由中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所、騰訊研究院共同研究編制的《“人工智能+制造”產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》認(rèn)為，放入“人工智能”的“智能化”過(guò)程，與過(guò)去制造業(yè)追求“自動(dòng)化”的過(guò)程實(shí)際上有本質(zhì)的差異。

該報(bào)告主編、中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究室主任、研究員李曉華為，自動(dòng)化追求的是機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)，本質(zhì)是“機(jī)器替人”，強(qiáng)調(diào)大規(guī)模的機(jī)器生產(chǎn)。而智能化追求的是機(jī)器的柔性生產(chǎn)，本質(zhì)是“人機(jī)協(xié)同”，強(qiáng)調(diào)機(jī)器能夠自主配合要素變化和人的工作。 因此，“人工智能+制造”未來(lái)所追求的，不應(yīng)是簡(jiǎn)單的“機(jī)器替人”，而應(yīng)是將工業(yè)革命以來(lái)極度細(xì)化，甚至異化的工人流水線工作，重新拉回“以人為本”的組織模式，即讓機(jī)器承擔(dān)更多簡(jiǎn)單重復(fù)甚至危險(xiǎn)的工作，而人承擔(dān)更多管理和創(chuàng)造工作。李曉華表示，“人工智能+制造”必然走向平臺(tái)模式。互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展催生了“平臺(tái)模式”，平臺(tái)內(nèi)信息傳播的速度大大增加、交易成本大大降低，有效促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)效率的提升。近幾年，互聯(lián)網(wǎng)的這個(gè)模式逐漸擴(kuò)展到了各行各業(yè)。對(duì)于制造業(yè)而言，這個(gè)模式就是“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”。

未來(lái)“人工智能+制造”的實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，由這個(gè)平臺(tái)為產(chǎn)業(yè)提供通用的算力（工業(yè)云計(jì)算和邊緣計(jì)算）、算據(jù)（工業(yè)大數(shù)據(jù)）和算法（工業(yè)人工智能）能力，從而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。根據(jù)調(diào)研公司的數(shù)據(jù)顯示，這三部分代表的全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模占整體“人工智能+制造”的比例，將從 2016 年的 24%增長(zhǎng)為 2025 年的 36%，達(dá)到 2600 億美元。

互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)過(guò)數(shù)十年發(fā)展，已成為信息革命的中堅(jiān)力量，也是當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)航者。其連接、數(shù)據(jù)、云、算法和安全等五方面的經(jīng)驗(yàn)與積累，能夠有效支持其推動(dòng)人工智能與各產(chǎn)業(yè)結(jié)合落地。

李曉華認(rèn)為，對(duì)“人工智能制造”而言，目前互聯(lián)網(wǎng)助力的典型場(chǎng)景主要有以下三類(lèi)。產(chǎn)品注智，從軟件到硬件的智能升級(jí)?；ヂ?lián)網(wǎng)可以將其人工智能算法，以能力封裝和開(kāi)放方式嵌入到產(chǎn)品中，從而幫助制造業(yè)生產(chǎn)新一代的智能產(chǎn)品。如谷歌開(kāi)發(fā)出專(zhuān)用于大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的智能芯片 TPU、騰訊 AI 開(kāi)放平臺(tái)對(duì)外提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)等 AI 能力、亞馬遜推出內(nèi)嵌人工智能語(yǔ)音助手的智能音echo等。

服務(wù)注智，提高營(yíng)銷(xiāo)和售后的精準(zhǔn)水平。互聯(lián)網(wǎng)可將利用其人工智能算法，造企業(yè)提供更精準(zhǔn)的增值服務(wù)。一是售前營(yíng)銷(xiāo)，以人工智能進(jìn)行用戶側(cè)需求數(shù)據(jù)的多維分析，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)的廣告信息傳遞。二是售后維護(hù)，以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)品的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、管理和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。如三一重工結(jié)合騰訊云，把分布全球的 30 萬(wàn)臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)，實(shí)時(shí)采集近 1 萬(wàn)個(gè)運(yùn)行參數(shù)，利用大數(shù)據(jù)和智能算法，遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況，有效實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，大大提升了排障效率并降低維護(hù)成本。生產(chǎn)注智，增強(qiáng)機(jī)器自主生產(chǎn)能力?；ヂ?lián)網(wǎng)可幫助制造企業(yè)，將人工智能技術(shù)嵌入生產(chǎn)流程環(huán)節(jié)中，使得機(jī)器能夠在更多復(fù)雜情況下實(shí)現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。目前主要應(yīng)用在工藝優(yōu)化、智能質(zhì)檢等領(lǐng)域。

該報(bào)告從概念、現(xiàn)狀、影響和對(duì)策等方面，對(duì)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展進(jìn)行了系統(tǒng)性研究，重點(diǎn)分析了互聯(lián)網(wǎng)的資源與能力，為更好發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用指出了方向。