Google, 亞馬遜，微軟，F(xiàn)acebook, 誰家的免費AI課程最好、最實用？文章從課程內(nèi)容、時長、學(xué)習(xí)門檻和是否免費等方面分析這四家提供的AI課程。

據(jù)LinkedIn報告顯示，機器學(xué)習(xí)工程師是過去五年來增長最快的工作類別。

但這個最熱門的角色并不是一個簡單的領(lǐng)域，它至少需要高中數(shù)學(xué)和一些編程知識，甚至需要重新開始學(xué)習(xí)。

幸運的是，對于那些希望在該領(lǐng)域獲得基礎(chǔ)的人來說，有越來越多的選擇：技術(shù)巨頭AWS免費發(fā)布一套機器學(xué)習(xí)課程。除了fast.ai和Andrew Ng以及Coursera等網(wǎng)站上現(xiàn)有的備受好評的材料之外，還有這些資源可以給開發(fā)者利用。

如果你對這些課程感興趣，那么值得注意的是，如果你具備Python、高中線性代數(shù)統(tǒng)計學(xué)和微積分的基礎(chǔ)知識，您將獲益更多。

以下是主要科技公司提供的免費課程：

谷歌篇

谷歌免費課程的內(nèi)容是什么？

Google 通過其Google AI教育網(wǎng)站（https://ai.google/education/）提供九種不同的課程，涵蓋機器學(xué)習(xí)的各個方面。

如果您在快速介紹后成為開發(fā)人員，那么【機器學(xué)習(xí)速成課程】（網(wǎng)址：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/）是一個很好的選擇，包括基礎(chǔ)知識的視頻講座和練習(xí)

而如果您想要更全面的深度學(xué)習(xí)，那么請嘗試使用Google的【Udacity深度學(xué)習(xí)課程】（網(wǎng)址：https://www.udacity.com/course/deep-learning%E2%80%94ud730）。

Udacity課程由Google首席科學(xué)家Vincent Vanhoucke與谷歌大腦（Google Brain）團隊的技術(shù)負責人共同開發(fā)，由行業(yè)專家講授，并提供操作任務(wù)，使你能夠使用Google的開源TensorFlow框架構(gòu)建日益復(fù)雜的機器學(xué)習(xí)模型。

Google AI Education網(wǎng)站上的其他課程涵蓋了問題框架和數(shù)據(jù)準備，這些都是考慮機器學(xué)習(xí)的重要主題。

課程需要多長時間？

機器學(xué)習(xí)速成課程：15小時。

谷歌深度學(xué)習(xí)：三個月。

有沒有額外費用/要求？

你需要有一個Udacity帳戶。

對學(xué)習(xí)者的知識背景有何要求？

機器學(xué)習(xí)速成課程：代數(shù)的基礎(chǔ)知識，對編程基礎(chǔ)知識的理解，以及Python中的一些經(jīng)驗編碼。

Udacity的深度學(xué)習(xí)教程：被描述為高級課程的過度階段，建議擁有兩年編程經(jīng)驗的人學(xué)習(xí)，以及需要擁有統(tǒng)計學(xué)、線性代數(shù)和微積分的基本知識，以及熟悉簡單的機器學(xué)習(xí)概念，如監(jiān)督學(xué)習(xí)，以及使用Git和GitHub進行版本控制的經(jīng)驗。

如何申請課程？

機器學(xué)習(xí)速成課程：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/

深度學(xué)習(xí)課程：https://www.udacity.com/

Google提供的其他機器學(xué)習(xí)課程：https://ai.google/education/

微軟篇

微軟免費課程的內(nèi)容是什么？

微軟的主要教學(xué)計劃是它在edX學(xué)習(xí)平臺上提供的【微軟人工智能專業(yè)計劃】。

通過一系列視頻講座和課程作業(yè)，該計劃旨在為機器學(xué)習(xí)提供基礎(chǔ)。這些涵蓋基本數(shù)學(xué)，如何在數(shù)據(jù)科學(xué)中使用Python，如何構(gòu)建機器學(xué)習(xí)模型，如何構(gòu)建功能語音和計算機視覺系統(tǒng)，以及其他基礎(chǔ)知識。

最后，學(xué)生被要求使用他們開發(fā)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)來解決現(xiàn)實生活的問題。

微軟還在其AI School網(wǎng)站（https://aischool.microsoft.com/en-us/home）下提供了一個機器學(xué)習(xí)路線。該網(wǎng)站提供16門課程，其中許多課程專注于微軟Azure云平臺上的微軟機器學(xué)習(xí)主題服務(wù)。

微軟AI學(xué)院提供的兩門著名課程包括：

【使用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建預(yù)測性維護解決方案】本課程將指導(dǎo)學(xué)生如何使用深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建預(yù)測性維護系統(tǒng)。它涵蓋了基本的統(tǒng)計學(xué)、基本的深度學(xué)習(xí)，以及深入研究一種常用于文本分析的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和一種遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

該課程基于edX上的一系列模塊，其中許多模塊由麻省理工學(xué)院和微軟制作。

【ML速成課程】本課程簡要介紹了基本的機器學(xué)習(xí)概念，通過文本、圖表和圖形的混合涵蓋主題，并讓學(xué)習(xí)者使用 Azure Notebooks服務(wù)功能進行編程練習(xí)。

課程需要多長時間？

微軟人工智能專業(yè)計劃：120至480小時。10個課程中的每一個均在全年的1月、4月、7月和10月通過edX運行三個月。

ML速成班：13個小時

使用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建預(yù)測性維護解決方案：35小時

有沒有額外費用/要求？

微軟人工智能專業(yè)計劃的缺點是，雖然這些課程是免費的，但如果你想獲得認證，那么你完成的每門課程的費用為99美元，完成所有將需要990美元。

使用深度學(xué)習(xí)構(gòu)建預(yù)測性維護解決方案遵循相同的模型，需要為驗證的證書支付99美元。

這些課程需要Microsoft帳戶和edX帳戶才能使用。

對學(xué)習(xí)者的知識背景有何要求？

在微軟專業(yè)計劃人工智能需要高中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計知識，以及編程的基本知識，最好是Python。

在使用深度學(xué)習(xí)建立一個預(yù)測性維護解決方案當然需要數(shù)學(xué)的基本知識和一些編程經(jīng)驗。

在ML速成班則適合任何對機器學(xué)習(xí)感興趣的人。

如何申請？

微軟的AI學(xué)校網(wǎng)站：https://aischool.microsoft.com/en-us/home

微軟專業(yè)計劃人工智能網(wǎng)站：https://aischool.microsoft.com/en-us/home

其他AI課程也可以在上述網(wǎng)站中找到。

亞馬遜篇

亞馬遜免費課程的內(nèi)容是什么？

該公司提供30多種在線機器學(xué)習(xí)課程，包括視頻、實驗室和文件，這些課程在亞馬遜過去20年中一直使用。

開發(fā)人員可以學(xué)習(xí)涵蓋機器學(xué)習(xí)構(gòu)建的課程，以及如何構(gòu)建計算機視覺和自然語言處理系統(tǒng)。

這些課程（網(wǎng)址：https://aws.amazon.com/cn/training/learning-paths/machine-learning/）已經(jīng)成為AWS在機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一個新認證的證明了，最終能否通過測試課可以看出這名開發(fā)者在AWS平臺上關(guān)于機器學(xué)習(xí)知識的學(xué)習(xí)成果。

完成基礎(chǔ)知識后，學(xué)生將學(xué)習(xí)應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的真實案例，涵蓋亞馬遜交付方式的優(yōu)化方法等主題。

課程需要多長時間？

許多免費在線產(chǎn)品看起來非常簡短：包括那些時長最多長達幾個小時的視頻，盡管亞馬遜表示在30個課程中有超過45小時的材料。

有沒有額外費用/要求？

需要亞馬遜帳戶才能登錄免費課程。

機器學(xué)習(xí)考試目前處于測試階段，售價為150美元，是正常成本300美元的一半。

課堂課程不是免費的，例如12月在倫敦舉辦為期一天的深度學(xué)習(xí)課程，費用為500英鎊。

對學(xué)習(xí)者的知識背景有何要求？

雖然每個不同技術(shù)水平的開發(fā)者都有適合的課程，但課程要求各不相同。

如何申請？

可以通過這個網(wǎng)站申請：https://aws.amazon.com/training/learning-paths/machine-learning/

Facebook篇

Facebook和Udacity還提供了這門課程——【介紹PyTorch】。

這是一個開源的深度學(xué)習(xí)框架，比Tensorflow等競爭框架更容易學(xué)習(xí)。該課程為前300名學(xué)生提供了獲得Udacity深度學(xué)習(xí)納米學(xué)位課程全額獎學(xué)金的機會。

不幸的是，該課程現(xiàn)已關(guān)閉給新進入者，但您可以檢查這個網(wǎng)址以便日后重新開放后登陸：https://www.udacity.com/facebook-pytorch-scholarship

這些課程可以幫助你改變職業(yè)嗎？

需要注意的是，對于沒有技術(shù)背景的人來說，這些課程不一定是一個很好的方式，作為成為數(shù)據(jù)科學(xué)家或機器學(xué)習(xí)工程師的契機。

粗略看一下數(shù)據(jù)科學(xué)家的職位要求，申請人通常會被要求擁有技術(shù)領(lǐng)域的學(xué)士學(xué)位，或者在某些情況下需要碩士或博士學(xué)位。

從職業(yè)角度來看，這些課程似乎對于那些已經(jīng)擁有技術(shù)領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)位（如數(shù)學(xué)，計算機科學(xué)或工程學(xué)）的人來說非常有用。