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城管視頻ai分析系統(tǒng) 讓城市管理“耳聰目明”

燧機(jī)科技 ? 2025-12-16 19:34 ? 次閱讀
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一、城市治理的“老難題”:當(dāng)人工巡查遇上動態(tài)挑戰(zhàn)?

清晨6點,某省會城市城管隊員老張的電動車已穿梭在大街小巷。他的筆記本上記著當(dāng)天任務(wù):排查3處占道攤點、處理2起違停投訴、跟進(jìn)1起垃圾桶破損上報——這是全國200多萬城管隊員的日??s影。傳統(tǒng)城市管理依賴“人工巡查+被動接訴”模式,面臨三大痛點:

  • 發(fā)現(xiàn)滯后:占道經(jīng)營、垃圾堆放等問題?!按蛴螕簟保汝爢T趕到時已轉(zhuǎn)移;
  • 取證困難:違停車輛、公共設(shè)施損毀等行為轉(zhuǎn)瞬即逝,口頭勸導(dǎo)缺乏約束力;
  • 協(xié)同低效:跨部門(城管、交警、環(huán)衛(wèi))信息不通,常出現(xiàn)“各管一段”的盲區(qū)。

據(jù)住建部2023年《城市管理工作簡報》顯示,全國地級市平均城市管理問題主動發(fā)現(xiàn)率不足35%,處置時效超48小時的占比達(dá)42%。

二、技術(shù)破局:燧機(jī)科技打造“AI城管大腦”?

燧機(jī)科技深耕計算機(jī)視覺與邊緣計算領(lǐng)域6年,針對城市管理痛點研發(fā)的

城管視頻AI分析系統(tǒng)

,通過“感知-識別-協(xié)同-決策”全鏈路技術(shù),讓城市治理從“人海戰(zhàn)術(shù)”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”。

核心技術(shù)架構(gòu):四大模塊筑牢智能底座?

  1. 多模態(tài)感知層? 兼容現(xiàn)有監(jiān)控攝像頭(支持GB/T 28181協(xié)議),部署輕量化邊緣計算節(jié)點(功耗<15W),實現(xiàn)“前端采集+本地初篩”,避免海量視頻回傳帶寬壓力。實驗室測試顯示,單節(jié)點可并行處理16路1080P視頻流,延遲<200ms
  2. 智能識別引擎? 采用改進(jìn)版YOLOv8模型,經(jīng)燧機(jī)科技實驗室10萬+標(biāo)注樣本訓(xùn)練(覆蓋占道經(jīng)營、車輛違停、垃圾堆放、井蓋缺失、廣告違規(guī)張貼等12類場景),實現(xiàn)違規(guī)行為毫秒級識別:
  3. 業(yè)務(wù)協(xié)同平臺? 打通城管、交警、環(huán)衛(wèi)等部門數(shù)據(jù)壁壘,自動生成“事件工單”:識別到違停后,同步推送車牌信息至交警系統(tǒng);發(fā)現(xiàn)垃圾堆放,聯(lián)動環(huán)衛(wèi)部門規(guī)劃清運(yùn)路線。某試點城市實測跨部門協(xié)同效率提升60%。
  4. 決策支持模塊? 基于歷史數(shù)據(jù)生成“城市管理熱力圖”,標(biāo)注高發(fā)區(qū)域(如早市周邊占道經(jīng)營、學(xué)校門口違停),輔助城管部門動態(tài)調(diào)整巡查重點。實驗室壓力測試:百萬級數(shù)據(jù)量下,熱力圖生成耗時<3分鐘。

三、落地實證:從“被動響應(yīng)”到“主動治理”的跨越?

案例:華東某省會城市智慧城管項目

? 2023年,該市引入燧機(jī)科技系統(tǒng),覆蓋主城區(qū)200路重點監(jiān)控點位,運(yùn)行半年成效顯著:

  • 主動發(fā)現(xiàn)率提升:從32%躍升至89%,日均自動識別違規(guī)行為120+起(較人工巡查增加3倍);
  • 處置時效縮短:平均響應(yīng)時間從4.2小時壓縮至28分鐘,市民投訴量下降57%;
  • 執(zhí)法成本降低:減少人工巡查班次40%,實測年度節(jié)約人力成本約180萬元。

“過去處理一起違停要拍照、開單、上傳系統(tǒng),現(xiàn)在系統(tǒng)自動抓拍、生成工單,我們能集中精力做教育勸導(dǎo)?!薄撌谐枪軋?zhí)法支隊李隊長

四、生態(tài)延伸:從“單一識別”到“治理閉環(huán)”?

燧機(jī)科技系統(tǒng)不止于“發(fā)現(xiàn)問題”,更構(gòu)建“監(jiān)測-處置-反饋-優(yōu)化”全周期管理:

  • AI預(yù)警功能:對反復(fù)出現(xiàn)的違規(guī)行為(如某路段屢次占道),系統(tǒng)自動標(biāo)記為“重點監(jiān)管對象”,推送至轄區(qū)網(wǎng)格員手機(jī)端;
  • 公眾參與模塊:市民可通過小程序舉報違規(guī)行為,系統(tǒng)自動比對AI識別結(jié)果,避免重復(fù)派單;
  • 數(shù)據(jù)駕駛艙:為城管局領(lǐng)導(dǎo)提供“違規(guī)類型占比”“區(qū)域治理排名”等可視化報表,某區(qū)使用后據(jù)此調(diào)整考核指標(biāo),區(qū)域排名從第8升至第2。

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