詹姆斯·卡梅隆的經(jīng)典影片《終結(jié)者 2》開頭，T-800 機器人的鋼鐵之軀四下逡巡，一腳踩碎一顆人類頭骨。如果說斯皮爾伯格的《大白鯊》讓一代美國人不敢去海邊，施瓦辛格的終結(jié)者形象則基本實現(xiàn)了人們對機器人的夢魘。雖然「天網(wǎng)」離我們尚遠(yuǎn)，但是機器人搶部分人的飯碗已經(jīng)是進行時態(tài)的事情了。

近日，媒體曝光韓國政府正在修改法律，試圖減少對機器人的稅收優(yōu)惠。雖然韓政府沒有開始向機器人征稅，但是減少機器人稅收優(yōu)惠，其實是變相增加機器人的使用成本。據(jù)悉，該法律有望在今年年底通過。此前，微軟創(chuàng)始人、世界首富比爾·蓋茨也曾經(jīng)表示，支持向機器人征稅。

根據(jù)麥肯錫 2016 年的報告，由人類完成的 45% 的工作，未來將可能實現(xiàn)自動化，這意味著數(shù)百萬人類工作崗位將被機器取代。在面對未來好萊塢科幻大片的邪惡機器人之前，當(dāng)下更令人們焦慮的，則是如何保證自己的工作不被機器人所取代。而如果被機器人搶飯碗是一種必然，那么「機器人稅」這樣的經(jīng)濟手段，又能從哪些方面緩解這種未來帶來的沖擊？

工業(yè)機器人持續(xù)增長

雖然我們在生活中還沒享受到除掃地機器人之外的機器人服務(wù)，但機器人在工業(yè)中早已經(jīng)成為主流。根據(jù)國際機器人聯(lián)合會（IFR）的數(shù)據(jù)，亞洲工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)正在加速發(fā)展，在 2010-2015 年短短的五年中，運營中的工業(yè)機器人數(shù)量上升了 70%，達到 88 萬 7 千臺。僅 2015 年，工業(yè)機器人年銷量就躍升 19%，達 16 萬臺，連續(xù)第四年創(chuàng)下新高。

近年來，國內(nèi)制造企業(yè)遭遇用工荒，也使得經(jīng)營者加快了機器人部署的速度。此前，富士康曾經(jīng)在昆山裝備超過 4 萬臺機器人，取代了 5 萬名工人，引起較大爭議。同樣是來自 IFR 的數(shù)據(jù)，在不少場景下，1 臺機器人可以完成 5 名產(chǎn)業(yè)工人的工作。而在全亞洲中，韓國的工業(yè)機器人密度是最大的，不難理解為什么韓國政府要考慮向機器人征稅了。

事實上，不僅是韓國，歐洲議會在 2017 年初也曾經(jīng)就機器人相關(guān)法案進行投票，其中就涉及到向機器人征稅的條款。該法案最終以大部分人投反對票而沒能通過議會，但投票背后所隱藏的人類的焦慮卻成功被提到了陽光下——機器人能夠提升生產(chǎn)效率，但也有可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

機器人帶來的利潤分配問題

著名科幻小說家艾薩克·阿西莫夫曾經(jīng)提出過著名的機器人三原則，模仿這基本三原則，我們也可以大致得出機器人經(jīng)濟的三原則：

1. 隨著 AI 和機器人技術(shù)的發(fā)展，我們能夠生產(chǎn)出更適合替代人類工作的機器；

2. 隨著技術(shù)的發(fā)展，能夠替代人類的機器的成本會下降，進而導(dǎo)致工人薪酬的下降；

3. 擁有機器所帶來的收入或其他形式的資本會越來越多，而從人類勞動力處獲得的收入不會增多。

機器人浪潮和過去的變革性技術(shù)一樣，能夠?qū)⑷祟悘墓ぷ髦忻撾x出來，但同時也有可能加劇社會分化，讓機器的擁有者（公司）和與機器競爭的工人之間的差距越來越大。所以，對于機器人的使用問題，最根本的問題是由機器人所產(chǎn)生的利潤的分配問題。

機器人稅/AI 稅的邏輯

不僅是機器人，隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，未來必將會有大量工作崗位會由機器來擔(dān)任，而非人類，這代表將有大量人群將在技術(shù)變革到來時失去工作機會。而如果不能保證這些人群的生活問題，社會的穩(wěn)定性也有可能遭遇挑戰(zhàn)。這也是為什么各國政府都在思考征收「機器人稅」的政策，因為這是解決機器取代人問題的重要方法之一。

面對「機器取代人」這個問題，業(yè)界也有不同的看法。有學(xué)者認(rèn)為，從工業(yè)革命帶現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)革命，每次技術(shù)變革都會導(dǎo)致一些人失業(yè)，但是經(jīng)過兩到三代，人們終究會找到解決問題的方法。但是，「兩三代人」代表的是幾十年時間和數(shù)億人口，顯然不太容易僅從理論上對其進行安慰。這也是為什么我們可能需要征收機器人稅或者人工智能稅，并利用這些稅金來緩解新技術(shù)對這「兩三代人」生活帶來的沖擊。

美國有一家公司 Momentum Machines，他們制造了一臺專門制作漢堡的機器人，它能在 10 秒內(nèi)完成一個漢堡的制作，代替 2-3 名后廚人員。如果漢堡機器人大規(guī)模使用，全美 360 萬快餐廳打工者的命運或?qū)⒈桓膶?。而對于「人被機器代替」的難題，Momentum Machines 給出的答案是「教育」：通過和職業(yè)學(xué)校合作，公司將為那些被機器搶掉飯碗的人們，提供優(yōu)惠的技術(shù)培訓(xùn)課程。Momentum Machines 認(rèn)為自己的產(chǎn)品確實減少了廚房工作人員，但是創(chuàng)造了更多的工程師和技術(shù)人才。

機器人和 AI 技術(shù)的發(fā)展，在「消滅」了一些崗位的同時，不可避免的將會創(chuàng)造出新的工作機會。例如 AI 產(chǎn)業(yè)的成熟，催生了「數(shù)據(jù)標(biāo)注師」這樣的崗位，而機器人的大規(guī)模普及，可能會增加機器人管理和操控等職位。利用「機器人稅」對失業(yè)人群進行培訓(xùn)，提升其技術(shù)和能力，讓其從被機器取代的低端崗位，轉(zhuǎn)換到更有競爭力的高端崗位，也是一個重要的解決方案。

對于目前從事 AI 和機器人技術(shù)的公司來說，將「機器人稅」這樣的特殊產(chǎn)業(yè)背景納入到公司規(guī)劃，可以說是明智之舉。因為隨著 AI 和機器人逐漸普及，政府層面極有可能考慮征收機器人稅。