在五到十年的時間里，全世界都將轉向去中心化的基礎設施。人工智能和機器學習將成為在這個新世界中創(chuàng)建深度科技公司的根基。

去年利用人工智能（AI）和機器學習（ML）創(chuàng)造指數技術的規(guī)模巨大。人工智能的風險投資資金在2017年翻了一番，達到120億美元。區(qū)塊鏈一直在為新的分散式互聯網奠定基礎。去年，通過首次幣發(fā)行（ICO）籌集的資金總額略高于50億美元。

因為我深度參與了人工智能和區(qū)塊鏈的領域，所以我就這些流行語的含義展開了大量的對話。讓我說得清楚點。將“人工智能”和“區(qū)塊鏈”放在一起絕對沒有任何意義。人工智能是需要區(qū)塊鏈還是不需要區(qū)塊鏈，這沒什么好討論的。在五到十年的時間里，全世界都將轉向去中心化的基礎設施。人工智能和機器學習將成為在這個新世界中創(chuàng)建深度科技公司的根基。

我們甚至在這個世界還沒有成形之前就創(chuàng)建了大量的基礎設施和協議層。在2018年，增加訓練數據的數量，改進最新的研究算法以及提供大量計算資源的項目，這是大事。

數據

要擁有足夠的數據來訓練人工智能/機器學習模型，這對每個人來說都是無休止的挑戰(zhàn)。傳統上，只有擁有大量用戶的公司才能訪問大型的數據集。要將更多的數據集交給人工智能社區(qū)，去中心化的做法再適合不過了。

海洋協議（Ocean Protocol）正在建設一個去中心化的數據交換系統，以容納人工智能訓練的全球數據。如果這種做法管用，他們將成為數據提供者和消費者的跳轉協議（goto protocol）。根據你所處的行業(yè)以及你需要培訓的數據的具體情況，我們可能會看到專門針對目標用例的項目。例如，DX Network提供有關公司、投資者和行業(yè)新聞的結構化數據。

在現實世界中匯總數據是一個真正的難題。谷歌之類的公司沒有義務分享其自駕車數據。這意味著物聯網（IoT）設備將發(fā)揮巨大作用——在現實世界中收集用于人工智能培訓的數據。隱私和安全將變得非常重要，IoTeX就有很大的機會創(chuàng)建區(qū)塊鏈，該區(qū)塊鏈出于這個目的而運行在物聯網設備上。如果人工智能社區(qū)利用平臺隨意收集數據，我不會感到驚訝。

算法

盡管數據是人工智能/機器學習模型訓練的關鍵，但我們需要開發(fā)以去中心化和分布式的方式運行的處理這種數據的算法。拿出研究論文并使實現其在區(qū)塊鏈中的運作，這絕非小事。SingularityNET封裝每個人工智能算法并允許它們相互通信。Deep Brain Chain還封裝了人工智能算法，以在閑置的GPU上運行。

封裝人工智能/機器學習算法是一個令人驚嘆的壯舉，但這僅僅是一個開始。我們希望這些算法以智能的方式運行。Cortex是一個自建與基礎設施有關的區(qū)塊鏈的項目，這種區(qū)塊鏈可以讓用戶編寫機器學習程序。用戶提交自己的人工智能的智能合約，每個合約都可以交互。

Cortex有自身的虛擬機，稱為Cortex虛擬機。與以太坊（Ethereum）的運行方式一樣，這為人工智能的智能合約的執(zhí)行提供了一個可信，安全的環(huán)境。Cortex還提供了運行脫鏈（off-chain）算法的能力。該團隊介乎計算能力提供者（我們將在下面介紹）與算法提供者之間的關鍵交匯處。因此，這使整個人工智能社區(qū)之間的合作變得容易。

計算資源

有很多優(yōu)秀的團隊致力于獲取訓練數據和最新的研究算法以運行區(qū)塊鏈。最后一個謎團就是——我們如何利用世界上閑置的計算能力來運行計算密集的人工智能/ 機器學習訓練。

Cortex正試圖成為這個的橋梁，所以我們可能會看到它們與Golem這樣的項目合作，Golem創(chuàng)建了第一個計算能力全球市場。作為該訓練協議的創(chuàng)始人，我也看到了我們之間的緊密合作。我們已經開發(fā)出一種將深度學習計算分配給世界上任何設備的方法。而不僅僅是GPU。Cortex的橋梁可能是將所有人工智能社區(qū)整合在一起的關鍵組成部分。

人工智能迅速成為世界不容忽視的迅猛發(fā)展的技術。密碼學領域的人也不能忽視這一點。如果人工智能生態(tài)系統在區(qū)塊鏈上發(fā)揮作用，那么它就能奪取只有臉書，亞馬遜或谷歌這樣的公司才會擁有的力量，并將其交給社區(qū)。這就是真正的去中心化。一切都將振奮人心。

Sherman Lee是Zeroth.AI的合伙人以及Raven協議的創(chuàng)始人，他專注于資助人工智能和區(qū)塊鏈公司，此前，他創(chuàng)立了Rocco.AI和Good Audience。