如果你想幫助你的企業(yè)實現(xiàn)更多，那么擁抱大數(shù)據(jù)和人工智能就很有必要了。事實上，那些沒能接受這些新興技術的企業(yè)，用不了多久就會逐漸消失在時代發(fā)展的長河中。

大數(shù)據(jù)、人工智能正成為技術界的熱點，人人在談大數(shù)據(jù)，人人在談人工智能。隨著近年來產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級，大數(shù)據(jù)和人工智能的商業(yè)價值不斷凸顯。大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值的方法主要分為四種：客戶群體細分，然后為每個群體量定制特別的服務；模擬現(xiàn)實環(huán)境，發(fā)掘新的需求同時提高投資的回報率；加強部門聯(lián)系，提高整條管理鏈條和產(chǎn)業(yè)鏈條的效率；降低服務成本，發(fā)現(xiàn)隱藏線索進行產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新。而人工智能的視覺、語音、語言三個感知功能，可以輔助識別幫助企業(yè)決策，自動化提高生產(chǎn)力。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）估計，自動化技術將提升生產(chǎn)力，帶來巨大經(jīng)濟效益，受益藍領工人與消費者，有助于增加財富。

那么當大數(shù)據(jù)與人工智能綜合運用時，可以挖掘出什么樣的商業(yè)價值呢？本文分析了現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)+人工智能應用，分析了商務智能、實現(xiàn)持續(xù)的客戶支持、增強反欺詐能力等八個大數(shù)據(jù)+人工智能的商業(yè)價值點。

預計到2018年底，70%的企業(yè)(付費墻)將實現(xiàn)人工智能(AI)。這一比例高于2016年的40%和2017年的51%。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)清楚地表明了一點——大數(shù)據(jù)和人工智能將長此以往地發(fā)展。

盡管多數(shù)人已知道這項技術正為生活帶來翻天覆地的變化，也可以為人們提供更多定制化體驗，但仍有不少人不知道這項技術將如何造福企業(yè)。

如果你和許多人一樣，想知道大數(shù)據(jù)和人工智能對商務究竟有什么好處，那么你就選對了地方。

在此，我們將討論AI如何使商界變得更好。

1.提高商務智能

多虧了商務智能，商業(yè)分析變得更簡易有效。讓商務智能成為可能的數(shù)據(jù)工具正是大數(shù)據(jù)。在引入大數(shù)據(jù)之前，商務智能在一定程度上是被限制的。然而現(xiàn)在，商務智能被認為是一個合法的職業(yè)。

事實上，許多公司和企業(yè)都在通過聘請商業(yè)情報專家以更好地利用這種新涌入的信息。這是為了幫助他們的公司更上一層樓。

2.了解、定位和服務客戶

說到大數(shù)據(jù)應用，這是最為大眾熟知的領域之一。這一應用主要關注的是利用大數(shù)據(jù)更好地了解客戶，同時了解他們的喜好和行為。

通過實施大數(shù)據(jù)(并聘請大數(shù)據(jù)專家)，企業(yè)現(xiàn)在可以通過文本分析、瀏覽器日志和社交媒體數(shù)據(jù)來擴展其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集，并獲得客戶的完整畫像。

此舉的主要目的是創(chuàng)建可預測模型。

3.改變社交媒體的使用方式

人工智能影響商界的主要途徑之一便是通過社交媒體。在未來的幾個月甚至幾年里，個性化內(nèi)容實時定位會毫無疑問地增加。而這些舉措都有一個最終目標——增加銷售機會。

這是可能的，因為人工智能可以利用有效的行為目標方法。其中一個能體現(xiàn)AI這種能力的例子就是，由于啟用了營銷堆棧，一旦平臺上有任何人開始搜索新的CRM(客戶關系管理)軟件，AI就可以進行有效而精準的判定。有了這些信息，商家就可以自動響應，為其提供更好的購買體驗。

4.客戶響應式產(chǎn)品的引入

大數(shù)據(jù)不僅可以通過使其具有前瞻性來改善客戶服務，還可以讓公司生產(chǎn)滿足客戶需求的產(chǎn)品。如今，產(chǎn)品設計正以前所未有的方式專注于滿足客戶的需求。

數(shù)據(jù)分析可以用來預測顧客的產(chǎn)品的需求，而不是依靠客戶告訴企業(yè)他們想從產(chǎn)品中得到什么。

得益于大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以通過收集用戶的購買習慣、調(diào)查數(shù)據(jù)甚至是客戶的案例場景信息，來決定未來該做什么產(chǎn)品，產(chǎn)品看起來如何。

5.增強反欺詐能力

那些成為職業(yè)“騙子”的人在現(xiàn)代數(shù)字世界提升了他們的游戲水平。雖然這是事實，但人工智能提供的“欺詐檢測工具”功能可以幫助企業(yè)防范這些錯綜復雜的欺詐陰謀。

這一應用變成可能，還要歸功于眾企業(yè)們正在使用的視頻識別、自然語言處理、語音識別、機器學習引擎和自動化技術。

6.提高效率

工業(yè)工程師是能使生產(chǎn)制作流程更有效率的專業(yè)人員。他們明白，沒有大數(shù)據(jù)，這種效率的提高幾乎是不可能的。

如今，大數(shù)據(jù)為每種加工和產(chǎn)品提供了豐富的信息。那些知道如何利用大數(shù)據(jù)的人明白，豐富的數(shù)據(jù)正在傳遞訊息，而聰明的企業(yè)就會接受訊息。

工程師們還在利用大數(shù)據(jù)來尋找提高流程運行效率的方法。這些大數(shù)據(jù)的分析也很符合約束條例。有了大數(shù)據(jù)，限制變得更容易識別。一旦認識到這一點，就可以快速確定約束是否綁定，如何綁定。

通過創(chuàng)建和刪除約束，業(yè)務層面可以看到吞吐量和性能的大幅提高。大數(shù)據(jù)在找到所有這些答案方面發(fā)揮了重要作用。

7.實現(xiàn)持續(xù)的客戶支持

現(xiàn)在聊天機器人已經(jīng)很常見，且能夠提供7天24小時制的客戶支持，企業(yè)可以充分利用CRM系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)。這使得他們能夠獲得更有價值的客戶洞察力。

當充分發(fā)揮其潛力時，數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化幾個觸點，包括聊天機器人的交互性，以及創(chuàng)建一個充滿客戶數(shù)據(jù)的反饋循環(huán)。

這意味著人工智能幫助企業(yè)創(chuàng)造了終極客戶體驗。這一切都歸功于必不可少的客戶數(shù)據(jù)收集、分析和使用。

8.降低成本

有了大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以利用現(xiàn)有的信息來降低成本。怎樣降低？通過發(fā)現(xiàn)行業(yè)內(nèi)的趨勢、預測未來事件來實現(xiàn)。

知道事件什么時候可能發(fā)生有助于企業(yè)改進計劃和預測。負責規(guī)劃的人能夠知道應該什么時候生產(chǎn)，生產(chǎn)多少。他們可以預測給定期限內(nèi)的庫存，以確保最后不會對客戶造成產(chǎn)品過剩的情況。

畢竟，維持庫存的成本極其高昂。企業(yè)不僅要承擔帳面成本，還要把資本與不必要的存貨捆綁在一起。有了大數(shù)據(jù)分析，就有可能預測什么時候適宜銷售，什么時候需要生產(chǎn)。更深入的分析甚至可以顯示企業(yè)購買庫存的最佳時間是什么時候，需要保留多少庫存。

大數(shù)據(jù)和人工智能：商業(yè)的未來

如果你想幫助你的企業(yè)實現(xiàn)更多，那么擁抱大數(shù)據(jù)和人工智能就很有必要了。事實上，那些沒能接受這些新興技術的企業(yè)，用不了多久就會逐漸消失在時代發(fā)展的長河中。