在這篇長(zhǎng)文里，我將梳理過(guò)去 9 年蘋果在人工智能領(lǐng)域的探索，包括以下幾個(gè)方面：

喬布斯為何要買下 Siri ？Siri 是如何被蘋果「毀掉」的？為什么 2016 年 WWDC 大會(huì)是蘋果 AI 實(shí)踐的轉(zhuǎn)折點(diǎn)？Core ML 帶來(lái)那三重意義？2018 年蘋果 AI 產(chǎn)品和團(tuán)隊(duì)調(diào)整的意義如何？2019 年蘋果會(huì)如何將 iPhone 與 AI 結(jié)合起來(lái)？

1. AI 大拿加盟

本月初，CNBC 率先報(bào)道了 AI 領(lǐng)域知名學(xué)者、GANs（對(duì)抗式生成網(wǎng)絡(luò)）提出者 Ian Goodfellow 離開 Google 并加入蘋果的消息。

CNBC 發(fā)現(xiàn)，Ian Goodfellow 在周四更新了自己的 LinkedIn 個(gè)人資料，顯示這位 AI 領(lǐng)域炙手可熱的研究者已經(jīng)在今年 3 月加入蘋果，并成為蘋果「特殊項(xiàng)目小組」的機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人，該小組直接向蘋果 CEO 庫(kù)克匯報(bào)。

媒體對(duì)于 Ian Goodfellow 的關(guān)注較多，此君在 2013 年以實(shí)習(xí)生身份加入 Google，一年后，他完成了一篇題為《Generative Adversarial Nets》的論文，該論文提供了一個(gè)計(jì)算機(jī)如何生成圖片的思路——將兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相互對(duì)抗。這個(gè)方法引發(fā)行業(yè)震動(dòng)，包括 Facebook AI 首席科學(xué)家 Yann LeCun 以及參與 Google Brain 和百度大腦建設(shè)的吳恩達(dá)，都肯定了該方法對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的的重要意義。

值得一提的是，此前「AI 換臉」技術(shù) DeepFake，其核心技術(shù)也是來(lái)自 Ian Goodfellow 的發(fā)明。

目前尚不清楚 Ian Goodfellow 會(huì)給蘋果帶來(lái)哪些變化，考慮其 3 月份剛剛?cè)肼?，而?Ian Goodfellow 主要關(guān)注在研究領(lǐng)域，因此可以斷定，短期內(nèi)，Ian Goodfellow 的研究不會(huì)直接落地到蘋果的產(chǎn)品里。

但 AI 之于蘋果，已然變得越來(lái)越重要了。

2. 喬布斯為何收購(gòu) Siri

如果以當(dāng)下的視角去看，蘋果的 AI 探索始于收購(gòu) Siri。

作為喬布斯生前收購(gòu)的最后一家公司，Siri 肩負(fù)著喬布斯對(duì)于未來(lái)交互模式的遠(yuǎn)見思考。

正如上圖所示，「互聯(lián)網(wǎng)女皇」 Mary Meeker 在人機(jī)交互歷史回顧中中指出，幾百萬(wàn)年前，人類從聲音的交互開始，而文字的發(fā)明，則讓交互從聲音轉(zhuǎn)入文本階段，于是出現(xiàn)了各種與文本打交道的交互工具。即便如此，人類交流中的 90% 依然還是通過(guò)聲音來(lái)完成，這種更自然也更原始的交互模式在過(guò)去半個(gè)世紀(jì)里并未得到突破性的進(jìn)展。

自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別（Automatic Speech Recognition ，簡(jiǎn)稱ASR）是一種機(jī)器可識(shí)別人類說(shuō)話單詞的能力。很長(zhǎng)一段時(shí)間里，ASR 在準(zhǔn)確度上都無(wú)法與人類識(shí)別相媲美，而在 2010 年，ASR 在識(shí)別準(zhǔn)確度上迎來(lái)一個(gè)拐點(diǎn)。

從上圖的變化可以看出，2010—2015的五年時(shí)間，ASR 準(zhǔn)確度得到大幅提升，這種變化超過(guò)了過(guò)去 30 年到 40 年的變化。事實(shí)上，我們現(xiàn)在已經(jīng)接近一個(gè)時(shí)刻：機(jī)器對(duì)于語(yǔ)音的識(shí)別能力即將超過(guò)人類。

喬布斯看到了基于聲音的交互才是人類天性的體現(xiàn)，而技術(shù)進(jìn)步則幫助人類重新回到了最原始的聲音交互時(shí)代。

Siri 在這種情況下成為蘋果布局聲音交互的重要產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)，喬布斯曾被問(wèn)到收購(gòu) Siri 是否想與Google 競(jìng)爭(zhēng)搜索業(yè)務(wù)，喬布斯給出的答案很明確：Siri 不是搜索產(chǎn)品，他們要做人工智能。（他原話是「 [Siri is] not a search company. They're an AI company. We have no plans to go into the search business. We don't care about it -- other people do it well.」）

只可惜，喬布斯并未看到搭載 Siri 的第一部 iPhone—— iPhone 4S 的發(fā)布儀式。彼時(shí)， Siri 給世界帶來(lái)的驚喜隨著一次次的惡作劇般的調(diào)侃趨于平淡，人們突然發(fā)現(xiàn)，Siri 幾乎沒有任何用處。她（他/它）常常答非所問(wèn)，又經(jīng)常無(wú)故跳出（不小心長(zhǎng)按 home ?。?.

3. Siri 是如何被玩壞的

如喬布斯當(dāng)年所言，語(yǔ)音交互正在成為人工智能最有可能爆發(fā)的領(lǐng)域?？纯词忻嫔系目萍脊緜儯?a href="http://www.brongaenegriffin.com/tags/亞馬遜/" target="_blank">亞馬遜、微軟以及Google、Facebook，無(wú)一不在這個(gè)領(lǐng)域發(fā)力。

但蘋果顯然缺乏應(yīng)對(duì)之策。自喬布斯逝世后，原來(lái)的 Siri 團(tuán)隊(duì)核心成員幾乎都離開了蘋果，包括Siri早期開發(fā)者的Dag Kittlaus 和Adam Cheyer 等人又創(chuàng)立了一家 Viv 的公司，其產(chǎn)品可以理解為新一代的 Siri。

2018 年 3月， 付費(fèi)科技媒體 The Information 發(fā)表了一篇長(zhǎng)文，詳細(xì)展示了過(guò)去幾年 Siri 是如何被蘋果玩壞的。

文章提到了兩個(gè)對(duì)立的原因，一方面是負(fù)責(zé) Siri 的蘋果老員工 Richard Williamson 被指責(zé)沒有創(chuàng)新意識(shí)；另一方面 Richard Williamson 則不斷強(qiáng)調(diào) Siri 是一個(gè)不成熟的產(chǎn)品，自己作為維護(hù)者無(wú)法承擔(dān)其如此大的責(zé)任，或者換句話說(shuō)，這個(gè)鍋應(yīng)該由 Siri 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來(lái)背。

文章同時(shí)還指出，蘋果在 2013、2015 年做了兩筆與 Siri 相關(guān)的收購(gòu)，希望將兩家創(chuàng)業(yè)公司 Topsy 的搜索能力以及 VocallQ 的自然語(yǔ)言理解能力整合到 Siri 里，但結(jié)果并不盡如人意。Information 獲取的消息源稱，Topsy 團(tuán)隊(duì)的成員表示不愿與 Siri 團(tuán)隊(duì)合作，原因是 Siri 的技術(shù)陳舊且無(wú)法滿足當(dāng)下的用戶需求。

隨后蘋果內(nèi)部做了一個(gè)「艱難」的決定：放棄對(duì) Siri 的修修補(bǔ)補(bǔ)，重寫 Siri。這也是一個(gè)艱巨的任務(wù)，此時(shí)的 Siri，已經(jīng)成為數(shù)以億計(jì)的蘋果設(shè)備里的重要產(chǎn)品，頗具諷刺的是，或許是因?yàn)?Siri 太傻，或許 Siri 的打開率太低，重寫 Siri 的過(guò)程并沒有在如此龐大的用戶群體掀起多大波瀾。

撇開這些無(wú)法確定的事實(shí)來(lái)看，Siri 無(wú)法變得聰明也是蘋果內(nèi)部的必然結(jié)果。

首先，缺乏人才。有媒體盤點(diǎn)過(guò) 2015 年蘋果的挖人名單：

2015年年初，前蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院自動(dòng)系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室副主管Paul Furgale加入蘋果；7月，前意大利經(jīng)典汽車廠商菲亞特克萊斯勒集團(tuán)質(zhì)檢總監(jiān)Doug Betts加入蘋果。8月，大眾前工程師 Megan McClain、特拉斯前工程經(jīng)理Hal Ockerse、前高級(jí)工程師Jamie Carlson加入蘋果。9月，芯片制造商N(yùn)vidia公司人工智能專家、深度學(xué)習(xí)軟件主管Jonathan Cohen 加入蘋果；10月，電動(dòng)摩托廠商Mission Motors申請(qǐng)破產(chǎn)，旗下一部分優(yōu)秀工程師投奔到了蘋果旗下;上述幾位除了Jonathan Cohen 之外都與蘋果汽車項(xiàng)目相關(guān)（當(dāng)然這個(gè)項(xiàng)目如今已經(jīng)被大量裁員）。直到 2015 年 9 月，蘋果才罕見發(fā)布招聘廣告，大規(guī)模招募人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的人才。

其次，蘋果公司文化強(qiáng)調(diào)的保密原則，根本不適用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。這也可以解釋，為何當(dāng) Google、Facebook 等公司的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師發(fā)布論文，而難見蘋果公司的原因。

這不禁讓人發(fā)問(wèn)：蘋果在 AI 領(lǐng)域到底是毫無(wú)作為還是隱藏實(shí)力？

4. iOS 10 開啟了蘋果的 AI 新征程

如果將時(shí)鐘撥回到三年前的 WWDC ，蘋果的 AI 探險(xiǎn)之路也是從這個(gè)時(shí)候開始的。與歷年 WWDC 類似，這一次同樣發(fā)布了全新的 iOS——iOS 10。

iOS 10 里，蘋果官方的照片應(yīng)用可以自動(dòng)識(shí)別人臉、物體，并能夠相冊(cè)里的人物自動(dòng)分類，新加入的「回憶」，則可以通過(guò)對(duì)照片的位置信息、人臉照片信息、場(chǎng)景信息等聚集在一起，還支持插入音樂。

蘋果將上述功能加入到一臺(tái)運(yùn)行 iOS 10 的iPhone中實(shí)屬不易，要知道類似的功能在 Google 與微軟那里，都是通過(guò)云端數(shù)據(jù)處理后的返回結(jié)果。

蘋果之所以采用這種方法既有歷史原因，也有諸多現(xiàn)實(shí)考量。

歷史上看，喬布斯時(shí)代的蘋果對(duì)人機(jī)交互有著異常的堅(jiān)持，比如 iOS 曾經(jīng)異常的簡(jiǎn)潔性——這也意味著毫無(wú)選擇性的交互方式。喬布斯也曾表示，如果他來(lái)做一款DVD，那么唯一的按鈕就是「燒錄」，其他都可以舍棄。正是這樣對(duì)于簡(jiǎn)潔性的追求，使得蘋果的產(chǎn)品線長(zhǎng)期以來(lái)在功能上的變化都極其克制。

喬幫主已仙逝多年，iOS 自 iOS 7 開始在交互上開始復(fù)雜，但將人工智能納入到蘋果產(chǎn)品的過(guò)程依然十分緩慢，擺在蘋果面前的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題有兩個(gè)，其一，蘋果的云服務(wù)不如 Google 和微軟，至今蘋果 iCloud 的服務(wù)還有一部分跑在亞馬遜 AWS 上，這也使得蘋果無(wú)法像Google 微軟那樣通過(guò)云端強(qiáng)大的處理性能來(lái)處理照片分類、語(yǔ)音識(shí)別等。

其二，蘋果長(zhǎng)期以來(lái)的價(jià)值觀就是對(duì)用戶隱私的保護(hù)。以虛擬助理來(lái)說(shuō)，Siri 早在 2011 年就已經(jīng)發(fā)布，但比起Google Now、微軟的 Cortana 來(lái)說(shuō)，Siri 真的很不智能，原因就在于Siri對(duì)于用戶數(shù)據(jù)的收集非常少，而另外兩家公司的產(chǎn)品則有點(diǎn)「貪得無(wú)厭」，尤其是Google，默認(rèn)的用戶協(xié)議里，Google 可以收集用戶幾乎所有的數(shù)據(jù)為其所用。

但現(xiàn)實(shí)則是，時(shí)下流行的深度學(xué)習(xí)，迫切需要海量數(shù)據(jù)的「喂養(yǎng)」。這一年的 WWDC 上，蘋果也重新定義了所謂「大數(shù)據(jù)」，正式啟動(dòng)蘋果的「Differential Privacy」，這個(gè)概念由微軟的C. Dwork 提出，其基本含義就是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理，在一個(gè)群體層面收集數(shù)據(jù)，而非像FB、Google 那樣收集個(gè)體的數(shù)據(jù)。

由于蘋果的 iMessage、 FaceTime 早已部署了端到端的加密技術(shù)，因此能夠讓用戶數(shù)據(jù)以加密的方式上傳到蘋果的服務(wù)器，然后蘋果在對(duì)于這些群體層的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和優(yōu)化，從而改善用戶的體驗(yàn)。

2016 年秋天，隨著新 iPhone 設(shè)備的發(fā)布，iOS、macOS 等系統(tǒng)里也開始集成「Differential Privacy」。而到了這年冬天，在一個(gè)行業(yè) AI 大會(huì)的非開放會(huì)場(chǎng)，新晉上任的蘋果公司機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人 Russ Salakhutdinov 介紹了蘋果在自動(dòng)駕駛、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、AI 芯片等領(lǐng)域的思考，這是幾乎是蘋果首次向外界（至少是學(xué)術(shù)界）透露自己的 AI 布局。

也是在 12 月，Russ Salakhutdinov 還代表蘋果宣布了另一項(xiàng)重大決定：蘋果將會(huì)允許自己的AI研發(fā)人員公布自己的論文研究成果！

緊接著，蘋果在 2017 年 7 月正式發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)博客，利用這個(gè)平臺(tái)發(fā)布一系列圍繞 AI 的研究進(jìn)展，其第一篇博客談如何基于小規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)算法的提升，其中也提及使用 GANs 的思路。

5. 如何讓開發(fā)者加入蘋果 AI 生態(tài)？

2017 年可以說(shuō)是蘋果正式向外界展示 AI 能力的開始。這一年的 WWDC 大會(huì)上，蘋果向世界展示了自己對(duì)于 AI 之于手機(jī)的新思考：幫助開發(fā)者將 AI 能力帶入到智能手機(jī)里，或者說(shuō)，幫助開發(fā)者將 AI 帶入 iOS。

這年的 WWDC 發(fā)布的 Core ML 野心巨大。坦率來(lái)說(shuō)，Core ML 并不是第一個(gè)將機(jī)器學(xué)習(xí)引入智能手機(jī)的開發(fā)平臺(tái)。2017 年的 5 月的 Google I/O 大會(huì)上，Google 發(fā)布了面向移動(dòng)設(shè)備的機(jī)器學(xué)習(xí)框架 TensorFlow Lite，使得開發(fā)者可以方便地在移動(dòng)端部署 AI 應(yīng)用。

但蘋果 CoreML 的出現(xiàn)，對(duì)于行業(yè)以及蘋果而言有三重意義。

其一，相比于其他的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，CoreML 堅(jiān)持了蘋果一貫以來(lái)的「設(shè)備智能」的原則，從訓(xùn)練到部署，都在設(shè)備端展開，這充分展現(xiàn)了蘋果的「AI 價(jià)值觀」，也因?yàn)樘O果的巨大影響力，能夠引發(fā)整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)、隱私的關(guān)注。

其二，對(duì)于開發(fā)者而言，蘋果的硬件生態(tài)依然擁有巨大的吸引力，基于 iOS 體系下的用戶基礎(chǔ)依然是一個(gè)金礦。上月的蘋果軟件服務(wù)發(fā)布會(huì)上，有一組數(shù)字足夠震撼，如下圖所示，iOS 上的游戲玩家已經(jīng)突破 10 億。

這樣的硬件生態(tài)和用戶基礎(chǔ)，也將吸引更多開發(fā)者加入到蘋果對(duì)于未來(lái)的應(yīng)用體驗(yàn)定義之中，從 AR 到 AI，App Store 上的應(yīng)用生態(tài)也在變得越來(lái)越多元化。

其三，對(duì)于蘋果來(lái)說(shuō)，正是 App Store 以及上面的開發(fā)者成就了蘋果當(dāng)下無(wú)可爭(zhēng)議的「第一生態(tài)」，在當(dāng)下 iPhone 銷量下滑、iPad 無(wú)法接力的現(xiàn)實(shí)語(yǔ)境，Core ML 也成為提升 iOS 應(yīng)用體驗(yàn)（討好消費(fèi)者）、推動(dòng) iOS 應(yīng)用開發(fā)創(chuàng)新（討好開發(fā)者）的重要產(chǎn)品。

2018 年的 WWDC 上，Core ML 進(jìn)入 2.0 時(shí)代，提供了更小、更快也給更容易定制的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，同時(shí)也大幅提升了訓(xùn)練、部署速度?？梢灶A(yù)見，兩個(gè)月之后的 WWDC 還會(huì)有更多的升級(jí)。

6. 蘋果開始認(rèn)真做 AI 了嗎？

事實(shí)上，2018 年蘋果在 AI 領(lǐng)域最大突破則是將 John Giannandrea 招致麾下。這位在 Google 工作 8 年，先后負(fù)責(zé)機(jī)器智能、搜索團(tuán)隊(duì)的大拿的到來(lái)，標(biāo)志著蘋果開始認(rèn)真做起了 AI。

根據(jù) TechCrunch 的報(bào)道，2018 年 7 月，蘋果內(nèi)部對(duì)于 AI 團(tuán)隊(duì)做了調(diào)整。將 Core ML 和 Siri 團(tuán)隊(duì)合并，由 John Giannandrea 統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)，并直接向庫(kù)克匯報(bào)。

這次人員調(diào)整也讓這一年 WWDC 上推出的 Siri Shortcuts 具有更令人看好的前景。基于 Siri Shortcuts，第三方應(yīng)用開發(fā)者可以將快速將自己應(yīng)用的某些功能「輸送」給 Siri，實(shí)現(xiàn)最快的語(yǔ)言喚醒。

而到了 2018 年 12 月，蘋果官方宣布 John Giannandrea 晉升為管理團(tuán)隊(duì)成員，其職位名稱為「機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI 戰(zhàn)略高級(jí)副總裁」。

在蘋果官方新聞稿里，對(duì) John Giannandrea 的工作范圍做了這樣的介紹：

Giannandrea oversees the strategy for AI and Machine Learning across all Apple products and services, as well as the development of Core ML and Siri technologies. His team's focus on advancing and tightly integrating machine learning into Apple products is delivering more personal, intelligent and natural interactions for customers while protecting user privacy. ......

Giannandrea’s team is also helping to enhance the developer experience with tools including Core ML and Create ML, making it easier and faster to integrate machine learning into apps.

通過(guò)上面的架構(gòu)圖以及對(duì) John Giannandrea 職位范圍的整理，可以清晰地看到蘋果對(duì)于 AI 的重視程度，至此，AI 也成為蘋果體系內(nèi)與零售、服務(wù)、軟件、設(shè)計(jì)并列的核心業(yè)務(wù)。而 John Giannandrea 在學(xué)術(shù)界以及工業(yè)屆的號(hào)召力，也將進(jìn)一步帶動(dòng)蘋果 AI 領(lǐng)域的人才積累和研究突破，如今，隨著 Ian Goodfellow 的到來(lái)，蘋果在 AI 領(lǐng)域的話語(yǔ)權(quán)也越來(lái)越大。

那么問(wèn)題來(lái)了，蘋果會(huì)如何定義手機(jī) AI？

7.2019 iPhone 的 AI 如何體現(xiàn)？

過(guò)去五年，正是人工智能再一次成為主流技術(shù)潮流的五年，同時(shí)也是智能手機(jī)由盛而衰的五年，而智能手機(jī)于人工智能的結(jié)合，也是近兩年來(lái)的新潮流。

包括蘋果在內(nèi)的智能手機(jī)行業(yè)，必須面對(duì)一個(gè)殘酷的事實(shí)：盡管所有人都知道 AI 會(huì)給手機(jī)帶來(lái)變革，但沒有人知道到底從何處入手，以及如何去做。

如果結(jié)合蘋果以及其他公司的實(shí)踐，或許我可以提供幾個(gè)值得關(guān)注的線索。

第一，操作系統(tǒng)。Google 與蘋果，作為全球兩大移動(dòng) OS 提供商，肩負(fù)著如何將 AI 植入 Android 和 iOS的重任，好在 5 月、6 月的兩場(chǎng)開發(fā)者大會(huì)將讓我們見識(shí)這兩家公司的具體策略；

第二，語(yǔ)音。去年亮相的 Google Duplex 已經(jīng)擴(kuò)大到更多設(shè)備，這是語(yǔ)音技術(shù)的一次巨大突破，相比于更漂亮的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)，基于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景的 Duplex 或許并不完美，但卻提供了語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用的新場(chǎng)景。

與此同時(shí)，蘋果的 Siri Shortcuts 的確在一定程度上提高了 iOS 的自動(dòng)化能力，但還沒有完全激發(fā)出開發(fā)者、消費(fèi)者的使用熱情，隨著蘋果在越來(lái)越多設(shè)備里加入可隨時(shí)喚醒的 Siri，Siri Shortcuts 可以提供更多應(yīng)用空間。

第三，圖像/攝像頭。2018 年，Google 和華為分別從軟件（計(jì)算機(jī)視覺）、硬件（面積更大的傳感器）定義了兩個(gè)不同的手機(jī)拍照路線（詳見這期會(huì)員通訊），盡管蘋果也在 2018 年用智能 HDR 予以還擊，但在夜景上還是完敗。

這也讓外界好奇 2019 年 iPhone 的拍照能力是否可以實(shí)現(xiàn)新的突破，不管是硬件還是軟件，蘋果的確需要拿出一個(gè)好相機(jī)，挽回正在丟失的用戶。