AiFi讓任意實體店變成無人便利店

新零售時下最熱門的切入點就是以Amazon Go為代表無人便利店，極大程度上基于各種傳感器和圖形處理算法，不過圖形計算機公司AiFi能夠在任意現(xiàn)有零售店進行部署，無論是像沃爾瑪這樣的大型超市還是在社區(qū)內的各種小型便利店。

AiFi首席執(zhí)行官Steve Gu在聲明中表示：“去年美國90%的零售銷售額來自實體店，但是美國人在排隊等待上卻花費了370億個小時，這不得不說上購物體驗的一種挫折。便利是商店增長和提升業(yè)務規(guī)模的關鍵。我們的解決方案能夠幫助商店高效運行，并為客戶提供更好的購物體驗?！?/p>

使用類似于Amazon Go的傳感器、攝像頭和人工智能技術，AiFi表示他們的系統(tǒng)將會為零售店提供全面的解決方案，能夠充分理解顧客的購物行為和手勢。AiFi同時表示他們的系統(tǒng)能夠檢測異常的手勢，盡管目前尚不清楚這代表什么。

最為重要的是，AiFi的系統(tǒng)并不需要對現(xiàn)有零售店進行任何“重大改造”，理論上類似于Target和沃爾瑪?shù)拇笮瓦B鎖商店不需要開辟新店進行測試。

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科學家正傳授人工智能自我解釋能力

一支由多國研究人員組成的科研團隊近期開始向人工智能傳授自我判斷和解釋的能力，并指出做出這個決定的依據和理由?！昂诤小闭兊猛该?，這對于人工智能領域來說無疑是重大事件。 在人工智能領域搞清楚神經網絡為何做出這些決定是眾多科研專家攻克的方向，黑盒問題本質上就是我們真的信任人工智能系統(tǒng)。

該團隊來自伯克利大學、阿姆斯特丹大學、MPI for Informatics以及Facebook的人工智能研究部門，他們的研究建立在此前的工作基礎上，只不過這次他們向人工智能傳授了新的技巧。

所謂“黑盒子”，是指從用戶的觀點來看一個器件或產品時，并不關心其內部構造和原理，而只關心它的功能及如何使用這些功能。但從研究者的角度講，搞清楚內部構造和原理是必須的。

同人類相同，他能夠“指出”回答某個問題所需要的依據，并通過文本描述的方式來闡述是如何理解這個依據的。團隊所提出的問題基本上是人類9歲的智力水平能夠回答的問題。

根據團隊近期公布的白皮書，這是首次人造系統(tǒng)能夠以兩種不同方式來進行自我解釋。在論文中寫道：“我們的模型首次具備提供決定的自然語言判斷以及在圖片中指出依據的能力?！?/p>

科研專家開發(fā)的人工智能能夠回答關于圖像的某些常規(guī)問題，在給定的情境中能夠回答關于圖像主體和動作的相關問題。并且該人工智能能夠通過描述所看到的內容并且高亮圖片中的某些部分來給出依據回答。

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Facebook部署照片面部識別功能 防止用戶假冒他人

去年 12 月的時候，外媒預告了 Facebook 即將迎來面部識別功能的消息。而現(xiàn)在，這家社交網絡巨頭已經做好了向更多人推廣的準備。借助這款工具，用戶可以找到那些尚未被打上標記的自己的照片；提供保護、防止陌生人貼照片對你發(fā)起人身攻擊；以及幫助有視覺障礙的人們，告訴他們在哪張照片或視頻里出現(xiàn)。需要指出的是，受法律限制，歐盟和加拿大地區(qū)的用戶是無法體驗到的。

Facebook 在公告中表示，這項功能是默認開啟的，但用戶可以手動選擇關閉。此外，該公司表示有可能會隨時添加新功能。

Facebook表示：我們希望人們對上傳至 Facebook 的照片有信心，因此會很快借助面部識別技術來鑒別被他人上傳的照片或個人資料圖片，此舉旨在防止有人在 Facebook 上假冒他人。