很多人都認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序是IT行業(yè)的未來(lái)，Hadoop是開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序最常用的技術(shù)之一。Hadoop 最早誕生于 2006 年，并在2008年成為Apache頂級(jí)項(xiàng)目，至今，Hadoop已經(jīng)走過(guò)了12個(gè)年頭，這對(duì)于任何軟件的生命周期來(lái)說(shuō)是很長(zhǎng)的。

雖然早有唱衰Hadoop的聲音，但許多國(guó)內(nèi)外企業(yè)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)用到了非常多的 Hadoop 生態(tài)組件，因此，Hadoop技術(shù)并非老矣。話(huà)說(shuō)回來(lái)，學(xué)習(xí)Hadoop并使用它并不容易，要掌握這項(xiàng)技術(shù)并成為一名成功的開(kāi)發(fā)人員，你可能需要一些好書(shū)來(lái)助你一臂之力

在本文，我收集了一系列最好的Hadoop書(shū)籍，這些書(shū)籍可以幫助你更輕松的上手這項(xiàng)技術(shù)：

1、《Hadoop: The Definitive Guide》

本書(shū)對(duì)于那些需要分析數(shù)據(jù)集和建立Hadoop集群的程序員來(lái)說(shuō)，絕對(duì)是一本理想指南，它將教你如何使用Apache Hadoop構(gòu)建和維護(hù)可靠的、可伸縮的分布式系統(tǒng)。還有一些關(guān)于YARN的章節(jié)以及與Hadoop相關(guān)的幾個(gè)項(xiàng)目(包括 Parquet, Flume, Crunch, and Spark)，你將可以通過(guò)本書(shū)挖掘Hadoop構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)集的強(qiáng)大功能。

2、《Hadoop Explained》

本書(shū)主要向讀者介紹Hadoop的基本概念，通過(guò)本書(shū)你將學(xué)到的有：

Hadoop組件的基礎(chǔ)知識(shí)

如何使用MapReduce

Yarn基礎(chǔ)知識(shí)

使用HDFS Federation

Hadoop的優(yōu)勢(shì)

Hadoop如何處理大數(shù)據(jù)

3、《Programming Hive》

這是一本全面的指南，通過(guò)它你將了解Hive在Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的工作方式，并了解如何在你的環(huán)境中設(shè)置和配置Hive。它還提供了真實(shí)的案例研究，幫助你解決大數(shù)據(jù)相關(guān)的疑難雜癥。

4、《Modern Big Data Processing with Hadoop》

本書(shū)對(duì)Hadoop組件進(jìn)行了一個(gè)全面的解釋?zhuān)鼓隳軌蚴褂肏adoop設(shè)計(jì)、構(gòu)建和執(zhí)行有效的大數(shù)據(jù)分析。如果你想成為一名Hadoop架構(gòu)專(zhuān)家，這將是你必讀的一本書(shū)，通過(guò)它你將學(xué)到：

企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)原則

Hadoop與Apache Spark、Elasticsearch等多種大數(shù)據(jù)框架結(jié)合使用

使用Apache Ambari設(shè)置和部署大數(shù)據(jù)環(huán)境

使用Spark開(kāi)發(fā)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理解決方案

理解Hadoop管理和集群部署

5、《Hadoop Security》

美亞評(píng)分4.5。如果你更關(guān)注Hadoop的安全性，那么你應(yīng)該閱讀這本書(shū)，它展示了在安全漏洞發(fā)生時(shí)，如何制止攻擊者破壞和修改數(shù)據(jù)的解決辦法，從本書(shū)你將學(xué)到：

如何構(gòu)建安全的Hadoop集群硬件

了解Kerberos網(wǎng)絡(luò)身份驗(yàn)證協(xié)議

數(shù)據(jù)提取和客戶(hù)端訪(fǎng)問(wèn)安全性

6、《Data Analytics with Hadoop》

美亞評(píng)分4.0。本書(shū)同樣是介紹Hadoop生態(tài)圈技術(shù)的指南書(shū)籍，它向你展示了如何利用Hadoop在大數(shù)據(jù)集上使用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。你將從這本書(shū)中學(xué)到

理解Hadoop和集群計(jì)算的基本概念

使用Spark進(jìn)行內(nèi)存計(jì)算

使用Apache Hive和HBase執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘和存儲(chǔ)

使用高級(jí)API進(jìn)行分析

使用Spark的MLlib進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)

7、《Expert Hadoop Administration》

美亞評(píng)分4.3。對(duì)于希望在任何環(huán)境中創(chuàng)建、配置、保護(hù)、管理和優(yōu)化Hadoop集群的Hadoop管理員來(lái)說(shuō)，本書(shū)絕對(duì)是一本很棒的書(shū)。這本書(shū)解釋了復(fù)雜的Hadoop環(huán)境，并向你展示了在管理集群時(shí)背后的原理，并對(duì)問(wèn)題和解決方案進(jìn)行詳細(xì)的解釋。

8、《Architecting Modern Data Platforms》

美亞評(píng)分滿(mǎn)分5分。如果你是一位希望構(gòu)建端到端企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)架構(gòu)師或數(shù)據(jù)工程師，那么，這本書(shū)將是你的必備指南。這本書(shū)將教你如何將Hadoop這樣的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到你的大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序當(dāng)中去，并學(xué)會(huì)在本地和云中構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)

9、《Practical Hive》

美亞評(píng)分滿(mǎn)分5分。對(duì)于希望將關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到Hadoop的人來(lái)說(shuō)，這本書(shū)絕對(duì)是必讀書(shū)籍，本書(shū)由數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家和大數(shù)據(jù)專(zhuān)家共同撰寫(xiě)，具體內(nèi)容包括：Hive的安裝和配置，其核心組件和架構(gòu)，Hive數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言，如何加載、查詢(xún)和分析數(shù)據(jù)，Hive的性能調(diào)優(yōu)以及安全性，等等。

10、《Hadoop 2.x Administration Cookbook》

這是一本入門(mén)書(shū)籍，它將通過(guò)示例逐步解釋如何將數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出到Hive，并使用Oozie管理工作流。它還提供了實(shí)用的方法來(lái)保護(hù)Hadoop集群，并使其高度可用。通過(guò)它，入門(mén)Hadoop應(yīng)該是沒(méi)有什么大問(wèn)題。