馬云在12月1日舉辦的浙商總會(huì)上談到曾經(jīng)的“風(fēng)口論”時(shí)表示，很多小公司僅憑幾個(gè)員工、幾個(gè)故事就得到了幾十億美金的估值，這并不是好的現(xiàn)象?，F(xiàn)在很少有公司能夠越做越大、越做越好，因?yàn)楹芏嗳擞肋h(yuǎn)只相信賭博和all in。

會(huì)上，馬云稱：“以前常說(shuō)‘風(fēng)來(lái)了，豬都會(huì)飛’。我那是時(shí)候就講，風(fēng)過(guò)去了，摔死的都是豬。那一天就要想到這一天會(huì)來(lái)的?！瘪R云稱：“啥都沒(méi)有，還覺(jué)得賺的少的時(shí)候，你就知道我們進(jìn)入了跨度時(shí)期，你就應(yīng)該為此做準(zhǔn)備。當(dāng)一個(gè)企業(yè)把自己80%的資產(chǎn)質(zhì)押出去，拿錢去做與自己主業(yè)不一樣的東西的時(shí)候，你就要想到你的問(wèn)題已經(jīng)開(kāi)始了。我們很少有企業(yè)越做越大，越做越好，因?yàn)槲覀冇肋h(yuǎn)相信賭博，永遠(yuǎn)相信all in?！?/p>

有人說(shuō)馬云懟的是小米創(chuàng)始人雷軍，因?yàn)樗灿兄娘L(fēng)口論，“站在風(fēng)口上，豬都能飛起來(lái)！”

但是雷軍的小米早完成了放飛，已經(jīng)成功在香港上市，市場(chǎng)超過(guò)3000億港幣！人家早就一飛沖天了，所以馬云指的不是雷軍。

老張認(rèn)為馬云所指的應(yīng)該是目前國(guó)內(nèi)的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，目前這個(gè)領(lǐng)域泡沫很大，但缺乏真正的落地，一些企業(yè)僅憑幾個(gè)PPT ，一兩個(gè)算法就融得巨資，有的企業(yè)甚至把融來(lái)的錢再進(jìn)行投資，投資金自己下游企業(yè)，用自己的算法，實(shí)現(xiàn)所謂的“落地”這不是就是把錢從左手換到右手嗎？

還有的AI初創(chuàng)企業(yè)，開(kāi)發(fā)的芯片根本不能不是從用戶需求出發(fā)，都是憑借自己的想象和算法，結(jié)果芯片出來(lái)后根本沒(méi)有人用然后就進(jìn)軍其他領(lǐng)域。

一個(gè)典型的數(shù)據(jù)就是，以人臉識(shí)別為例，國(guó)內(nèi)很多公司都號(hào)稱自己的識(shí)別率非常高，基本都98%以上，但是在跟一位產(chǎn)業(yè)人士交流的時(shí)候，他坦誠(chéng)，在暗光或者光線不充足的情況下，所有企業(yè)的人臉識(shí)別率只有70%左右，這樣的識(shí)別率用戶敢用嗎？比如你裝在自家智能門(mén)上，天一黑就進(jìn)不了自己家了，而隔壁老王卻可以進(jìn)出自如，這是什么人工智能啊。

有的企業(yè)號(hào)稱把人工智能技術(shù)用在自動(dòng)駕駛上，實(shí)現(xiàn)L5級(jí)別的駕駛，這純屬笑話，目前人工智能還處于嬰幼兒時(shí)期，這等于讓一個(gè)5歲的小孩去開(kāi)車，你放心嗎？

其實(shí)，目前所謂的人工智能技術(shù)都是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)+大數(shù)據(jù)的方法實(shí)現(xiàn)一個(gè)模型通過(guò)這個(gè)模型實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音、圖片后者物體的識(shí)別，這個(gè)技術(shù)也叫機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)，但在剛剛結(jié)束的CCF-GAIR大會(huì)上，來(lái)自清華、加州大學(xué)伯克利、斯坦福、哈工大等多所國(guó)內(nèi)外頂級(jí)理工科院校的院士都在或直接或間接“批判”了深度學(xué)習(xí)算法。

這是因?yàn)楫?dāng)下人工智能的發(fā)展避不開(kāi)種種限制條件，因而智能的機(jī)器也只能夠照章辦事，沒(méi)有任何靈活性，也達(dá)不到人們想要的智能，而這也就是當(dāng)下AI的發(fā)展?fàn)顟B(tài)?！拔覀儸F(xiàn)在的人工智能基本方法有缺陷，而我們必須走向具有理解能力的AI，這才是真正的人工智能?！鼻迦A大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)張鈸院士在演講中指出。

那解決辦法是什么呢？通過(guò)循序漸進(jìn)，張?jiān)菏吭谘葜v中給出了思路，并指明語(yǔ)義向量空間這一技術(shù)方向。想要提升智能的第二步，在張?jiān)菏靠磥?lái)，就是將感性和知識(shí)的世界統(tǒng)一起來(lái)，而這將為人工智能的發(fā)展帶來(lái)一次質(zhì)的飛躍。

“深度學(xué)習(xí)之所以能夠極大的促進(jìn)人工智能的發(fā)展，技術(shù)上的關(guān)鍵在于人們能夠?qū)@取的標(biāo)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橄蛄?，從而用到機(jī)器上。但至今為止，將行為（特征向量）和數(shù)據(jù)（符號(hào)向量）結(jié)合起來(lái)使用始終是科研的難點(diǎn)，而這就限制了機(jī)器變得更‘智能’?！?/p>

清華大學(xué)教授、中國(guó)半導(dǎo)體行業(yè)協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)魏少軍教授在一些演講中也指出，對(duì)于人工智能初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，更重要的是從應(yīng)用需求出發(fā)，從應(yīng)用中挖掘需求，這樣才有把AI落地的可能。

英特爾研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)在接受采訪時(shí)也表示人工智能目前還處于初級(jí)階段，未來(lái)要走融合智能之路，比如自動(dòng)駕駛汽車看到路上有個(gè)皮球可以停下來(lái)檢測(cè)，然后再啟動(dòng)，而人類司機(jī)會(huì)認(rèn)為這是一個(gè)皮球，隨后會(huì)有人來(lái)?yè)烨?，因此啟?dòng)時(shí)候會(huì)很小心，而自動(dòng)駕駛車可能就直接啟動(dòng)開(kāi)發(fā)，這樣就有可能沖撞上來(lái)?yè)烨虻娜耍卫^強(qiáng)透露英特爾在開(kāi)發(fā)片神經(jīng)擬態(tài)理論，就是抽象出神經(jīng)科學(xué)知識(shí)，并與實(shí)用計(jì)算模型關(guān)聯(lián)，英特爾已經(jīng)開(kāi)發(fā)出Loihi神經(jīng)擬態(tài)測(cè)試芯片，已經(jīng)在進(jìn)行這方面的應(yīng)用測(cè)試。

近年來(lái)，中國(guó)人工智能初創(chuàng)企業(yè)特別能獲得資本的青睞，憑借簡(jiǎn)單的算法和PPT就能融得巨資，但是如果不能將人工智能急速落地，這樣的企業(yè)未來(lái)還有存在的價(jià)值嗎？在剛剛閉幕的ICCAD2019年會(huì)上，很多業(yè)者和媒體人卻在談?wù)撊斯ぶ悄艹鮿?chuàng)企業(yè)將迎來(lái)倒閉潮，為什么？泡沫太大了。

人工智能技術(shù)的應(yīng)用絕不是僅僅通過(guò)一個(gè)兩個(gè)算法讓你在抖音上拍出大長(zhǎng)腿、尖下巴，更多的是要通過(guò)更深度的理論體系，建立全新的自主智能架構(gòu)，讓機(jī)器不但能識(shí)別感知更能推理和判斷，這才是這真正的人工智能！