物聯(lián)網（IoT）應用中，眾多的傳感器顯然是讓相關應用能夠感知周遭環(huán)境、具備五感的重要關鍵。但傳感器收集的資料要能精確且真正變成「有用」的資訊，并讓物聯(lián)網裝置能夠確實做出回應，軟件算法將扮演舉足輕重的角色，也就是說，能夠真正發(fā)揮傳感器作用的算法，將賦予物聯(lián)網應用「靈魂」。

有鑒于此，一些傳感器廠商已開始在傳感器硬件之外，也投入軟件算法的研發(fā)，以便能夠提供搭配極佳的軟硬件予物聯(lián)網終端產品開發(fā)商。繼英飛凌(Infineon)、意法半導體(STMicroelectronics)針對其傳感器產品，陸續(xù)自行開發(fā)相應的算法與相關軟件，亞德諾(ADI)也在今年開始著手在提升硬件產品設計的同時，開發(fā)產品所需的算法，協(xié)助物聯(lián)網相關應用的客戶，縮短產品開發(fā)時間。

ADI亞太區(qū)應用工程總監(jiān)Charles Lee表示，ADI持續(xù)推出物聯(lián)網應用市場所需的相關傳感器產品，如超低功耗射頻(RF)、煙霧傳感器、內建微控制器(MCU)與診斷功能的氣體傳感器模擬/數(shù)字前端(AFE)、飛行時間(ToF)傳感器等。不僅如此，ADI也開發(fā)了軟件算法，讓采用該公司硬件解決方案的業(yè)者，可取得幾近開發(fā)完成的軟硬件的解決方案，讓物聯(lián)網終端產品可以迅速推向市場。

ADI針對ToF傳感器提供的參考設計，已接近成品物聯(lián)網應用市場特性為「少量多樣」及高度定制化，能迅速開發(fā)出符合市場需求的產品被業(yè)者視為贏得物聯(lián)網商機的關鍵。而要讓傳感器具備最佳的效果，算法相當重要，但目前只有口袋較深、具備較多研發(fā)資源的大公司可自行研發(fā)算法，對中小企業(yè)或是沒有算法相關人才的企業(yè)來說，相當不利。也因此，傳感器廠商不約而同的先將硬件元件及算法「準備就緒」，物聯(lián)網產品開發(fā)商僅需花時間在應用程序的研發(fā)上。

Lee認為，傳感器元件不是購得后安裝好在裝置PCB上就能運作，還需要針對應用所需考慮到軟件、算法、元件電子電路等眾多技術，還要為裝置開發(fā)最佳的應用軟件，一般的小公司無法全面處理這么多「眉眉角角」，可能也沒有相關人才可用。而ADI自行或是與第三方合作伙伴先開發(fā)出搭配傳感器所需的算法，可以讓中小型企業(yè)專注于產品應用程序、外型、人機界面(UI)等定制化或是可增加產品附加價值的研發(fā)工作。

Lee強調，ADI提供的傳感器軟硬件工具已可讓中斷產品的設計完成度達80%，相關廠商僅需要思考剩下的20%的設計。舉例來說，如何讓產品更為市場所接受？是否依使用環(huán)境而採用特殊機構及外殼？人機界面該如何設計？…等問題，致力讓產品能夠具備差異化與更多附加價值。如此一來，不僅可以扶植中小企業(yè)在物聯(lián)網市場的競爭力，也能讓物聯(lián)網市場更加蓬勃。