美國DARPA近日宣布，計劃在未來5年內(nèi)投資20億美元用于開發(fā)下一波人工智能技術(shù)，尋求情境推理能力等技術(shù)的突破，使其有能力識別新的場景和環(huán)境并加以適應(yīng)，以便在人類和機器之間建立更可靠的合作伙伴關(guān)系。

在60年的歷史中，美國國防先期研究計劃局（DARPA）在創(chuàng)造和發(fā)展人工智能（AI）技術(shù)方面發(fā)揮了主導作用，這些技術(shù)為國防部帶來了改變游戲規(guī)則的能力。從20世紀60年代開始，DARPA的研究促成了第一波人工智能技術(shù)發(fā)展高潮，這一波人工智能側(cè)重于手工知識、或者能夠執(zhí)行狹義任務(wù)的基于規(guī)則的系統(tǒng)。雖然這是人工智能領(lǐng)域向前邁出的關(guān)鍵一步，但這些系統(tǒng)脆弱且應(yīng)用范圍有限。從20世紀90年代開始，DARPA幫助引入了第二波人工智能機器學習技術(shù)，該技術(shù)從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建了統(tǒng)計模式識別器。

DARPA對自然語言理解、解決問題、導航和感知技術(shù)的資助導致了自動駕駛汽車、個人助理和近乎自然的假肢的誕生，此外還有大量重要和有價值的軍事和商業(yè)應(yīng)用。然而，這些第二波人工智能技術(shù)依賴大量高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)，不能適應(yīng)不斷變化的條件，只能提供有限的性能保證，并且無法向用戶解釋其結(jié)果。

為了解決這些第一波和第二波人工智能技術(shù)的局限性，DARPA尋求探索新的理論和應(yīng)用，使機器能夠適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。DARPA認為下一代人工智能是技術(shù)進步的第三波浪潮，具有環(huán)境適應(yīng)性。為了更好地確定前進的道路，DARPA于9月7日宣布對現(xiàn)有的新設(shè)的人工智能項目進行20多億美元的多年投資，稱為“人工智能下一步”活動。機構(gòu)主任史蒂文·沃克（Steven Walker）博士在DARPA D60研討會的閉幕詞中正式公布了這項大規(guī)模的計劃，該研討會將于周三至周五（9月5日至7日）在馬里蘭州國家港的Gaylord度假村和會議中心舉行。

沃克博士說:“接下來，我們將通過對人工智能進行多項研究進行投資，旨在將計算機從專業(yè)工具轉(zhuǎn)變?yōu)榻鉀Q問題的合作伙伴。目前的機器缺乏情境推理能力，它們的訓練必須涵蓋所有可能發(fā)生的情況，這不僅代價高昂，未來甚至變得不現(xiàn)實。我們想探索機器如何獲得類似人類的交流和推理能力，能夠識別新的情況和環(huán)境并適應(yīng)它們。" DARPA目前正在開展或擬啟動20多個項目，這些項目正在探索提高人工智能技術(shù)水平的方法，將第二波機器學習技術(shù)推向情境推理能力。此外，60多個在研的項目在某種程度上也應(yīng)用了人工智能，從合作共享電磁頻譜帶寬的代理到檢測和修補網(wǎng)絡(luò)漏洞等等。在接下來的12個月里，DARPA計劃發(fā)布多項廣泛機構(gòu)公告（BAA），以推進人工智能領(lǐng)域的最新技術(shù)研究。

在關(guān)于人工智能技術(shù)的下一步研究計劃中，DARPA要探索的主要領(lǐng)域可能包括促使國防部關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程自動化的相關(guān)技術(shù)，例如一周內(nèi)完成安全審查或一天內(nèi)授權(quán)軟件系統(tǒng)進行操作部署；提高人工智能系統(tǒng)的魯棒性和可靠性；增強機器學習和人工智能技術(shù)的安全性和靈活性；降低功耗，避免數(shù)據(jù)和性能效率低下；開創(chuàng)下一代人工智能算法和應(yīng)用，如“可解釋性”AI和常識推理。

除了新的和現(xiàn)有的DARPA項目研究，DARPA發(fā)起的新一波人工智能研究運動的一個關(guān)鍵組成部分將是DARPA的人工智能探索( AIE )項目，該項目于2018年7月首次宣布。沃克博士說:“在當今快技術(shù)快速進步的世界中，我們必須努力快速創(chuàng)建項目，并將項目從理念轉(zhuǎn)變?yōu)閷嵺`。”因此，AIE將啟動一系列高風險、高回報的項目，研究人員將在獲得合同后18個月內(nèi)努力確定新的AI概念的可行性。利用簡化的合同程序和融資機制將使這些努力能夠在機會宣布后的三個月內(nèi)從提案轉(zhuǎn)為已啟動項目。