6月4日，蘋(píng)果2018年度全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)在加利福尼亞州圣何塞舉行。會(huì)上蘋(píng)果發(fā)布了適用于iOS設(shè)備的新版機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用套件Core ML 2。

蘋(píng)果稱(chēng)，由于采用了批量預(yù)測(cè)技術(shù)，Core ML 2速度提高了30％。此外蘋(píng)果表示，通過(guò)量化技術(shù)，該工具包能夠使開(kāi)發(fā)人員將受過(guò)訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)模型大小壓縮75%。

蘋(píng)果還發(fā)布了新款GPU加速工具Create ML，，用于在Mac上進(jìn)行原生人工智能模型的訓(xùn)練。該工具支持視覺(jué)、自然語(yǔ)言以及自定義數(shù)據(jù)。由于其是用Swift構(gòu)建的，所以用戶(hù)可以使用拖放式編程接口（如Xcode Playgrounds）來(lái)訓(xùn)練模型。蘋(píng)果公司負(fù)責(zé)軟件工程的高級(jí)副總裁克雷格·費(fèi)德里吉(Craig Federighi)表示：“這非常易于使用。”

費(fèi)德里吉解釋說(shuō)，一名開(kāi)發(fā)人員Memrise需要24小時(shí)的時(shí)間才能夠訓(xùn)練出一個(gè)包括20,000張圖像的模型，但Create ML能夠?qū)⑼荒Ｐ偷脑贛acBook Pro上的訓(xùn)練時(shí)間縮短到48分鐘，而在iMac Pro上僅僅為18分鐘。 Create ML還將模型的大小從90MB減少到3MB。

蘋(píng)果公司于2017年6月在發(fā)布iOS 11時(shí)宣布了Core ML的上線。其允許開(kāi)發(fā)人員將設(shè)備上的機(jī)器學(xué)習(xí)模型加載到iPhone或iPad上，或者將從XGBoost，Keras，LibSVM，scikit-learn以及Facebook的Caffe和Caffe2等框架中轉(zhuǎn)換模型。 Core ML旨在優(yōu)化在移動(dòng)設(shè)備上訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)的功效，且不需要互聯(lián)網(wǎng)連接即可進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。

Core ML的更新緊隨谷歌ML Kit的發(fā)布，那是一款針對(duì)Android和iOS系統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開(kāi)發(fā)工具包，谷歌在今年5月份舉行的2018年度I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上宣布了這一消息。2017年12月，谷歌發(fā)布了一款工具，將使用其機(jī)器學(xué)習(xí)框架TensorFlow Lite生成的人工智能模型轉(zhuǎn)換為和蘋(píng)果Core ML兼容的文件類(lèi)型。

預(yù)計(jì)Core ML將在蘋(píng)果未來(lái)的硬件產(chǎn)品中發(fā)揮關(guān)鍵作用。據(jù)報(bào)道，蘋(píng)果正在開(kāi)發(fā)一種稱(chēng)之為蘋(píng)果神經(jīng)引擎（ANE）的芯片來(lái)加速計(jì)算機(jī)視覺(jué)，語(yǔ)音識(shí)別，面部識(shí)別和其他形式的人工智能，并計(jì)劃將其應(yīng)用到在即將發(fā)布的新款設(shè)備中。據(jù)彭博社報(bào)道，它將為第三方開(kāi)發(fā)人員提供訪問(wèn)芯片的接口以運(yùn)行他們自己開(kāi)發(fā)的人工智能。

為了表明公司的雄心壯志，蘋(píng)果聘請(qǐng)了曾負(fù)責(zé)谷歌Gmail、谷歌搜索以及谷歌Assistant相關(guān)人工智能的前谷歌工程師約翰·詹南德雷亞(John Giannandrea)推動(dòng)其機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能戰(zhàn)略。此外，蘋(píng)果還打算招募逾150人來(lái)擴(kuò)充其Siri團(tuán)隊(duì)。