2018 中國計(jì)算機(jī)大會(huì)（CNCC2018）于 10 月 25-27 日在杭州國際博覽中心舉辦，會(huì)議由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，杭州市蕭山區(qū)人民政府、浙江大學(xué)承辦，浙江工業(yè)大學(xué)、浙江工商大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)協(xié)辦。

今年的大會(huì)主題是「大數(shù)據(jù)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)（Big Data Drives the Digital Economy）」，CNCC 邀請到近 400 位國內(nèi)外計(jì)算機(jī)領(lǐng)域知名專家、企業(yè)家到會(huì)演講。大會(huì)首日，共有如下五位嘉賓帶來特邀報(bào)告：

圖靈獎(jiǎng)獲得者、美國計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Robert E.Kahn

CCF 名譽(yù)理事長、中國工程院院士李國杰

北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授孫祁祥

美國工程院院士、加州大學(xué)伯克利分校教授 Katherine Yelick

東軟集團(tuán)董事長兼首席執(zhí)行官劉積仁

作為最后一位上臺(tái)演講的嘉賓，劉積仁博士開場即幽默地表示，他是從學(xué)術(shù)界「墮落」到商業(yè)。他此次的報(bào)告主題是《當(dāng)數(shù)據(jù)遇到商業(yè)模式》。

在報(bào)告中，他從商業(yè)應(yīng)用的視角分享了自己對技術(shù)與商業(yè)模式融合的思考與實(shí)踐。

針對大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢，他提出如下五點(diǎn)：第一，個(gè)人與行業(yè)數(shù)據(jù)的融合；第二，技術(shù)與工具的平臺(tái)化和普及； 第三，純技術(shù)的商業(yè)空間更??；第四，大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用更有價(jià)值；第五，數(shù)據(jù)+算法+領(lǐng)域知識(shí)+商業(yè)模式不可分割。

他表示，「技術(shù)研究人員需要學(xué)會(huì)新學(xué)術(shù)思維，真正從行業(yè)應(yīng)用中洞察大數(shù)據(jù)的未來趨勢?！挂韵聻樗难葜v內(nèi)容，做了不改變原意的編輯整理。

以下為劉積仁的演講全文

我的報(bào)告主題是《當(dāng)數(shù)據(jù)遇到商業(yè)模式》，今天在場有很多教授、博士生，還有許多研究人員，我以前在大學(xué)擔(dān)任教授，在學(xué)校里做了很多研究，后來「墮落」去了商界。在這些年的歷程中，我認(rèn)為學(xué)術(shù)研究和社會(huì)發(fā)展事實(shí)上是不可分割的，當(dāng)進(jìn)行學(xué)術(shù)選擇時(shí)，如果選錯(cuò)了方向，會(huì)成為一生的悲哀。

要有新的研究思維

舉個(gè)例子，說起大數(shù)據(jù)，大家會(huì)談到存儲(chǔ)、速度、算法、算力等，但如果我們不能理解大數(shù)據(jù)對社會(huì)的價(jià)值、社會(huì)的規(guī)則對大數(shù)據(jù)的約束、商業(yè)模式和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、數(shù)據(jù)的倫理以及獲取數(shù)據(jù)的藝術(shù)，那你的研究一定是蒼白的，因?yàn)槟銢]有辦法在豐富的世界里表現(xiàn)出價(jià)值。剛才李國杰院士談到大數(shù)據(jù)的產(chǎn)值比較低，并不意味著進(jìn)行這方面研究的人數(shù)少，因?yàn)槲覀儽缓芏嘁蛩刂萍s。

首先來分析技術(shù)的時(shí)運(yùn)，在場進(jìn)行學(xué)術(shù)研究的人，一定知道學(xué)術(shù)研究背后也有運(yùn)氣，人工智能、大數(shù)據(jù)、超級(jí)計(jì)算機(jī)、智能計(jì)算這些都不是新東西。我讀研究生時(shí)，最火的研究方向是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、VR、人工智能，也有一部分人從事自然語言理解的研究。

我當(dāng)年在美國國家標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)研究院，我們認(rèn)為未來的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議需要支持更安全、復(fù)雜、可靠的服務(wù)，我們做了很多標(biāo)準(zhǔn)，但一直到今天，TCP 仍然主導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)世界，此前的研究并沒有用上。所以當(dāng)我們進(jìn)行學(xué)術(shù)研究時(shí)，一定要看到社會(huì)發(fā)展的趨勢，看到未來可能承載你成就的平臺(tái)，而不能順著所有人的共識(shí)。當(dāng)所有人都?xì)g呼那個(gè)方向就是未來的時(shí)候，你最好不要做，因?yàn)樘砹?。?dāng)別人對你想進(jìn)行的研究持懷疑態(tài)度的時(shí)候，可能那就是你最好的機(jī)會(huì)。

在大數(shù)據(jù)的時(shí)代，我們首先要認(rèn)識(shí)到時(shí)運(yùn)來自于什么。大數(shù)據(jù)時(shí)代的研究和我們過去所進(jìn)行的很多研究的根本不同點(diǎn)在于環(huán)境，數(shù)字社會(huì)支撐了大數(shù)據(jù)時(shí)代，現(xiàn)在計(jì)算成本、存儲(chǔ)成本、通信成本都越來越便宜，平臺(tái)越來越豐富，網(wǎng)絡(luò)實(shí)體越來越豐富，我們獲取數(shù)據(jù)的成本也越來越便宜。

但是為什么大數(shù)據(jù)的應(yīng)用并不如預(yù)期？互聯(lián)網(wǎng)是個(gè)人數(shù)據(jù)獲取的主要渠道，數(shù)據(jù)是每位用戶自發(fā)提供的。但是想要進(jìn)行精準(zhǔn)的計(jì)算，支持可靠的算法，不僅要有個(gè)人需求，還需要來自于組織的數(shù)據(jù)。

解決問題需要高質(zhì)量的多源數(shù)據(jù)與領(lǐng)域知識(shí)的結(jié)合。談到數(shù)據(jù)融合，真正的融合不僅僅在數(shù)據(jù)層面，有數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的融合，數(shù)據(jù)與規(guī)則的融合，數(shù)據(jù)與倫理的融合，還有數(shù)據(jù)與商業(yè)模式的融合。數(shù)據(jù)只有和商業(yè)融合在一起，才能形成一種新的模式。我們要超越的不僅僅是對數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)，還有對其他行業(yè)的認(rèn)識(shí)。

另外，大數(shù)據(jù)研究的思維方式也在發(fā)生變化，在數(shù)據(jù)利用上，需要有跨越技術(shù)的思維。沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，就沒有精準(zhǔn)的應(yīng)用技術(shù)。但高質(zhì)量的數(shù)據(jù)從哪里來，它來源于對解決問題領(lǐng)域的知識(shí)的理解。另外，數(shù)據(jù)利用需要開放合作。

目前還看到一個(gè)問題，每個(gè)人都傾向于有自己的技術(shù)、算法，這樣我們的論文就可以與別人不同，但事實(shí)上，我們正以更快的速度把算法和技術(shù)平臺(tái)化、免費(fèi)化。大數(shù)據(jù)和人工智能算法在未來，一定是充分免費(fèi)的平臺(tái)，在這個(gè)領(lǐng)域里，幾乎沒有獨(dú)立創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的空間。原因很簡單，大數(shù)據(jù)和人工智能只有在應(yīng)用中才能得到完善，在解決方案中才能獲得價(jià)值。

在未來，不管是這個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者，還是正在學(xué)習(xí)的學(xué)生，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的贏家一定來自思維，一種新學(xué)術(shù)思維。當(dāng)你不能構(gòu)造一種嶄新思維的時(shí)候，就像我最開始所說，你的時(shí)運(yùn)和這種技術(shù)無緣。

大數(shù)據(jù)有很大的商業(yè)空間。其一是個(gè)性化與精準(zhǔn)的營銷，在銀行業(yè)有客戶意見挖掘、高端客戶流失預(yù)警，媒體行業(yè)有熱點(diǎn)分析、個(gè)性化內(nèi)容推薦，航空行業(yè)有常旅客識(shí)別、旅客畫像；其二是組織高效運(yùn)營與風(fēng)險(xiǎn)管控，在金融行業(yè)有防欺詐，航空業(yè)有防惡意占座、機(jī)票價(jià)格監(jiān)測等。這都是各行各業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的例子。

在應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時(shí)候，有一個(gè)很重要的問題就是倫理問題。這里涉及到隱私、公平、安全、社會(huì)價(jià)值、開放。在這個(gè)領(lǐng)域，如果能夠找到技術(shù)和倫理的結(jié)合點(diǎn)，一定是未來一個(gè)很重要的發(fā)展領(lǐng)域。數(shù)字社會(huì)已經(jīng)覆蓋了中國大部分的人口，一個(gè)沒有文化的數(shù)字社會(huì)，沒有倫理的數(shù)字社會(huì)，一定是一個(gè)不可持續(xù)發(fā)展的社會(huì)。

再看大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢。

首先是個(gè)人與行業(yè)數(shù)據(jù)的融合，沒有這種融合就沒有精準(zhǔn)和可靠的應(yīng)用。

二是技術(shù)和工具的平臺(tái)化、普及化。這是一個(gè)大趨勢。

三是純技術(shù)的商業(yè)空間更小。

四是大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用更有價(jià)值。

五是數(shù)據(jù)+算法+領(lǐng)域知識(shí)+商業(yè)模式不可分割。

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的價(jià)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有被發(fā)揮出來，所有的算法、數(shù)據(jù)只有在應(yīng)用的過程中才能變得更加成熟。

站在東軟的角度對技術(shù)進(jìn)行思考

簡單談一下東軟的實(shí)踐，談?wù)勎覀兪窃趺聪?，怎么看待?shù)據(jù)的。東軟在過去 27 年來致力于推動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)設(shè)施與重要民生領(lǐng)域的信息化水平不斷提高，在眾多行業(yè)擁有領(lǐng)先的市場占有率。下圖是我們在中國擁有的數(shù)據(jù)，我們?yōu)?7 億人提供社會(huì)保險(xiǎn)服務(wù)與支持系統(tǒng)，我們的電力營銷系統(tǒng)為 4 億人支付電費(fèi)提供服務(wù)。擁有這些數(shù)據(jù)有什么意義？如果不在社會(huì)的層面思考這些數(shù)據(jù)，是沒有意義的。我們需要有不同的思考，是超越技術(shù)的思考。

以下是我們在健康、醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，醫(yī)療要求用復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)我們談到大數(shù)據(jù)，就要談到健康，談到健康的時(shí)候就會(huì)談到醫(yī)院。醫(yī)療質(zhì)量、公平、成本、安全，這是大數(shù)據(jù)在健康、衛(wèi)生、醫(yī)療里要解決的根本問題。

我們首先要有這樣的邏輯，在看到這些邏輯的時(shí)候，能否在里面找到技術(shù)發(fā)展的方向，當(dāng)找到發(fā)展方向，我們會(huì)構(gòu)造組織，構(gòu)造人工智能應(yīng)用的范圍，然后用人工智能技術(shù)控制醫(yī)療費(fèi)用支出等等。我們要構(gòu)造互聯(lián)網(wǎng)云醫(yī)院，使得更多的醫(yī)療行為從大醫(yī)院走向基層，我們要實(shí)現(xiàn)醫(yī)療的公平性，控制不斷上漲的醫(yī)療費(fèi)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療的分層次服務(wù)，建立個(gè)人的動(dòng)態(tài)健康與醫(yī)療檔案，使醫(yī)療更加個(gè)性化和精準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)和 AI 讓基層醫(yī)院更強(qiáng)大，我們可以構(gòu)建醫(yī)聯(lián)體，如下圖：

超越技術(shù)變成從事技術(shù)研究的必須選擇，如果我們不了解社會(huì)，不了解生態(tài)，不了解其他行業(yè)，我們怎么能談數(shù)據(jù)？

為大家談?wù)勑滦畔⒓夹g(shù)觀：

信息技術(shù)成為日用品、消費(fèi)品、生活方式。

信息技術(shù)失去了獨(dú)立性，無所不在，與應(yīng)用場景相伴。

技術(shù)進(jìn)入平臺(tái)化、普及、快速傳播時(shí)代，也是平臺(tái)、技術(shù)、工具免費(fèi)的時(shí)代。

技術(shù)的使用者比技術(shù)擁有者更知道技術(shù)發(fā)展的方向。

技術(shù)擁有者從專注變成超越。

開放、融合、合作是技術(shù)路線的重要組織部分。

技術(shù)進(jìn)步速度加快，不要對自己的技術(shù)過于自信，應(yīng)用與普及是檢測技術(shù)領(lǐng)先的重要標(biāo)準(zhǔn)。

大數(shù)據(jù)是新商業(yè)的支撐，而只有在開放、融合、創(chuàng)造的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)才能擁有價(jià)值。傳統(tǒng)的教育、科研方式與過去的模式不一樣了，而約束它的不是別人，不是這個(gè)社會(huì)，正是我們自己，我們自己是否能適應(yīng)這個(gè)時(shí)代的變化，適應(yīng)新商業(yè)、新零售、新學(xué)術(shù)、新科研。