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十萬元獎金池!首屆全國RISC-V高水平創(chuàng)新及應(yīng)用大賽火熱進(jìn)行中

進(jìn)迭時空 ? 2025-09-09 19:53 ? 次閱讀
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首屆全國RISC-V高水平創(chuàng)新應(yīng)用大賽由中國電子學(xué)會聯(lián)合發(fā)起,現(xiàn)已開始報名。邀請全球開發(fā)者、高校團(tuán)隊及企業(yè)共同探索RISC-V的無限可能!

本次大賽,進(jìn)迭時空設(shè)立CIE-進(jìn)迭時空RISC-V應(yīng)用創(chuàng)新賽道:依托自主研發(fā)的K1 芯片平臺MUSE Pi Pro單板計算機(jī)進(jìn)行命題,圍繞邊緣計算智能終端開發(fā)、AI大模型部署落地、AI人工智能助手、開源鴻蒙軟件應(yīng)用四大方向的RISC-V 應(yīng)用場景構(gòu)建進(jìn)行比賽。大賽賽道設(shè)立10萬元獎金,同步設(shè)立進(jìn)迭實(shí)習(xí)+就業(yè)快速通道,職等你來!

賽題1:基于K1的的人工智能終端及應(yīng)用開發(fā)

賽題2:基于K1 AI CPU的大模型部署落地

賽題3:基于本地大模型的AI智能助手開發(fā)

賽題4:融合AI的OpenHarmony應(yīng)用軟件開發(fā)

相關(guān)鏈接

進(jìn)迭官網(wǎng):www.spacemit.com

進(jìn)迭社區(qū):https://developer.spacemit.com

Bianbu Cloud云開發(fā)平臺https://riscfive.cloud:9443/

比賽文檔:https://active.spacemit.com

進(jìn)迭論壇:https://forum.spacemit.com

進(jìn)迭案例:RISC-V 先鋒(微信服務(wù)號)開發(fā)者分享

大賽交流QQ群:685632716

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進(jìn)迭時空是一家基于新一代 RISC-V 架構(gòu)的計算生態(tài)企業(yè),布局高性能 RISC-V CPU 核、RISC-V AI 核、AI CPU 芯片、NOC 總線、軟件系統(tǒng)等全棧計算技術(shù),提供端到端的計算系統(tǒng)解決方案。秉持進(jìn)取不息、迭代不止的精神,致力于以 RISC-V 新 CPU 構(gòu)建面向大模型新 AI 時代的最佳原生計算平臺,助力 AI PC、AI 機(jī)器人等新應(yīng)用的發(fā)展。

一、技術(shù)平臺介紹

以進(jìn)迭時空K1 CPU的開發(fā)板為硬件底座,搭配開源開發(fā)的系統(tǒng)OS基座和的豐富軟件組件,進(jìn)迭時空學(xué)習(xí)套件提供豐富的樣例代碼和使用說明,加速用戶學(xué)習(xí)和開發(fā)流程。

1.芯片K1及開發(fā)板介紹

(1)芯片K1介紹

K1是Spacemit Stone系列的首顆芯片,基于RISC-V開源指令集,專為高性能、低功耗場景設(shè)計,適用于機(jī)器人、邊緣計算等領(lǐng)域。

1)主要特性

  • 出色的CPU性能:8核RISC-V AI CPU,提供50K DMIPS算力,單核性能Specint2006 > 4.0/GHz。
  • 強(qiáng)大的AI算力:2 TOPS AI算力,支持本地大模型運(yùn)行(>10 Tokens/S @1B模型)。
  • 先進(jìn)的RISC-V架構(gòu):支持RVA22 Profile和256bit RVV 1.0標(biāo)準(zhǔn),向量性能是ARM NEON的150%。
  • 高能效設(shè)計:同負(fù)載場景功耗僅為同檔芯片的80%。
  • 豐富的外設(shè)接口:集成PCIe、USB、GMAC、SPI等,滿足多樣化連接需求。
  • 工業(yè)級可靠性:支持-40°C~85°C工作溫度,適用于苛刻環(huán)境。

2)軟件生態(tài)

  • 完善的SDK支持:提供Bianbu Linux BSP,包含OpenSBI、U-Boot、Linux內(nèi)核、根文件系統(tǒng)及示例代碼。
  • 主流操作系統(tǒng)支持:適配Bianbu OS(基于Ubuntu優(yōu)化)、OpenHarmony、OpenWR等。
  • 機(jī)器人開發(fā)支持:支持ROS2,提供機(jī)器人算法開發(fā)和調(diào)試工具。
  • AI組件:集成硬件加速的ONNX Runtime框架,支持深度學(xué)習(xí)推理, 支持ollama和llama.cpp。
  • 云上開發(fā)平臺Bianbu Cloud:支持一鍵注冊,遠(yuǎn)程連接硬件平臺,實(shí)現(xiàn)云端開發(fā)調(diào)試。

(2)硬件平臺介紹

MUSE Pi Pro是基于進(jìn)迭時空8核 RISC-V CPU K1芯片的單板計算機(jī)、具有大容量DRAM和存儲空間、豐富通用接口部件和擴(kuò)展接口,為機(jī)器人、邊緣計算、AIOT等場景設(shè)計。具有2TOPS算力,配套本地大模型和視覺算法,能夠高效搭建多樣化的智能產(chǎn)品,讓智能應(yīng)用更簡單。

處理器

SpacemiT M1,8核64位RISC-V處理器, 融合2.0 TOPS AI算力

顯示

HDMI Type-A接口,最高支持1080P@60Hz

4lane MIPI DSI FPC接口,最高支持1080P@60Hz

內(nèi)存

LPDDR4X,2400MT/s速率,可選配8GB/16GB容量

本地存儲

eMMC 5.1,可選配64GB容量

擴(kuò)展存儲

M.2 2280 M-Key連接器,可裝配 NVMe SSD,單槽最高容量支持1TB

TF卡接口,支持UHS-Ⅱ模式存儲卡

無線通訊

支持Wi-Fi6&BT5.2

有線網(wǎng)絡(luò)

支持單路以太網(wǎng)RJ45接口,1000M/100M自適應(yīng)

音頻接口

3.5mm音頻耳麥接口

USB接口

4路USB3.0 Type-A host接口

1路USB2.0 Type-C OTG接口,支持12V 3A PD供電

調(diào)試接口

40Pin標(biāo)準(zhǔn)GPIO接口,附帶3個側(cè)邊按鍵,用于硬件復(fù)位、開關(guān)機(jī)和燒錄升級

MIPI接口

1路 42lane MIPI DSl

1路 4lane MIPI CSl,1路 2lane MIPI CSl

外觀形態(tài)

單板計算機(jī),可選裝透明亞克力外殼,尺寸為85*56mm

操作系統(tǒng)

支持Bianbu Desktop、Bianbu NAS、Ubuntu、openKylin、deepin、Fedora等操作系統(tǒng)

電源輸入

支持USB PD3.0供電

可靠性

外設(shè)接口ESD可防護(hù)接觸±4kV,空氣±8kV

可選消費(fèi)級-20°C~70°C或工業(yè)級-40°C~85°C

可擴(kuò)展外設(shè)部件或自制件

部件

接口

描述

觸摸屏+LCD顯示

DISPLAY—MIPI DSI-2

4.3寸 IPS LCD 800*480 ,帶電容觸摸

攝像頭

CAMERA0/1-MIPI CSI

500萬像素OV5647攝像頭模塊130度廣角

4G模塊

miniPCIe—USB

LTE CAT4 ,自帶SIM卡槽,EG25GGB-S, miniPCIE接口

無線通訊模組

miniPCIe—PCIe2.0 x1

WiFi6無線通訊模組,Lora模組等

高速存儲

M.2 M-KEY—PCIe2.0 x2

NVMe SSD,最大支持到1TB容量

麥克風(fēng)模組

USB-A

USB 陣列麥克風(fēng),音頻采集

各種傳感器

40pin GPIO

激光,溫濕度,指紋識別和超聲波等傳感器

各種控制模塊

40pin GPIO

直流電機(jī)模塊,LED驅(qū)動,數(shù)碼管和蜂鳴器等

40pin接口定義如下,通用輸入輸出電平控制,UART、SPI、I2C等串行接口資源,支持連接各類DIY配件。

  1. 基于K1的機(jī)械臂介紹

基于K1芯片的強(qiáng)大算力和豐富接口,機(jī)器臂能夠?qū)崿F(xiàn)更高效的機(jī)器人控制和智能化應(yīng)用,為參賽選手提供創(chuàng)新的開發(fā)平臺。

1)myCobot 280 Risc-V機(jī)械臂

  • 自由度:6軸。
  • 有效負(fù)載:250g。
  • 工作半徑:280mm。
  • 重復(fù)定位精度:±0.5mm。
  • 重量:860g。
  • 特點(diǎn):輕量化設(shè)計,支持ROS開發(fā),適合教育、科研場景。

2)功能與優(yōu)勢

基于K1芯片的支持,搭配機(jī)械臂和移動機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)以下共同功能:

  1. 視覺抓取與精準(zhǔn)操作
  • 結(jié)合K1芯片的AI算力,支持物體識別與定位,實(shí)現(xiàn)高精度抓取。
  • 通過手眼標(biāo)定算法(如myCobot Camera Flange 2.0),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)吸取和放置操作。
  1. 路徑規(guī)劃與避障
  • 利用K1芯片的并行計算能力,支持復(fù)雜路徑規(guī)劃和動態(tài)避障功能。
  • myAGV 2023 配備360°激光雷達(dá),可實(shí)現(xiàn)高精度環(huán)境感知與導(dǎo)航。
  1. 多機(jī)協(xié)同與任務(wù)分配
  • 通過K1芯片的多核性能,支持多機(jī)器人協(xié)同工作,完成復(fù)雜場景任務(wù)。
  • 例如,myAGV 2023 可搭載 myCobot 280Pi 機(jī)械臂,實(shí)現(xiàn)移動抓取與分揀任務(wù)。
  1. 實(shí)時控制與高效響應(yīng)
  • K1芯片的低延遲特性確保機(jī)器人系統(tǒng)的實(shí)時響應(yīng)能力。
  • 適用于需要高精度和高實(shí)時性的場景,如物流分揀和自動化裝配。
  1. 開放生態(tài)與靈活開發(fā)
  • 支持ROS開發(fā),提供豐富的API和開發(fā)工具,便于二次開發(fā)和功能擴(kuò)展。
  • 適用于教育、科研和商業(yè)預(yù)研等多種場景。
  1. 可視化編程工具支持
  • 適配支持K1芯片的可視化編程工具,提供圖形化編程界面,用戶可通過拖拽和拼接功能模塊快速完成機(jī)械臂和移動機(jī)器人的控制程序開發(fā)。
  • 適用于機(jī)器人編程教學(xué),幫助學(xué)生理解機(jī)器人控制邏輯和算法原理。

  1. 軟件平臺介紹

Bianbu

Bianbu是一個融合桌面操作系統(tǒng),針對RISC-V架構(gòu)的處理器做了深度優(yōu)化,基于Ubuntu社區(qū)源碼構(gòu)建,旨在給用戶提供更流暢、更兼容和更簡潔的體驗(yàn)?;贐ianbu Star系統(tǒng),我們定制開發(fā)桌面環(huán)境,不斷優(yōu)化用戶交互流暢性;持續(xù)融合AI,提供系統(tǒng)原生AI能力;兼容支持更多RISC-V構(gòu)架下的應(yīng)用,豐富軟件生態(tài)。

Bianbu cloud

Bianbu cloud是進(jìn)迭時空為了服務(wù)全球RISC-V開發(fā)者而構(gòu)建的RISC-V云實(shí)例, 為全球開發(fā)者提供RISC-V計算實(shí)例,支持遠(yuǎn)程桌面、遠(yuǎn)程編譯、一鍵刷機(jī)、一鍵應(yīng)用安裝、遠(yuǎn)程SSH調(diào)試、串口調(diào)試等功能,讓開發(fā)者可以隨時隨地的使用RISC-V算力并做創(chuàng)意開發(fā)。

  • RISC-V 應(yīng)用調(diào)試

用戶可以遠(yuǎn)程ssh、遠(yuǎn)程桌面,遠(yuǎn)程編譯,上傳文件等功能適配應(yīng)用到RISC-V平臺

  • 遠(yuǎn)程驅(qū)動調(diào)試

用戶可以使用遠(yuǎn)程串口,一鍵固件刷機(jī)調(diào)試Uboot和Linux驅(qū)動

  • RISC-V場景體驗(yàn)

體驗(yàn)Risc-V架構(gòu)下操作系統(tǒng)及相關(guān)應(yīng)用使用體驗(yàn)

  • RISC-V開發(fā)板評估

用戶評估開發(fā)板是否滿足業(yè)務(wù)需求

二、賽題說明

1.基于K1的人工智能終端及應(yīng)用開發(fā)

1.1賽題說明

嵌入式AI場景中,智能終端需融合多模態(tài)感知與決策能力,但面臨異構(gòu)計算資源緊張、多模型協(xié)同效率低等挑戰(zhàn)。本賽題要求基于進(jìn)迭時空RISC-V AI CPU平臺K1,構(gòu)建支持機(jī)器視覺(CV)、語音識別(ASR)、大語言模型(LLM)協(xié)同的輕量化系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、語義理解與實(shí)體交互閉環(huán),完成智能終端軟硬件一體化開發(fā)。

1.2賽題要求

  • 使用進(jìn)迭時空KI 芯片平臺的開發(fā)板或機(jī)械臂,并按需選擇搭配合適配件(非必須),基于進(jìn)迭時空Bianbu OS系統(tǒng),結(jié)合K1芯片平臺的AI算力,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)協(xié)同(至少選擇CV,ASR,LLM中的兩種);
  • 本地完成AI部署和推理,通過外設(shè)模塊(攝像頭、麥克風(fēng)、傳感器等)構(gòu)建完整數(shù)據(jù)鏈路;
  • 展現(xiàn)AI模型與控制系統(tǒng)的深度協(xié)同,如:視覺引導(dǎo)抓取、語音指令操控、LLM驅(qū)動的任務(wù)規(guī)劃等;
  • 開發(fā)自定義的人機(jī)交互方式和處理邏輯,體現(xiàn)終端的智能化;
  • 應(yīng)用方向不限,如工業(yè)場景、教育應(yīng)用、機(jī)器人、智能家居、AI智能硬件等,也可以直接開發(fā)AI應(yīng)用,如RAG系統(tǒng)。

1.3評分標(biāo)準(zhǔn)

1.3.1基礎(chǔ)完整性 (50%)

評分項

分值

評分細(xì)則

系統(tǒng)創(chuàng)新性和完整性

40

實(shí)現(xiàn)外設(shè)和其他響應(yīng)裝置,機(jī)構(gòu)的聯(lián)動,整體系統(tǒng)構(gòu)思有新穎性,功能應(yīng)用完整,貼合實(shí)際應(yīng)用場景應(yīng)用,開發(fā)產(chǎn)品原型

CV/ASR/LLM功能

30

做為智能決策的核心,ASR/CV/LLM功運(yùn)行可靠,體現(xiàn)智能性;

交互設(shè)計

20

交互設(shè)計清晰,操作簡便,方便用戶使用和測試;

異常處理

10

對異常情況的響應(yīng)和兼容性,如提供異常的信息輸入,中途斷電再重新上電,運(yùn)行干預(yù),能夠恢復(fù)正常;

1.3.2性能優(yōu)化(30%)

評分項

分值

評分細(xì)則

響應(yīng)延遲

50

包括CV推理延遲,ASR響應(yīng)延遲,LLM響應(yīng)延遲等單項延遲,以及整體交互輸入到響應(yīng)的延遲。提供測試數(shù)據(jù)??梢酝ㄟ^RVV加速,算子優(yōu)化,模型優(yōu)化方式對性能優(yōu)化。任務(wù)響應(yīng)延遲:(≤ 1s:50分,≤ 2s:40分,≤ 3s:20分,≤ 4s:10分,其他:0分)

識別準(zhǔn)確性

30

包括視覺識別的準(zhǔn)確性,ASR識別準(zhǔn)確率,LLM響應(yīng)和決策的準(zhǔn)確性。整體任務(wù)執(zhí)行的準(zhǔn)確度,評分參考(≥90%:30分,≥80%:20分,≥70%:10分,<70%:0分)

硬件利用率

20

充分利用K1的AI核性能,同時整合系統(tǒng)資源占用。評分參考:

(AI核:整體占用≥90%, CPU核:整體占用 ≤ 60%: 20分 )

(AI核:整體占用≥70%, CPU核:整體占用 ≤ 60%: 10分 )

1.3.3工程規(guī)范性(10%)

評分項

分值

評分細(xì)則

代碼質(zhì)量

50

模塊化設(shè)計,代碼結(jié)構(gòu)清晰、可讀性和可維護(hù)性高

部署便捷性

50

應(yīng)用方便安裝,調(diào)試,以及用戶的便捷發(fā)布

1.3.4文檔及匯報(10%)

評分項

分值

評分細(xì)則

技術(shù)文檔

50

詳述優(yōu)化策略與性能優(yōu)化方案,用戶文檔、部署說明,測試報告等完整和清晰,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確有效

演示視頻

50

演示視頻,作品介紹等材料完整清晰、易懂

1.4參考資料

  • 進(jìn)迭時空開發(fā)者社區(qū):https://developer.spacemit.com/
  • BianbuCloud云平臺使用指南:https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
  • K1 MUSEPI Pro開發(fā)板使用文檔:https://developer.spacemit.com/documentation?token=EIk1wVY9NinD95kMsw0cFM89npd
  • Bianbu 操作系統(tǒng)介紹:https://bianbu.spacemit.com/
  • Bianbu Ollama介紹:https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
  • Bianbu llama.cpp介紹:https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

2.基于K1 AI CPU的大模型部署落地

2.1賽題說明

邊緣場景下,海量的設(shè)備(如兒童玩具、智能音響、掃地機(jī)器人等),都需要智能化升級交互方式。目前的設(shè)備,要么模型能力不夠,智能化水平不足;要么需要云端協(xié)同,容易泄露隱私,因此需要將模型本地化部署。本賽題要求將qwen2.5-14B模型,成功部署到K1芯片上。

2.2賽題要求

2.2.1基礎(chǔ)功能:

AI模型本地化:模型本地化部署到8GB內(nèi)存容量版本的K1上

部署工具:使用進(jìn)迭時空開源的部署工具,llamacpp及ONNXRuntime進(jìn)行部署

2.2.2創(chuàng)新功能

模型層面:可以對模型進(jìn)行量化、稀疏等壓縮,降低硬件使用成本

部署工具層面:可以通過調(diào)優(yōu)部署工具的調(diào)度方案,優(yōu)化底層算子等方式來加速模型推理速度

2.3評分標(biāo)準(zhǔn)

2.3.1基礎(chǔ)完整性(50%)

評分項

分值

評分細(xì)則

實(shí)現(xiàn)模型部署,智商接近原始模型

50

使用進(jìn)迭時空開源的部署工具,將壓縮后的模型,成功部署在8G版本的K1上,并回歸模型智商,和原始模型進(jìn)行對比

Prefill性能指標(biāo)

25

prefill階段MAC利用率大于10

Decede性能指標(biāo)

25

decode階段帶寬利用率大于55%

2.3.2創(chuàng)新加分項目(30%)

評分項

分值

評分細(xì)則

解決長上下文性能下降的問題

40

通過稀疏等手段使得decode性能,不會隨著上下文長度變長而下降

模型層面的創(chuàng)新工作

30

能使用創(chuàng)新性的模型壓縮方法,降低模型使用資源

部署工具層面的創(chuàng)新工作

30

在原有部署工具上,添加新的調(diào)度策略等,加速模型推理

2.3.3工程規(guī)范性(10%)

評分項

分值

評分細(xì)則

代碼模塊化,邏輯清晰,易于維護(hù)

50

模塊化設(shè)計,代碼結(jié)構(gòu)清晰、可讀性和可維護(hù)性高

提供簡化的部署流程,減少部署復(fù)雜度

50

應(yīng)用方便安裝,調(diào)試及對用戶的發(fā)布

2.3.4文檔及匯報(10%)

評分項

分值

評分細(xì)則

技術(shù)文檔

50

詳述優(yōu)化策略與性能優(yōu)化方案,用戶文檔、部署說明,測試報告等完整和清晰,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確有效

演示視頻

50

演示視頻,作品介紹等材料完整性,清晰易懂

3.參考資料

  • Bianbu onnxruntime 介紹:https://bianbu.spacemit.com/ai/onnxruntime
  • Bianbu Ollama 介紹:https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
  • Bianbu llama.cpp 介紹:https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

3.基于本地大模型的AI智能助手開發(fā)

3.1賽題說明

隨著AI PC時代到來,操作系統(tǒng)級智能助手成為下一代人機(jī)交互核心。本賽題要求基于進(jìn)迭時空Bianbu OS系統(tǒng),利用K1芯片AI算力、RVV向量加速能力,開發(fā)本地運(yùn)行的AI系統(tǒng)助手。該助手需通過自然語言交互實(shí)現(xiàn)應(yīng)用控制、文件管理、系統(tǒng)操作等任務(wù),打造真正懂操作系統(tǒng)的AI智能體,讓用戶通過文本交互控制系統(tǒng)。

3.2賽題要求

  • 基于進(jìn)迭時空RISC-V AI CPU K1平臺,在進(jìn)迭時空Bianbu系統(tǒng)上,使用本地推理框架完成功能開發(fā);
  • 可以通過AI助手可以完成如下功能控制:
  • 應(yīng)用控制,如啟動/關(guān)閉應(yīng)用(如“打開視頻播放器”);
  • 實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)操作,比如關(guān)機(jī),重啟,休眠等;
  • 系統(tǒng)設(shè)置,比如音量,亮度等;
  • 系統(tǒng)信息查詢,如CPU占有率,內(nèi)存占有率等;
  • 不限于以上的其他功能;
  • 實(shí)現(xiàn)多輪對話上下文記憶(記憶輪數(shù)≥3);
  • 開發(fā)完整的圖形交互應(yīng)用,可以基于WEB、QT等框架;

3.3評分標(biāo)準(zhǔn)

3.3.1基礎(chǔ)完整性(50%)

評分項

分值

評分細(xì)則

功能完整度

60

應(yīng)用/系統(tǒng)狀態(tài)/設(shè)置等功能覆蓋率

界面設(shè)計

20

用戶操作簡便,交互體驗(yàn)流暢,UI/UX設(shè)計具有創(chuàng)新性和美觀性

多輪對話

10

上下文連貫性,記憶輪數(shù)達(dá)標(biāo)

異常處理

10

對無答案/模糊查詢的魯棒響應(yīng),對異常輸入,異常操作的魯棒性

3.3.2性能優(yōu)化(30%)

評分項

分值

評分細(xì)則

響應(yīng)延遲

50

基準(zhǔn)2s(50分), 每降低0.2秒加2分

硬件利用率

50

充分利用K1的AI核性能,同時整合系統(tǒng)資源占用。

(AI核:整體占用≥90%, CPU核:整體占用 ≤ 60%: 20分 )

(AI核:整體占用≥70%, CPU核:整體占用 ≤ 60%: 10分 )

3.3.3工程規(guī)范性(10%)

評分項

分值

評分細(xì)則

代碼質(zhì)量

50

模塊化設(shè)計,代碼結(jié)構(gòu)清晰、可讀性和可維護(hù)性高

部署便捷性

50

一鍵運(yùn)行安裝,依賴自動安裝,便于發(fā)布和測試

3.3.4文檔及匯報(10%)

評分項

分值

評分細(xì)則

技術(shù)文檔

50

詳述優(yōu)化策略與性能優(yōu)化方案,用戶文檔、部署說明,測試報告等完整和清晰,數(shù)據(jù)準(zhǔn)確有效

演示視頻

50

演示視頻,作品介紹等材料完整性,邏輯性及清晰度

3.4參考資料

  • 進(jìn)迭時空開發(fā)者社區(qū):https://developer.spacemit.com/
  • BianbuCloud云平臺使用指南:https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
  • K1 MUSEPI Pro開發(fā)板使用文檔:https://developer.spacemit.com/documentation?token=EIk1wVY9NinD95kMsw0cFM89npd
  • Bianbu 操作系統(tǒng)介紹:https://bianbu.spacemit.com/
  • Bianbu Ollama介紹:https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
  • Bianbu llama.cpp介紹:https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

4.融合AI的OpenHarmony應(yīng)用軟件開發(fā)

4.1賽題說明

本賽題聚焦RISC-V AI技術(shù)與OpenHarmony操作系統(tǒng)的深度融合,開發(fā)具有AI能力的OpenHarmony應(yīng)用軟件包。參賽作品需基于進(jìn)迭時空K1+OpenHarmony 5.0 SDK版本開發(fā),典型開發(fā)方向包括但不限于:多媒體應(yīng)用,文件管理應(yīng)用,社交應(yīng)用等,需集成至少一種AI能力(如ASR、LLM),并將該能力有效的融合在應(yīng)用中。

5.2賽題要求

  • 基于進(jìn)迭時空 + K1 OpenHarmony 5.0版本開發(fā)
  • 應(yīng)用開發(fā)方向包括但不限于:多媒體應(yīng)用,文件管理應(yīng)用,社交應(yīng)用
  • AI能力應(yīng)用包括但不限于:
  • 多媒體應(yīng)用類:音視頻AI處理(如智能剪輯、實(shí)時翻譯字幕等)
  • 文件管理應(yīng)用類:智能分類/檢索
  • 社交應(yīng)用類:AI輔助交互功能(如智能回復(fù)生成)
  • AI能力可選擇調(diào)用云端或者端側(cè),對于低算力場景建議走端側(cè)

4.3評分標(biāo)準(zhǔn)

4.3.1基礎(chǔ)完整性(50%)

指標(biāo)

分值

評分細(xì)則

UI/UX設(shè)計合理,易操作

30

  • 操作路徑無邏輯斷點(diǎn)
  • 操作步驟簡單
  • 高風(fēng)險操作2次確認(rèn)
  • 組件的樣式(顏色,動效等)保持一致性
  • 無布局錯位

應(yīng)用基本功能完整,可用

40

  • 關(guān)鍵業(yè)務(wù)邏輯貫通
  • 高頻操作無崩潰,卡住等異常
  • 無數(shù)據(jù)丟失等異常

支持AI功能,AI功能能夠?qū)嶋H提高效率

30

  • AI功能可用
  • AI功能確實(shí)能夠提升效率

4.3.2性能優(yōu)化(30%)

指標(biāo)

分值

評分細(xì)則

無內(nèi)存泄漏

30

  • 應(yīng)用多次打開關(guān)閉,內(nèi)存無明顯增長
  • 應(yīng)用monkey老化,內(nèi)存無明顯增長

界面運(yùn)行流暢

30

  • 用戶操作后系統(tǒng)反饋延遲 ≤0.5秒
  • 頁面加載時間 ≤1秒

AI調(diào)用耗時短

40

  • AI響應(yīng)時間不超過2s

4.3.3工程規(guī)范性(10%)

類型

分值

評分細(xì)則

ArkTS/JS代碼質(zhì)量

50

  • 命名規(guī)范
  • 可讀性高,注釋豐富
  • 模塊化設(shè)計
  • 錯誤處理

NAPI C++代碼質(zhì)量

50

  • 命名規(guī)范
  • 可讀性高,注釋豐富
  • 模塊化設(shè)計
  • 錯誤處理

4.3.4文檔及匯報(10%)

類型

分值

評分細(xì)則

技術(shù)文檔

50

  • 程序設(shè)計文檔
  • 程序測試報告

演示視頻

50

  • 完整性
  • 邏輯性
  • 清晰度

4.4參考資料

  • K1 OpenHarmony簡介:https://developer.spacemit.com/documentation?token=JuxFwQceHihZcakfyrGcIFs5n8d
  • BianbuCloud云平臺使用指南:https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
  • K1常用開發(fā)板簡介:https://developer.spacemit.com/documentation?token=FpxwwKJc8iGvTdkuLihcxQZMnle
  • OpenHarmony官網(wǎng):https://www.openharmony.cn/mainPlay
  • OpenHarmony應(yīng)用開發(fā)指南:https://www.openharmony.cn/docs/zh-cn/application-dev/

三、技術(shù)支持

  1. 賽題開發(fā)平臺

賽題名稱

開發(fā)平臺

基于K1的的人工智能終端及應(yīng)用開發(fā)

K1 硬件平臺:MUSE Pi PRO \myCobot 280 Risc-V機(jī)械臂

基于K1 AI CPU的大模型部署落地

云上開發(fā)平臺:Bianbu Cloud

基于本地大模型的AI智能助手開發(fā)

云上開發(fā)平臺:Bianbu Cloud

融合AI的OpenHarmony應(yīng)用軟件包開發(fā)

云上開發(fā)平臺:Bianbu Cloud \進(jìn)迭時空MUSE Paper鴻蒙平板電腦

  1. 硬件申領(lǐng)

本賽題1 所使用到的MUSE Pi Pro開發(fā)板,需要參賽團(tuán)隊向大賽官方組申請使用,比賽完畢后須歸還。

本賽題2-4,所使用到的Bianbu Cloud云開發(fā)平臺https://riscfive.cloud:9443/,需使用報名手機(jī)號注冊。為防止服務(wù)器實(shí)例失效引起數(shù)據(jù)丟失,注冊后請及時聯(lián)系進(jìn)迭時空交流QQ群:685632716解除服務(wù)器實(shí)例時長限制。

  1. 可選配件/組件

購買渠道:進(jìn)迭時空官方淘寶店

部件

接口

描述

觸摸屏+LCD顯示

DISPLAY—MIPI DSI-2

4.3寸 IPS LCD 800*480 ,帶電容觸摸

攝像頭

CAMERA0/1-MIPI CSI

500萬像素OV5647攝像頭模塊130度廣角。推薦使用USB攝像頭。

4G模塊

miniPCIe-USB

LTE CAT4 ,自帶SIM卡槽,EG25GGB-S, miniPCIE接口

高速存儲

M.2 M-KEY-PCIe2.0 x2

NVMe SSD,最大支持到1TB容量

麥克風(fēng)模組

USB-A

USB 陣列麥克風(fēng),音頻采集

揚(yáng)聲器模組

USB-A

USB揚(yáng)聲器,內(nèi)置功放

ToF激光雷達(dá)距離傳感器

40pin GPIO(I2C接口)

紅外測溫模塊

40pin GPIO(I2C接口)

溫度傳感器

RGB-LED

40pin GPIO(PWM)

三色RGB燈

二維云臺套件

40pin GPIO(PWM)

包括舵機(jī)驅(qū)動板和舵機(jī),云臺

機(jī)械臂

40pin GPIO

自由度:6軸。有效負(fù)載:250g。(K1控制主板已直接集成,如購買機(jī)械臂可不用申請開發(fā)板)

備注:如果項目需要其他傳感器或者執(zhí)行單元,可以根據(jù)需求選擇和適配。

4.技術(shù)資料

進(jìn)迭官網(wǎng):www.spacemit.com

進(jìn)迭社區(qū):https://developer.spacemit.com

Bianbu Cloud云開發(fā)平臺https://riscfive.cloud:9443/

比賽文檔:https://active.spacemit.com

進(jìn)迭論壇:https://forum.spacemit.com

進(jìn)迭案例:RISC-V 先鋒(微信服務(wù)號)開發(fā)者分享

大賽交流QQ群:685632716

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