機)并抑制它們,消除分散注意力的噪音

除了這些 AI 功能之外,利用 Ambarella CVflow SoC 的實現(xiàn)還提供了幾個關(guān)鍵的技術(shù)優(yōu)勢:

  • 為多相機和單相機解決方案提供業(yè)界領(lǐng)先的圖像信號處理性能
  • 8K 視頻編碼,支持高分辨率的多個感興趣區(qū)域 - 放大距離攝像頭較遠的參加者,而不會降低視頻質(zhì)量
  • 動態(tài)拼接,可在組合來自多個攝像頭的圖像時最大限度地減少偽影
  • 從攝像頭到顯示器的超低延遲 (80 毫秒) - 遠低于 Microsoft Teams 規(guī)范

上述示例中的全面功能和技術(shù)優(yōu)勢顯著增強了視頻會議體驗,與以前基于 FPGA 的系統(tǒng)相比,這帶來了更具成本效益和能效的解決方案。此外,利用帶有集成 CVflow AI 引擎的單個 SoC 以及 Ambarella 的工具,提供了一個強大的開發(fā)環(huán)境,能夠支持各種算法,并在不影響功能或性能的情況下提供更高程度的設(shè)計靈活性和簡單性。

展望未來,將 AI 集成到視頻會議系統(tǒng)中將需要更強大、更高效的處理器,這些處理器既能夠支持豐富的基于 AI 的功能,又能提供卓越的圖像質(zhì)量。通過利用 AI 的強大功能,我們不僅增強了視頻通話,還重新構(gòu)想了混合工作和遠程通信的本質(zhì)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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