編者注：本文是 AI On 系列博客文章，將探討代理式 AI、聊天機(jī)器人和 copilot 的最新技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。本系列還將重點(diǎn)介紹驅(qū)動(dòng)先進(jìn) AI 智能體的 NVIDIA 軟硬件，它們構(gòu)成了 AI 查詢引擎的基礎(chǔ)，使這些引擎能夠收集洞察并執(zhí)行任務(wù)，從而深入改變?nèi)藗兊娜粘ｓw驗(yàn)并重塑各行各業(yè)。

由大語(yǔ)言模型 (LLM) 驅(qū)動(dòng)的 AI 智能體，已經(jīng)從最初解答常見(jiàn)問(wèn)題的聊天機(jī)器人進(jìn)化為真正的數(shù)字伙伴，它們不僅能夠進(jìn)行規(guī)劃、邏輯推理并自主行動(dòng)，還能在過(guò)程中持續(xù)接受糾錯(cuò)反饋。

借助邏輯推理 AI 模型，智能體可以學(xué)會(huì)如何進(jìn)行批判性思考并解決復(fù)雜任務(wù)。這種新型的“邏輯推理智能體”僅需必要的計(jì)算資源和 token 量，就能分解復(fù)雜問(wèn)題、權(quán)衡不同方案、并做出合理的決策。

邏輯推理智能體正在決策依賴多元因素的行業(yè)里引發(fā)革新浪潮。這些行業(yè)包括客戶服務(wù)、醫(yī)療、制造業(yè)和金融服務(wù)等。

啟用與關(guān)閉邏輯推理

現(xiàn)代 AI 智能體可以啟用或關(guān)閉邏輯推理功能，從而更有效地使用計(jì)算資源和 token。

一次完整的思維鏈傳遞，其計(jì)算量和生成的 token 數(shù)量最高可達(dá)快速單次響應(yīng)的 100 倍，因此需要精準(zhǔn)匹配需求場(chǎng)景。其運(yùn)行機(jī)制類(lèi)比車(chē)燈系統(tǒng)：暗路啟用遠(yuǎn)光增強(qiáng)模式，照明充足時(shí)則切換近光節(jié)能狀態(tài)。

單次響應(yīng)非常適合訂單號(hào)核驗(yàn)、密碼重置或常見(jiàn)問(wèn)題 (FAQ) 速達(dá)等簡(jiǎn)單查詢；而稅收折舊表核驗(yàn)、120 位賓客婚禮座位規(guī)劃等復(fù)雜多步任務(wù)則需要開(kāi)啟邏輯推理功能。

全新NVIDIA Llama Nemotron模型具有先進(jìn)的邏輯推理能力，可通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)提示標(biāo)志來(lái)啟用或關(guān)閉邏輯推理，開(kāi)發(fā)人員可以通過(guò)編程來(lái)決定每次查詢。這樣，智能體就可以只在需要時(shí)才啟用邏輯推理，從而節(jié)省用戶的等待時(shí)間并降低成本。

邏輯推理 AI 智能體的實(shí)際應(yīng)用

邏輯推理 AI 智能體已被用于解決各行各業(yè)的復(fù)雜任務(wù)，其中包括：

醫(yī)療服務(wù)：協(xié)助優(yōu)化診斷和治療方案設(shè)計(jì)。

客戶服務(wù)：從賬單爭(zhēng)議調(diào)解到個(gè)性化產(chǎn)品推薦，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的客戶交互自動(dòng)化和定制化處理。

金融：自主分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)，并提供投資策略。

物流和供應(yīng)鏈：優(yōu)化配送路線，針對(duì)中斷情況調(diào)整運(yùn)輸方案，并模擬可能出現(xiàn)的情況以預(yù)判及規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。

機(jī)器人：驅(qū)動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛車(chē)輛，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)環(huán)境中的規(guī)劃、環(huán)境適應(yīng)與安全導(dǎo)航保障。

許多客戶已通過(guò)部署邏輯推理智能體實(shí)現(xiàn)工作流優(yōu)化并獲得顯著效益。

Amdocs 使用邏輯推理 AI 智能體為電信運(yùn)營(yíng)商改進(jìn)客戶互動(dòng)方式。其 amAIz GenAI 平臺(tái)集成了NVIDIA Llama Nemotron 等先進(jìn)邏輯推理模型與 amAIz 電信垂直化解決方案，使智能體能夠自主處理涵蓋銷(xiāo)售、計(jì)費(fèi)和客戶維系的復(fù)雜多步業(yè)務(wù)流程。

安永通過(guò)使用邏輯推理智能體大幅提高了稅務(wù)相關(guān)查詢的回復(fù)質(zhì)量。經(jīng)實(shí)測(cè)對(duì)比，稅務(wù)專用邏輯推理模型相較于通用模型，在使用邏輯推理方法時(shí)，稅務(wù)問(wèn)題的回復(fù)質(zhì)量提高了 86%。

SAP 的智能體 Joule 將集成 NVIDIA Llama Nemotron 的邏輯推理功能，能夠解析復(fù)雜的用戶請(qǐng)求、深度挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值、自主執(zhí)行跨職能的業(yè)務(wù)流程。

設(shè)計(jì) AI 邏輯推理智能體

構(gòu)建 AI 智能體需要幾個(gè)關(guān)鍵組件：工具、顯存和規(guī)劃模塊。每個(gè)組件都能增強(qiáng)智能體的能力，包括與外界交互能力、創(chuàng)建和執(zhí)行詳細(xì)計(jì)劃的能力、以及半/完全自主行動(dòng)的能力。

邏輯推理能力可以在開(kāi)發(fā)過(guò)程中通過(guò)多種渠道添加到 AI 智能體中，其中更自然的方式是通過(guò)大型邏輯推理模型，例如 NVIDIA Llama Nemotron Ultra 或 DeepSeek-R1 來(lái)增強(qiáng)規(guī)劃模塊。這樣就可以在代理式工作流的初始規(guī)劃階段延長(zhǎng)推理時(shí)間并增加資源投入，實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)整體性能表現(xiàn)的直接影響。

AI-Q NVIDIABlueprint和NVIDIA Agent Intelligence 工具包能夠幫助企業(yè)打破孤島，簡(jiǎn)化復(fù)雜的工作流，并大規(guī)模優(yōu)化代理式 AI 的性能。

AI-Q NVIDIA Blueprint 為構(gòu)建先進(jìn)代理式 AI 系統(tǒng)提供了一個(gè)可參考的工作流，能輕松連接到 NVIDIA 加速計(jì)算、存儲(chǔ)和工具，以獲得精準(zhǔn)、高效的數(shù)字勞動(dòng)力。AI-Q 通過(guò)NVIDIA NeMo Retriever、NIM微服務(wù)和 AI 智能體，集成了快速多模態(tài)數(shù)據(jù)提取和檢索功能。

另外，開(kāi)源的 NVIDIA Agent Intelligence 工具包能夠使智能體、工具和數(shù)據(jù)之間無(wú)縫連接。該工具包可在 GitHub 上獲取，用戶可使用它高效連接、分析和優(yōu)化 AI 智能體團(tuán)隊(duì)，并通過(guò)完整的系統(tǒng)可追溯性和性能分析能力，識(shí)別效率低下的問(wèn)題并進(jìn)行改善。它與框架無(wú)關(guān)，入門(mén)簡(jiǎn)單，可根據(jù)需要集成到現(xiàn)有的多智能體系統(tǒng)中。