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未來(lái)五年AI將發(fā)生這5大改變

mK5P_AItists ? 來(lái)源:lq ? 2019-05-10 18:15 ? 次閱讀
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不論是可以和你對(duì)話的智能音箱,還是能夠自己作畫(huà)的虛擬藝術(shù)家;不論是能夠幫助農(nóng)民準(zhǔn)確判斷種植和施肥時(shí)間的農(nóng)場(chǎng)管理系統(tǒng),又或者是能夠在演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)快速識(shí)別罪犯的人臉識(shí)別程序,人工智能已經(jīng)開(kāi)始在各行各業(yè)得到廣泛應(yīng)用。

那么,未來(lái)的人工智能又有著怎樣的發(fā)展趨勢(shì),對(duì)醫(yī)療、能源、制造、網(wǎng)絡(luò)安全等行業(yè),以及我們的工作、生活、生命健康又將產(chǎn)生怎樣的影響?近期,奇點(diǎn)大學(xué)人工智能和機(jī)器人學(xué)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人Neil Jacobstein提出了自己的預(yù)測(cè)。他認(rèn)為,在未來(lái)五年(2019-2024),人工智能將實(shí)現(xiàn)五大突破。

這些突破包括:人工智能將完全改變我們對(duì)傳統(tǒng)識(shí)別模式的認(rèn)識(shí);醫(yī)生會(huì)越來(lái)越離不開(kāi)機(jī)器學(xué)習(xí);量子計(jì)算將大大提升藥物的研發(fā)效率;人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)將幫助我們實(shí)現(xiàn)原子精確制造。當(dāng)然,網(wǎng)絡(luò)攻擊也會(huì)與人工智能的發(fā)展相伴相隨,但又從另一個(gè)方面帶來(lái)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。

1.人工智能引發(fā)新的非人類(lèi)模式識(shí)別和智能成果

AlphaGo Zero是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)程序,被用來(lái)訓(xùn)練玩復(fù)雜的圍棋游戲。在2017年,它以100比0擊敗其上一代程序AlphaGo。而就在此前不久,AlphaGo剛剛因?yàn)樵?016年擊敗人類(lèi)圍棋世界冠軍,受到全球矚目。

有趣的是,AlphaGo Zero不是從人類(lèi)游戲中學(xué)習(xí),而是通過(guò)與自身的對(duì)抗,或者說(shuō)“自學(xué)”方式來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練,這是一種被稱(chēng)為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法。

從頭開(kāi)始構(gòu)建自己的知識(shí),沒(méi)有人類(lèi)的偏見(jiàn)——AlphaGo Zero展示了一種全新的創(chuàng)造方式。更具突破性的是,這種人工智能模式識(shí)別允許機(jī)器在幾個(gè)小時(shí)內(nèi)飛速積累起數(shù)千年的知識(shí)。

雖然這些系統(tǒng)不能回答“什么是橙汁?”,或者與一個(gè)五年級(jí)學(xué)生進(jìn)行智力競(jìng)爭(zhēng),但值得關(guān)注的是,它們?cè)絹?lái)越具有戰(zhàn)略復(fù)雜性,并與其他形式的弱人工智能融合在一起。

在接下來(lái)的五年里,誰(shuí)知道AlphaGo Zero的“繼承者”將會(huì)以怎樣的形式出現(xiàn)?但可以肯定的是,新的人工智能將不僅增強(qiáng)商業(yè)上的功能,也將為你的日常生活帶來(lái)更多便利。

2.使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行診斷和治療對(duì)醫(yī)生越來(lái)越重要

一組中美研究人員最近建立了一個(gè)人工智能系統(tǒng),可以診斷從流感到腦膜炎等常見(jiàn)的兒童疾病。通過(guò)對(duì)近60萬(wàn)名患者、130萬(wàn)次門(mén)診就診的電子病歷進(jìn)行培訓(xùn),這一項(xiàng)目產(chǎn)生了前所未有的準(zhǔn)確診斷結(jié)果。

此外,我們還可以看到,加州大學(xué)圣地亞哥分校眼科遺傳學(xué)主任張康博士創(chuàng)建了能夠精確診斷致盲性視網(wǎng)膜疾病與肺炎的人工智能工具。與醫(yī)生相比,這一系統(tǒng)同樣展示出了非常高的準(zhǔn)確率。

Jacobstein預(yù)測(cè),“我們很快就會(huì)看到一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn),醫(yī)生會(huì)覺(jué)得在他們的日常實(shí)踐中不使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能是一種風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)樗麄儾幌脲e(cuò)過(guò)重要的診斷信號(hào)?!?/span>

3.量子優(yōu)勢(shì)將大大加速藥物設(shè)計(jì)和測(cè)試

研究人員估計(jì),可能的類(lèi)藥物分子數(shù)量可以達(dá)到10的60次方之多,其數(shù)量如此龐大,甚至超過(guò)了整個(gè)太陽(yáng)系中的原子數(shù)量。但是,今天的化學(xué)家必須根據(jù)受分子結(jié)構(gòu)影響的性質(zhì)來(lái)預(yù)測(cè)藥物,然后合成許多變體來(lái)測(cè)試他們的假設(shè)。

量子計(jì)算可以將這個(gè)耗時(shí)的、成本高昂的過(guò)程轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)高效的、改變生命的藥物發(fā)現(xiàn)新機(jī)制。

Jacobstein說(shuō):“量子計(jì)算將帶來(lái)重大的產(chǎn)業(yè)影響……不是通過(guò)破壞加密,而是通過(guò)大規(guī)模并行處理進(jìn)入設(shè)計(jì)領(lǐng)域,這種處理可以利用量子疊加、量子干涉和量子糾纏,并且可以大大超過(guò)經(jīng)典計(jì)算?!?/span>

4.人工智能對(duì)安全系統(tǒng)脆弱性和防御的影響

隨著人工智能融入到我們生活的方方面面,網(wǎng)絡(luò)攻擊變得越來(lái)越具有威脅性,而“深度攻擊(Deep attacks)”可以通過(guò)利用人工智能生成的內(nèi)容來(lái)避免人類(lèi)和人工智能的控制。

如果沒(méi)有適當(dāng)?shù)谋Wo(hù),人工智能系統(tǒng)可以被操縱來(lái)執(zhí)行任何數(shù)量的破壞性目標(biāo),無(wú)論是破壞名譽(yù)還是轉(zhuǎn)移自動(dòng)駕駛汽車(chē)。

Jacobstein認(rèn)為:“我們的建筑物、家庭、醫(yī)療保健系統(tǒng)、空中交通管制、金融組織、軍事和情報(bào)部門(mén)都有安全系統(tǒng)。但我們都知道,這些系統(tǒng)已經(jīng)被周期性的黑客攻擊,我們將看到這種加速。因此,這里有很多重要的商業(yè)機(jī)會(huì),而且在它影響到你之前,你有很多機(jī)會(huì)超越這個(gè)曲線。”

5.人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)推動(dòng)原子精確制造的突破

正如現(xiàn)代計(jì)算機(jī)改變了我們與比特和信息的關(guān)系一樣,人工智能將重新定義和革新我們與分子和材料的關(guān)系。

人工智能目前正在被用來(lái)發(fā)現(xiàn)清潔技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的新材料,如太陽(yáng)能電池板、電池,以及可以進(jìn)行人工光合作用的裝置。

據(jù)業(yè)內(nèi)專(zhuān)家稱(chēng),現(xiàn)今制造一種新材料大約需要15到20年的時(shí)間。但是,隨著人工智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)的飛速發(fā)展,這將大大加速材料的發(fā)現(xiàn)過(guò)程,使我們能夠以創(chuàng)紀(jì)錄的速度解決諸如氣候變化等緊迫問(wèn)題。例如,像Kebotix這樣的公司已經(jīng)開(kāi)始利用機(jī)器人和人工智能技術(shù),著手簡(jiǎn)化材料與化學(xué)制品的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造工作。

通過(guò)原子精確制造,未來(lái)我們可能只需要一個(gè)按鈕,就生產(chǎn)出我們以前無(wú)法想象的產(chǎn)品。

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室是人工智能學(xué)家與科學(xué)院相關(guān)機(jī)構(gòu)聯(lián)合成立的人工智能,互聯(lián)網(wǎng)和腦科學(xué)交叉研究機(jī)構(gòu)。

未來(lái)智能實(shí)驗(yàn)室的主要工作包括:建立AI智能系統(tǒng)智商評(píng)測(cè)體系,開(kāi)展世界人工智能智商評(píng)測(cè);開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦研究計(jì)劃,構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)(城市)云腦技術(shù)和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務(wù)。


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原文標(biāo)題:未來(lái)五年人工智能將實(shí)現(xiàn)的五大突破

文章出處:【微信號(hào):AItists,微信公眾號(hào):人工智能學(xué)家】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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