谷歌I/O大會(huì)終于來(lái)了。今天的大會(huì)上，谷歌有三個(gè)值得業(yè)界關(guān)注的新產(chǎn)品發(fā)布：TPU3.0、能讓機(jī)器人打電話的Google Duplex和Android P。今年谷歌I/O大會(huì)，全場(chǎng)都在談AI，谷歌的AI First戰(zhàn)略已經(jīng)深入到每個(gè)產(chǎn)品中。

跟去年一樣，7000人來(lái)到了谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。

Pichai上場(chǎng)。

Pichai先是講了谷歌“核心”產(chǎn)品中最大的問(wèn)題：emoji中的偷工減料問(wèn)題，比如，漢堡和啤酒表情。

最后它們解決了這兩個(gè)讓人不爽的問(wèn)題。Pichai只是開(kāi)玩笑，其實(shí)在技術(shù)大爆炸的時(shí)代，谷歌有更多責(zé)任去減少數(shù)字鴻溝、承擔(dān)更多社會(huì)責(zé)任，而AI提供了一種解決社會(huì)問(wèn)題的途徑。

Pichai舉了三個(gè)AI應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)社會(huì)中的例子。

第一個(gè)例子：AI應(yīng)用于醫(yī)療。

使用深度學(xué)習(xí)分析視網(wǎng)膜圖像，以此預(yù)測(cè)心血管疾病突發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)。

谷歌通過(guò)在來(lái)自284335名患者數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)算法，能夠從12026名和999名患者的兩個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)集中患者的視網(wǎng)膜圖像，以驚人的高準(zhǔn)確度預(yù)測(cè)病人的心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)因子。例如，算法通過(guò)視網(wǎng)膜圖像區(qū)分吸煙者與不吸煙者的準(zhǔn)確率有71%。

左圖：眼球背部圖像顯示斑疹（中間的黑點(diǎn)），視盤(pán)（右側(cè)亮點(diǎn)）和血管（右側(cè)亮點(diǎn)旁的深紅線）。右圖：視網(wǎng)膜圖像呈灰色，使用了深度學(xué)習(xí)算法的像素可以預(yù)測(cè)血壓（綠色陰影高亮顯示）。我們發(fā)現(xiàn)每個(gè)心血管風(fēng)險(xiǎn)因子預(yù)測(cè)使用不同模式，例如血管用于血壓，視盤(pán)用于其他預(yù)測(cè)。

在Pichai演講的同時(shí)，Google AI也公布了谷歌與斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院等合作的研究成果“用于電子健康記錄的可擴(kuò)展、準(zhǔn)確的深度學(xué)習(xí)”。

圖：病人記錄中的數(shù)據(jù)以時(shí)間線的形式表示。

研究人員設(shè)計(jì)了一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，而無(wú)需為每項(xiàng)任務(wù)手動(dòng)制作新的數(shù)據(jù)集，并且可以采用可擴(kuò)展的方式。但構(gòu)建數(shù)據(jù)只是工作的一部分; 預(yù)測(cè)還需要準(zhǔn)確。

評(píng)估準(zhǔn)確性的最常見(jiàn)方法是接收者操作特征曲線（ROC曲線），該曲線衡量模型如何區(qū)分具有特定未來(lái)結(jié)果的患者與不具有特定未來(lái)結(jié)果的患者之間的區(qū)別。在這個(gè)度量標(biāo)準(zhǔn)中，1.00表示完美，0.50表示不比隨機(jī)結(jié)果好，因此數(shù)字越高意味著模型越準(zhǔn)確。谷歌報(bào)告的模型預(yù)測(cè)患者是否會(huì)住院的得分為0.86（傳統(tǒng)邏輯回歸方法得分為0.76）; 在預(yù)測(cè)住院死亡率方面得分為0.95（傳統(tǒng)方法為0.86），在預(yù)測(cè)出院后意外再住院率方面得分為0.77（傳統(tǒng)方法為0.70）。

這些模型也被用來(lái)評(píng)估患者接受治療的條件。例如，如果醫(yī)生為患有高溫，發(fā)熱和咳嗽的患者開(kāi)具頭孢曲松和強(qiáng)力霉素，則該模型可以將這些標(biāo)識(shí)為患者正在接受肺炎治療的信號(hào)。

該研究的一個(gè)重點(diǎn)是深度學(xué)習(xí)模型的可解釋性。

圖：在患者入院后24小時(shí)使用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

這對(duì)患者和臨床醫(yī)生意味著什么呢？機(jī)器學(xué)習(xí)可用于改善醫(yī)療，這項(xiàng)工作是一個(gè)開(kāi)始。

Pichai說(shuō)，AI可以影響的最大的領(lǐng)域是醫(yī)療。

第二個(gè)例子：聲畫(huà)分離。

當(dāng)人們?cè)陔娨暽匣ハ嘟徽剷r(shí)，字幕就會(huì)很糟糕。谷歌試圖用AI解決問(wèn)題。

谷歌用一種深度學(xué)習(xí)音頻-視覺(jué)模型，用于將單個(gè)語(yǔ)音信號(hào)與背景噪聲、其他人聲等混合聲音分離開(kāi)。例如，AI可以通過(guò)YouTube幫助谷歌識(shí)別誰(shuí)在說(shuō)話，即使是在一場(chǎng)爭(zhēng)吵比賽中，自動(dòng)生成字幕。

Pichai說(shuō)，辯論很好，大喊大叫不好。我希望谷歌能解決人們?cè)陔娨暽匣ハ嗪鸾械膯?wèn)題。

第三個(gè)例子：Gboard。

Pichai介紹了谷歌的輸入法Gboard的功能：添加了摩爾斯電碼。

谷歌展示了開(kāi)發(fā)者Tania Finlayson的視頻。由于疾病，Tania Finlayson無(wú)法通過(guò)自然聲音與其他人交流。視頻中，Tania Finlayson通過(guò)摩爾斯電碼發(fā)出了聲音。

通過(guò)頭戴的定制設(shè)備，可以分析她的頭部的動(dòng)作并將其轉(zhuǎn)碼為摩爾斯電碼。當(dāng)她觸發(fā)左鍵時(shí)，該設(shè)備會(huì)添加一個(gè)短信號(hào)，而右鍵則會(huì)觸發(fā)一個(gè)長(zhǎng)信號(hào)。接著，設(shè)備將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音。

谷歌的Gboard用兩個(gè)區(qū)域代表短信號(hào)和長(zhǎng)信號(hào)。鍵盤(pán)上方有多個(gè)單詞建議，就像普通鍵盤(pán)上的一樣。目前，Gboard已經(jīng)在iOS和Android上提供測(cè)試版。Tania也來(lái)到了I/O大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，受到了大家的熱烈歡迎。

谷歌一直在用AI帶來(lái)改變。

比如Gmail的新功能，這個(gè)功能被稱為智能組合。

簡(jiǎn)而言之就是在你輸入文字后，谷歌使用機(jī)器學(xué)習(xí)推薦你可能輸入的短語(yǔ)。你所要做的就是按Tab鍵。

Pichai說(shuō)，它負(fù)責(zé)處理日常事務(wù)，比如地址?！埃ㄊ褂昧诵鹿δ芎螅┪医o公司發(fā)了更多的郵件?！?/p>

本月晚些時(shí)候，所有Gmail用戶都將使用智能組合。

接下來(lái)是Google Photo。Pichai說(shuō)，在谷歌的照片中，每天都有超過(guò)50億張照片被觀看。它也融入AI技術(shù)，比如自動(dòng)修正亮度。

同時(shí)，在谷歌照片中，名為Smart Actions的新智能功能將會(huì)識(shí)別照片中的人物，比如照片中如果有Lisa，可以把其中關(guān)于Lisa的照片發(fā)給她。

另外，如果照片曝光不足，在谷歌照片中的人工智能將提供一個(gè)建議來(lái)修復(fù)亮度。谷歌照片可以使用人工智能將照片中的主體分離出來(lái)，并在顏色上重新創(chuàng)建一個(gè)灰度照片。

并且能夠?qū)εf照片著色，這是一個(gè)非常有趣的圖像識(shí)別應(yīng)用（國(guó)內(nèi)騰訊AI Lab也做過(guò)類似的技術(shù)）。

最后是文檔轉(zhuǎn)換功能，Google Photo能識(shí)別文檔并將其轉(zhuǎn)換為PDF。這對(duì)工作人士非常有幫助。

第一個(gè)重磅產(chǎn)品：TPU 3.0，性能是TPU2.0的八倍

接下來(lái)，Pichai講到了重磅部分——TPU 3.0。

Pichai說(shuō)，3.0的能力是去年芯片的8倍，性能達(dá)到100 petaflops?！斑@些芯片如此強(qiáng)大，以至于我們第一次不得不在我們的數(shù)據(jù)中心用上了冷卻液。”

作個(gè)比較，一個(gè)包含16個(gè)英偉達(dá)最新版GPU的芯片組能夠提供的計(jì)算能力是2 petaflops。

TPU（張量處理器）是谷歌為機(jī)器學(xué)習(xí)定制的專用芯片，專為谷歌的深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow而設(shè)計(jì)。

谷歌在2016年的I/O大會(huì)上首次公布TPU。不過(guò)在此之前 TPU已在 Google 內(nèi)部的一些項(xiàng)目中使用了一年多，如 Google 街景服務(wù)、 DeepMind的AlphaGo 等都用到了 TPU。

在去年的I/O大會(huì)上，谷歌發(fā)布了第二代TPU。第二代 TPU 設(shè)備單個(gè)的性能就能提供高達(dá) 180 teraflops 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力。不僅如此，谷歌還將這些升級(jí)版的 TPU 集成在一起成為 Cloud TPU。每個(gè) TPU 都包含了一個(gè)定制的高速網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)成了一個(gè)谷歌稱之為 “TPU pod” 的機(jī)器學(xué)習(xí)超級(jí)計(jì)算機(jī)。一個(gè) TPU pod 包含 64 個(gè)第二代 TPU，最高可提供多達(dá) 11.5 petaflops。

Pichai說(shuō)，谷歌公司第一次不得不在其數(shù)據(jù)中心采用液體冷卻——液體冷卻通常用于高性能計(jì)算芯片或PC中的一些性能導(dǎo)向的芯片。

值得一提的是，在隨后Waymo CEO上臺(tái)介紹谷歌自動(dòng)駕駛取得的新進(jìn)展時(shí)，特別強(qiáng)調(diào)Waymo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用TPU，將性能提高了15倍！

幾乎所有大公司都在開(kāi)發(fā)自己的AI定制芯片，這一領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈。Facebook的硬件針對(duì)其Caffe2框架進(jìn)行了優(yōu)化，該框架旨在處理其對(duì)用戶的大量信息圖。亞馬遜試圖通過(guò)AWS構(gòu)建云基礎(chǔ)架構(gòu)的生態(tài)系統(tǒng)。微軟則押注比定制芯片更靈活的FPGA，在昨天BUILD大會(huì)上公布Project Brainwave，其性能可與定制芯片相媲美，并且實(shí)時(shí) AI 能力延遲相比TPU低 5 倍。

Google Duplex：完美與人類溝通，讓機(jī)器人為你打Call

接下來(lái)應(yīng)該是本次大會(huì)的明星產(chǎn)品——Google Assistant。

Google Assistant用到了DeepMind的WaveNet技術(shù)，并且能夠模擬6個(gè)人的聲音，而且這六個(gè)人的聲音聽(tīng)起來(lái)相當(dāng)自然。每個(gè)人的聲音都有完全不同的效果。

其中還包括歌手John legend的聲音。

Google Assistant的更詳細(xì)的功能交給負(fù)責(zé)人Scott Huffman介紹?？偨Y(jié)有四大亮點(diǎn)：

連續(xù)對(duì)話

以前喚醒Google Assistant每次都要說(shuō)“Hey Google”或“OK Google”等熱門詞匯，現(xiàn)在可以進(jìn)行更自然的談話，而無(wú)需在每次帶助手的句子后觸發(fā)命令，并且還可以區(qū)分何時(shí)與其通話或與其他人交談。Scott Huffman介紹，這個(gè)功能將在“未來(lái)幾周”推出。

多個(gè)操作

Google的虛擬助理可以在同一個(gè)語(yǔ)音命令中執(zhí)行同時(shí)操作，使用協(xié)調(diào)減少功能即使使用更長(zhǎng)的命令也能準(zhǔn)確找出用戶的含義。例如，用戶可以要求它設(shè)置提醒并在一條語(yǔ)音消息中播放。

Pretty Please有點(diǎn)像亞馬遜對(duì)最近推出的Echo Dot兒童版一樣，谷歌助理添加了一些技巧，為用戶（特別是孩子）提供了積極的支持。

當(dāng)孩子們與助理通過(guò)禮貌的詞語(yǔ)（如Please和Thank You）交談時(shí)，助理會(huì)表?yè)P(yáng)孩子有禮貌，并且還提供免費(fèi)的適合家庭的內(nèi)容，包括Google合作伙伴（如迪士尼）的游戲、活動(dòng)和故事。

Google Duplex

今晚最大的亮點(diǎn)之一就是Google Duplex。

它不僅能夠像一般的助理一樣安排日程，更重要的是能夠以極為類似人聲的角色為你操作接下來(lái)的行動(dòng)！

左邊是機(jī)器人，右邊是真人

Pichai演示了為發(fā)型設(shè)計(jì)師助理安排預(yù)約餐廳的案例，在視頻中，谷歌助理記錄下了需求，并真！的！給餐廳打！電！話！了！

Pichai說(shuō)，機(jī)器人打電話的過(guò)程是實(shí)時(shí)的，不是表演的。而餐廳服務(wù)員與這個(gè)機(jī)器人交流完全沒(méi)有障礙。

這個(gè)功能將來(lái)會(huì)上線。

智能化的Android P

第三個(gè)是重要部分是Android P。

Android P有三大特性智能、簡(jiǎn)潔、Digital wellbeing，其中第一個(gè)也是最重要的一個(gè)是智能。

智能體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

智能適應(yīng)電池功能。谷歌與DeepMind合作開(kāi)發(fā)了一項(xiàng)名為“自適應(yīng)電池”的新功能，利用AI來(lái)檢查用戶如何使用手機(jī)，并尋找方法來(lái)減緩耗電。

具體來(lái)說(shuō)，該功能使用AI來(lái)預(yù)測(cè)用戶接下來(lái)會(huì)使用那些App，以及那些App只會(huì)偶爾被打開(kāi)一下。Android P將不經(jīng)常使用APP會(huì)進(jìn)入睡眠狀態(tài)。谷歌表示，這能讓App的喚醒次數(shù)平均減少30％，得以延長(zhǎng)手機(jī)的電池續(xù)航時(shí)間。

智能亮度調(diào)節(jié)。Android P還通過(guò)“自適應(yīng)亮度”的功能來(lái)節(jié)省電池壽命。該功能可以根據(jù)用戶的使用習(xí)慣來(lái)控制手機(jī)屏幕的亮度。例如，如果是白天，手機(jī)會(huì)自動(dòng)降低屏幕亮度以節(jié)省電量。

自適應(yīng)電池和自適應(yīng)亮度兩項(xiàng)功能都由DeepMind與谷歌Android團(tuán)隊(duì)合作開(kāi)發(fā)。

智能識(shí)別用戶活動(dòng)。將最常用或即將使用的應(yīng)用提前，為用戶智能推薦應(yīng)用。

Slices。在Google搜索中輸入相關(guān)詞匯，如果涉及到手機(jī)上的應(yīng)用，就會(huì)出現(xiàn)該應(yīng)用的相關(guān)功能。比如輸入Lyft，就會(huì)在搜索結(jié)果中看到一個(gè)應(yīng)用程序slice，用戶可以直接從該頁(yè)面使用應(yīng)用功能（類似搜索里的直達(dá)號(hào)？）

MLKit API接口。第三方App也能即時(shí)使用AI模板。

其他產(chǎn)品：地圖、媒體、自動(dòng)駕駛等全部AI化

I/O大會(huì)，其實(shí)是全面展示Google產(chǎn)品的大會(huì)，包括地圖、媒體、自動(dòng)駕駛（Waymo）等。

比如說(shuō)Google News。

在News首頁(yè)，谷歌為提供的五個(gè)Top新聞，這是全球頭條新聞、本地新聞和你一直關(guān)注的新聞的最新動(dòng)態(tài)。

然后，你可以切換到標(biāo)題，看世界各地的頭條新聞。這里的附加部分讓你深入到不同的主題，如體育、商業(yè)或技術(shù)。

谷歌推出了一種新的視覺(jué)形式叫newscast，它使用自然語(yǔ)言理解提供一個(gè)單一主題的文章、視頻和引用。這可以讓你在短時(shí)間內(nèi)通過(guò)瀏覽不同的源來(lái)獲得一個(gè)事件的基本信息，這樣你就可以決定是否要進(jìn)繼續(xù)看一個(gè)新聞。

如果你想深入到一個(gè)特定的話題，谷歌新聞的“Full Coverage”功能可以讓你看到一個(gè)新聞是如何從不同的地方和多種形式出現(xiàn)的，如社會(huì)評(píng)論、地方新聞來(lái)源、和頂級(jí)出版商的報(bào)道。谷歌新聞將收集如何實(shí)時(shí)地討論和發(fā)布新聞，并將它們聚集在一個(gè)地方。

自動(dòng)駕駛方面，Waymo的CEO也上臺(tái)演講，現(xiàn)在，Waymo是世界唯一一個(gè)有在公共道路上路的Fully Selfdriving Car的公司，已經(jīng)有超過(guò)600萬(wàn)英里的行駛記錄。

前文提到，Waymo自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用TPU，將性能提高了15倍，而使用深度學(xué)習(xí)也讓W(xué)aymo自動(dòng)駕駛有了對(duì)比：（上圖是使用前，下圖是使用后）

至此，谷歌2018I/O大會(huì)到此結(jié)束，你覺(jué)得哪項(xiàng)產(chǎn)品能改變未來(lái)？