曰本美女∴一区二区特级A级黄色大片, 国产亚洲精品美女久久久久久2025, 页岩实心砖-高密市宏伟建材有限公司, 午夜小视频在线观看欧美日韩手机在线,国产人妻奶水一区二区,国产玉足,妺妺窝人体色WWW网站孕妇,色综合天天综合网中文伊,成人在线麻豆网观看

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AI人工智能崛起:高性能MOSFET如何重塑能效架構(gòu)

深圳市浮思特科技有限公司 ? 2025-05-06 14:03 ? 次閱讀

本文將聚焦AI對(duì)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的影響,以及這些變化對(duì)服務(wù)器和機(jī)架技術(shù)的意義。具體而言,我們將探討轉(zhuǎn)向48V架構(gòu)如何提升數(shù)據(jù)中心能效,以及高性能硅基MOSFET如何應(yīng)用于服務(wù)器、機(jī)架及相關(guān)設(shè)備以支持這一架構(gòu)演進(jìn)。

數(shù)據(jù)中心與電力

當(dāng)前數(shù)據(jù)中心約占全球總用電量的2%,但到2030年可能攀升至7%。直觀來看,屆時(shí)全球數(shù)據(jù)中心的整體用電量將與當(dāng)今印度全國(guó)的電力消耗規(guī)模相當(dāng)。

AI需求的激增是推動(dòng)這一預(yù)測(cè)的主因。大多數(shù)AI工作負(fù)載在GPU上運(yùn)行效率更高,而運(yùn)行AI工作負(fù)載的GPU功耗也顯著增加。二者共同產(chǎn)生的廢熱大幅上升,需要更龐大的冷卻系統(tǒng),進(jìn)而導(dǎo)致電力消耗進(jìn)一步增加。

要滿足數(shù)據(jù)中心行業(yè)預(yù)期的電力需求,全球需要巨額投資建設(shè)大量新發(fā)電廠。這也解釋了為何提升數(shù)據(jù)中心能效變得前所未有的緊迫。

數(shù)據(jù)中心電力架構(gòu)演進(jìn)

行業(yè)提升能效的關(guān)鍵舉措之一是從12V中間總線電壓轉(zhuǎn)向48V供電架構(gòu)。

單個(gè)機(jī)架通常容納四臺(tái)及以上服務(wù)器。當(dāng)前配置CPU的服務(wù)器機(jī)架功耗約為3-5kW,而滿載高性能GPU和AI加速器的機(jī)架功耗可達(dá)10-100kW甚至更高。

由此帶來的影響顯而易見:在電壓恒定的情況下,電流增加導(dǎo)致電阻上升(P=I2R),造成傳輸損耗加劇。恰與此對(duì)應(yīng),數(shù)據(jù)中心的電流預(yù)計(jì)將持續(xù)陡增。

因此,采用更高電壓成為減少傳輸損耗、提升電力傳輸效率的必然選擇。數(shù)據(jù)中心向48V架構(gòu)的轉(zhuǎn)型已于數(shù)年前啟動(dòng)。

當(dāng)交流電進(jìn)入機(jī)架后,會(huì)經(jīng)過多次交直流轉(zhuǎn)換和降壓:先降至48V,再到12V或6V,最終調(diào)整為滿足各類處理器(CPU/GPU/TPU)所需的精確電壓(通常約1VDC)。優(yōu)化這一過程的每個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)最小化能量損耗至關(guān)重要,而這正是高性能MOSFET大顯身手之處。

MOSFET的關(guān)鍵作用

MOSFET是實(shí)現(xiàn)高效電能轉(zhuǎn)換的核心元件,貫穿從208-277VAC輸入到最終1V以下的整個(gè)降壓過程,涉及機(jī)架至電路板再到芯片的各級(jí)供電網(wǎng)絡(luò)。其在AC/DC轉(zhuǎn)換環(huán)節(jié)同樣不可或缺。

MOSFET廣泛應(yīng)用于供電系統(tǒng)及多個(gè)機(jī)架/服務(wù)器子系統(tǒng),包括:

· 開關(guān)電源(SMPS)

· 電源單元(PSU)

· 中間總線轉(zhuǎn)換器(IBC)

· 負(fù)載點(diǎn)轉(zhuǎn)換器(POL)

· 電池備份單元(BBU)

電力設(shè)計(jì)慣例要求MOSFET的耐壓值高于標(biāo)稱電壓,因此48V中間總線需采用25-650V MOSFET。電網(wǎng)電力進(jìn)入數(shù)據(jù)中心后首先通過SMPS(通常為效率>97%的鈦金級(jí)),這類高效能設(shè)備已成為行業(yè)標(biāo)配。

電源單元(PSU)

典型機(jī)架電源層配備6個(gè)PSU。MOSFET在PSU中用于:

· 功率因數(shù)校正(PFC)

· 隔離式DC/DC轉(zhuǎn)換器原/副邊

· 替代DC輸出ORing電路中的二極管

wKgZO2gZpeWAT_xXAABgjR07TQU294.png圖1

650V MOSFET(如英飛凌CoolMOS?超結(jié)MOSFET或CoolSiC?碳化硅MOSFET)用于PFC和DC/DC原邊。LLC是DC/DC轉(zhuǎn)換最常用拓?fù)?,其副?a target="_blank">同步整流FET(全橋整流)和輸出ORing MOSFET通常采用80V器件。英飛凌80V OptiMOS? 6憑借超低導(dǎo)通電阻顯著提升系統(tǒng)效率。

除極致能效外,PSU設(shè)計(jì)還追求高功率密度和熱管理能力,這要求器件高度緊湊。

中間總線轉(zhuǎn)換器(IBC)

每個(gè)機(jī)架包含大量計(jì)算機(jī)托盤和交換托盤。IBC需將48V電源轉(zhuǎn)換為機(jī)架內(nèi)各子系統(tǒng)所需的多級(jí)電壓:

· 首級(jí)轉(zhuǎn)換器采用多顆MOSFET將48V高效降至12V/9.6V/8V/6V/4.8V等中間電壓

· 二級(jí)POL轉(zhuǎn)換器(GPU板載)通常采用25V MOSFET,根據(jù)處理器需求降至1V左右

當(dāng)前AI加速模塊功率已超750W(0.75V核心電壓下電流達(dá)1000A)。當(dāng)主板搭載8個(gè)此類模塊時(shí),功率等級(jí)與熱管理面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

IBC配置需考慮:

· 散熱方案(風(fēng)冷/液冷)

· 質(zhì)量與可靠性平衡(實(shí)現(xiàn)目標(biāo)MTBF)

· GPU功率提升帶來的功率密度需求

· 總擁有成本(TCO)約束下的能效優(yōu)化

通常80V MOSFET適用于原邊,15-60V MOSFET適合副邊。英飛凌OptiMOS?系列憑借超低導(dǎo)通電阻和優(yōu)異品質(zhì)因數(shù),特別適合高頻開關(guān)應(yīng)用。

電池備份與熱插拔

每個(gè)服務(wù)器機(jī)架的BBU都需MOSFET支持,電池管理系統(tǒng)和內(nèi)部DC/DC轉(zhuǎn)換器通常采用80V/100V MOSFET。

wKgZO2gZpfqAcOxtAAFYyr0dWV0758.png圖2

MOSFET在熱插拔子系統(tǒng)中的保護(hù)作用同樣關(guān)鍵。數(shù)據(jù)中心需實(shí)時(shí)更換故障板卡或升級(jí)硬件,100V MOSFET(如英飛凌OptiMOS? 5 Linear FET 2)為此提供可靠保護(hù)。

封裝技術(shù)演進(jìn)

隨著應(yīng)用需求日益嚴(yán)苛,器件封裝對(duì)性能的影響不容忽視。MOSFET導(dǎo)通電阻(RDS(on))由硅芯片電阻(Rsi)和封裝電阻(Rpack)構(gòu)成。隨著硅工藝進(jìn)步,Rsi持續(xù)降低,使得Rpack在總電阻中的占比日益顯著。

wKgZO2gZpgiAVwcyAACiMIlQhCw638.png圖3

英飛凌在封裝領(lǐng)域保持領(lǐng)先,多款MOSFET采用PQFN封裝(支持單/雙面冷卻),兼具超低RDS(on)特性。先進(jìn)封裝還能:

· 降低寄生電感,提升開關(guān)性能(對(duì)高開關(guān)頻率的AI服務(wù)器至關(guān)重要)

· 提高額定電流能力,應(yīng)對(duì)系統(tǒng)功率持續(xù)增長(zhǎng)的需求

總結(jié)

數(shù)據(jù)中心的能源使用模式使能效提升成為剛需。電力管理已成為與數(shù)據(jù)處理同等重要的工程挑戰(zhàn)。

能效優(yōu)化必須從分立元件貫穿至系統(tǒng)級(jí)。數(shù)據(jù)中心規(guī)模決定了即使微瓦級(jí)的節(jié)能,通過規(guī)模化復(fù)制也能產(chǎn)生顯著效益——MOSFET的選擇同樣舉足輕重。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • MOSFET
    +關(guān)注

    關(guān)注

    148

    文章

    7911

    瀏覽量

    217687
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    33711

    瀏覽量

    274464
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1804

    文章

    48509

    瀏覽量

    245334
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    開售RK3576 高性能人工智能主板

    ZYSJ-2476B 高性能智能主板,采用瑞芯微 RK3576 高性能 AI 處理器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 NPU, Android 14.0/debian11/ubuntu20.04 操
    發(fā)表于 04-23 10:55

    Banana Pi 發(fā)布 BPI-AI2N & BPI-AI2N Carrier,助力 AI 計(jì)算與嵌入式開發(fā)

    助力 AI、智能制造和物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。未來,Banana Pi 將繼續(xù)深化與Renesas的技術(shù)合作,推動(dòng)更多高性能嵌入式解決方案的落地。 ” BPI-AI2N開發(fā)板賦
    發(fā)表于 03-19 17:54

    FPGA+AI王炸組合如何重塑未來世界:看看DeepSeek東方神秘力量如何預(yù)測(cè)......

    ,涵蓋了通信、人工智能、工業(yè)自動(dòng)化、視頻處理等多個(gè)領(lǐng)域: ? 通信行業(yè):用于基站、網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算等場(chǎng)景,處理復(fù)雜的物理協(xié)議和邏輯控制。 ? 人工智能:FPGA的并行處理能力使其在高性能計(jì)算應(yīng)用中表
    發(fā)表于 03-03 11:21

    ASIC集成電路在人工智能中的應(yīng)用

    性能比。以下是對(duì)ASIC集成電路在人工智能中應(yīng)用的分析: 一、ASIC集成電路的優(yōu)勢(shì) 高性能 :ASIC針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),可
    的頭像 發(fā)表于 11-20 16:03 ?1694次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    幸得一好書,特此來分享。感謝平臺(tái),感謝作者。受益匪淺。 在閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》的第6章后,我深刻感受到人工智能在能源科學(xué)領(lǐng)域中的巨大潛力和廣泛應(yīng)用。這一章詳細(xì)
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和
    發(fā)表于 10-14 09:21

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集,從而發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。 2.
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    周末收到一本新書,非常高興,也非常感謝平臺(tái)提供閱讀機(jī)會(huì)。 這是一本挺好的書,包裝精美,內(nèi)容詳實(shí),干活滿滿。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》這本書的第一章,作為整個(gè)著作的開篇
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    滿足人工智能圖像處理中對(duì)于高性能、低功耗和特定功能的需求。 低功耗 : 在人工智能圖像處理中,低功耗是一個(gè)重要的考量因素。RISC-V架構(gòu)的設(shè)計(jì)使其在處理任務(wù)時(shí)能夠保持較低的功耗水平
    發(fā)表于 09-28 11:00

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析

    人工智能ai 數(shù)電 模電 模擬集成電路原理 電路分析 想問下哪些比較容易學(xué) 不過好像都是要學(xué)的
    發(fā)表于 09-26 15:24

    人工智能ai4s試讀申請(qǐng)

    目前人工智能在繪畫對(duì)話等大模型領(lǐng)域應(yīng)用廣闊,ai4s也是方興未艾。但是如何有效利用ai4s工具助力科研是個(gè)需要研究的課題,本書對(duì)ai4s基本原理和原則,方法進(jìn)行描訴,有利于總結(jié)經(jīng)驗(yàn),擬
    發(fā)表于 09-09 15:36

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么?
    發(fā)表于 09-09 13:54

    報(bào)名開啟!深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)將啟幕,國(guó)內(nèi)外大咖齊聚話AI

    8月28日至30日,2024深圳(國(guó)際)通用人工智能大會(huì)暨深圳(國(guó)際)通用人工智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)將在深圳國(guó)際會(huì)展中心(寶安)舉辦。大會(huì)以“魅力AI·無限未來”為主題,致力于打造全球通用人工智能
    發(fā)表于 08-22 15:00

    RISC-V適合什么樣的應(yīng)用場(chǎng)景

    設(shè)計(jì)使得開發(fā)者可以靈活選擇所需的指令集和模塊,以滿足嵌入式系統(tǒng)的各種性能要求。 3. 人工智能AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 高性能計(jì)算:RISC-V結(jié)合
    發(fā)表于 07-29 17:16

    進(jìn)一步解讀英偉達(dá) Blackwell 架構(gòu)、NVlink及GB200 超級(jí)芯片

    架構(gòu)高性能計(jì)算方面的應(yīng)用有哪些? **1. **人工智能訓(xùn)練和推理 Blackwell 架構(gòu)的 GPU 核心在訓(xùn)練性能上相較前代 Hopp
    發(fā)表于 05-13 17:16