全國(guó)上千家智能制造工廠里，數(shù)萬(wàn)條生產(chǎn)線正通過(guò)一套國(guó)產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)著生產(chǎn)過(guò)程的透明化與管理協(xié)同，這背后是一家中國(guó)工業(yè)軟件企業(yè)的崛起。

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷中國(guó)制造的2025年，工業(yè)軟件已成為智能制造的“靈魂”。據(jù)《中國(guó)制造業(yè)MES應(yīng)用現(xiàn)狀與趨勢(shì)白皮書(shū)》統(tǒng)計(jì)，中國(guó)制造企業(yè)MES系統(tǒng)滲透率已突破28%，2024年國(guó)內(nèi)MES市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)427億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率23.6%。

當(dāng)前行業(yè)呈現(xiàn)“垂直深耕與生態(tài)擴(kuò)張雙軌并進(jìn)”特征。在政策支持與供應(yīng)鏈安全訴求下，中國(guó)制造業(yè)對(duì)國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件的接受度顯著提升。

01 行業(yè)新格局：雙軌并進(jìn)，垂直深耕

2025年的中國(guó)工業(yè)軟件行業(yè)，徹底告別了“簡(jiǎn)單替代”思維，轉(zhuǎn)向定義新一代智能工業(yè)范式。行業(yè)頭部企業(yè)通過(guò)高壁壘行業(yè)綁定和全棧技術(shù)自主化鞏固護(hù)城河，而中游廠商則聚焦細(xì)分場(chǎng)景替代。中國(guó)工業(yè)軟件市場(chǎng)正迎來(lái)“國(guó)產(chǎn)化”與“智能化”的雙重機(jī)遇。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，2025年關(guān)鍵生產(chǎn)控制類軟件（MES/SCADA）國(guó)產(chǎn)化率或達(dá)30%，研發(fā)設(shè)計(jì)類（CAD/CAE/EDA）或達(dá)15%。

在政策強(qiáng)力推動(dòng)與產(chǎn)業(yè)鏈自主訴求的雙重作用下，2025年已成為行業(yè)分水嶺。制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)基金定向注資，長(zhǎng)三角/珠三角地方政府對(duì)采購(gòu)國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件企業(yè)給予30%成本補(bǔ)貼。

02 排名透視：國(guó)產(chǎn)力量崛起

綜合2025年多項(xiàng)行業(yè)排名數(shù)據(jù)，中國(guó)工業(yè)軟件領(lǐng)域已形成清晰的競(jìng)爭(zhēng)格局。

2025年中國(guó)工業(yè)軟件重點(diǎn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力排名，SAP、金蝶和用友軟件位居前列。

其中，華為工業(yè)軟件作為全棧技術(shù)代表，排名第四；而專注PLM市場(chǎng)的智石開(kāi)則位居第五。

在MES這一細(xì)分賽道，格局更為清晰。多份報(bào)告顯示，廣東盤古信息科技股份有限公司以顯著優(yōu)勢(shì)領(lǐng)跑國(guó)產(chǎn)MES陣營(yíng)。

盤古信息憑借其卓越的技術(shù)和解決方案，在2025年十大MES廠商排名中脫穎而出，成為國(guó)內(nèi)第一批自主研發(fā)MES系統(tǒng)的代表廠商。

03 盤古信息：國(guó)產(chǎn)MES領(lǐng)軍者的成功密碼

在國(guó)產(chǎn)MES陣營(yíng)中，盤古信息已成為名副其實(shí)的標(biāo)桿企業(yè)。其成功背后是一套經(jīng)過(guò)市場(chǎng)驗(yàn)證的打法。

技術(shù)領(lǐng)先構(gòu)筑護(hù)城河

盤古信息自主研發(fā)的MES系統(tǒng)通過(guò)協(xié)同生產(chǎn)過(guò)程中的人、機(jī)、料、法、環(huán)等各要素，為企業(yè)打造制造協(xié)同管理平臺(tái)。該系統(tǒng)提供包括制造數(shù)據(jù)、計(jì)劃排程、生產(chǎn)調(diào)度、庫(kù)存、質(zhì)量、人力資源、設(shè)備、采購(gòu)、成本、看板、生產(chǎn)過(guò)程控制等全面管理模塊。

在核心技術(shù)特性方面，盤古信息MES系統(tǒng)具備五大亮點(diǎn)：

l 智能柔性計(jì)劃排程，計(jì)劃甘特排程實(shí)時(shí)展現(xiàn)計(jì)劃和完成進(jìn)度；

l 車間產(chǎn)品工藝靈活建模，優(yōu)化工藝流程配置；

l 4M系統(tǒng)多級(jí)防錯(cuò)，實(shí)現(xiàn)過(guò)程變異的全面記錄；

l 標(biāo)準(zhǔn)化和自定義報(bào)表看板平臺(tái)，實(shí)時(shí)展現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)透明化管理；

l 智能轉(zhuǎn)產(chǎn)、低位預(yù)警、JIT供料，精益化生產(chǎn)。

規(guī)?；涞仳?yàn)證實(shí)用性

盤古信息的真正價(jià)值在于其解決方案的大規(guī)模落地能力。

截至目前，盤古信息已助力企業(yè)成功打造700多家初級(jí)智能制造工廠，覆蓋1000余個(gè)數(shù)字化智能制造車間、13000余條設(shè)備互聯(lián)生產(chǎn)線。

其解決方案廣泛應(yīng)用于電子信息、機(jī)加裝備、電子元器件等多個(gè)領(lǐng)域，服務(wù)于比亞迪、中國(guó)中車、大疆等行業(yè)龍頭企業(yè)。

深耕MES領(lǐng)域多年，盤古信息已形成覆蓋離散制造與流程制造全行業(yè)的解決方案，成為全場(chǎng)景智能制造解決方案引領(lǐng)者。

04 競(jìng)爭(zhēng)壁壘：國(guó)產(chǎn)化適配與全場(chǎng)景覆蓋

在國(guó)產(chǎn)化替代加速的背景下，盤古信息的一大核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其深度兼容國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件生態(tài)的能力，滿足制造業(yè)自主可控需求。

相比西門子、SAP等國(guó)際巨頭，盤古信息更懂中國(guó)制造企業(yè)的痛點(diǎn)，能提供更貼近本土需求的解決方案。

盤古信息“平臺(tái)化+低代碼”技術(shù)架構(gòu)，可快速響應(yīng)企業(yè)轉(zhuǎn)型需求，成為大型集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與中小型企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的共同選擇。

這種架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了模塊化配置，能有效降低定制成本，實(shí)現(xiàn)“按需配置、即插即用”。

05 未來(lái)趨勢(shì)：AI驅(qū)動(dòng)與生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)

隨著國(guó)務(wù)院《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》發(fā)布，工業(yè)軟件正迎來(lái)以“AI+”為主導(dǎo)的深刻變革。未來(lái)，工業(yè)軟件將不再是簡(jiǎn)單的工具集合，而是演進(jìn)為具備自主學(xué)習(xí)、推理和決策能力的智能系統(tǒng)。

大模型技術(shù)將推動(dòng)工業(yè)軟件從“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”向“知識(shí)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)排程的自動(dòng)生成、智能問(wèn)答輔助決策、異常根因分析以及報(bào)表自動(dòng)生成與解讀等高級(jí)功能。

對(duì)于盤古信息這樣的國(guó)產(chǎn)領(lǐng)軍企業(yè)來(lái)說(shuō)，未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)將加速向生態(tài)開(kāi)放度及全球化認(rèn)證維度遷移。

06 選型指南：制造業(yè)的決策參考

面對(duì)多元的市場(chǎng)供給，企業(yè)選型MES系統(tǒng)需建立科學(xué)框架。專家建議可以從以下維度考量：

明確自身需求：根據(jù)企業(yè)的生產(chǎn)模式、行業(yè)特點(diǎn)和管理需求，選擇適合的MES系統(tǒng)。

評(píng)估系統(tǒng)集成性： MES系統(tǒng)應(yīng)與企業(yè)的ERP、PLM等信息系統(tǒng)無(wú)縫對(duì)接。

考察行業(yè)經(jīng)驗(yàn)： 廠商在目標(biāo)行業(yè)是否有實(shí)施案例？是否具備行業(yè)專屬工藝知識(shí)庫(kù)？

權(quán)衡部署模式與成本： 根據(jù)企業(yè)規(guī)模和預(yù)算，選擇本地部署或云原生SaaS化的MES系統(tǒng)。

評(píng)估技術(shù)服務(wù)能力： 選擇有豐富實(shí)施經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)的廠商。

未來(lái)的工業(yè)軟件將不再是簡(jiǎn)單的工具集合，而是演進(jìn)為具備自主學(xué)習(xí)、推理和決策能力的智能系統(tǒng)。大模型技術(shù)將推動(dòng)工業(yè)軟件從“規(guī)則驅(qū)動(dòng)”向“知識(shí)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。

在車間里，那些曾依賴?yán)蠋煾到?jīng)驗(yàn)判斷的工藝參數(shù)，正被AI算法精準(zhǔn)量化；曾經(jīng)耗費(fèi)數(shù)日的生產(chǎn)排程，在幾分鐘內(nèi)就能自動(dòng)生成最優(yōu)解。

制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則正在被重寫(xiě)——過(guò)去是設(shè)備與規(guī)模的競(jìng)爭(zhēng)，如今是數(shù)據(jù)與智能的較量。

審核編輯 黃宇