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看中國(guó)巨頭如何在AI黃金時(shí)代多足鼎立

iotmag ? 來(lái)源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-08 16:43 ? 次閱讀
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從2017年開(kāi)始,中國(guó)一大批AI公司融資信息頻頻曝光,從2千萬(wàn)到數(shù)億美元,而2017年也被業(yè)界稱之為“中國(guó)AI元年”。

AI的黃金年代真的來(lái)了嗎?

誠(chéng)然,資本的大規(guī)模介入到AI領(lǐng)域,必定會(huì)帶動(dòng)這一行業(yè)的發(fā)展,在這一過(guò)程中我們會(huì)看到業(yè)務(wù)雷同的技術(shù),而其中也一定會(huì)有勝出者,也一定會(huì)有失敗者。

在這里,我們盤點(diǎn)一下目前已經(jīng)走上前臺(tái)的AI企業(yè),這里面一定會(huì)有企業(yè)很快登陸中國(guó)的股市,此前傳言證監(jiān)會(huì)會(huì)為“獨(dú)角獸”開(kāi)掘綠色通道,絕不會(huì)是空穴來(lái)風(fēng)。

1

北京中科寒武紀(jì)科技有限公司

這家公司有中科院背景,面向深度學(xué)習(xí)人工智能關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行專用芯片的研發(fā),可用于云服務(wù)器和智能終端上的圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別等應(yīng)用。

寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器采用的指令集DianNaoYu由中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所陳云霽、陳天石課題組提出。模擬實(shí)驗(yàn)表明,采用DianNaoYu指令集的寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器相對(duì)于x86指令集的CPU有兩個(gè)數(shù)量級(jí)的性能提升。

目前,寒武紀(jì)系列已包含三種原型處理器結(jié)構(gòu):寒武紀(jì)1號(hào)(英文名DianNao,面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原型處理器結(jié)構(gòu));寒武紀(jì)2號(hào)(英文名DaDianNao,面向大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò));寒武紀(jì)3號(hào)(英文名PuDianNao,面向多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法)。

2016年推出的寒武紀(jì)1A處理器(Cambricon-1A)是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器,面向智能手機(jī)、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)和智能駕駛等各類終端設(shè)備。

2

北京中星微電子有限公司

中星微在2016年6月20日率先推出中國(guó)首款嵌入式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NPU)芯片,這是全球首顆具備深度學(xué)習(xí)人工智能的嵌入式視頻采集壓縮編碼系統(tǒng)級(jí)芯片,取名“星光智能一號(hào)”。

目前“星光智能一號(hào)”出貨量主要集中在安防攝像領(lǐng)域,其中包含授權(quán)給其他安防攝像廠商部分。未來(lái)將主要向車載攝像頭、無(wú)人機(jī)航拍、機(jī)器人和工業(yè)攝像機(jī)方面進(jìn)行推廣和應(yīng)用。

這款基于深度學(xué)習(xí)的芯片運(yùn)用在人臉識(shí)別上,最高能達(dá)到98%的準(zhǔn)確率,超過(guò)人眼的識(shí)別率。該NPU采用了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”并行計(jì)算的架構(gòu),單顆NPU(28nm)能耗僅為400mW,極大地提升了計(jì)算能力與功耗的比例。

研發(fā)“星光智能一號(hào)”耗時(shí)三年時(shí)間。中星微集團(tuán)聚集了北京、廣東、天津、山西、江蘇、青島、硅谷的研發(fā)力量,采用了先進(jìn)的過(guò)億門級(jí)集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)及超亞微米芯片制造工藝,在TSMC成功實(shí)現(xiàn)投片量產(chǎn)。

3

北京地平線機(jī)器人技術(shù)研發(fā)有限公司

地平線機(jī)器人由前百度深度學(xué)習(xí)研究院負(fù)責(zé)人余凱創(chuàng)辦,致力于打造基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人工智能“大腦”平臺(tái)-包括軟件和芯片,可以做到低功耗、本地化的解決環(huán)境感知、人機(jī)交互、決策控制等問(wèn)題。

其中,軟件方面,地平線做了一套基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的OS,已經(jīng)研發(fā)出分別面向自動(dòng)駕駛的的“雨果”平臺(tái)和智能家居的“安徒生”平臺(tái),并開(kāi)始逐步落地。硬件方面,未來(lái)地平線機(jī)器人還會(huì)為這個(gè)平臺(tái)設(shè)計(jì)一個(gè)芯片——NPU(Neural Processing Unit),支撐自家的OS,到那時(shí)效能會(huì)提升2-3個(gè)數(shù)量級(jí)(100-1000倍)。

地平線的最終產(chǎn)品不止芯片,而是一個(gè)核心控制模塊,具有感知、識(shí)別、理解、控制的功能。把這個(gè)控制模塊做成產(chǎn)品去跟合作方做集成。

換句話說(shuō),地平線提供的是一個(gè)帶有人工智能算法的解決方案。

2017年12月,地平線發(fā)布了面向智能駕駛的征程(Journey)1.0處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise)1.0處理器。這是完全由地平線自主研發(fā)的人工智能芯片,采用地平線的第一代BPU架構(gòu),具有全球領(lǐng)先的性能:可實(shí)時(shí)處理1080p@30視頻,每幀中可同時(shí)對(duì)200個(gè)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤、識(shí)別,典型功耗1.5W,每幀延時(shí)小于30ms。

4

北京深鑒科技有限公司

深鑒科技由清華團(tuán)隊(duì)創(chuàng)辦,其產(chǎn)品稱作“深度學(xué)習(xí)處理單元”(Deep Processing Unit,DPU),目標(biāo)是以ASIC級(jí)別的功耗,來(lái)達(dá)到優(yōu)于GPU的性能,目前第一批產(chǎn)品基于FPGA平臺(tái)。

從官方提供的數(shù)據(jù)來(lái)看,嵌入式端的產(chǎn)品在性能超過(guò)Nvidia TK1 的同時(shí),功耗、售價(jià)僅為后者的1/4左右。服務(wù)器端的產(chǎn)品,性能接近Nvidia K40 GPU ,但功耗只有35瓦左右,售價(jià)300美元以下,不足后者的1/10。

深鑒科技的創(chuàng)始人汪玉博士是清華大學(xué)電子工程系副教授,是清華大學(xué)的首批終身教職,是ACM FPGA技術(shù)委員會(huì)亞太地區(qū)唯一成員。

深鑒科技著力于打造基于DPU的端到端的深度學(xué)習(xí)硬件解決方案,除了承載在硬件模塊(訂制的PCB板)上的DPU的芯片架構(gòu)外,還打造了針對(duì)該架構(gòu)的DPU壓縮編譯工具鏈SDK。

產(chǎn)品的應(yīng)用領(lǐng)域分為終端和云端兩類。其中嵌入式端的產(chǎn)品將主要應(yīng)用在無(wú)人機(jī)、安防監(jiān)控、機(jī)器人、AR等領(lǐng)域,目前已經(jīng)與一家知名無(wú)人機(jī)廠商建立了合作。

服務(wù)器端的產(chǎn)品將主要面向大型互聯(lián)網(wǎng)公司的語(yǔ)音處理、圖像處理等。目前也已經(jīng)與國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)公司展開(kāi)合作,在兼容對(duì)方現(xiàn)有機(jī)房的情況下,功耗降低80%,語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率提升了5%-7%。

5

杭州國(guó)芯科技股份有限公司

杭州國(guó)芯是一家本土的芯片公司,成立于2001年,已經(jīng)有17年的歷史。最初杭州國(guó)芯主要做數(shù)字電視芯片、機(jī)頂盒芯片,產(chǎn)品已遍銷全球。

在2016年初,杭州國(guó)芯就成立了AI事業(yè)部,2017年10月31日,杭州國(guó)芯發(fā)布了一款面向物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)專用AI芯片GX8010,能夠在本地離線、低功耗、可移動(dòng)的工作。GX8010 芯片中內(nèi)置了杭州國(guó)芯自主研發(fā)的 gxNPU 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。GX8010 作為一款語(yǔ)音 AI 芯片,主要面向智能音箱、智能電視、智能玩具 / 幼教領(lǐng)域。

6

上海西井信息科技有限公司

西井科技成立于2015年5月,是一間專注研究Neuromorphic Engineering神經(jīng)形態(tài)工程的類腦強(qiáng)人工智能商業(yè)公司。westwelllab致力構(gòu)造一種完全跳脫于馮諾依曼結(jié)構(gòu)的神經(jīng)形態(tài)的芯片結(jié)構(gòu)——即模擬人腦神經(jīng)元工作原理而制造出的芯片,它既具備人腦的學(xué)習(xí)能力,又具備強(qiáng)大的特定運(yùn)算能力,僅需一塊郵票大小的芯片,就能模仿人類大腦在短時(shí)間內(nèi)處理海量的感官信息。

這家致力于開(kāi)發(fā)“類腦人工智能芯片+算法”的科技公司,其芯片用電路模擬神經(jīng),成品有100億規(guī)模的仿真神經(jīng)元。西井用FPGA模擬神經(jīng)元以實(shí)現(xiàn)SNN的工作方式,其產(chǎn)品命名為Deepsouth,正是和IBM的truenorth成競(jìng)品。由于架構(gòu)特殊,這些芯片計(jì)算能力強(qiáng),可用于基因測(cè)序、模擬大腦放電等醫(yī)療領(lǐng)域。

西井科技還有一款5000萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元的商用芯片。除了自我學(xué)習(xí)外,它的傳統(tǒng)計(jì)算能力也極強(qiáng),能將基因測(cè)序從兩周縮短到數(shù)個(gè)小時(shí)。由于體積小、功耗是同類芯片幾十分之一,其它便攜式醫(yī)療設(shè)備也可使用這款芯片。

7

成都啟英泰倫科技有限公司

成都啟英泰倫科技有限公司成立于2015年11月,是一家專注于人工智能芯片設(shè)計(jì)及配套智能算法引擎開(kāi)發(fā)的公司。

2016年9月,公司推出了全球首款深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能語(yǔ)音識(shí)別芯片CI1006。CI1006芯片集成我公司自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元BNPU,也采用了ARM最為先進(jìn)的MCU 內(nèi)核Cortex-M4F,形成專用的SoC架構(gòu),具備高性能、低功耗、高識(shí)別率、低成本等優(yōu)點(diǎn),在應(yīng)用方面,該芯片可以支持本地語(yǔ)音檢測(cè)、喚醒,以及數(shù)百條離線命令詞條的識(shí)別,可應(yīng)用于智慧家居、智慧照明、智慧汽車、智慧玩具、機(jī)器人等領(lǐng)域。

8

深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司

深圳云天勵(lì)飛技術(shù)有限公司是一家專注于視覺(jué)人工智能領(lǐng)域的公司,致力于打造基于視覺(jué)芯片、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的“視覺(jué)智能加速平臺(tái)”,為平安城市、智慧商業(yè)、工業(yè)智造、無(wú)人系統(tǒng)、機(jī)器人等行業(yè)的千家企業(yè)提供視覺(jué)智能應(yīng)用解決方案和開(kāi)發(fā)平臺(tái),最終實(shí)現(xiàn)公司愿景“讓智能無(wú)處不在”。

公司已經(jīng)組建了一支四十多人的芯片團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)安防廠商急缺的AI芯片,并將于明年生產(chǎn)投片。通過(guò)該芯片實(shí)現(xiàn)視覺(jué)識(shí)別和大數(shù)據(jù)分析,即公眾通常理解的“天眼系統(tǒng)”。

9

上海熠知電子科技有限公司

Think Force成立于2017年,由來(lái)自芯片設(shè)計(jì)、算法軟件、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的資深專家創(chuàng)立。公司主要設(shè)計(jì)融合一流AI算法和先進(jìn)制成工藝的智能芯片,并以此構(gòu)建人工智能硬件平臺(tái),提供一站式行業(yè)應(yīng)用解決方案。

Think Force聚集了一批國(guó)際一流的核心芯片技術(shù)人員,在IBM、Cadence、AMD等國(guó)際知名的大型芯片軟件企業(yè)有平均超過(guò)10年的工作經(jīng)驗(yàn)。團(tuán)隊(duì)成員充分掌握28nm、16nm、14nm等先進(jìn)制程技術(shù),擁有服務(wù)器CPU、高帶寬顯存GPU、SSD等超過(guò)20款、累計(jì)過(guò)億出貨量的成功芯片案例。

據(jù)介紹,ThinkForce計(jì)劃推出的AI芯片基于業(yè)界先進(jìn)的半導(dǎo)體制程工藝,采用自主研發(fā)的微內(nèi)核ManyCore架構(gòu),能完成AI云虛擬化調(diào)度在芯片級(jí)的實(shí)現(xiàn),此架構(gòu)將AI云的彈性計(jì)算和調(diào)度提升一個(gè)量級(jí),類似CPU的虛擬化給云計(jì)算的彈性調(diào)度帶來(lái)成倍的成本節(jié)約。同時(shí),該技術(shù)結(jié)合自主研發(fā)的固件和TFDL軟件SDK能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于各類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算加速,相對(duì)于Nvidia主流計(jì)算卡能實(shí)現(xiàn)5倍以上的功耗和成本節(jié)省。

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原文標(biāo)題:AI黃金時(shí)代:看中國(guó)巨頭如何多足鼎立?

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    發(fā)展的促進(jìn)政策頻出。因此可以預(yù)見(jiàn),2025年將是我國(guó)衛(wèi)星發(fā)射及衛(wèi)星組網(wǎng)建設(shè)的爆發(fā)期,商業(yè)航天即將迎來(lái)黃金時(shí)代。2024年商業(yè)航天行情回顧縱向來(lái)看,截止12月6日,
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    2025年看商業(yè)航天“<b class='flag-5'>黃金</b>”崛起

    黃金時(shí)代:抓住AI加速科學(xué)的機(jī)遇

    /public-policy/ai-for-science/ ? 全球?qū)嶒?yàn)室正悄然興起一場(chǎng)革命,科學(xué)家對(duì)AI的使用正迅猛增長(zhǎng)。超過(guò)三分之一的博士后已利用大語(yǔ)言模型輔助整理文獻(xiàn)、撰寫綜述、編寫代碼等等。2024年10 月,
    的頭像 發(fā)表于 12-12 14:44 ?665次閱讀
    新<b class='flag-5'>黃金時(shí)代</b>:抓住<b class='flag-5'>AI</b>加速科學(xué)的機(jī)遇