電子發(fā)燒友網報道（文 / 吳子鵬）據路透社最新報道，六名知情人士共同透露，由于對 DeepSeek 低成本人工智能模型的需求激增，中國企業(yè)正在增加英偉達 H20 人工智能芯片的訂單，這或許有助于緩解人們對 DeepSeek 可能致使人工智能芯片需求下滑的擔憂。

此前，DeepSeek 爆火給英偉達帶來了不小的沖擊。2025 年 1 月，DeepSeek 發(fā)布 R1 模型的開源版本，英偉達股價在消息公布當天單日暴跌 16.9%，市值在短短三天內蒸發(fā)了 6000 億美元。市場之所以有如此大的反應，一個重要原因是 DeepSeek 展現(xiàn)出了顛覆式的成本下降。它僅使用 2000 余個芯片集群，花費 560 萬美元左右就能訓練出高性能的 V3 模型，遠低于其他國際 AI 大模型，為行業(yè)在低成本訓練方面提供了新的思路與范例，讓更多企業(yè)看到了以較低成本開發(fā)大模型的可能性。

然而，正如英偉達 CEO 黃仁勛所言，DeepSeek 對英偉達股票的沖擊，源于投資者的誤解。盡管 DeepSeek 在預訓練 AI 模型方面取得了進步，但后期訓練依舊重要，且需要大量資源。更為關鍵的是，部署 DeepSeek 推理應用同樣需要大量的英偉達芯片。隨著 AI 落地加速，英偉達作為全球最領先的計算芯片公司，仍然是最大的受益者。

DeepSeek 部署熱潮帶來大量芯片需求

此前，DeepSeek 發(fā)布 R1 模型時，投資者拋售英偉達股票，主要擔心的是 DeepSeek 的開源和低成本邏輯將終結?Scalling Law 的發(fā)展。所謂的?Scalling Law，是指在自然語言處理（NLP）和多模態(tài)模型領域中，隨著模型規(guī)模、數(shù)據量和計算資源的增加，模型的性能會相應提升，并且這種提升呈冪律關系。

在大模型領域，?Scalling Law 主要包括 Scale Out 和 Scale Up 兩個方向。其中，Scale Out 即橫向擴展、向外擴展，通過將多個低性能的機器組成一個分布式集群，來共同抵御高并發(fā)流量的沖擊；Scale Up 即縱向擴展、向上擴展，在一個計算節(jié)點內通過購買性能更好的硬件，提升系統(tǒng)的并發(fā)處理能力。顯然，DeepSeek 對 Scale Out 的沖擊更大，也就是說計算芯片的需求沒那么多了。然而，DeepSeek 部署量大幅提升之后，人們發(fā)現(xiàn) DeepSeek 阻礙 Scale Out 發(fā)展的邏輯是錯誤的。

DeepSeek 帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多用戶和場景的加入，推動大模型的普及與應用落地，帶動數(shù)據中心、邊緣及端側算力建設。這使得為了滿足不斷增長的算力需求，通過 scale out 來擴展計算能力變得更為重要。換句話說，企業(yè)若要在數(shù)據中心部署 DeepSeek 進行大規(guī)模的模型訓練和推理任務，對高算力、高內存帶寬的芯片需求巨大。


已經有多位業(yè)內人士表示，DeepSeek 服務器的瓶頸主要在于 GPU 推理資源。若應用像 DeepSeek 官網一樣經常宕機，會嚴重影響用戶體驗。

是誰在大規(guī)模購買英偉達 H20

六名知情人士中的兩位稱，自 DeepSeek 上個月進入全球公眾視野以來，騰訊、阿里巴巴和字節(jié)跳動對 H20 的訂單 “大幅增加”。目前，騰訊和阿里巴巴已全面擁抱 DeepSeek，字節(jié)跳動則扮演著 DeepSeek 挑戰(zhàn)者的角色，此前字節(jié)跳動的豆包大模型是國內排名第一的大模型。

目前，騰訊旗下的多個產品都已宣布接入 DeepSeek，包括騰訊元寶、騰訊文檔、QQ 瀏覽器、微信搜索、《和平精英》手游等。數(shù)據顯示，元寶自 2 月 13 日接入 DeepSeek-R1 模型后，一周內完成四次重大更新，新增圖片理解、深度思考等功能，并通過微信搜索導流實現(xiàn)單日安卓新增下載量 160 萬，iOS 排名從 200 名外躍升至第二。

阿里巴巴方面，1688、DataWorks 等平臺也都已接入 DeepSeek。DataWorks 作為阿里云大數(shù)據生態(tài)中的核心產品，內置了阿里巴巴歷經 16 年沉淀的大數(shù)據建設方法論，與數(shù)十種常見大數(shù)據引擎和 AI 計算服務深度適配，無論是數(shù)據湖、數(shù)據倉庫，還是當下熱門的湖倉一體解決方案都能適用。另外，阿里巴巴本身也是開源大模型重要的技術貢獻者，此前我們也提到過 DeepSeek 也是阿里巴巴開源模型的受益者。

對于字節(jié)跳動而言，該公司主要考慮的是如何再次超越 DeepSeek，重新成為國產 AI 大模型的代表。此前，字節(jié)跳動CEO梁汝波談到 DeepSeek 時表示，去年 9 月 OpenAI 發(fā)布長鏈思考模型、成為行業(yè)熱點后，字節(jié)意識到技術重大變化，但沒有特別覺得一定要馬上復現(xiàn)，覺得早 1 個月晚 1 個月差別不大。“如果一開始重大問題就爭先，我們有機會更早實現(xiàn)?！?br />
無論是擁抱 DeepSeek 還是超越 DeepSeek，從現(xiàn)在 AI 大模型發(fā)展趨勢來看，部署大量計算芯片來提供優(yōu)質的推理服務是重點之一，而英偉達 H20 芯片則是比較受廠商青睞的計算芯片。

H20 是英偉達專為中國市場開發(fā)的人工智能芯片，旨在符合美國出口管制政策要求，替代受限制的 H100 等高端產品。H20 采用英偉達 Hopper 架構，擁有先進的 CoWoS 封裝技術。?H20 的 FP8 算力為 296TFLOPS，F(xiàn)P16 算力為 148TFLOPS，配備 96GB 的 HBM3 顯存，GPU 顯存帶寬達 4.0TB/s，功率為 400W。在傳輸上，H20 支持 PCIe Gen5 x16，傳輸速率為 128GB/s；支持 NVLink 900GB/s 高速互聯(lián)功能。

此前有統(tǒng)計數(shù)據指出，2024 年英偉達大約出貨 100 萬顆 H20 芯片。受 DeepSeek 部署熱潮帶動，騰訊、阿里和字節(jié)跳動等企業(yè)對英偉達 H20 芯片的訂單大幅增加，預計 2025 年 H20 仍將會為英偉達帶來可觀的收入。