數(shù)據(jù)挖掘的特點(diǎn)是什么

1、基于大量數(shù)據(jù)

并非說(shuō)小數(shù)據(jù)量上就不可以進(jìn)行挖掘，實(shí)際上大多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘的算法都可以在小數(shù)據(jù)量上運(yùn)行并得到結(jié)果。但是，一方面過(guò)小的數(shù)據(jù)量完全可以通過(guò)人工分析來(lái)總結(jié)規(guī)律，另一方面來(lái)說(shuō)，小數(shù)據(jù)量常常無(wú)法反映出真實(shí)世界中的普遍特性。

2、非平凡性

所謂非平凡，指的是挖掘出來(lái)的知識(shí)應(yīng)該是不簡(jiǎn)單的，絕不能是類(lèi)似某著名體育評(píng)論員所說(shuō)的“經(jīng)過(guò)我的計(jì)算，我發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有趣的現(xiàn)象，到本場(chǎng)比賽結(jié)束為止，這屆世界杯的進(jìn)球數(shù)和失球數(shù)是一樣的。非常的巧合！”那種知識(shí)。這點(diǎn)看起來(lái)勿庸贅言，但是很多不懂業(yè)務(wù)知識(shí)的數(shù)據(jù)挖掘新手卻常常犯這種錯(cuò)誤。

3、隱含性

數(shù)據(jù)挖掘是要發(fā)現(xiàn)深藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的知識(shí)，而不是那些直接浮現(xiàn)在數(shù)據(jù)表面的信息。常用的BI工具，例如報(bào)表和OLAP，完全可以讓用戶(hù)找出這些信息。

4、新奇性

挖掘出來(lái)的知識(shí)應(yīng)該是以前未知的，否則只不過(guò)是驗(yàn)證了業(yè)務(wù)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)而已。只有全新的知識(shí)，才可以幫助企業(yè)獲得進(jìn)一步的洞察力。

5、價(jià)值性

挖掘的結(jié)果必須能給企業(yè)帶來(lái)直接的或間接的效益。有人說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘只是“屠龍之技”，看起來(lái)神乎其神，卻什么用處也沒(méi)有。這只是一種誤解，不可否認(rèn)的是在一些數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中，或者因?yàn)槿狈γ鞔_的業(yè)務(wù)目標(biāo)，或者因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量的不足，或者因?yàn)槿藗儗?duì)改變業(yè)務(wù)流程的抵制，或者因?yàn)橥诰蛉藛T的經(jīng)驗(yàn)不足，都會(huì)導(dǎo)致效果不佳甚至完全沒(méi)有效果。但大量的成功案例也在證明，數(shù)據(jù)挖掘的確可以變成提升效益的利器。