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納芯微:為什么超聲波雷達(dá)是車載感知的近距離守護(hù)者?

皇華ameya ? 來源:年輕是一場旅行 ? 2025-08-30 10:42 ? 次閱讀
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工程師的世界里,常說:“毫米波雷達(dá)負(fù)責(zé)看遠(yuǎn),超聲波雷達(dá)負(fù)責(zé)看清?!彪S著汽車智能化的發(fā)展,那些“貼地而行”的場景越來越關(guān)鍵,比如進(jìn)出地庫、過減速帶、挪車、泊車,每一個微小動作都依賴超聲波雷達(dá)的高頻精細(xì)感知。

目前市場上,乘用車普遍配備具有APA功能的超聲波雷達(dá)。泊車時,側(cè)向雷達(dá)判斷車位邊界,前后角雷達(dá)配合測算進(jìn)深,并結(jié)合速度和轉(zhuǎn)角信息,快速構(gòu)建完整的泊車模型。典型中型SUV通常搭載12顆雷達(dá),通過TDM輪詢采集數(shù)據(jù),最終匯入主控芯片進(jìn)行多源融合判斷。

本文將從泊車輔助的技術(shù)演進(jìn)、測距原理、多雷達(dá)協(xié)同機(jī)制到超聲探頭技術(shù),全面解析超聲波雷達(dá)在車輛近距離感知中的關(guān)鍵作用。

01、從蜂鳴器到全自動

UPA與APA的技術(shù)演進(jìn)

超聲波雷達(dá)技術(shù)在車載泊車輔助中的應(yīng)用經(jīng)歷了從最初的UPA(Ultrasonic Parking Assist)到更高級的APA(Automated Parking Assist)的發(fā)展階段。二者雖然在雷達(dá)結(jié)構(gòu)上具有一定相似性,但在系統(tǒng)架構(gòu)、功能邏輯、傳感融合和智能控制等方面存在本質(zhì)差異。

UPA系統(tǒng)特征

APA系統(tǒng)特征

通常配置 4 至 8 顆超聲波雷達(dá),安裝于前后保險杠區(qū)域

一般配置 12 顆雷達(dá),布置于車輛四周,實(shí)現(xiàn) 360° 近場覆蓋

主要功能為檢測障礙物,并通過蜂鳴提示向駕駛員發(fā)出距離預(yù)警

支持車位識別、泊車路徑規(guī)劃、方向盤控制、自動換擋等操作

不具備路徑規(guī)劃或車輛控制能力

需要將雷達(dá)數(shù)據(jù)與攝像頭、轉(zhuǎn)向角、速度等車輛狀態(tài)信息融合

雷達(dá)信號多為獨(dú)立處理,未進(jìn)行傳感器融合

對系統(tǒng)延遲、雷達(dá)同步性、信噪比及冗余機(jī)制提出更高要求

從架構(gòu)上來看,APA系統(tǒng)通過中央控制器對所有雷達(dá)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度,采集的數(shù)據(jù)不再孤立處理,而是參與整車路徑規(guī)劃與控制決策。這種集中式架構(gòu)使系統(tǒng)能夠識別標(biāo)準(zhǔn)與非標(biāo)準(zhǔn)車位,自動生成泊車路徑,并在狹窄環(huán)境中完成自動泊車任務(wù)。為了確保APA系統(tǒng)在各種車位環(huán)境下正常運(yùn)行,如斜列、窄位、障礙靠邊,系統(tǒng)需有較強(qiáng)的魯棒性和抗干擾能力,這涉及動態(tài)閾值調(diào)整、干擾波識別、歷史軌跡回溯等算法模塊。

02、測距不僅僅是“聽聲音”

還原超聲波雷達(dá)的工作全過程

“發(fā)射聲波一接收回波”聽起來像是簡單的定位原理,但實(shí)際上超聲波雷達(dá)測距系統(tǒng)遠(yuǎn)比這復(fù)雜。它涉及高頻信號調(diào)制、精密時間采樣、濾波算法、多目標(biāo)識別以及環(huán)境補(bǔ)償?shù)榷鄠€環(huán)節(jié)。

原理概述:超聲波雷達(dá)通過發(fā)射一組周期性聲波(一般為44kHz)向外傳播,遇到障礙物后發(fā)生反射,由接收端捕捉反射波。系統(tǒng)通過計算聲波傳播的往返時間(Time of Flight,ToF)來確定目標(biāo)距離。

v ≈ 331+0.6 × T (單位為m/s,隨溫度而變)

t為超聲波發(fā)出至接收到的時間間隔(秒)

舉例:當(dāng)ToF測得為2.0ms,環(huán)境溫度為25℃,則v≈ 331 + 0.6×25= 346 m/s,d=(346×0.002)/2=0.346 米

信號處理流程:在典型的AK2標(biāo)準(zhǔn)超聲波雷達(dá)平臺中,測距流程大致包括以下幾個步驟:

發(fā)射端信號設(shè)計

使用44kHz固定頻率正弦波或調(diào)幅脈沖,脈沖長度通常為8~16周期。為提高方向性和功率,一些系統(tǒng)還會設(shè)計壓電陣列或?qū)捠F;

接收信號鏈路

聲波被接收后,信號經(jīng)過帶通濾波(去除低頻電磁干擾)、低噪放大(提升微弱回波)、ADC采樣(通常為12~16位精度,采樣率高于200kHz);

溫度補(bǔ)償與距離輸出

系統(tǒng)讀取片上或外接溫度傳感器數(shù)據(jù),修正聲波傳播速度;最終輸出測距結(jié)果,并傳遞至主控芯片或泊車控制器。

超聲波雷達(dá)測距系統(tǒng)

多目標(biāo)與噪聲場景處理:在多障礙物場景中,系統(tǒng)通過提取多個回波峰值,實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)識別。

信號重疊或噪聲干擾

若出現(xiàn)信號重疊或噪聲干擾,系統(tǒng)可采用多幀均值濾波、一致性判斷等方法排除虛警;

低反射目標(biāo)

對于低反射目標(biāo)(如毛絨玩具、布面材質(zhì)),可通過提升發(fā)射功率或使用冗余探頭,提高探測概率。

03、雷達(dá)不獨(dú)行

12顆雷達(dá)的“交響樂隊”如何精密協(xié)同?

在成熟的 APA 自動泊車系統(tǒng)中,通常配備 12 顆超聲波雷達(dá)。它們的合理布置與高效協(xié)同,是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)泊車和障礙規(guī)避的前提。

以一輛中型SUV為例,12顆雷達(dá)一般按以下方式布局:

前保險杠:4顆(中部2顆 + 兩角各1顆)

后保險杠:4顆(中部2顆 + 兩角各1顆)

左右兩側(cè)裙邊:各2顆

12顆雷達(dá)布局

這種布置確保車輛四周360°全方位覆蓋,既能監(jiān)測前后距離,也能識別車位邊界、斜向障礙物和動態(tài)目標(biāo)。

一個完整的12顆雷達(dá)調(diào)度周期為大約24~40ms,主控芯片通過高速調(diào)度器控制輪轉(zhuǎn),同時保證接收窗口與回波延遲重疊時間匹配,避免漏檢或虛檢。例如,當(dāng)車輛以2km/h速度緩慢倒入車位時:

后角雷達(dá)

主要負(fù)責(zé)識別車尾左右空間,判斷是否偏離泊車線;

后中雷達(dá)

實(shí)時測量尾部至墻體或障礙物的最小距離,控制是否剎車;

側(cè)邊雷達(dá)

動態(tài)判斷是否臨近隔壁車輛,防止側(cè)擦;

數(shù)據(jù)融合

所有數(shù)據(jù)經(jīng)主控融合后,生成泊車曲線控制命令,并控制方向盤自動回正。

這種高頻輪詢與數(shù)據(jù)融合機(jī)制,確保即使在復(fù)雜、多目標(biāo)、多反射環(huán)境下,系統(tǒng)也能保持流暢、精準(zhǔn)的實(shí)時感知。

04、下一代超聲波雷達(dá)還需要突破哪些技術(shù)瓶頸?

當(dāng)前超聲波雷達(dá)可實(shí)現(xiàn) 30~250cm 高精度探測,但為了滿足 L2+ 及以上智能輔助駕駛對安全性和自適應(yīng)性的要求,未來研發(fā)重點(diǎn)之一是探頭包絡(luò)數(shù)據(jù)融合技術(shù)。

超聲波雷達(dá)正從單一測距工具演變?yōu)檐囕v近場感知核心,與攝像頭和毫米波雷達(dá)協(xié)同構(gòu)建“近場大腦”,同時面臨串?dāng)_干擾、軟材質(zhì)反射衰減及復(fù)雜障礙識別等挑戰(zhàn)。

針對這些痛點(diǎn),納芯微可提供NSUC1800 超聲雷達(dá)探頭芯片(Slave)。該芯片基于全國產(chǎn)供應(yīng)鏈,兼容標(biāo)準(zhǔn) DSI3 協(xié)議,實(shí)現(xiàn)主從設(shè)備跨品牌互聯(lián)。

NSUC1800 支持靈活編碼與抗干擾機(jī)制,近場盲區(qū)壓縮至 10 cm,遠(yuǎn)距可達(dá) 6–7 m,并已通過 ISO26262 ASIL B 與 AEC-Q100 車規(guī)認(rèn)證,為 UPA、APA、AVP 等低速智駕場景提供精準(zhǔn)可靠的感知能力,加速國產(chǎn)超聲雷達(dá)系統(tǒng)規(guī)?;涞亍?/p>

結(jié)論與建議

超聲波雷達(dá)憑借高性價比、低功耗和緊湊結(jié)構(gòu),已成為智能泊車的核心感知模塊。它已從單一測距傳感器演進(jìn)為整車感知網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),正邁向“預(yù)測性感知”,通過算法與軟硬件協(xié)同提升近場智能判斷力。

基于雙芯架構(gòu)和OTA可拓展設(shè)計的AK2平臺,不僅滿足主流APA需求,也具備面向高階代客泊車(AVP)和自主移動系統(tǒng)的演進(jìn)空間。隨著E/E架構(gòu)走向集中域控發(fā)展,超聲波雷達(dá)將成為本地環(huán)境建圖與低速控制的重要來源,其持續(xù)演進(jìn)將直接決定未來泊車系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性與用戶體驗(yàn)。文章來源:https://www.ameya360.com/hangye/114606.html

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