隨著6G研究、早期技術開發(fā)以及標準化工作的持續(xù)推進，人工智能（AI）、通信感知一體化（ISAC）、能源效率以及新型物理層創(chuàng)新正逐漸成為行業(yè)關注的重點。展望2026年，6G領域將呈現怎樣的格局？本篇6G展望專題文章中，是德科技的管理團隊及技術專家分享前沿洞見，深度剖析影響6G發(fā)展的技術路線、系統(tǒng)級挑戰(zhàn)與測試和驗證需求，助力企業(yè)在日益復雜且不斷演進的產業(yè)環(huán)境中行穩(wěn)致遠。

是德科技發(fā)布2026年6G發(fā)展趨勢預測

是德科技6G首席技術專家Balaji Raghothaman：

“向FR3頻段的演進帶來了一項獨特的挑戰(zhàn)：在不新增基礎設施的前提下，實現與現有FR1部署等效的覆蓋能力。這要求大幅增加天線單元數量，并采用先進的波束成形技術。但多輸入多輸出（MIMO）的規(guī)?；渴穑仨毰c能效優(yōu)化同步推進。”

“在6G中，AI將成為網絡架構的重要組成部分。我們正朝著智能體AI（agentic AI）的方向邁進，屆時基站與用戶設備均可以自主運行，以實現性能優(yōu)化。而其挑戰(zhàn)在于，如何在邊緣端平衡模型復雜度與時延、能耗約束之間的關系。”

“ISAC不僅是技術的創(chuàng)新，更是商業(yè)模式的變革。網絡可發(fā)展成為泛在傳感器網絡，賦能從養(yǎng)老護理、基礎設施監(jiān)測，到無人機探測、交通合規(guī)等多元應用場景。其關鍵在于，充分利用現有部署，在無需重構物理層的情況下，創(chuàng)造新的價值?！?br />
是德科技副總裁兼無線技術總經理Kalyan Sundhar：

“FR3頻段正逐漸成為6G的關鍵頻譜范圍，填補了FR1與FR2之間的空白。但這不僅是單純的頻率選擇問題，更關乎技術落地的可行性。在某些頻段中，天線陣列規(guī)?？蛇_730個單元，這比5G現有部署規(guī)模高出一個數量級。要實現FR3的技術落地，就必須在封裝、溫度管理和能效方面實現創(chuàng)新突破。這既是一個新的頻譜機遇，同時也是一項硬件挑戰(zhàn)?！?br />
“在5G時代，AI主要局限于基站端。而到了6G，我們將邁入新階段：AI將嵌入收發(fā)兩端。這意味著更智能的設備、更智能的網絡和更智能的交互。這同時也要求人們重新思考模型復雜度、時延和能耗。必須讓AI與物理層實現協同設計，而非事后再額外引入AI技術?！?br />
“感知技術不僅僅是停留在研究階段的課題方向，更是6G領域一項具備商業(yè)變現潛力的重要功能。無論是監(jiān)測養(yǎng)老護理中的細微動作，還是協調智能工廠中的機器人協作，感知技術都能創(chuàng)造實實在在的價值。但該功能也增加了復雜度——人們需要厘米級的精度、與通信的穩(wěn)健集成，以及高效的模式切換能力。而這，正是6G構建差異化優(yōu)勢的關鍵所在?！?br />
是德科技SystemVue產品經理Sassan Ahmadi：

“ISAC正在顛覆人們對無線網絡的認知。依托現有通信波形賦予感知能力，人們可將基礎設施轉化為分布式傳感器網格。此舉無需額外部署傳感器，即可賦能無人機偵測、交通監(jiān)控和工業(yè)安全等應用場景。這種連接與感知的融合，將重新定義未來的服務模式?！?br />
“6G中的AI，其作用不僅在于網絡優(yōu)化，它還將成為控制回路的一部分。我們討論的是將實時決策嵌入無線接入網（RAN），通過機器學習驅動波束成形、資源分配及移動性管理。但要實現這一目標，必須具備可解釋模型、穩(wěn)健的訓練數據，以及驗證框架，確保系統(tǒng)在動態(tài)環(huán)境下的可靠性。”

“若不解決能耗難題，6G的規(guī)?；渴饘o從談起。從低功耗射頻前端、智能休眠模式，到減少非必要傳輸的AI編排系統(tǒng)，每個層級都需要融入能效設計。這不僅關乎可持續(xù)性，更關乎如何使高密度、大容量網絡具備經濟和運營層面的可行性?！?br />
是德科技WirelessPro產品經理Sang-Kyo Shin：

“在6G中，AI并非后期補充的功能模塊，而是一項設計原則。我們將智能能力嵌入架構本身，并在此考量下進行波形選擇、波束管理和資源分配。挑戰(zhàn)在于，如何使這些模型兼具可解釋性和穩(wěn)健性，使其能在不可預測的條件下實時運行，同時不影響系統(tǒng)的可靠性或安全性?！?br />
“ISAC旨在將連接能力轉化為感知能力。通過復用標準化通信波形進行感知，人們無需額外部署傳感器網絡，就可以賦能物體檢測、室內定位及環(huán)境監(jiān)測等應用場景。這種融合依托于現有基礎設施，創(chuàng)造了全新服務機遇?！?br />
“6G引入了前所未有的復雜性：AI驅動的控制回路、感知反饋，以及多領域交互。在硬件原型制作前，高保真仿真環(huán)境對驗證這些概念至關重要。人們需要能夠支持對射頻行為、AI推理和用戶動態(tài)進行建模的平臺，以加速迭代，促進跨學科協作?！?br />
是德科技6G物理層架構師兼技術負責人Javier Campos：

“在6G中，AI與機器學習將深度融入物理層，以支持新功能拓展，并促進更智能的資源分配。核心挑戰(zhàn)在于，如何在這些增益與功耗及復雜度限制之間取得平衡?！?br />
“運營商正積極推動復用現有5G硬件來建設6G網絡，這雖然會帶來設計限制，但也將驅動創(chuàng)新。我們的關注重點在于，通過更智能的載波聚合與碎片化頻段的充分利用，實現最大化頻譜效率，而非單純依賴新增頻譜?！?br />
“感知正成為6G的一項原生能力。我們對系統(tǒng)進行優(yōu)化，使其從最開始就支持感知，以無人機應用場景為切入點，同時確保其具備靈活性，可以擴展至多樣化的應用場景和感知拓撲?！?br />
是德科技新興技術項目經理Giovanni D’Amore：

“射頻光子集成是一項意義重大的突破，有望在6G落地過程中發(fā)揮關鍵作用。通過將微波、毫米波乃至亞太赫茲的功能集成于單個緊湊芯片，我們能在實現動態(tài)頻譜接入與載波聚合的同時，避免多硬件平臺的復雜性。這種方法既能降低成本、提升能效，又能助力加速6G從研發(fā)階段到大規(guī)模試驗與標準化階段的發(fā)展?！?br />
“可重構智能表面（RIS）有望重塑人們對覆蓋范圍與能效的認知。這類超表面能實時操控無線電傳播，實現低功耗覆蓋擴展與先進感知能力。盡管該理論概念極具吸引力，但真正的挑戰(zhàn)在于從仿真走向實際部署——開發(fā)出能經受真實環(huán)境考驗，并帶來可量化性能提升的原型機。”

“ISAC將推動網絡從簡單的數據傳輸管道，向智能平臺的轉變。通過將感知能力嵌入通信架構，人們可以賦能預測性交通管理、具備防碰撞功能的工廠自動化，以及基于實時空間映射的沉浸式XR等應用場景。這種融合為數字孿生與智慧城市規(guī)劃開辟了道路，構建出一種連接能力與情境感知無縫共存的新范式?！?br />
是德科技6G項目經理Nizar Messaoudi：

“將不同技術集成到CMOS中雖然并非一項光鮮亮麗的工作，但卻是至關重要的。隨著行業(yè)向超大規(guī)模MIMO和小型化發(fā)展，異構集成成為實現6G無線電的關鍵所在?！?br />
“FR3頻段在覆蓋范圍與容量之間取得了良好平衡，但頻段共存仍具挑戰(zhàn)。該頻譜的多數資源已被占用，因此結合感知技術，在空間共享與時間共享間確定最適合解決方案至關重要。隨著2027年世界無線電通信大會（WRC-27）的臨近，全球共用的頻段范圍將逐步明晰。”

“AI正成為無線設計的核心，但僅有技術能力本身遠遠不夠。我們還需要建立技術可信度。這意味著需要獲取更優(yōu)質的訓練數據、設定明確的目標和開展嚴格的測試。到2026年，AI模型的可測試性將取得重大進展，技術可信度與驗證工作的重要性，將與技術能力本身不相上下?！?br />
是德科技首席科學家Francisco Garcia：

“數十年來，我們能夠確定空口傳輸的每個比特。而AI打破了這種確定性。若要在6G中實現AI原生功能，就必須以驗證傳統(tǒng)信號處理的同等嚴謹性進行驗證。否則，我們只是在徒增復雜度，而并未理解其背后的成本。當我們能測量AI對整體系統(tǒng)的影響時，真正的突破才會到來。”

“起初，我對將通感一體化技術和語義通信技術結合起來持懷疑態(tài)度。但當人們意識到這兩層都是在傳輸編碼信息——一個物理的，一個語義的——這便開啟了全新的可能性：我們可以使用生成式AI，設計面向特定任務的物理層。想象一下，無人機不再傳輸原始視頻，而僅僅發(fā)送其感知到的任務關鍵信息。這不僅是高效，更是顛覆?！?br />

6G正在加速到來，為行業(yè)開啟一場顛覆性的變革。AI、感知、通信與高能效技術在系統(tǒng)層級的深度融合，解鎖了前所未有的發(fā)展機遇，而挑戰(zhàn)亦如影隨形。在這場全方位的轉型進程中，仿真真實的應用場景并進行測試與驗證的能力，將成為決定成敗的關鍵因素。未來，能夠實施有效測試和驗證策略的企業(yè)，將在新興的6G時代中獲得決定性優(yōu)勢。