▌業(yè)界焦點(diǎn)

陸奇“入駐” YC，開啟新征程

8 月 15 日，據(jù) 36 氪消息，Y Combinator（以下簡(jiǎn)稱 YC）宣布中國(guó)作為美國(guó)市場(chǎng)外展開業(yè)務(wù)的首個(gè)國(guó)家，同時(shí)，宣布陸奇擔(dān)任 YC 中國(guó)創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官，全權(quán)負(fù)責(zé) YC 在華業(yè)務(wù)的發(fā)展，并擔(dān)任 YC 全球研究院院長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo) YC 全球研究院的前沿科學(xué)研究。

陸奇稱自己對(duì)自然語言交互、計(jì)算機(jī)視覺等 AI 技術(shù)非常看好?！?a target="_blank">人工智能技術(shù)對(duì)科研領(lǐng)域有非常大的影響。我在 YC做的事情，就是希望能夠盡快推動(dòng)這些愿景的落地，特別是在中國(guó)?！保╲ia 36氪）

谷歌 DeepMind 的 AI 可以檢測(cè)出超過 50 種威脅視力的眼疾

DeepMind 周一發(fā)布了一項(xiàng)研究，顯示其在使用人工智能診斷眼部疾病方面取得的進(jìn)展。該研究發(fā)表在自然科學(xué)雜志上，該研究報(bào)告稱，DeepMind 與倫敦 Moorfields 眼科醫(yī)院合作，已經(jīng)訓(xùn)練其算法能夠檢測(cè)出超過 50 種威脅視力的病癥，其準(zhǔn)確度與專家臨床醫(yī)生相同。它還能夠?yàn)榛颊哒_推薦最合適的行動(dòng)方案，并優(yōu)先考慮那些最迫切需要護(hù)理的人。

DeepMind 的 AI 已經(jīng)使用一種特殊類型的眼睛掃描儀進(jìn)行了培訓(xùn)，但研究人員稱它與任何型號(hào)都兼容。這不僅意味著它可以廣泛使用而且沒有硬件限制，即使更換和更新設(shè)備，它仍將在未來是有用的。但是，在 AI 用于臨床診療之前，它必須通過臨床試驗(yàn)并獲得監(jiān)管部門的批準(zhǔn)。

英偉達(dá)十年力作：新一代光線追蹤顯卡 Quadro RTX 及核心架構(gòu) Turing，可支持 AI 運(yùn)算

8 月 14 日清晨，英偉達(dá)（NVIDIA）CEO 黃仁勛在 SIGGRAPH 2018 計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)大會(huì)上推出外界紛傳已久的新款顯卡系列 Quadro RTX，并且發(fā)布了全新核心架構(gòu) Turing（“圖靈”）。

前者是全球首批主打光線追蹤技術(shù)的專業(yè)顯卡，除了支持光線追蹤外，還支持高級(jí)著色、仿真、AI 運(yùn)算等任務(wù)；后者則是“自 2006 年 CUDA GPU 發(fā)布以來的最大進(jìn)步”，其光線追蹤能力比 Pascal 快25倍，現(xiàn)場(chǎng)他還特意演示了基于 Turing 架構(gòu)的 RTX 前后對(duì)比圖。

蔚來汽車向 SEC 提交 IPO 申請(qǐng)，計(jì)劃最多融資 18 億美元

據(jù)美國(guó)財(cái)經(jīng)網(wǎng)站 CNBC 報(bào)道，中國(guó)電動(dòng)汽車制造商蔚來汽車（Nio）向美國(guó)證券交易委員會(huì)（SEC）提交了 IPO（首次公開募股）招股書，希望通過 IPO 籌集至多 18 億美元資金。 蔚來汽車計(jì)劃在紐約證券交易所掛牌上市，股票代碼為“NIO”。該公司此次 IPO 的承銷商包括：摩根士丹利、高盛、美銀美林、德銀證券、花旗、瑞信證券、瑞銀證券和 WRSecurities。（via TechWeb)

小愛同學(xué)月活躍設(shè)備超 3000 萬，累計(jì)喚醒超過 50 億次

小米官方宣布，截止 7 月底，小愛同學(xué)月活躍設(shè)備超過 3000 萬，今年 7 月小愛同學(xué)喚醒超過 10 億次，累計(jì)喚醒已超過 50 億次。

小愛同學(xué)是小米旗下的人工智能助手，內(nèi)置在小米手機(jī)、小米 AI 音箱、小米小愛音箱 mini 等設(shè)備中，用戶可以通過小愛同學(xué)語音操控小米生態(tài)鏈中的多款產(chǎn)品。除此以外，小愛同學(xué)還具備播放音樂、查天氣、翻譯、閑聊等日常應(yīng)用；手機(jī)里的小愛同學(xué)還可以打電話、信息搜索、打開 App、導(dǎo)航、語音設(shè)置日程提醒等專屬應(yīng)用。（via.新浪科技）

▌技術(shù)焦點(diǎn)

TensorFlow 2.0 即將發(fā)布，所有 tf.contrib 將被棄用

谷歌開源戰(zhàn)略師 Edd Wilder-James 最新公開的一封郵件顯示，TensorFlow 2.0 預(yù)覽版將在今年晚些時(shí)候正式發(fā)布，并稱其是一個(gè)重大的里程碑。

據(jù)悉，未來 TensorFlow 將會(huì)把重點(diǎn)放在易用性上，而 Eager Execution 將會(huì)是 TensorFlow 2.0 的核心功能。

此外，TensorFlow 團(tuán)隊(duì)表示，未來所有的 tf.contrib 都會(huì)被棄用，對(duì)于每個(gè) contrib 模塊，要么 a）將項(xiàng)目集成到 TensorFlow 中；b）將其移至單獨(dú)的存儲(chǔ)庫；c）完全將其移除。從今天將開始，TensorFlow 將停止添加新的 tf.contrib 項(xiàng)目。

GraphPipe：實(shí)用便捷的通用機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署框架

GraphPipe 是一種協(xié)議和軟件集合，旨在簡(jiǎn)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署并將其與特定框架的模型實(shí)現(xiàn)分離。

特征：基于扁平緩沖區(qū)的極簡(jiǎn)主義機(jī)器學(xué)習(xí)傳輸規(guī)范；適用于 Tensorflow，Caffe2 和 ONNX 的簡(jiǎn)單，高效的參考模型服務(wù)器；在 Go，Python 和 Java 中進(jìn)行有效的客戶端實(shí)現(xiàn)。

Polygon-RNN++：分割數(shù)據(jù)集高效標(biāo)記

使用對(duì)象掩碼手動(dòng)標(biāo)記數(shù)據(jù)集非常耗時(shí)。而遵循 Polygon-RNN 的思想，他們對(duì)模型做了幾個(gè)重要改進(jìn)：1）設(shè)計(jì)了一個(gè)新的 CNN 編碼器架構(gòu)；展示了如何使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)有效地訓(xùn)練模型；3）使用圖形神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高輸出分辨率，允許模型準(zhǔn)確地注釋圖像中的高分辨率對(duì)象。

https://github.com/fidler-lab/polyrnn-pp

TensorFlow模型分析工具更新至v0.9.0

https://github.com/tensorflow/model-analysis/releases/tag/v0.9.0

DL/ML/C/C++/Python/面試筆記