2018年7月18日，自適應(yīng)和智能計(jì)算的全球領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)賽靈思公司（Xilinx, Inc.）宣布完成對(duì)深鑒科技的收購(gòu)。深鑒科技是一家總部位于北京的初創(chuàng)企業(yè)，擁有業(yè)界領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)能力，專注于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝、深度壓縮技術(shù)及系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化。

作為國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的幾家智能芯片初創(chuàng)企業(yè)，此次被美國(guó)FPGA廠商賽靈思收購(gòu)，對(duì)于不少置身事外的人而言，唏噓不已——國(guó)產(chǎn)芯片公司的發(fā)展之路除了被收購(gòu)和被破產(chǎn)，還有什么？

深鑒科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人，清華大學(xué)副教授汪玉在剛剛結(jié)束的CCAI2018會(huì)上表示：公司創(chuàng)立之初，就是做基于FPGA的深度學(xué)習(xí)解決方案，本身的目的就是希望將自己所研發(fā)的技術(shù)能夠更廣泛的應(yīng)用。

賽靈思是FPGA領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，也是公司的早期投資者，也在公司的發(fā)展過(guò)程中提供了不少的幫助。因此被賽靈思收購(gòu)，公司的技術(shù)可以得到大規(guī)模的應(yīng)用，也樂(lè)得其所。正所謂由FPGA而來(lái)，到FPGA中去。

汪玉，博士，清華大學(xué)電子工程系長(zhǎng)聘副教授，從事高能效電路與系統(tǒng)研究，發(fā)表論文200余篇，IEEE/ACM雜志文章40余篇；谷歌學(xué)術(shù)引用3000余次。

擔(dān)任ACM SIGDA E-News主編，IEEE TCAD、TCSVT編委，國(guó)際會(huì)議FPT2012，ISVLSI 2018技術(shù)委員會(huì)主席，DATE、GLSVLSI等多個(gè)會(huì)議的Track Chair，ISLPED 2012-2016財(cái)務(wù)主席，DAC等領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議技術(shù)委員會(huì)委員。

ACM杰出演講者，ACM FPGA技術(shù)委員會(huì)亞太地區(qū)唯一成員。獲得FPGA17、NVMSA17、ISVLSI12最佳論文，以及9次國(guó)際會(huì)議最佳論文提名。16年獲得NSFC優(yōu)秀青年基金。

曾獲得 2017 年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)技術(shù)發(fā)明獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)、中關(guān)村高聚工程-創(chuàng)新領(lǐng)軍人才等獎(jiǎng)項(xiàng)。深度學(xué)習(xí)FPGA加速器在2016年知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)化入股北京深鑒科技有限公司，打造世界最先進(jìn)的FPGA深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。

國(guó)產(chǎn)AI芯片初創(chuàng)公司涿鹿中原

AI芯片隨著人工智能的發(fā)展，近幾年也成為了行業(yè)的熱點(diǎn)。國(guó)內(nèi)初創(chuàng)的企業(yè)中，有寒武紀(jì)、深鑒科技、地平線、西井科技等公司。

寒武紀(jì)創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)源自中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所，公司以處理器IP授權(quán)的形式與全世界同行快速共享最新的技術(shù)成果，并幫助全球客戶快速設(shè)計(jì)和生產(chǎn)具備人工智能處理能力的芯片產(chǎn)品。

目前，寒武紀(jì)已同時(shí)擁有終端AI處理器IP和云端高性能AI芯片兩條產(chǎn)品線，終端處理器IP產(chǎn)品已衍生出1A、1H、1M等多個(gè)型號(hào)，芯片有“MLU100”和“MLU200”，MLU100智能芯片（Cambricon-MLU100）。

深鑒科技的深度學(xué)習(xí)加速模塊，可用于智能IPC、NVR/DVR，深度學(xué)習(xí)加速卡可用于視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器。其面向AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)DPU（Deep-Learning Processor Unit，深度學(xué)習(xí)處理器）自主研發(fā)的原創(chuàng)深度學(xué)習(xí)SDK DNNDK? (Deep Neural Network Development Kit)，為DPU平臺(tái)各種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開(kāi)發(fā)和部署提供的一套高效全棧式解決方案。

地平線成立于2015年，主要是做CNN、DNN、RNN的加速器，基于創(chuàng)新的人工智能專用處理器架構(gòu)BPU（Brain Processing Unit ) ，自主設(shè)計(jì)研發(fā)了中國(guó)首款全球領(lǐng)先的嵌入式人工智能視覺(jué)芯片——面向智能駕駛的征程(Journey)系列處理器和面向智能攝像頭的旭日(Sunrise) 系列處理器，并向行業(yè)客戶提供“芯片+算法+云”的完整解決方案。

西井科技則是一家專注研究Neuromorphic Engineering神經(jīng)形態(tài)工程的類腦強(qiáng)人工智能公司，希望構(gòu)造一種模擬人腦神經(jīng)元工作原理而制造出的芯片。

其仿生類腦神經(jīng)元芯片——deepsouth（深南），具有”自我學(xué)習(xí)，自我實(shí)時(shí)提高”的特點(diǎn)，而且集成度更高、 模板更易更換，解決實(shí)時(shí)的復(fù)雜的智能問(wèn)題功耗為傳統(tǒng)芯片在同一任務(wù)下的 幾十分之一到幾百分之一。還有深度學(xué)習(xí)類腦神經(jīng)元芯片——deepwell（深井），學(xué)習(xí)與識(shí)別速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于運(yùn)行在通用硬件(例如,CPU, GPU)上的傳統(tǒng)方法(例如,CNN)，且功耗更低。

初創(chuàng)公司紛紛跑步進(jìn)入AI芯片市場(chǎng)，是看中了其中的市場(chǎng)機(jī)遇，但芯片市場(chǎng)的生存難度有多大？

從業(yè)人士表示，芯片是一個(gè)高技術(shù)含量，高投入的行業(yè)，其盈利要靠大規(guī)模鋪量才能成行。但芯片行業(yè)本身是一個(gè)經(jīng)驗(yàn)市場(chǎng)，初出茅廬的企業(yè)很難獲得行業(yè)伙伴的信任。同時(shí)，芯片的價(jià)格也進(jìn)入了白熱化的競(jìng)爭(zhēng)，國(guó)產(chǎn)初創(chuàng)公司很難在多重壓力下突圍。

此次深鑒科技被收購(gòu)，也被視作一條國(guó)產(chǎn)芯片廠商的出路，但大部分芯片公司，還需要自己解決生存問(wèn)題。

中科院計(jì)算所研究員陳云霽也表示了相同的疑慮：國(guó)內(nèi)初創(chuàng)的芯片公司，要想獲得市場(chǎng)的信任是比較困難的，因此一條較為容易的路線是，可以將技術(shù)通過(guò)IP的形式打包，嵌入到行業(yè)應(yīng)用的芯片中，這樣的做法相對(duì)可取。

陳云霽，中科院計(jì)算所研究員，博士生導(dǎo)師。陳云霽帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研制了國(guó)際上首個(gè)深度學(xué)習(xí)處理器芯片“寒武紀(jì)”，目前已經(jīng)應(yīng)用在千萬(wàn)級(jí)智能終端上。

深度學(xué)習(xí)處理器論文多次獲得計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)頂級(jí)國(guó)際會(huì)議最佳論文獎(jiǎng)，受到上百個(gè)國(guó)際知名機(jī)構(gòu)跟蹤引用。

被Science雜志評(píng)價(jià)為深度學(xué)習(xí)處理器的先驅(qū)和領(lǐng)導(dǎo)者。曾獲全國(guó)創(chuàng)新?tīng)?zhēng)先獎(jiǎng)、中國(guó)青年科技獎(jiǎng)、國(guó)家自然科學(xué)基金“優(yōu)秀青年基金”、國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃“青年拔尖人才”、中科院青年科學(xué)家獎(jiǎng)和中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)，并被MIT技術(shù)評(píng)論評(píng)為全球35位杰出青年創(chuàng)新者（2015年度）。

自動(dòng)駕駛AI芯片的萌芽期

國(guó)產(chǎn)人工智能芯片初創(chuàng)企業(yè)，創(chuàng)立時(shí)間往往比較短，因此在技術(shù)成熟性以及行業(yè)經(jīng)驗(yàn)上，都相對(duì)比較欠缺。芯片的研發(fā)、生產(chǎn)會(huì)花費(fèi)巨額的費(fèi)用，其成本的回收有賴于銷量。因此初創(chuàng)企業(yè)大都將產(chǎn)品擴(kuò)張到了多個(gè)領(lǐng)域。汽車作為一個(gè)龐大的市場(chǎng)，自然也是兵家必爭(zhēng)之地。

2018年6月，深鑒宣布推出自主研發(fā)的ADAS系統(tǒng)DPhiAuto，而且還與日本、美國(guó)、德國(guó)車企簽下合同。深鑒科技CEO姚頌表示：最慢3年，搭載深鑒DPhiAuto系統(tǒng)的量產(chǎn)車就會(huì)推出。

DPhiAuto是基于FPGA的自動(dòng)駕駛嵌入式AI計(jì)算平臺(tái)，可以為輔助駕駛系統(tǒng)提供車輛檢測(cè)、行人檢測(cè)、車道檢測(cè)、語(yǔ)義分割、交通標(biāo)志識(shí)別、可行駛區(qū)域檢測(cè)等深度學(xué)習(xí)算法功能，是一套針對(duì)環(huán)境感知技術(shù)打造的軟硬件協(xié)同產(chǎn)品。

地平線在2017年就推了面向汽車后裝ADAS市場(chǎng)的征程(Journey)系列處理器，西井科技CEO譚黎敏在剛剛結(jié)束的2018高工智能汽車開(kāi)發(fā)者大會(huì)（武漢站）會(huì)上就表示：deepwell的微秒級(jí)目標(biāo)識(shí)別速度，實(shí)現(xiàn)超高速自動(dòng)避障(大于200公里/小時(shí))，同時(shí)自主識(shí)別空中/道路物體、交通標(biāo)志/周邊靜、動(dòng)態(tài)物體，實(shí)現(xiàn)無(wú)需互聯(lián)網(wǎng)的本地化、高速、低功耗、自我學(xué)習(xí)的自主主動(dòng)智能駕駛。

自動(dòng)駕駛的發(fā)展延緩性，在芯片領(lǐng)域同樣存在。汪玉表示，他們目前還只關(guān)注ADAS領(lǐng)域的芯片應(yīng)用，因?yàn)锳DAS功能是未來(lái)數(shù)年內(nèi)最有可能大規(guī)模量產(chǎn)普及的，相應(yīng)的處理芯片也才有大量生產(chǎn)、銷售的機(jī)會(huì)。

自動(dòng)駕駛AI芯片屬于終端處理芯片，對(duì)功耗和算力的要去都比較高，業(yè)內(nèi)通常是以Tops/w的單位來(lái)表示芯片的性能，及單位瓦數(shù)內(nèi)每秒處理數(shù)據(jù)的速度。

業(yè)內(nèi)以算力著稱的NVIDIA，最新一代GPU可以達(dá)到1Tops/w，目前處理的圖片都是百萬(wàn)像素級(jí)的，未來(lái)隨著要求的提升，圖像清晰度也會(huì)與日俱增，對(duì)應(yīng)的算力也要跟得上。

目前只有ASIC的算力，可以達(dá)到10Tops/w ，而大部分FPGA都處在10Gops/w 區(qū)間，經(jīng)過(guò)加速處理的FPGA也可以達(dá)到GPU1Tops/w的水平。

想要讓算力達(dá)到更高水平，無(wú)疑還需要做更多的努力，但在技術(shù)以及實(shí)踐上，需要克服更多未知的困難。而要讓自動(dòng)駕駛AI芯片處理速度、功耗滿足瞬時(shí)性、可靠性等苛刻要求，這些坎兒又是必須要邁過(guò)的。

美國(guó)杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授，昆山杜克大學(xué)應(yīng)用科學(xué)與工程研究院院長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)研究中心主任李昕也表示了類似的觀點(diǎn)，他以Uber事故為例，車規(guī)級(jí)AI芯片的軟硬件要求、規(guī)范比傳統(tǒng)AI芯片要高數(shù)個(gè)量級(jí)，在穩(wěn)定性和冗余性上都有特殊的要求。

因此，從AI芯片發(fā)展的階段上來(lái)看，目前尚處早期。

李昕，現(xiàn)為美國(guó)杜克大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系教授，昆山杜克大學(xué)應(yīng)用科學(xué)與工程研究院院長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)研究中心主任，美國(guó)NSF CAREER獎(jiǎng)獲得者，IEEE Fellow，大數(shù)據(jù)與人工智能專家，被富士康集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)郭臺(tái)銘先生譽(yù)為“世界知名的制造業(yè)大數(shù)據(jù)分析專家”。

李昕曾為美國(guó)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系助理教授和副教授，曾創(chuàng)立美國(guó)Xigmix公司，并擔(dān)任公司的首席技術(shù)官, 后被Synopsys收購(gòu)。出版著作4本，在國(guó)際頂級(jí)期刊發(fā)表論文50余篇，在國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文130余篇，獲得6次最佳論文獎(jiǎng)和6次最佳論文提名。擔(dān)任國(guó)際頂級(jí)期刊IEEE Trans. on CAD常務(wù)主編，IEEE Trans. on Biomedical Engineering、ACM Trans. on DAES、IEEE D & T等副主編。