今年伊始，四川農(nóng)商聯(lián)合銀行緊跟技術(shù)趨勢，組建研究小組，積極探索大模型在金融領(lǐng)域的應用。在此過程中，客戶選擇曙光AI解決方案獲取強勁、高效、彈性的國產(chǎn)算力，并應用DeepAI深算智能引擎快速部署DeepSeek-R1、阿里通義千問等多種大模型，開展多場景技術(shù)驗證應用。

智能信貸方面：運用“小模型+大模型”框架，精準解析復雜信貸材料，信貸材料綜合識別率躍升至85%以上，報告自動生成時間從數(shù)天銳減至數(shù)小時內(nèi)。

智能知識庫建設(shè)方面：整合行內(nèi)外制度文檔，搭建起覆蓋29個場景(業(yè)務管理、合規(guī)、研發(fā)等)的知識庫體系。通過優(yōu)化RAG技術(shù)，知識問答用戶采納率達70%，模型輸出更契合實際。

智能研發(fā)方面：部署成熟代碼大模型，為研發(fā)人員提供代碼補全、生成、知識庫及問答等輔助功能?；诖竽Ｐ妥匝械淖詣哟a審查應用，目前已應用于信貸項目。

智能數(shù)據(jù)分析方面：借助“智能體+大模型”模式，發(fā)揮大模型推理優(yōu)勢，實現(xiàn)對話式數(shù)據(jù)分析、查詢語句自動生成等功能。

模型微調(diào)方面：整理中文公開金融領(lǐng)域特定數(shù)據(jù)集，基于ChatGLM-6B模型微調(diào)出金融垂類試驗模型，經(jīng)測試，在金融通識考試問題上準確率達77.4%。

四川農(nóng)商聯(lián)合銀行相關(guān)負責人介紹，銀行將堅持開源與商用模型雙路線，進一步深化大模型應用。開源模型小步快跑，做好新技術(shù)預研與迭代，打磨場景應用。同時，為商用大模型接入做好業(yè)務場景驗證、技術(shù)方案選型和人才隊伍培養(yǎng)，積極擁抱大模型帶來的變革，推動金融服務智能化升級。