電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/黃山明）如今，AI技術(shù)深度滲透成為人們生活的基礎(chǔ)設(shè)施，從手機(jī)、家居、出行到健康、教育、工作，幾乎無(wú)所不在。但這種深度滲透，帶來(lái)的也并不全是正面效果。近期，就有不少科技企業(yè)傳出裁員消息，而理由基本大相徑庭，砍掉傳統(tǒng)業(yè)務(wù)人力，把預(yù)算押注在AI上。至此，全球開(kāi)始進(jìn)入到AI大裁員時(shí)代。

從概念驗(yàn)證到降本增效

在2024年之前，許多企業(yè)對(duì)于AI的投入主要集中在實(shí)驗(yàn)和試點(diǎn)階段。但進(jìn)入到2025-2026年，AI Agent和生成式AI技術(shù)已經(jīng)成熟到可以獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，不僅僅是輔助工具。尤其是近期火爆的OpenClaw，已經(jīng)可以很大程度上提升人的工作效率。

但這也導(dǎo)致一些原本需要人工完成的客服回復(fù)、基礎(chǔ)代碼編寫(xiě)、數(shù)據(jù)錄入、行政協(xié)調(diào)、甚至部分中級(jí)分析師的工作，現(xiàn)在可以被AI Agent自主完成。

根據(jù)Challenger, Gray & Christmas的數(shù)據(jù)，2025年美國(guó)有5.5萬(wàn)人因AI被裁，其中5.1萬(wàn)人來(lái)自科技行業(yè)，是兩年前的12倍。2026年初僅幾周時(shí)間，全球科技行業(yè)裁員已超過(guò)30700人。

不少大型科技公司目前也正在經(jīng)歷劇烈的結(jié)構(gòu)性重組，而裁員不僅僅是為了單純縮減規(guī)模，而是為了釋放資金和人力資源以投向AI領(lǐng)域。

而且從管理角度來(lái)看，AI使得信息傳遞和決策更加高效，導(dǎo)致中間管理層的需求大幅下降。許多公司利用AI工具實(shí)現(xiàn)了組織扁平化，裁撤了大量中層管理崗位。

盡管不少企業(yè)聲稱會(huì)為員工提供再培訓(xùn)，但實(shí)際情況是，AI技術(shù)的進(jìn)化速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于人類學(xué)習(xí)新技能的速度。因此當(dāng)企業(yè)全面轉(zhuǎn)向AI原生工作流時(shí)，原有員工的技能樹(shù)可能瞬間過(guò)時(shí)。例如一些傳統(tǒng)的軟件測(cè)試員可能被精通AI測(cè)試工具的少數(shù)精英所取代，或者完全被自動(dòng)化測(cè)試Agent替代。

AI引發(fā)的裁員潮

近期，據(jù)消息人士對(duì)媒體透露，匯豐控股正考慮在未來(lái)幾年進(jìn)行大規(guī)模裁員。報(bào)道稱，此次調(diào)整可能影響匯豐銀行約2萬(wàn)個(gè)崗位，占其員工總數(shù)的10%。其中，全球服務(wù)中心的中后臺(tái)崗位最容易受到裁員影響，但評(píng)估仍處于早期階段。

這也不是唯一被傳出因?yàn)锳I而進(jìn)行裁員的企業(yè)，就是本周，已經(jīng)有傳聞稱Meta計(jì)劃裁員20%或更多，以抵消公司在AI領(lǐng)域的巨額支出，并押注AI技術(shù)能帶來(lái)生產(chǎn)力提升。

而在AI競(jìng)賽中一度落后的Meta，近年來(lái)不斷投入海量資金追趕，包括建設(shè)數(shù)據(jù)中心并展開(kāi)激烈的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。公司預(yù)計(jì)2026年的資本支出最高可達(dá)1350億美元，約為去年的兩倍。而裁員能夠?yàn)镸eta節(jié)省大量資金，方便更集中的向AI投入。

此外，今年2月份，美國(guó)金融科技公司Block也宣布一口氣裁掉近40%的員工，4000人左右。其CEO杰克·多爾西（Jack Dorsey）明確表示裁員不是因?yàn)樨?cái)務(wù)困難，而是因?yàn)锳I工具已經(jīng)能夠替代大量人工。公司自研的AI代理“Goose”能夠協(xié)助寫(xiě)代碼、做決策、服務(wù)客戶，使得6000人加AI的組合預(yù)計(jì)能完成以前10000人的工作量。

澳大利亞軟件公司Atlassian今年3月份宣布裁員約1600人，約占員工人數(shù)的10%。該公司在公告和員工郵件中明確表示，裁員是為了重新平衡公司，為AI時(shí)代提供資金，要把更多資源投入到AI產(chǎn)品和企業(yè)級(jí)能力上。

2025年更是有多家科技公司已經(jīng)開(kāi)始了裁員，例如亞馬遜在2025年10月份便已經(jīng)裁員了14000人，2026年1月再度裁了16000人。

亞馬遜高級(jí)副總裁Beth Galetti指出，AI的進(jìn)步是公司能夠用更少的人更高效運(yùn)營(yíng)的原因之一。盡管公司2025年第三季度凈利潤(rùn)同比增長(zhǎng)38%，全年凈利潤(rùn)達(dá)777億美元，但仍進(jìn)行了大規(guī)模裁員，并將節(jié)省的人力成本轉(zhuǎn)化為2026年高達(dá)2000億美元的AI資本開(kāi)支。

另一家做CRM SaaS的Salesforce在2025年裁減了約4000名客服支持人員。其CEO就公開(kāi)表示，因?yàn)锳I Agent已經(jīng)處理了約50%的客戶交互，因此公司在客服領(lǐng)域大規(guī)模引入AI，直接替代了一線客服崗位。

IBM更是在2025年裁減了約8000個(gè)崗位，主要集中在HR等后臺(tái)部門(mén)。據(jù)多家媒體報(bào)道，IBM通過(guò)AI自動(dòng)化大量HR流程，直接減少了對(duì)HR人員的需求。

不過(guò)有意思的是，后續(xù)有報(bào)道指出，IBM在裁員后又重新招聘相當(dāng)數(shù)量的人員，但更多是AI、數(shù)據(jù)、云計(jì)算相關(guān)崗位。

AI將重塑崗位，而不是替代人類

從技術(shù)上來(lái)看，目前的AI不僅能回答問(wèn)題，還能拆解目標(biāo)、調(diào)用工具、執(zhí)行操作并自我糾錯(cuò)。IMF估計(jì)全球約40%的崗位會(huì)受影響，但其中一半是被替代、一半是被增強(qiáng)。

但有趣的是，麥肯錫在2025年的一份全球AI調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，有88%的企業(yè)至少會(huì)在一個(gè)業(yè)務(wù)中使用AI，但只有約三分之一的企業(yè)開(kāi)始在組織范圍內(nèi)規(guī)?；?，多數(shù)還是停留在試點(diǎn)階段。并且只有約39%的企業(yè)認(rèn)為AI已經(jīng)對(duì)利潤(rùn)有實(shí)質(zhì)性影響，而且影響多數(shù)小于5%。

的確有部分裁員與AI相關(guān)，尤其是一些客服、后臺(tái)、基礎(chǔ)技術(shù)崗位等，但根據(jù)CEIBS的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，更多情況下，AI只是其中的一個(gè)因素，這與宏觀經(jīng)濟(jì)、疫情期間的過(guò)度擴(kuò)張、投資者壓力疊加在一起。

悉尼大學(xué)更是出了一份報(bào)告，指出許多公司將疫情期間過(guò)度招收的員工，以及目前面臨的利潤(rùn)壓力，包裝成為因?yàn)橐階I而裁員。實(shí)際上，許多崗位并不是AI現(xiàn)在就能夠完全接手，而是被砍掉，為AI投資騰出預(yù)算。

Gartner報(bào)告顯示只有20%的企業(yè)真的因?yàn)锳I減少了客服人力，而那些激進(jìn)裁員的公司，有不少在后續(xù)因?yàn)榭蛻趔w驗(yàn)下滑而重新招人。在開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，AI編碼助手帶來(lái)的提效更接近10-15%，目前還不算太高。而在后臺(tái)流程，AI+RPA確實(shí)能替代大量數(shù)據(jù)錄入、審單等任務(wù)，但復(fù)雜決策、合規(guī)、例外處理仍然依賴人。

更重要的是，目前AI架構(gòu)存在幾個(gè)根本性的技術(shù)瓶頸，使其無(wú)法獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜的人類工作。例如AI的“幻覺(jué)”問(wèn)題依然無(wú)法解決，AI會(huì)通過(guò)預(yù)測(cè)下一個(gè)字來(lái)生成回答，因此會(huì)一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道。因此在醫(yī)療診斷最終確認(rèn)、法律判決、金融高風(fēng)險(xiǎn)決策等容錯(cuò)率極低的領(lǐng)域，人類必須作為最終決策者。

并且AI擅長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相關(guān)性，但難以理解深層的因果性。同時(shí)，AI可以模擬同情心，但它沒(méi)有意識(shí)，無(wú)法產(chǎn)生真正的情感共鳴。最重要的是，AI也無(wú)法承擔(dān)法律責(zé)任。

因此未來(lái)AI將重構(gòu)職業(yè)，而不是替代人類。人類+AI將成為主流，一個(gè)熟練使用AI的普通員工，其產(chǎn)出可能超過(guò)過(guò)去的一個(gè)小團(tuán)隊(duì)。新的核心競(jìng)爭(zhēng)力將從過(guò)去需要多年練習(xí)才能掌握的技能（如初級(jí)編程、基礎(chǔ)繪圖、外語(yǔ)翻譯），變?yōu)樘釂?wèn)能力、鑒別能力、整合能力。

總結(jié)

從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，AI目前是一個(gè)最強(qiáng)的“工具”，但還無(wú)法實(shí)現(xiàn)“全自動(dòng)駕駛”。但AI表現(xiàn)出來(lái)的高效率，也讓企業(yè)不得不重視，現(xiàn)在的裁員潮本質(zhì)上是生產(chǎn)力范式轉(zhuǎn)移帶來(lái)的陣痛。企業(yè)不再將AI視為一個(gè)加分項(xiàng)，而是將其作為生存和競(jìng)爭(zhēng)的必選項(xiàng)。在這個(gè)過(guò)程中，重復(fù)性高、規(guī)則明確、基于數(shù)據(jù)處理的崗位最先受到?jīng)_擊。而駕馭AI工具的能力、復(fù)雜問(wèn)題的解決能力以及創(chuàng)造性思維將成為新的核心競(jìng)爭(zhēng)力。