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深控技術(shù)軟著落地,賦能工廠數(shù)字化升級新紀(jì)元

工業(yè)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集解決方案 ? 來源:工業(yè)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集解決方 ? 作者:工業(yè)網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)采集 ? 2025-05-28 09:57 ? 次閱讀
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在智能制造浪潮席卷全球的今天,工廠設(shè)備數(shù)據(jù)的實時采集與高效管理已成為企業(yè)降本增效、實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心突破口。然而,傳統(tǒng)工廠普遍面臨設(shè)備接口復(fù)雜、數(shù)據(jù)孤島難打通、信息處理滯后等問題。深圳市深控信息技術(shù)有限公司憑借自主研發(fā)的“深控數(shù)據(jù)采集嵌入式軟件V1.0”(軟著登記號:2024SR1180356),為工業(yè)企業(yè)提供了一站式解決方案,助力企業(yè)邁入智慧工廠新時代!

一、技術(shù)認證,實力護航 深控信息技術(shù)自主研發(fā)的“深控數(shù)據(jù)采集嵌入式軟件V1.0”已正式獲得國家版權(quán)局頒發(fā)的《計算機軟件著作權(quán)登記證書》。這一權(quán)威認證不僅標(biāo)志著公司在工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先性,更彰顯了其產(chǎn)品的安全性與可靠性,為企業(yè)用戶提供了堅實的信任保障。

二、核心功能,破解工廠數(shù)字化難題

全協(xié)議兼容,無縫對接設(shè)備,不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)

支持PLC傳感器、CNC機床等主流工業(yè)設(shè)備的通信協(xié)議(如Modbus、OPC UA、MQTT等),兼容90%以上品牌設(shè)備,無需改造原有產(chǎn)線,快速實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)。

多維度數(shù)據(jù)采集

實時采集設(shè)備運行狀態(tài)、生產(chǎn)參數(shù)、能耗數(shù)據(jù)、故障報警等關(guān)鍵信息,覆蓋生產(chǎn)全流程,打破數(shù)據(jù)孤島。

邊緣計算賦能

嵌入式軟件搭載輕量級邊緣計算能力,支持數(shù)據(jù)本地預(yù)處理,降低云端傳輸壓力,提升響應(yīng)速度。

可視化監(jiān)控與預(yù)警

提供可視化看板,實時呈現(xiàn)設(shè)備OEE(綜合效率)、產(chǎn)能趨勢、異常報警等信息,助力管理者快速決策。


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三、應(yīng)用場景,直擊企業(yè)痛點

設(shè)備管理智能化:遠程監(jiān)控設(shè)備健康狀態(tài),預(yù)測性維護減少停機損失。

生產(chǎn)透明化:精準(zhǔn)追蹤每臺設(shè)備、每道工序的產(chǎn)能與質(zhì)量數(shù)據(jù),優(yōu)化生產(chǎn)節(jié)拍。

能耗精細管控:分析設(shè)備能耗曲線,挖掘節(jié)能空間,降低運營成本。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀:構(gòu)建工廠級數(shù)據(jù)庫,為AI分析、智能排產(chǎn)等深度應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

四、客戶見證,口碑印證價值知名汽車零部件制造企業(yè)引入深控數(shù)據(jù)采集方案后,設(shè)備數(shù)據(jù)采集效率提升80%,故障響應(yīng)時間縮短至5分鐘內(nèi),年節(jié)約運維成本超200萬元。類似的成功案例已覆蓋電子制造、新能源、食品加工等多個行業(yè),助力百余家企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化躍遷。

五、未來展望:持續(xù)創(chuàng)新,共筑工業(yè)互聯(lián)生態(tài) 深圳市深控信息技術(shù)有限公司始終以“技術(shù)驅(qū)動工業(yè)革新”為使命,未來將持續(xù)迭代軟件功能,深化AI算法5G技術(shù)的融合應(yīng)用,攜手合作伙伴打造開放、協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,賦能中國制造向“智造”全面升級。

立即行動,開啟您的數(shù)字化之旅! 如果您正面臨設(shè)備數(shù)據(jù)采集難題,或希望挖掘工廠數(shù)據(jù)的深層價值,歡迎聯(lián)系深控信息技術(shù)團隊! 聯(lián)系我們:官網(wǎng):http://www.shenkong.cc/ 讓數(shù)據(jù)流動,讓制造更智能!

不需要點表的工業(yè)網(wǎng)關(guān)!

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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