在城鎮(zhèn)化進程不斷加快的當下，城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)作為保障居民生活和城市運轉的重要基礎設施，其高效管理與穩(wěn)定運行至關重要。然而，傳統(tǒng)供水管網(wǎng)管理存在數(shù)據(jù)分散、信息孤島嚴重、決策缺乏精準數(shù)據(jù)支撐等問題。數(shù)之能提供的數(shù)據(jù)中臺，能夠為城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)對接數(shù)字孿生水務模型提供了關鍵支撐，構建起一套高效、智能的解決方案。

構建供水管網(wǎng)的數(shù)字孿生水務模型，涉及到眾多數(shù)據(jù)來源，包括水質(zhì)監(jiān)測傳感器、流量計量儀表、壓力傳感器、泵站運行數(shù)據(jù)、管網(wǎng)地理信息、用水表計數(shù)據(jù)等。數(shù)之能數(shù)據(jù)中臺能通過標準化的數(shù)據(jù)接口，將這些分散在不同系統(tǒng)、不同格式的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一采集、清洗、轉換和存儲。無論是水質(zhì)的 PH 值、濁度等指標，還是管網(wǎng)各節(jié)點的壓力、流量數(shù)據(jù)，都能被精準整合，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

在數(shù)據(jù)處理方面，可對采集到的海量數(shù)據(jù)進行實時處理和分析，剔除異常數(shù)據(jù)，保證數(shù)據(jù)的準確性和完整性。同時，中臺還能對歷史數(shù)據(jù)進行深度挖掘，總結管網(wǎng)運行規(guī)律，為數(shù)字孿生水務模型提供豐富的訓練數(shù)據(jù)，提升模型的模擬精度和預測能力。

當數(shù)據(jù)中臺完成數(shù)據(jù)整合與處理后，會通過特定協(xié)議的API數(shù)據(jù)接口對接到上層系統(tǒng)中，能夠順暢對接數(shù)字孿生水務模型。中臺將經(jīng)過處理的實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)源源不斷地輸入模型，使數(shù)字孿生水務模型能夠?qū)崟r反映供水管網(wǎng)的實際運行狀態(tài)。

在實際應用中，這一解決方案發(fā)揮著重要作用。例如，通過數(shù)之能數(shù)據(jù)中臺實時采集管網(wǎng)的壓力數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)字孿生水務模型，模型可快速模擬出管網(wǎng)的壓力分布情況。當某個區(qū)域出現(xiàn)壓力異常時，模型能及時預警，管理人員可依據(jù)模型反饋，結合中臺提供的歷史數(shù)據(jù)，精準定位問題根源，如管道泄漏、泵站故障等，并制定最優(yōu)維修方案，縮短故障處理時間，減少水資源浪費。

在水質(zhì)管理上，數(shù)之能數(shù)據(jù)中臺將水質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)實時傳輸至數(shù)字孿生水務模型，模型可模擬水質(zhì)在管網(wǎng)中的變化趨勢。若發(fā)現(xiàn)水質(zhì)超標風險，能提前發(fā)出預警，促使相關部門及時采取水質(zhì)凈化、管道沖洗等措施，保障居民用水安全。

此外，數(shù)之能數(shù)據(jù)中臺還支持與其他管理系統(tǒng)的聯(lián)動。當數(shù)字孿生水務模型預測到用水高峰期即將到來時，中臺可將相關數(shù)據(jù)推送至供水調(diào)度系統(tǒng)，調(diào)度系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)制定合理的供水計劃，調(diào)整泵站運行參數(shù)，確保供水管網(wǎng)在高峰期穩(wěn)定供水。

在其他方面，數(shù)據(jù)中臺還具備靈活的擴展性和兼容性，隨著城鎮(zhèn)供水管網(wǎng)的不斷擴展和技術的不斷升級，可輕松接入新的數(shù)據(jù)源和應用系統(tǒng)，保障整個解決方案的可持續(xù)性。同時，其強大的安全機制能確保數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲和使用過程中的安全性，保護供水管網(wǎng)數(shù)據(jù)不被泄露和篡改。

審核編輯 黃宇