2018年12月14至16日，由中國人工智能學會、永泰縣人民政府主辦，中國科學技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高校《人工智能導論》師資培訓班在福州永泰縣召開。

高陽

南京大學計算機科學與技術(shù)系副主任、人工智能教研室副主任

南京大學計算機科學與技術(shù)系副主任、人工智能教研室副主任高陽教授帶來了關(guān)于多智能體系統(tǒng)的報告。高陽目前所在的團隊除開展人工智能和機器學習的基礎(chǔ)理論研究外，還關(guān)注兩方面的應用研究，一方面是機器視覺和圖像處理；另一方面是醫(yī)療AI，如前列腺精準放療，肺癌病理細胞識別等。

強化學習

1997年，國內(nèi)關(guān)于人工智能的研究還處在基礎(chǔ)理論的研究階段。對于當時讀博的高陽來說，研究AI卻是一個很吸引人的東西。他也是從那時候開始就從事人工智能、機器學習和多Agent系統(tǒng)等方向的學術(shù)研究。在眾多研究方向中，高陽最感興趣同時也最擅長的就是強化學習。

在人類的智能行為中，當環(huán)境給行為正的獎賞時，我們在后來遇到同樣狀態(tài)時采用同樣行為的幾率就會增大；反之，當環(huán)境給行為懲罰時，則我們在后來遇到同樣狀態(tài)時采用這一行為的幾率就會減小。類似于巴普洛夫的條件反射實驗，這種反應機制被稱為強化。

強化學習是智能體以"試錯"的方式進行學習，通過與環(huán)境進行交互獲得的獎賞指導行為，目標是使智能體獲得最大的期望獎賞。高陽認為，強化學習的本質(zhì)就是獎懲和試錯。在《人工智能導論》一書中，高陽寫到，強化學習不同與統(tǒng)計機器學習，它是智能體學習的基礎(chǔ)技術(shù)。

從學術(shù)進步與科研轉(zhuǎn)化，到技術(shù)創(chuàng)業(yè)與投資熱潮，人工智能在中國，可以說呈現(xiàn)了相繼爆發(fā)、相互影響的趨勢。據(jù)億歐智庫統(tǒng)計，中國人工智能企業(yè)共計922家， 2012-2017年間創(chuàng)業(yè)熱潮顯著。七年來，中國私募股權(quán)投資市場中，人工智能領(lǐng)域的相關(guān)投資約3658.6億，近818家投資機構(gòu)參與投資。巨額資金入場，哺育創(chuàng)新企業(yè)成長的同時，也催生了資本泡沫和虛假繁榮。

作為研究人工智能的學者，高陽認為AI的發(fā)展給他帶來了80%的欣喜和20%的擔憂。欣喜是因為這個領(lǐng)域得到更多人的關(guān)注和認可，特別是在產(chǎn)業(yè)上得到了更廣泛的應用。憂心的是很多產(chǎn)業(yè)界和學生對這項技術(shù)本身的內(nèi)涵并不是完全的清楚，市場上也因此出現(xiàn)大批炒作、跟風的行為。

在國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，“人工智能”具有多種含義，例如基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、基礎(chǔ)支撐平臺、人工智能新興產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)智能化升級，新興技術(shù)研究。其中，基礎(chǔ)理論包括大數(shù)據(jù)智能理論、跨媒體感知計算理論、高級機器學習理論等。

高陽表示，目前人工智能可以大致分為三大板塊，分別是知識，推理和學習，然而這些技術(shù)并沒有得到顛覆性的改變。我們對更基礎(chǔ)的理論研究還缺乏足夠的認識，包括目前關(guān)于多智能體系統(tǒng)的研究也沒有得到大眾廣泛的認知。

機器能否替代人?

近日，麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發(fā)布了新的報告，報告稱隨著科技的進步，未來全球大概有3.75億人口將面臨重新就業(yè)，其中中國占1億。麥肯錫報告中分了11個行業(yè)大類，看不同國家未來在這些行業(yè)的崗位需求變化。其中涉及到創(chuàng)意工作、技術(shù)類工程師、管理類以及社會互動類的崗位需求增長明顯，因為機器還無法在這些領(lǐng)域取代人類。另一方面，那些在可預測環(huán)境中進行物理活動的部分崗位需求將下降明顯。

據(jù)麥肯錫的預測，到2030年，中國將有至少1.18億人的崗位被機器人取代，其中700-1200萬人需要轉(zhuǎn)換職業(yè)。

大多數(shù)普通民眾都會害怕自己被呼嘯而來的人工智能“列車”遠遠拋在身后。那么這種擔憂到底有沒有道理呢？高陽告訴億歐，目前的機器人還沒有辦法達到人的智能水平。從AI技術(shù)的本質(zhì)來看，人并不會被機器徹底取代。因為我們研究AI的目的一開始是為了幫助人類，并不是為了取代人類。除非有新的物種出現(xiàn)，比如克隆人。另一方面，從具體工種來看，有些工種可能會被取代，有些則不會。

回顧地球的歷史，我們可以知道，物種大規(guī)模的替代都需要經(jīng)歷大量生態(tài)位的清空，隨之出現(xiàn)更能適應環(huán)境的生物。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)的確會對人類的就業(yè)造成一定沖擊。比如，它更適合處理簡單重復、規(guī)則確定或者通過案例學習可以找到有效處理規(guī)則的問題。像安檢、客服、和監(jiān)控視頻審核等，這些工種自然比較容易受到?jīng)_擊和替代。

高陽表示，不管是在數(shù)據(jù)的使用，還是在倫理的界定上，我們的AI還處于一個可控的狀態(tài)。所以，其實我們也不必過度擔心它會徹底取代人類。大多數(shù)情況下，工作不是消失了，而是轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌男问?，人們應該提升工作技能來應對即將到來的就業(yè)大變遷時代。

李開復在《AI·未來》一書中分析了人類與人工智能共存的藍圖。他表示，自由市場創(chuàng)造出來的工作，大多結(jié)合人類和機器能力的協(xié)作機制：由人工智能負責例行的、重復性的優(yōu)化任務，人類負責需要創(chuàng)意和戰(zhàn)略思維的工作和處理人際關(guān)系。這雖然需要重新調(diào)整很多崗位，但也會創(chuàng)造新的工作，最主要的其實是讓人類和機器聯(lián)手提供高效率且人性化的優(yōu)質(zhì)服務。