Tesla的股價有點崩盤的意思，在高市值的道路上其實已經(jīng)堅持了很長的時間，現(xiàn)在這個形勢的發(fā)展，我們可以嘗試探討一個問題，電動化的發(fā)展是整車企業(yè)的一個特征，但到底如何結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)，確實是一個大問題。

智能網(wǎng)聯(lián)方面。特斯拉技術上并沒有后發(fā)先至，在宣傳的口號和引導客戶方面領先于傳統(tǒng)汽車公司。從某種程度而言，網(wǎng)聯(lián)化的過渡引入在信息安全Cyber Security并不完善的條件下，賣多少車就等于未來需要對多少車負責。特斯拉應用所謂互聯(lián)網(wǎng)思維的迭代開發(fā)概念，把按傳統(tǒng)汽車標準看并不完全成熟的智能網(wǎng)聯(lián)技術用于產(chǎn)品，輔之以在線升級、持續(xù)改進。這一技術戰(zhàn)略使其在這方面占據(jù)了先機，從某種程度上，隨著時間和數(shù)量的提升，導致用戶的死傷會逐步顯現(xiàn)出來。

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1）當日事故

2）復現(xiàn)事故

這么重復來做，我們就可以考慮不僅僅單純的失效的問題，是系統(tǒng)設計缺陷，是用戶的認知錯誤，而不是我們傳統(tǒng)的認為，這里更多的SOTIF，系統(tǒng)控制的設計邊界錯了

“預期功能的安全”（SOTIF），我在群里聊過，未來開發(fā)高等級的系統(tǒng)，需要考慮系統(tǒng)安全，需要考慮整個系統(tǒng)的細分和消費者的適應性預期，這是高于功能安全的部件層面的設計，了解越多越發(fā)現(xiàn)這事情不好干

甚至是在某些感知到的情況下，整個控制系統(tǒng)能否有效的控制轉(zhuǎn)向系統(tǒng)

往下需要仔細對轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行抽取

從這個角度而言，重復性的發(fā)現(xiàn)比較可怕，這里面還存在其他的差異性的場景，交通流的干擾

從這個意義而言，Tesla如果不放棄智能，高階輔助駕駛系統(tǒng)和電動化綁在一起，肯定會被一起起事故拖垮的。我不太愛好德國那邊在高階自動駕駛上面執(zhí)著于配置在量產(chǎn)車上。

自動駕駛不同等級類似一棟棟樓，每棟樓需要很多層需要一級級爬上去，在這個過程里面，需要很多的時間。前陣子爆出來Cruise的自動駕駛車輛卡住的故事，這事情發(fā)展起來非常困難

小結(jié)：我覺得我們要選好主攻方向，先做電動化，把電動汽車做好再來做自動駕駛，自動駕駛本身是不限于電動汽車的，分開比合并要更合適，否則就進入汪洋大海之中了。事情一件件做，做減法。