早在60多年前，“人工智能”的概念就被正式提出。其發(fā)展曾經(jīng)歷了兩次平緩期，主要原因一方面受制于人工智能三個(gè)因素，算力、算法和數(shù)據(jù)的制約；一方面受制于ICT的發(fā)展水平，數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通困難重重，人工智能就如同無(wú)源之水。

而伴隨著ICT技術(shù)的發(fā)展，云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)早已成熟廣泛應(yīng)用，再加上5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，帶來(lái)了數(shù)據(jù)的新一輪爆炸式增長(zhǎng)，“人工智能”再一次走進(jìn)人們的視野。

IDC預(yù)測(cè)，人工智能將無(wú)處不在。到2019年，40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目將使用人工智能服務(wù)。到2021年，75%的商業(yè)企業(yè)應(yīng)用將使用人工智能，超過(guò)50%的消費(fèi)者將與客戶(hù)服務(wù)機(jī)器人互動(dòng)，超過(guò)90%的新工業(yè)機(jī)器人將借助人工智能。企業(yè)和CIO越來(lái)越聚焦數(shù)據(jù)和數(shù)字商務(wù)?？梢哉f(shuō)人類(lèi)正在向一個(gè)萬(wàn)物感知、萬(wàn)物互聯(lián)、萬(wàn)物智能的世界進(jìn)化。

然而，進(jìn)入智能世界，面臨的核心問(wèn)題是數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)。一方面海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含著巨大價(jià)值和商機(jī)，另一方面對(duì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。

如何激活數(shù)據(jù)的最大價(jià)值？

數(shù)據(jù)，如同第四次工業(yè)時(shí)代的“石油”，當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)領(lǐng)域都被數(shù)據(jù)包圍，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)要素。例如，在城市交通領(lǐng)域，基于數(shù)據(jù)匯聚，形成交通大數(shù)據(jù)資源池，通過(guò)智能分析，實(shí)現(xiàn)安全、有序、流暢的交通管理；教育領(lǐng)域，通過(guò)長(zhǎng)期對(duì)老師和學(xué)生之間的教學(xué)數(shù)據(jù)匯聚，形成教育大數(shù)據(jù)資源池，經(jīng)過(guò)智能分析，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育將顯著提升教師與學(xué)生的效率。

可以說(shuō)，數(shù)據(jù)和智能是天然的“好兄弟”，從智慧工廠(chǎng)、智慧城市、智慧交通，到智能監(jiān)控等終端節(jié)點(diǎn)，產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，再結(jié)合云管端，推動(dòng)數(shù)據(jù)流動(dòng)起來(lái)，帶動(dòng)了云計(jì)算的發(fā)展，帶動(dòng)了智能終端的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算需求，也帶動(dòng)了IT基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

IT基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)的需求與日俱增。以智慧安防為例，4K高清加上人工智能推動(dòng)智慧安防變革。人臉識(shí)別又推動(dòng)IT基礎(chǔ)設(shè)施需具備高性能、高IO的數(shù)據(jù)處理能力。而越來(lái)越多攝像機(jī)會(huì)消耗更多的內(nèi)存和存儲(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)中心的擴(kuò)展能力和處理能力提出新的需求。

如何滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理的多樣化需求？

今天，隨著智能時(shí)代的來(lái)臨，數(shù)據(jù)中心正面臨更大的挑戰(zhàn)：5G / VR / 8K等技術(shù)的發(fā)展，讓數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)量由PB級(jí)膨脹至EB級(jí)，數(shù)據(jù)類(lèi)型也更加多樣化（圖片/視頻/音頻/時(shí)空時(shí)序）。加上人工智能的逐步應(yīng)用，讓數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步被發(fā)掘，數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)性要求也越來(lái)越高，數(shù)據(jù)中心需要更加智能的數(shù)據(jù)庫(kù)及存儲(chǔ)，解決海量、多樣化數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)與管理問(wèn)題。

這些問(wèn)題已經(jīng)成為了金融、政府、電信等行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注重點(diǎn)。誰(shuí)能幫助客戶(hù)們滿(mǎn)足數(shù)據(jù)處理的多樣化需求、發(fā)揮多樣性算力、激活數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，誰(shuí)就能在智能時(shí)代贏取青睞。

數(shù)據(jù)正在“聚”變

智能時(shí)代，海量數(shù)據(jù)大爆發(fā)。GIV（Global Industry Vision）預(yù)測(cè)，到2025年，全球新增存儲(chǔ)數(shù)據(jù)量將達(dá)到180ZB/年。但全球僅有不到2%的數(shù)據(jù)被保存。數(shù)據(jù)分散、流動(dòng)低效、存儲(chǔ)效率低，極少的數(shù)據(jù)被有效分析，智能化程度低。

這意味著巨大的挑戰(zhàn)，更寓示著巨大的市場(chǎng)空間與商機(jī)。

“數(shù)據(jù)+智能”將迸發(fā)出多大的“原”能量？