首屆全國RISC-V高水平創(chuàng)新應用大賽由中國電子學會聯(lián)合發(fā)起，現(xiàn)已開始報名。邀請全球開發(fā)者、高校團隊及企業(yè)共同探索RISC-V的無限可能！

本次大賽，進迭時空設立CIE-進迭時空RISC-V應用創(chuàng)新賽道：依托自主研發(fā)的K1 芯片平臺MUSE Pi Pro單板計算機進行命題，圍繞邊緣計算智能終端開發(fā)、AI大模型部署落地、AI人工智能助手、開源鴻蒙軟件應用四大方向的RISC-V 應用場景構(gòu)建進行比賽。大賽賽道設立10萬元獎金，同步設立進迭實習+就業(yè)快速通道，職等你來！

賽題1:基于K1的的人工智能終端及應用開發(fā)

賽題2:基于K1 AI CPU的大模型部署落地

賽題3:基于本地大模型的AI智能助手開發(fā)

賽題4:融合AI的OpenHarmony應用軟件開發(fā)

相關鏈接

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進迭案例：RISC-V 先鋒（微信服務號）開發(fā)者分享

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進迭時空是一家基于新一代 RISC-V 架構(gòu)的計算生態(tài)企業(yè)，布局高性能 RISC-V CPU 核、RISC-V AI 核、AI CPU 芯片、NOC 總線、軟件系統(tǒng)等全棧計算技術，提供端到端的計算系統(tǒng)解決方案。秉持進取不息、迭代不止的精神，致力于以 RISC-V 新 CPU 構(gòu)建面向大模型新 AI 時代的最佳原生計算平臺，助力 AI PC、AI 機器人等新應用的發(fā)展。

一、技術平臺介紹

以進迭時空K1 CPU的開發(fā)板為硬件底座，搭配開源開發(fā)的系統(tǒng)OS基座和的豐富軟件組件，進迭時空學習套件提供豐富的樣例代碼和使用說明，加速用戶學習和開發(fā)流程。

1.芯片K1及開發(fā)板介紹

（1）芯片K1介紹

K1是Spacemit Stone系列的首顆芯片，基于RISC-V開源指令集，專為高性能、低功耗場景設計，適用于機器人、邊緣計算等領域。

1）主要特性

• 出色的CPU性能：8核RISC-V AI CPU，提供50K DMIPS算力，單核性能Specint2006 > 4.0/GHz。
• 強大的AI算力：2 TOPS AI算力，支持本地大模型運行（>10 Tokens/S @1B模型）。
• 先進的RISC-V架構(gòu)：支持RVA22 Profile和256bit RVV 1.0標準，向量性能是ARM NEON的150%。
• 高能效設計：同負載場景功耗僅為同檔芯片的80%。
• 豐富的外設接口：集成PCIe、USB、GMAC、SPI等，滿足多樣化連接需求。
• 工業(yè)級可靠性：支持-40°C~85°C工作溫度，適用于苛刻環(huán)境。

2）軟件生態(tài)

• 完善的SDK支持：提供Bianbu Linux BSP，包含OpenSBI、U-Boot、Linux內(nèi)核、根文件系統(tǒng)及示例代碼。
• 主流操作系統(tǒng)支持：適配Bianbu OS（基于Ubuntu優(yōu)化）、OpenHarmony、OpenWR等。
• 機器人開發(fā)支持：支持ROS2，提供機器人算法開發(fā)和調(diào)試工具。
• AI組件：集成硬件加速的ONNX Runtime框架，支持深度學習推理， 支持ollama和llama.cpp。
• 云上開發(fā)平臺Bianbu Cloud：支持一鍵注冊，遠程連接硬件平臺，實現(xiàn)云端開發(fā)調(diào)試。

（2）硬件平臺介紹

MUSE Pi Pro是基于進迭時空8核 RISC-V CPU K1芯片的單板計算機、具有大容量DRAM和存儲空間、豐富通用接口部件和擴展接口，為機器人、邊緣計算、AIOT等場景設計。具有2TOPS算力，配套本地大模型和視覺算法，能夠高效搭建多樣化的智能產(chǎn)品，讓智能應用更簡單。

可擴展外設部件或自制件

40pin接口定義如下，通用輸入輸出電平控制，UART、SPI、I2C等串行接口資源，支持連接各類DIY配件。

1. 基于K1的機械臂介紹

1）myCobot 280 Risc-V機械臂

• 自由度：6軸。
• 有效負載：250g。
• 工作半徑：280mm。
• 重復定位精度：±0.5mm。
• 重量：860g。
• 特點：輕量化設計，支持ROS開發(fā)，適合教育、科研場景。

2）功能與優(yōu)勢

基于K1芯片的支持，搭配機械臂和移動機器人能夠?qū)崿F(xiàn)以下共同功能：

1. 視覺抓取與精準操作

• 結(jié)合K1芯片的AI算力，支持物體識別與定位，實現(xiàn)高精度抓取。
• 通過手眼標定算法（如myCobot Camera Flange 2.0），實現(xiàn)精準吸取和放置操作。

1. 路徑規(guī)劃與避障

• 利用K1芯片的并行計算能力，支持復雜路徑規(guī)劃和動態(tài)避障功能。
• myAGV 2023 配備360°激光雷達，可實現(xiàn)高精度環(huán)境感知與導航。

1. 多機協(xié)同與任務分配

• 通過K1芯片的多核性能，支持多機器人協(xié)同工作，完成復雜場景任務。
• 例如，myAGV 2023 可搭載 myCobot 280Pi 機械臂，實現(xiàn)移動抓取與分揀任務。

1. 實時控制與高效響應

• K1芯片的低延遲特性確保機器人系統(tǒng)的實時響應能力。
• 適用于需要高精度和高實時性的場景，如物流分揀和自動化裝配。

1. 開放生態(tài)與靈活開發(fā)

• 支持ROS開發(fā)，提供豐富的API和開發(fā)工具，便于二次開發(fā)和功能擴展。
• 適用于教育、科研和商業(yè)預研等多種場景。

1. 可視化編程工具支持

• 適配支持K1芯片的可視化編程工具，提供圖形化編程界面，用戶可通過拖拽和拼接功能模塊快速完成機械臂和移動機器人的控制程序開發(fā)。
• 適用于機器人編程教學，幫助學生理解機器人控制邏輯和算法原理。

1. 軟件平臺介紹

Bianbu

Bianbu是一個融合桌面操作系統(tǒng)，針對RISC-V架構(gòu)的處理器做了深度優(yōu)化，基于Ubuntu社區(qū)源碼構(gòu)建，旨在給用戶提供更流暢、更兼容和更簡潔的體驗?；贐ianbu Star系統(tǒng)，我們定制開發(fā)桌面環(huán)境，不斷優(yōu)化用戶交互流暢性；持續(xù)融合AI，提供系統(tǒng)原生AI能力；兼容支持更多RISC-V構(gòu)架下的應用，豐富軟件生態(tài)。

Bianbu cloud

Bianbu cloud是進迭時空為了服務全球RISC-V開發(fā)者而構(gòu)建的RISC-V云實例, 為全球開發(fā)者提供RISC-V計算實例，支持遠程桌面、遠程編譯、一鍵刷機、一鍵應用安裝、遠程SSH調(diào)試、串口調(diào)試等功能，讓開發(fā)者可以隨時隨地的使用RISC-V算力并做創(chuàng)意開發(fā)。

• RISC-V 應用調(diào)試

用戶可以遠程ssh、遠程桌面，遠程編譯，上傳文件等功能適配應用到RISC-V平臺

• 遠程驅(qū)動調(diào)試

用戶可以使用遠程串口，一鍵固件刷機調(diào)試Uboot和Linux驅(qū)動

• RISC-V場景體驗

體驗Risc-V架構(gòu)下操作系統(tǒng)及相關應用使用體驗

• RISC-V開發(fā)板評估

用戶評估開發(fā)板是否滿足業(yè)務需求

二、賽題說明

1.基于K1的人工智能終端及應用開發(fā)

1.1賽題說明

在嵌入式AI場景中，智能終端需融合多模態(tài)感知與決策能力，但面臨異構(gòu)計算資源緊張、多模型協(xié)同效率低等挑戰(zhàn)。本賽題要求基于進迭時空RISC-V AI CPU平臺K1，構(gòu)建支持機器視覺（CV）、語音識別（ASR）、大語言模型（LLM）協(xié)同的輕量化系統(tǒng)，實現(xiàn)環(huán)境感知、語義理解與實體交互閉環(huán)，完成智能終端軟硬件一體化開發(fā)。

1.2賽題要求

• 使用進迭時空KI 芯片平臺的開發(fā)板或機械臂，并按需選擇搭配合適配件（非必須），基于進迭時空Bianbu OS系統(tǒng)，結(jié)合K1芯片平臺的AI算力，實現(xiàn)多模態(tài)協(xié)同（至少選擇CV，ASR，LLM中的兩種）；
• 本地完成AI部署和推理，通過外設模塊（攝像頭、麥克風、傳感器等）構(gòu)建完整數(shù)據(jù)鏈路；
• 展現(xiàn)AI模型與控制系統(tǒng)的深度協(xié)同，如：視覺引導抓取、語音指令操控、LLM驅(qū)動的任務規(guī)劃等；
• 開發(fā)自定義的人機交互方式和處理邏輯，體現(xiàn)終端的智能化；
• 應用方向不限，如工業(yè)場景、教育應用、機器人、智能家居、AI智能硬件等，也可以直接開發(fā)AI應用，如RAG系統(tǒng)。

1.3評分標準

1.3.1基礎完整性 （50%）

1.3.2性能優(yōu)化（30%）

1.3.3工程規(guī)范性（10%）

1.3.4文檔及匯報（10%）

1.4參考資料

• 進迭時空開發(fā)者社區(qū)：https://developer.spacemit.com/
• BianbuCloud云平臺使用指南：https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
• K1 MUSEPI Pro開發(fā)板使用文檔：https://developer.spacemit.com/documentation?token=EIk1wVY9NinD95kMsw0cFM89npd
• Bianbu 操作系統(tǒng)介紹：https://bianbu.spacemit.com/
• Bianbu Ollama介紹：https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
• Bianbu llama.cpp介紹：https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

2.基于K1 AI CPU的大模型部署落地

2.1賽題說明

邊緣場景下，海量的設備（如兒童玩具、智能音響、掃地機器人等），都需要智能化升級交互方式。目前的設備，要么模型能力不夠，智能化水平不足；要么需要云端協(xié)同，容易泄露隱私，因此需要將模型本地化部署。本賽題要求將qwen2.5-14B模型，成功部署到K1芯片上。

2.2賽題要求

2.2.1基礎功能：

AI模型本地化：模型本地化部署到8GB內(nèi)存容量版本的K1上

部署工具：使用進迭時空開源的部署工具，llamacpp及ONNXRuntime進行部署

2.2.2創(chuàng)新功能

模型層面：可以對模型進行量化、稀疏等壓縮，降低硬件使用成本

部署工具層面：可以通過調(diào)優(yōu)部署工具的調(diào)度方案，優(yōu)化底層算子等方式來加速模型推理速度

2.3評分標準

2.3.1基礎完整性（50%）

2.3.2創(chuàng)新加分項目（30%）

2.3.3工程規(guī)范性（10%）

2.3.4文檔及匯報（10%）

3.參考資料

• Bianbu onnxruntime 介紹：https://bianbu.spacemit.com/ai/onnxruntime
• Bianbu Ollama 介紹：https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
• Bianbu llama.cpp 介紹：https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

3.基于本地大模型的AI智能助手開發(fā)

3.1賽題說明

隨著AI PC時代到來，操作系統(tǒng)級智能助手成為下一代人機交互核心。本賽題要求基于進迭時空Bianbu OS系統(tǒng)，利用K1芯片AI算力、RVV向量加速能力，開發(fā)本地運行的AI系統(tǒng)助手。該助手需通過自然語言交互實現(xiàn)應用控制、文件管理、系統(tǒng)操作等任務，打造真正懂操作系統(tǒng)的AI智能體，讓用戶通過文本交互控制系統(tǒng)。

3.2賽題要求

• 基于進迭時空RISC-V AI CPU K1平臺，在進迭時空Bianbu系統(tǒng)上，使用本地推理框架完成功能開發(fā)；
• 可以通過AI助手可以完成如下功能控制：
• 應用控制，如啟動/關閉應用（如“打開視頻播放器”）；
• 實現(xiàn)系統(tǒng)操作，比如關機，重啟，休眠等；
• 系統(tǒng)設置，比如音量，亮度等；
• 系統(tǒng)信息查詢，如CPU占有率，內(nèi)存占有率等；
• 不限于以上的其他功能；
• 實現(xiàn)多輪對話上下文記憶（記憶輪數(shù)≥3）；
• 開發(fā)完整的圖形交互應用，可以基于WEB、QT等框架；

3.3評分標準

3.3.1基礎完整性（50%）

3.3.2性能優(yōu)化（30%）

3.3.3工程規(guī)范性（10%）

3.3.4文檔及匯報（10%）

3.4參考資料

• 進迭時空開發(fā)者社區(qū)：https://developer.spacemit.com/
• BianbuCloud云平臺使用指南：https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
• K1 MUSEPI Pro開發(fā)板使用文檔：https://developer.spacemit.com/documentation?token=EIk1wVY9NinD95kMsw0cFM89npd
• Bianbu 操作系統(tǒng)介紹：https://bianbu.spacemit.com/
• Bianbu Ollama介紹：https://bianbu.spacemit.com/ai/ollama
• Bianbu llama.cpp介紹：https://bianbu.spacemit.com/ai/llama-cpp

4.融合AI的OpenHarmony應用軟件開發(fā)

4.1賽題說明

本賽題聚焦RISC-V AI技術與OpenHarmony操作系統(tǒng)的深度融合，開發(fā)具有AI能力的OpenHarmony應用軟件包。參賽作品需基于進迭時空K1+OpenHarmony 5.0 SDK版本開發(fā)，典型開發(fā)方向包括但不限于：多媒體應用，文件管理應用，社交應用等，需集成至少一種AI能力（如ASR、LLM），并將該能力有效的融合在應用中。

5.2賽題要求

• 基于進迭時空 + K1 OpenHarmony 5.0版本開發(fā)
• 應用開發(fā)方向包括但不限于：多媒體應用，文件管理應用，社交應用
• AI能力應用包括但不限于：
• 多媒體應用類：音視頻AI處理（如智能剪輯、實時翻譯字幕等）
• 文件管理應用類：智能分類/檢索
• 社交應用類：AI輔助交互功能（如智能回復生成）
• AI能力可選擇調(diào)用云端或者端側(cè)，對于低算力場景建議走端側(cè)

4.3評分標準

4.3.1基礎完整性（50%）

4.3.2性能優(yōu)化（30%）

4.3.3工程規(guī)范性（10%）

4.3.4文檔及匯報（10%）

4.4參考資料

• K1 OpenHarmony簡介：https://developer.spacemit.com/documentation?token=JuxFwQceHihZcakfyrGcIFs5n8d
• BianbuCloud云平臺使用指南：https://developer.spacemit.com/documentation?token=CF9mw3n26i9NDXkm930cVUcxnpeK1
• K1常用開發(fā)板簡介：https://developer.spacemit.com/documentation?token=FpxwwKJc8iGvTdkuLihcxQZMnle
• OpenHarmony官網(wǎng)：https://www.openharmony.cn/mainPlay
• OpenHarmony應用開發(fā)指南：https://www.openharmony.cn/docs/zh-cn/application-dev/

三、技術支持

1. 賽題開發(fā)平臺

1. 硬件申領

本賽題1 所使用到的MUSE Pi Pro開發(fā)板，需要參賽團隊向大賽官方組申請使用，比賽完畢后須歸還。

本賽題2-4，所使用到的Bianbu Cloud云開發(fā)平臺https://riscfive.cloud:9443/，需使用報名手機號注冊。為防止服務器實例失效引起數(shù)據(jù)丟失，注冊后請及時聯(lián)系進迭時空（交流QQ群：685632716）解除服務器實例時長限制。

1. 可選配件/組件

購買渠道：進迭時空官方淘寶店

備注：如果項目需要其他傳感器或者執(zhí)行單元，可以根據(jù)需求選擇和適配。

4.技術資料

進迭官網(wǎng)：www.spacemit.com

進迭社區(qū)：https://developer.spacemit.com

Bianbu Cloud云開發(fā)平臺https://riscfive.cloud:9443/

比賽文檔：https://active.spacemit.com

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