放射學(xué)、自動(dòng)駕駛汽車、超級(jí)計(jì)算機(jī)，推動(dòng)這些領(lǐng)域產(chǎn)生翻天覆地變化的因素究竟有何關(guān)聯(lián)？NVIDIACEO黃仁勛近日對(duì)此話題分享了觀點(diǎn)。

在美國(guó)波士頓舉行的世界醫(yī)學(xué)創(chuàng)新論壇（WorldMedicalInnovationForum）上，NVIDIA宣布正在與美國(guó)放射學(xué)會(huì)合作，將AI帶到成千上萬的醫(yī)院和影像中心。超過1,800名世界頂級(jí)醫(yī)療專業(yè)人士共同見證了這一發(fā)布。

事實(shí)上，這一變化也正在適用于全球多個(gè)領(lǐng)域，如自動(dòng)駕駛汽車和科學(xué)研究等。

在與馬薩諸塞州綜合醫(yī)院放射學(xué)副主席KeithDryer的一次談話中，黃仁勛曾表示由大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)科學(xué)、新算法和計(jì)算力的進(jìn)步，正在成為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第四個(gè)支柱，與理論工作、實(shí)驗(yàn)和模擬并列。

然而，要使數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)揮作用，各類企業(yè)都需要學(xué)習(xí)如何以新的方式處理數(shù)據(jù)。以放射學(xué)為例，數(shù)據(jù)的隱私性至關(guān)重要，專業(yè)知識(shí)又來自本地，“你需要想想如何在邊緣實(shí)現(xiàn)計(jì)算，”黃仁勛說。

因此，NVIDIA與美國(guó)放射學(xué)會(huì)的合作有望使全國(guó)數(shù)千名放射科醫(yī)生利用他們自己的數(shù)據(jù)，在自己的設(shè)施中使用AI診斷放射學(xué)，以滿足他們自己的臨床需求。

黃仁勛在演講開頭談到了圖靈獎(jiǎng)。該獎(jiǎng)項(xiàng)被稱為“諾貝爾計(jì)算機(jī)獎(jiǎng)”，今年榮獲該獎(jiǎng)項(xiàng)的是三位對(duì)AI浪潮產(chǎn)生重要貢獻(xiàn)的研究人員：YoshuaBengio、GeoffreyHinton和YannLeCunn。

圖片來自NVIDIA AI Twitter賬號(hào)

黃仁勛認(rèn)為，“這可能不是一種時(shí)尚，而是證明，由深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法讓軟件和計(jì)算機(jī)本身可以自行編寫軟件，這種形式的AI將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響”。

黃仁勛認(rèn)為放射學(xué)和諸如汽車等其他行業(yè)之間存在關(guān)聯(lián)，即AI對(duì)于工作的幫助。

AI能夠滿足自動(dòng)駕駛汽車對(duì)計(jì)算能力的巨大需求，使其可以在車輛的全球駕駛中實(shí)時(shí)提供多種智能。同樣地，在醫(yī)學(xué)中，將一個(gè)或多個(gè)AI模型用于工作也會(huì)增強(qiáng)指導(dǎo)這些模型的人的能力。這些模型還可以指導(dǎo)那些在科學(xué)前沿領(lǐng)域開展工作的專業(yè)人士。

至關(guān)重要的是，將數(shù)據(jù)科學(xué)與更傳統(tǒng)的科學(xué)方法相結(jié)合，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幫助“過濾”可能的分子大量組合，以決定哪些模擬可以作為找到體外試驗(yàn)的候選者，黃仁勛解釋道。

這些技術(shù)能夠被用于人類努力的所有領(lǐng)域——從科學(xué)到一線醫(yī)療，甚至到運(yùn)營(yíng)一家科技公司。作為該過程的一部分，NVIDIA已經(jīng)建立了世界上最大的超級(jí)計(jì)算機(jī)之一SATURNV，以支持他們的訓(xùn)練工作。

AI模型具有廣泛的功能?！拔覀冇盟鼇碓O(shè)計(jì)芯片，改進(jìn)我們的系統(tǒng)，并用于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)，”黃仁勛說。這些技術(shù)有望徹底改變?nèi)祟惻Φ拿恳粋€(gè)領(lǐng)域，黃仁勛認(rèn)為AI是“編寫軟件的軟件”，而軟件的“根本目的是自動(dòng)化”。“因此，AI是自動(dòng)化的自動(dòng)化，”黃仁勛認(rèn)為?！叭绻軌蚶肁I，我們大可想象一下能帶來哪些改變。”