隨著城市化進程的加速，地鐵已成為現代城市不可或缺的交通動脈。然而，地鐵使用年限日益增加，加上地下環(huán)境復雜，地鐵隧道面臨著各種病害的侵蝕，尤其是滲漏水，它不僅會導致隧道結構劣化、鋼筋銹蝕，還可能影響行車安全和設備正常運行。因此，對地鐵隧道進行定期、高效的滲漏水病害檢測至關重要。

目前，地鐵隧道滲漏水檢測面臨諸多技術難點：
1、環(huán)境復雜性： 隧道內部環(huán)境光線昏暗、空間狹小，且可能伴有灰塵和水汽，這些都對圖像采集造成了干擾。
2、病害多樣性： 滲漏水病害表現形式多樣，包括點狀滲水、線狀滲水、面狀潮濕等，且可能與其他病害（如裂縫、襯砌剝落）相互交織。
3、實時性要求： 地鐵運營時間緊，檢測窗口期短，需要高效的自動化檢測手段。

為突破地鐵隧道滲漏水檢測的難點，志強視覺結合實際情況，經過多年的技術積累與不懈努力，設計出一套基于多目高速視覺的隧道表面圖像采集、處理與異常狀態(tài)智能識別系統(tǒng)。這一系統(tǒng)針對隧道裂縫、滲漏水、脫落等多種隧道病害，提供了高效、精準的智能檢測解決方案。

地鐵隧道滲漏水病害檢測智能系統(tǒng)
本系統(tǒng)通過分辨率視覺模組對地鐵隧道進行高精度成像，并通過國際先進的深度學習算法能夠在采集的圖像中自動識別出滲漏水區(qū)域。下圖為實際應用中的采圖效果。

系統(tǒng)的核心優(yōu)勢
1、多種巡檢模式
志強視覺的檢測系統(tǒng)具有三種巡檢模式，適應不同的作業(yè)需求：
·低速便攜式模式（0-10 km/h）：適用于小范圍的、高精度檢測的快速檢查。
·中速自行走式模式（0-30 km/h）：可在較廣的范圍內進行動態(tài)巡檢，平衡了檢測效率與精度。
·高速車載式模式（0-100 km/h）：適用于大范圍的隧道檢測，確保高效覆蓋廣泛區(qū)域。
2、多維先進感知功能
采用先進的傳感器，系統(tǒng)能夠進行多維感知，精確捕捉隧道表面上的微小變化。通過集成高分辨率攝像頭等視覺器件，系統(tǒng)能在復雜環(huán)境中穩(wěn)定工作，實時采集并分析數據。
3、智能病害識別與實時分析
利用深度學習與圖像處理算法，系統(tǒng)不僅能夠實現裂縫、滲漏水、脫落等病害的精準識別，還能對各類異常狀態(tài)進行智能分類與標記。該系統(tǒng)通過實時數據采集與智能分析，快速診斷隧道表面問題，便于維修與維護。
4、定制化、模塊化設計
志強視覺系統(tǒng)采用模塊化設計，功能可根據客戶需求進行定制。這使得系統(tǒng)具有很高的靈活性，能夠適配不同類型的隧道病害檢測。

通過結合先進的視覺技術與智能識別算法，志強視覺為隧道病害檢測提供了更加智能、高效的解決方案，未來會結合需求進一步改進，為智能化交通檢測出一份力。