近日，在2018年國際口語機器翻譯評測比賽（International Workshop on Spoken Language Translation，簡稱IWSLT）中，科大訊飛股份有限公司（以下簡稱科大訊飛）與中科大語音及語言信息處理國家工程實驗室（USTC-NEL）聯(lián)合團隊在英德方向語音翻譯任務端到端模型比賽中奪得冠軍，同時獲得基線模型第二的優(yōu)異成績。

據(jù)悉，這是科大訊飛繼2014年在中英翻譯取得冠軍以來，再次在該項比賽中獲得重大突破，同時也是該公司今年以來在智能語音和人工智能國際權威競賽或評測項目上獲得的第9個世界冠軍。比賽中，科大訊飛結合訊飛翻譯機2.0、訊飛輸入法、訊飛聽見等產品應用場景，并基于其語音識別和機器翻譯上的深厚積累，將最新深度學習研究成果應用于語音翻譯任務。

目前，語音翻譯主要有傳統(tǒng)基線模型和端到端模型兩種實現(xiàn)方式。其中，傳統(tǒng)基線模型方案，首先對輸入語音進行語音識別，從而得到文本結果，然后再進行文本機器翻譯，在實際應用中由于復雜環(huán)境下語音識別錯誤的存在，導致誤差擴散影響最終語音翻譯性能；端到端模型方案基于神經(jīng)網(wǎng)絡強大的建模能力，輸入語音直接輸出目標譯文。本次語音翻譯評測任務，主辦方對這兩項技術分別進行了評測。

據(jù)悉，IWSLT是國際上最具影響力的口語機器翻譯評測比賽，每年舉辦一次，至今已經(jīng)舉辦了15屆。本屆大賽吸引了世界各地多所機器翻譯領域的知名大學及研究所參加，包括英國愛丁堡大學、美國約翰霍普金斯大學、德國卡爾斯魯厄理工學院、意大利Bruno Kessler基金會、芬蘭赫爾辛基大學，以及國內的阿里巴巴、搜狗等公司。