機器學習是一門多領域交叉學科,涉及概率論、統(tǒng)計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為,以獲取新的知識或技能,重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。
舉報投訴
-
數(shù)據(jù)
+關注
關注
8文章
7328瀏覽量
94409 -
intel
+關注
關注
19文章
3508瀏覽量
190957 -
機器學習
+關注
關注
66文章
8547瀏覽量
136596
發(fā)布評論請先 登錄
相關推薦
熱點推薦
請問音頻底噪測試時,應該在音頻信號分析儀上如何設置濾波器?
請問音頻底噪測試時,應該在音頻信號分析儀上如何設置濾波器?是否還要添加硬件濾波器?
a-weight濾波器具體是啥意思,怎么個算法?是否有a-weight濾波器的相關paper文檔
發(fā)表于 11-04 08:09
怎么有效學習Python數(shù)據(jù)分析?
工作了;Part2:工欲善其事,必先利其器,所以你必須選擇體驗良好的數(shù)據(jù)分析編程環(huán)境;Part3:用真實商業(yè)數(shù)據(jù)應用項目檢驗能力。學習Python數(shù)
發(fā)表于 06-28 15:18
請問ddr2匹配電阻應該在那里加
我看了有些人的板在ddr2地址線加匹配電阻,數(shù)據(jù)線不加。有的人在數(shù)據(jù)線加匹配電阻地址線不加,到底應該在那里加的,是參考DDR芯片的手冊還是參考TMS320C6748的手冊來做?
發(fā)表于 01-21 13:50
CY7C68001應該在編寫命令時選通SLWR引腳嗎?
在數(shù)據(jù)表中,命令寫示例沒有任何關于SLWR行的任何說明。但是在時序圖上(圖11-4)。命令異步寫入時序圖)我看到SLWR線選通…現(xiàn)在我的問題是,我應該在寫描述符RAM的時候這樣做嗎?? 以上
發(fā)表于 03-28 09:19
基于人工智能克服數(shù)據(jù)分析限制
以色列實時分析和異常檢測的大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司Anodot目前正在使用先進的機器學習算法來克服人類在數(shù)據(jù)分析方面的限制。人工智能可以通過
發(fā)表于 07-29 08:06
stm32f103在RT-thread studio中中斷函數(shù)重寫應該在哪個地方重寫?
stm32f103在RT-thread studio中中斷函數(shù)重寫應該在哪個地方重寫,為什么我的一直都是重定義?
發(fā)表于 01-16 16:15
邏輯分析儀測試在基于FPGA的LCD顯示控制中的應用
邏輯分析儀測試在基于FPGA的LCD顯示控制中的應用
摘要:邏輯分析儀作為基礎儀器,應該在基礎數(shù)字電路教學中得到廣泛應用。本文介紹了
發(fā)表于 11-27 09:38
?1183次閱讀
分析、數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺最熱語言_Python
近日,kdnuggets做了一個關于數(shù)據(jù)科學、機器學習語言使用情況的問卷調(diào)查,他們分析了954個回答,得出結論——Python已經(jīng)打敗R語言
對于機器學習/數(shù)據(jù)科學初學者 應該掌握的七種回歸分析方法
對于機器學習/數(shù)據(jù)科學的初學者來說,線性回歸,或者Logistic回歸是許多人在建立預測模型時接觸的第一/第二種方法。由于這兩種算法適用性極廣,有些人甚至在走出校門當上
您應該在VR Media Player中尋找什么?
問題是:用戶應該在VR媒體播放器中尋找什么樣的質量和收益?對于經(jīng)典視頻播放器,大多數(shù)人確切地知道他們在尋找什么,因為他們具有測試各種軟件和應用程序的長期經(jīng)驗。
機器學習在數(shù)據(jù)分析中的應用
隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,數(shù)據(jù)量的爆炸性增長對數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。機器學習作為一種強大的工具,通過訓練模型從
你應該在數(shù)據(jù)科學、分析和機器學習中尋找什么:分析教程系列
評論