2018年12月14至16日，由中國人工智能學(xué)會、永泰縣人民政府主辦，中國科學(xué)技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》師資培訓(xùn)班在福州永泰縣召開。

高陽

南京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任、人工智能教研室副主任

南京大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任、人工智能教研室副主任高陽教授帶來了關(guān)于多智能體系統(tǒng)的報告。高陽目前所在的團(tuán)隊除開展人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論研究外，還關(guān)注兩方面的應(yīng)用研究，一方面是機(jī)器視覺和圖像處理；另一方面是醫(yī)療AI，如前列腺精準(zhǔn)放療，肺癌病理細(xì)胞識別等。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

1997年，國內(nèi)關(guān)于人工智能的研究還處在基礎(chǔ)理論的研究階段。對于當(dāng)時讀博的高陽來說，研究AI卻是一個很吸引人的東西。他也是從那時候開始就從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和多Agent系統(tǒng)等方向的學(xué)術(shù)研究。在眾多研究方向中，高陽最感興趣同時也最擅長的就是強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

在人類的智能行為中，當(dāng)環(huán)境給行為正的獎賞時，我們在后來遇到同樣狀態(tài)時采用同樣行為的幾率就會增大；反之，當(dāng)環(huán)境給行為懲罰時，則我們在后來遇到同樣狀態(tài)時采用這一行為的幾率就會減小。類似于巴普洛夫的條件反射實(shí)驗，這種反應(yīng)機(jī)制被稱為強(qiáng)化。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是智能體以"試錯"的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)，通過與環(huán)境進(jìn)行交互獲得的獎賞指導(dǎo)行為，目標(biāo)是使智能體獲得最大的期望獎賞。高陽認(rèn)為，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的本質(zhì)就是獎懲和試錯。在《人工智能導(dǎo)論》一書中，高陽寫到，強(qiáng)化學(xué)習(xí)不同與統(tǒng)計機(jī)器學(xué)習(xí)，它是智能體學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)技術(shù)。

從學(xué)術(shù)進(jìn)步與科研轉(zhuǎn)化，到技術(shù)創(chuàng)業(yè)與投資熱潮，人工智能在中國，可以說呈現(xiàn)了相繼爆發(fā)、相互影響的趨勢。據(jù)億歐智庫統(tǒng)計，中國人工智能企業(yè)共計922家， 2012-2017年間創(chuàng)業(yè)熱潮顯著。七年來，中國私募股權(quán)投資市場中，人工智能領(lǐng)域的相關(guān)投資約3658.6億，近818家投資機(jī)構(gòu)參與投資。巨額資金入場，哺育創(chuàng)新企業(yè)成長的同時，也催生了資本泡沫和虛假繁榮。

作為研究人工智能的學(xué)者，高陽認(rèn)為AI的發(fā)展給他帶來了80%的欣喜和20%的擔(dān)憂。欣喜是因為這個領(lǐng)域得到更多人的關(guān)注和認(rèn)可，特別是在產(chǎn)業(yè)上得到了更廣泛的應(yīng)用。憂心的是很多產(chǎn)業(yè)界和學(xué)生對這項技術(shù)本身的內(nèi)涵并不是完全的清楚，市場上也因此出現(xiàn)大批炒作、跟風(fēng)的行為。

在國務(wù)院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，“人工智能”具有多種含義，例如基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、基礎(chǔ)支撐平臺、人工智能新興產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)智能化升級，新興技術(shù)研究。其中，基礎(chǔ)理論包括大數(shù)據(jù)智能理論、跨媒體感知計算理論、高級機(jī)器學(xué)習(xí)理論等。

高陽表示，目前人工智能可以大致分為三大板塊，分別是知識，推理和學(xué)習(xí)，然而這些技術(shù)并沒有得到顛覆性的改變。我們對更基礎(chǔ)的理論研究還缺乏足夠的認(rèn)識，包括目前關(guān)于多智能體系統(tǒng)的研究也沒有得到大眾廣泛的認(rèn)知。

機(jī)器能否替代人?

近日，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發(fā)布了新的報告，報告稱隨著科技的進(jìn)步，未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業(yè)，其中中國占1億。麥肯錫報告中分了11個行業(yè)大類，看不同國家未來在這些行業(yè)的崗位需求變化。其中涉及到創(chuàng)意工作、技術(shù)類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯，因為機(jī)器還無法在這些領(lǐng)域取代人類。另一方面，那些在可預(yù)測環(huán)境中進(jìn)行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。

據(jù)麥肯錫的預(yù)測，到2030年，中國將有至少1.18億人的崗位被機(jī)器人取代，其中700-1200萬人需要轉(zhuǎn)換職業(yè)。

大多數(shù)普通民眾都會害怕自己被呼嘯而來的人工智能“列車”遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后。那么這種擔(dān)憂到底有沒有道理呢？高陽告訴億歐，目前的機(jī)器人還沒有辦法達(dá)到人的智能水平。從AI技術(shù)的本質(zhì)來看，人并不會被機(jī)器徹底取代。因為我們研究AI的目的一開始是為了幫助人類，并不是為了取代人類。除非有新的物種出現(xiàn)，比如克隆人。另一方面，從具體工種來看，有些工種可能會被取代，有些則不會。

回顧地球的歷史，我們可以知道，物種大規(guī)模的替代都需要經(jīng)歷大量生態(tài)位的清空，隨之出現(xiàn)更能適應(yīng)環(huán)境的生物。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)的確會對人類的就業(yè)造成一定沖擊。比如，它更適合處理簡單重復(fù)、規(guī)則確定或者通過案例學(xué)習(xí)可以找到有效處理規(guī)則的問題。像安檢、客服、和監(jiān)控視頻審核等，這些工種自然比較容易受到?jīng)_擊和替代。

高陽表示，不管是在數(shù)據(jù)的使用，還是在倫理的界定上，我們的AI還處于一個可控的狀態(tài)。所以，其實(shí)我們也不必過度擔(dān)心它會徹底取代人類。大多數(shù)情況下，工作不是消失了，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌男问?，人們?yīng)該提升工作技能來應(yīng)對即將到來的就業(yè)大變遷時代。

李開復(fù)在《AI·未來》一書中分析了人類與人工智能共存的藍(lán)圖。他表示，自由市場創(chuàng)造出來的工作，大多結(jié)合人類和機(jī)器能力的協(xié)作機(jī)制：由人工智能負(fù)責(zé)例行的、重復(fù)性的優(yōu)化任務(wù)，人類負(fù)責(zé)需要創(chuàng)意和戰(zhàn)略思維的工作和處理人際關(guān)系。這雖然需要重新調(diào)整很多崗位，但也會創(chuàng)造新的工作，最主要的其實(shí)是讓人類和機(jī)器聯(lián)手提供高效率且人性化的優(yōu)質(zhì)服務(wù)。