6月9日至10日，IEEE SMC學(xué)會（IEEE System，Man，and Cybernetics Society）與中國自動化學(xué)會、中國科學(xué)院自動化研究所、青島智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院共同在京舉辦IEEE人工智能與控制論國際研討會暨2018中國智聯(lián)網(wǎng)大會。

本次會議是IEEE協(xié)會首次在中國舉辦的人工智能專題研討會，匯聚了全球人工智能領(lǐng)域的頂級專家及前沿成果。會議旨在共同探討人工智能未來發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

昨天上午的學(xué)術(shù)會議由香港城市大學(xué)Sam Kwong教授主持，IEEE SMC學(xué)會介紹了SMC學(xué)會的整體概況，并針對系統(tǒng)科學(xué)和工程、人機(jī)系統(tǒng)、控制論這三個(gè)研究領(lǐng)域做了技術(shù)報(bào)告。下午的會議由***科技大學(xué)蘇順豐教授主持，中國自動化學(xué)會副理事長兼秘書長、中科院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍重點(diǎn)介紹了中國自動化學(xué)會、復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的情況。

隨后，北京科技大學(xué)賀威教授作了題為“Intelligent Control of Autonomous Flapping-Wing Robotic Aircrafts（自主撲翼飛行器的智能控制）”的報(bào)告。復(fù)旦大學(xué)張軍平教授作了題為“Deep Learning, An 116-year-old Grandmother——Prediction vs Interpretability（深度學(xué)習(xí)，一位116歲的祖母——預(yù)測與可解釋性）”的報(bào)告。加拿大滑鐵盧大學(xué)曹東璞教授作了題為“Parallel Cognitive Autonomous Driving: Framework, Development, and Applications（并行認(rèn)知自主駕駛：框架、發(fā)展與應(yīng)用）”的報(bào)告。美國丹佛大學(xué)張俊教授作了題為“Internet of Minds: The Concept, Issues and Platforms（智聯(lián)網(wǎng)：概念，問題和平臺）”的報(bào)告。

中國科學(xué)院自動化研究所韓雙雙博士作了題為“Parallel Networks: System Architecture, Techniques and its Application（并行網(wǎng)絡(luò)：系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、技術(shù)及其應(yīng)用）”的報(bào)告。中國科學(xué)院自動化研究所魏慶來研究員作了題為“Optimal Control of Discrete-Time Nonlinear Systems Via Local Iterative Dynamic Programming（離散非線性系統(tǒng)的局部迭代動態(tài)規(guī)劃和最優(yōu)控制）”的報(bào)告。參會代表與報(bào)告專家進(jìn)行了廣泛深入的討論和交流。

會后，主委會邀請數(shù)位專家學(xué)者參加了媒體溝通會，進(jìn)一步回答了媒體普遍關(guān)心的人工智能領(lǐng)域熱點(diǎn)話題。

美國宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室高級研究員 阿德里安·斯圖卡

在回答“中國人工智能的發(fā)展是否會對他國構(gòu)成威脅”這個(gè)問題時(shí)，美國宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室高級研究員阿德里安·斯圖卡（Adrian Stoica）認(rèn)為，人工智能旨在讓全人類受益，而不是個(gè)別國家，人們都希望為全人類創(chuàng)造更美好的未來。我們都有老齡化的人口，我們都希望有更好的交通和更清潔的空氣，這并不是競爭，我們都生活在這個(gè)地球上，所以我們的需求是一樣的，目標(biāo)是一樣的。

在回答“國家人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)”的問題時(shí)，IEEE Fellow（IEEE院士）、中國自動化學(xué)會副理事長兼秘書長、中科院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍認(rèn)為，人工智能最核心的是人才問題，再有就是應(yīng)用場景的問題。國家需要提供一個(gè)平臺來推動這方面的人才培養(yǎng)，然后立即轉(zhuǎn)到行業(yè)開發(fā)，把各種各樣的應(yīng)用場景做起來。因此，人工智能的技術(shù)不只應(yīng)用到計(jì)算機(jī)學(xué)科，而應(yīng)該用到物理、數(shù)學(xué)、化學(xué)、語文等所有學(xué)科的教育中。

德國馬格德堡大學(xué)教授 安德烈·紐倫堡

多家媒體圍繞“大數(shù)據(jù)與人工智能”的關(guān)系展開提問，在回答“歐盟GDPR的數(shù)據(jù)保護(hù)法對發(fā)展人工智能可能造成的影響”這個(gè)問題時(shí)，德國馬格德堡大學(xué)教授安德烈·紐倫堡（Andreas Nuernberger）表示，目前有很多的公司希望有渠道進(jìn)行人工智能的研究，但是，深度學(xué)習(xí)并不能解決所有的問題。

比如說，一開始你無法去培訓(xùn)一個(gè)沒有數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，因此你需要讓這些系統(tǒng)更容易獲得數(shù)據(jù)。他們或許會選擇為數(shù)據(jù)獲取支付費(fèi)用，這其中就涉及商業(yè)模式和隱私問題。因此，這是一個(gè)哲學(xué)問題，也是一個(gè)倫理問題。

在回答“學(xué)術(shù)研究中利用小樣本訓(xùn)練機(jī)器的方法目前進(jìn)展如何”這個(gè)問題時(shí)，王飛躍教授認(rèn)為，任何一個(gè)產(chǎn)品將來都要回答“數(shù)據(jù)源是什么，為什么要提這個(gè)數(shù)據(jù)源”這個(gè)問題。這個(gè)數(shù)據(jù)源就是要把小數(shù)據(jù)變成大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)再變成小智能的過程，我相信這是未來智能的統(tǒng)一路徑。

中科院自動化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任 王飛躍

在談及“人工智能與區(qū)塊鏈相結(jié)合的發(fā)展前景”時(shí)，王飛躍教授表示，多年來，大家把人工智能比喻成煉金術(shù)，煉金術(shù)拿一個(gè)小爐子，一點(diǎn)小火就可以煉丹了。人工智能以前是小火，只能解決玩具性的問題。發(fā)展了六十年，基本上除了最近幾年能靠一些數(shù)據(jù)解決一些比較大的問題，像圖像、語音、自然語言處理問題。

除此之外，還是有很多的問題解決不了。但是要做成產(chǎn)業(yè)就要熊熊大火，我覺得區(qū)塊鏈將來就提供人工智能的熊熊大火。所以這兩個(gè)是密切相關(guān)的，這是區(qū)塊鏈智能。智能不能建立在土基上、沙基上，智能要建立在鋼筋混凝土之上，我相信這就會導(dǎo)致整個(gè)社會的產(chǎn)業(yè)管理的范式轉(zhuǎn)移。

加拿大滑鐵盧大學(xué)駕駛員認(rèn)知與自動駕駛實(shí)驗(yàn)室主任 曹東璞

在回答“距離無人駕駛走入尋常百姓家還需要多久”這個(gè)問題時(shí)，加拿大滑鐵盧大學(xué)駕駛員認(rèn)知與自動駕駛實(shí)驗(yàn)室主任、中科院自動化所客座研究員曹東璞認(rèn)為，通用無人車的落地可能還需要較長一段時(shí)間，不同國家的情況也不一樣。北美特別是美國可能會比歐洲、亞洲國家更早落地。主要是北美交通場景相對比較簡單，路況比歐洲要好很多，人要比中國少很多。

中國的通用無人車，比如說轎車要想在城市公路完全自主行駛的話，我估計(jì)還需要一二十年的時(shí)間。短期內(nèi)如果說落地的話，基本上還是定場景的，場景限定得越多，落地就越快。如果我們看定場景無人車的話，就會發(fā)現(xiàn)其實(shí)很多的定場景是有一些功能特點(diǎn)的。比如說，基本上會有運(yùn)營、監(jiān)管，還有應(yīng)急接管，基本上這三個(gè)特點(diǎn)。

近期，不時(shí)傳出語音助手被超聲波控制、智能音箱泄露個(gè)人隱私等消息，這不免讓人擔(dān)心人工智能產(chǎn)品的安全問題。對此，美國宇航局噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室高級研究員阿德里安·斯圖卡（Adrian Stoica）認(rèn)為，信息的交往、聯(lián)絡(luò)過程中，肯定會被一些消極因素所控制和利用。目前有一些法律和技術(shù)上的解決方案，但是任何一個(gè)技術(shù)都可能被壞人所利用，這是很小的一個(gè)方面，不可以阻撓我們繼續(xù)發(fā)展技術(shù)。

香港城市大學(xué)教授 鄺得互

香港城市大學(xué)教授鄺得互（Sam Kwong）補(bǔ)充道：“我覺得人工智能現(xiàn)在獲得了很多的關(guān)注，這只是一個(gè)開始，很明顯有很大的發(fā)展空間。人工智能為研究開放了一個(gè)窗口，在很多領(lǐng)域進(jìn)行研究的窗口。各個(gè)技術(shù)的開始都會有一些缺點(diǎn)或者說是漏洞，所以，我們才需要繼續(xù)研究和關(guān)閉這些漏洞?！?/p>

最后，在談及“AI芯片”話題時(shí)，王飛躍教授直言，我不認(rèn)為現(xiàn)在有所謂的人工智能芯片。德國馬格德堡大學(xué)教授安德烈·紐倫堡（Andreas Nuernberger）補(bǔ)充道：“我同意沒有人工智能芯片這一說法。

現(xiàn)在芯片的發(fā)展加速了深度學(xué)習(xí)的過程，之前在圖像方面也有這種深度學(xué)習(xí)，你現(xiàn)在把它們稱作為人工智能的芯片，但這是出于某種特定的目的而生產(chǎn)的產(chǎn)品。我覺得現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)可以讓過程變得更加可靠，可以確保這些網(wǎng)絡(luò)和硬件的反應(yīng)速度更快、更加可靠、更有活力。我覺得這些是智能硬件的現(xiàn)實(shí)世界，但是他們的代價(jià)很高，因?yàn)槟阈枰訌?fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施，更多的技術(shù)，這和之前是不同的?！?/p>

此外，王飛躍教授還向媒體透露了明年中國自動化學(xué)會的活動安排。他表示，明年中國自動化學(xué)會將召開人工智能和控制論的國際大會，并且繼續(xù)舉辦智聯(lián)網(wǎng)大會。“這是中國自動化學(xué)會和IEEE的合作里程碑?！彼f。據(jù)悉，中國自動化學(xué)會還計(jì)劃在明年舉辦世界級的學(xué)生機(jī)器人大賽，出版人工智能會刊。

據(jù)了解，IEEE是世界上最大的學(xué)術(shù)專業(yè)組織，有來自全世界175個(gè)國家的40萬名會員。目前，IEEE是全球最大的人工智能人才匯集地，全球最大的人工智能學(xué)術(shù)平臺，同時(shí)也是全球最大的智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定平臺。