導(dǎo)讀

盜竊行為一直是零售行業(yè)排名第一的虧損來(lái)源。去年全球的零售業(yè)因商店盜竊損失了340億美元的銷售額。隨著人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，如今預(yù)防偷竊行為的人工智能系統(tǒng)已誕生。

人工智能預(yù)防犯罪系統(tǒng)

在湯姆·克魯斯主演的科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》中就展現(xiàn)了一套能預(yù)知犯罪發(fā)生的預(yù)警系統(tǒng)。隨著全球人工智能的迅速發(fā)展，在現(xiàn)實(shí)生活中已經(jīng)研發(fā)了電影中預(yù)知犯罪科技的早期版本。

據(jù)了解，一家來(lái)自日本的科技公司在研發(fā)一款有效預(yù)防偷竊行為的人工智能系統(tǒng)。它能通過(guò)商店內(nèi)攝像頭所拍攝的實(shí)時(shí)畫面，分析店內(nèi)顧客是否存在偷竊的可疑行為，并實(shí)時(shí)發(fā)送消息提醒店員提高警惕。店員可在收到軟件警告后接近可疑人物，并詢問(wèn)他們是否需要幫助，這將有效阻止可疑人繼續(xù)偷竊的計(jì)劃。

這套人工智能預(yù)防犯罪系統(tǒng)基于人工智能復(fù)雜的算法，該算法對(duì)超10萬(wàn)個(gè)小時(shí)的監(jiān)控視頻進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以分析100多種不同數(shù)據(jù)，從一個(gè)人的臉、服裝、動(dòng)作、整體行為，到商店所在地區(qū)的犯罪率或當(dāng)下天氣條件等宏觀數(shù)據(jù)。

人工智能預(yù)防系統(tǒng)未來(lái)應(yīng)用

這套系統(tǒng)就曾在2018年12月登上新聞?lì)^條。該系統(tǒng)在商店測(cè)試時(shí)，成功發(fā)現(xiàn)了疑似偷竊行為，幾天后該名嫌疑人就因偷竊帽子而被當(dāng)?shù)鼐酱?。該公司?chuàng)始人在回憶起首次的成功時(shí)就表示：“我那時(shí)候想，終于做到了！我們距離用人工智能預(yù)防犯罪的社會(huì)又近了一大步。”

在去年的測(cè)試階段，這套人工智能預(yù)防犯罪系統(tǒng)就已幫助商店檢測(cè)到至少7名商店盜竊者，大大降低了當(dāng)?shù)氐纳痰瓯I竊案件。目前，這套系統(tǒng)正在日本地區(qū)的幾十家商店進(jìn)行測(cè)試，并計(jì)劃未來(lái)三年內(nèi)在日本各地的10萬(wàn)家商店推廣安裝。

日本科技公司表示，這套人工智能預(yù)防犯罪系統(tǒng)未來(lái)還可以運(yùn)用到不同的場(chǎng)景，包括車站、機(jī)場(chǎng)、學(xué)校道路等，檢測(cè)市民是否具有可疑舉止或存在自殺的行為。但與此同時(shí)，被監(jiān)測(cè)到的個(gè)人信息數(shù)據(jù)是否安全、能否避免被黑客攻破也成為了百姓非常擔(dān)心的問(wèn)題。