今年以來，參加了眾多自動駕駛領域的論壇、峰會，嘉賓提及最多的，并不是被媒體、外界不明爭相群眾熱議的人工智能未來，而是無人駕駛如何真正落地。

因為國內(nèi)外的頭部自動駕駛公司，已經(jīng)融到了巨額的研發(fā)資金，國內(nèi)頭部的幾家自動駕駛公司，開年都收獲了過億美金的新一輪融資，進行著資金層面的軍備競賽；

而伴隨著軟銀以22.5億美元投資通用旗下的無人車公司 Cruise Automation；Waymo向FCA（菲亞特克萊斯勒）采購62000輛廂式車，且與Uber商談無人車的運營。無人駕駛的競爭不僅被提上了一個新的難以企及的高度，同時也標志著這個星球上確實有人在考慮無人駕駛的商業(yè)化落地可能性了。

10億英里路測門檻

這背后是源于一組數(shù)據(jù)的攪動：美國知名智庫曾就無人車的應用前景發(fā)布了一份300頁的研究報告，其中通過計算指出：達到1.09死亡人數(shù)/1億英里的事故率，需要測試12.5年（365天40英里的時速無間斷測量）；若要事故率精度達到95%左右，需要測試400年；無人車的性能超過人工駕駛性能的20%，需要測試500年。

為了讓無人駕駛能超過或至少達到人類的駕駛能力，需要通過物理技術(shù)窮盡所有可能應用場景，來訓練無人車，業(yè)內(nèi)保守估計要跑10億英里才能窮盡所有應用場景。

以上可以得出一個結(jié)論：實地路測10億英里，才有資格談無人駕駛商業(yè)化。這也是為什么代表著業(yè)內(nèi)頂級實力的谷歌Waymo和通用Cruise，要將數(shù)十億美金砸入無人駕駛，就是旨在積累夠入門級路測里程數(shù)。

Cruise和Waymo的做法，宇內(nèi)能望其項背者屈指不一定能數(shù)。那么對于其他無人駕駛公司、汽車OEM，如何實現(xiàn)自己的無人駕駛落地夢？跟還是不跟？

天文路測里程背后，制約無人駕駛落地的根本原因，是技術(shù)成熟度和成本。理論上而言，配置上足夠的傳感器，計算平臺，在一定的道路下是可以在短期內(nèi)實現(xiàn)無人駕駛的，但這不是大規(guī)模商用的玩法，是科學家的玩法。

滿足三要素：低成本、低風險、海量

在沒有看到清晰的商業(yè)化可能性之前，只有極少數(shù)公司愿意冒險，并且有能力投入巨量資金堵上未來。

那么是否有一條其它的路可以低成本、低風險、海量的漸進式實現(xiàn)無人駕駛呢？限定園區(qū)、特種車輛、港口物流、共享汽車都只能或多或少滿足其中幾個條件，而不能都囊括。但有一個領域，確實具備這些條件，那就是外賣配送。

所謂的低成本，就是要無人車搭載的傳感器配件價格要低，不能動輒數(shù)十萬美金，全無量產(chǎn)可能。功能定位于外賣配送的無人小車，在傳感器配件上可以做到相對較低的成本，用較低規(guī)格的激光雷達、攝像頭等實現(xiàn)傳統(tǒng)的無人車功能。在硬件配置上，為更多數(shù)量無人車的落地提供了可能。

而所謂的低風險，就是可以讓無人車在現(xiàn)有使用環(huán)境下，將可能遇到的一些乘用車領域需要面對的Corner case規(guī)避掉。

外賣配送車的行駛速度，在40km/h以下，是業(yè)內(nèi)定義的低速無人駕駛。低速情況下，無人車對各種突發(fā)情況的應對，時間上更充裕，加之無人車重量輕、體積小，即使出現(xiàn)意外情況，對社會所造成的危害也極小。

有了以上兩個條件，客觀上就為無人車的海量投放提供了可能性，但此時還面臨一個問題：什么場景下有數(shù)十萬量甚至上百萬輛車可供路測？

無人外賣配送車召喚神龍

前述落地技術(shù)和場景條件，或許對很多企業(yè)來說都是平等的，但機會也是不平等的。

“美團外賣目前覆蓋的城市達3000個，每天接單數(shù)達到2000萬單，有超過60萬騎手提供配送服務。預計未來5年，美團外賣的日訂單數(shù)將會達到1億單，相應的騎手數(shù)量也會暴漲至300萬?！泵缊F無人配送部總經(jīng)理，科學家夏華夏如是說。

如此巨大的騎手數(shù)量，以及訂單數(shù)，客觀上產(chǎn)生了無人配送車的需求，因為如果能在一定程度上減少騎手的數(shù)量，不僅可以提供更標準化的服務，同時也可以節(jié)省天文數(shù)字的運營管理費用。

而數(shù)十萬甚至上百萬臺無人配送車的投入，可以在數(shù)月內(nèi)就積累完成10億英里的實測里程，從實際上加速特定場景下無人車的落地商用。

外賣車可以行駛在普通的道路上，相應的限制條件也少，同時因為有其他騎手的存在，可以隨時響應實際使用過程中出現(xiàn)的問題。廣闊的覆蓋地域，也可以為無人車積累足夠多的樣本庫，因此在各方面條件上，都有著巨大的優(yōu)勢。

有了這些人無人配送車，無人駕駛能力不僅可以得到迅速的迭代更新，同時也可以訓練其它用途、場景下的無人車，形成一個完整的閉環(huán)。如此漸進式的發(fā)展過程，既避免了巨量資金的投入，同時也可以結(jié)合實際需求，卓有成效的完成無人駕駛技術(shù)的升級。

本周，高工智能汽車發(fā)布了一篇《無人配送“百車大戰(zhàn)”》（點擊閱讀）的文章，對于眼下瘋狂涌入的無人配送小車研發(fā)制造初創(chuàng)公司、電商外賣平臺、物流公司等等的“紅海局面”進行了報道。

3000城市、百萬騎手、10億英里，這就是史上最快無人駕駛商業(yè)化落地方案出爐的最佳注解。