chinese直男口爆体育生外卖, 99久久er热在这里只有精品99, 又色又爽又黄18禁美女裸身无遮挡, gogogo高清免费观看日本电视,私密按摩师高清版在线,人妻视频毛茸茸,91论坛 兴趣闲谈,欧美 亚洲 精品 8区,国产精品久久久久精品免费

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

經(jīng)濟學角度下的自動駕駛汽車

ml8z_IV_Technol ? 來源:yxw ? 2019-06-06 14:52 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

本文闡述了自動駕駛汽車可能的發(fā)展命運,并且從經(jīng)濟學角度通俗地分析市場為什么需要自動駕駛汽車,人們?yōu)槭裁匆徺I自動駕駛汽車,以及其利潤如何?

聽說過電梯操作員嗎?

以前電梯是手動操作的,操作員站在每臺電梯旁邊,手動開關(guān)門,校準速度和方向。20世紀70年代電梯實現(xiàn)自動化后,操作員出人意料地并沒有立即消失。多年來,這項工作一直供不應(yīng)求,主要是為了讓乘客們覺得自己時安全的。

汽車的命運也會如此么?

不可否認地,自動駕駛汽車比電梯先進得多,但自動電梯在那個時代也很先進。如果人們可以舒適地乘坐垂直的鋼制“死亡陷阱”,為什么不能同樣接受水平的自動駕駛汽車呢?

自動駕駛汽車即將問世。

與任何技術(shù)一樣,人們對自動駕駛?cè)员в泻艽蟮膽岩?。然而,大多?shù)懷疑的不是需求將會很低,而是造成地社會成本將不可逆轉(zhuǎn)。人們?yōu)槭裁匆I汽車?每次人們走出家門,可以選擇滴滴、亞馬遜(Amazon)、威瑞森(Verizon)、優(yōu)步(Uber)等出租車,自動駕駛有著像上述公司一樣的根本性挑戰(zhàn)——這個挑戰(zhàn)被稱為“最后一公里問題”(the last mileproblem)。“最后一公里問題”它描述了這樣一種情況:人們負擔得起的交通工具可以覆蓋大部分的交通,但第一公里和最后一公里的費用可能非常昂貴,以至于整個路線被認為效率低下。

大家應(yīng)該很熟悉上圖的場景,早晚通勤充斥著公共交通和私人汽車。假設(shè)這兩種選擇花費相同的時間長度,你愿意多花4美元來避免步行15分鐘往返于公交車站嗎?對你而言,這是否方便?又該如何定價?這里沒有一個普遍且公認的答案,但是伴隨著這種不確定性而來的是一個機會。公司從上班族最后一公里問題尋找到商業(yè)機會并從中攫取豐厚的利潤。這15分鐘的問題,一個滑板車就可以解決,但是一個滑板車公司還能值20億美元嗎?

為什么要買自動駕駛汽車?

安全和方便。自動駕駛汽車不僅能開車送我們?nèi)ド习?,還能在下班時送我們回家,還能接同事,送他們?nèi)C場,接別人等等用途。數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,司機每天大約有5%的時間開車。如果這些時間都用來自動駕駛,因為自動駕駛汽車能時刻“保持清醒”,更能進入出租車網(wǎng)絡(luò),自動駕駛出租車將創(chuàng)造出驚人的出租車司機過剩問題。出租一輛自動駕駛汽車所產(chǎn)生的收入甚至可能帶來利潤。

說到利潤,這是被動的利潤。對于自動駕駛汽車,車主基本上是在利用汽車為自己賺錢。有什么能阻止一個富有的人為自己購買整個“自動化隊伍”嗎?如果這些預(yù)測在自動駕駛的初期是準確的,那么自動駕駛汽車(至少特斯拉)為了汽車制造商的利益,車輛的價格將會飆升。美國人購買新車的平均花費在2萬到3萬美元之間。相比之下,最便宜的特斯拉車型售價已經(jīng)在3.5萬美元左右。

為什么這個利潤很重要?

因為全社會又一次陷入加劇收入差距的風險。以今天的住房為例,大約40%的美國人是租房者。自有住房是整體經(jīng)濟不平等的一個驅(qū)動因素,原因是資本進入門檻高,同時隨著時間的推移,房屋價值穩(wěn)步升值。更不用說從出租空間而不是支付租金的沉沒成本中獲得的半被動收入了。最終,自動駕駛汽車會隨著時間貶值。但是房屋抵押貸款一般需要15到30年才能還清,而這些汽車不到1年就能實現(xiàn)收支平衡!擁有自動駕駛汽車的人不會為每隔幾年就買一輛升級版的自動駕駛汽車而汗如雨下。最終,隨著汽車制造商達到創(chuàng)新的頂峰,消費者將失去升級的動力,就像如今智能手機行業(yè)的升級不那么頻繁一樣。

為什么要出租車呢?

第一世界的人類正處在一種向依賴文化轉(zhuǎn)變的過程中,整個行業(yè)都在轉(zhuǎn)型以滿足這一需求。零售、食品和交通正在成為電子商務(wù)、食品配送和汽車共享。他們有什么共同之處?他們給你帶來一些全新的事務(wù)和體驗。盡管所有人都受到影響,但這一代尤其脆弱。伴隨著優(yōu)步和Lyft成長,這一代人學習駕駛的機會成本巨大?;叵胍幌伦詈笠还飭栴}的情景,對于不會開車的一代人來說,唯一的選擇是訂購出租車服務(wù),無論出租車是否能自動駕駛。

為什么要訂購自動駕駛出租車服務(wù)?

安全性和可用性。事實上,據(jù)預(yù)測,自動駕駛出租車將為消費者帶來更低的價格。這要歸功于司機的增加和勞動力成本的零增長。從交易的角度來看,似乎實現(xiàn)了共贏。值得一提的還有一個潛在的被忽視的原因,那就是顧客不再需要出租車司機。隨著互動變得更加虛擬(Airbnb、Tinder、Facebook),匿名服務(wù)將受到贊賞。

現(xiàn)狀如何?

制造全自動汽車的競賽正在進行。把自己的未來押在手機上的科技巨頭也在投資自動駕駛技術(shù)。因此,不管我們是像電梯一樣習慣了自動駕駛,還是因為依賴而需要它,自動駕駛最終都會得到解決和接受。我們有責任以負責任的態(tài)度對待自動駕駛汽車,并密切關(guān)注其對經(jīng)濟的影響,從而使這項技術(shù)可以被視為對人類生活的一種改善。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 自動駕駛汽車
    +關(guān)注

    關(guān)注

    4

    文章

    382

    瀏覽量

    41884
  • 特拉斯
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    23

    瀏覽量

    6669

原文標題:經(jīng)濟學角度下的自動駕駛汽車

文章出處:【微信號:IV_Technology,微信公眾號:智車科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    自動駕駛汽車如何確定自己的位置和所在車道?

    比人類更多的“感官”和更強的計算能力;復(fù)雜則在于,這項工作必須做到精準(米級甚至分米級)、穩(wěn)定、連續(xù),并且要在各種極端環(huán)境都要可靠。那自動駕駛汽車是如何確定自己的位置和所在車道的? ? 車輛如何感知世界?
    的頭像 發(fā)表于 11-18 09:03 ?548次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何確定自己的位置和所在車道?

    不同等級的自動駕駛技術(shù)要求上有何不同?

    談到自動駕駛,不可避免地會涉及到自動駕駛分級,美國汽車工程師學會(SAE)根據(jù)自動駕駛系統(tǒng)與人類駕駛員參與
    的頭像 發(fā)表于 10-18 10:17 ?2399次閱讀

    無引導線的左轉(zhuǎn)場景,自動駕駛如何規(guī)劃軌跡?

    場景,想要很好地處理好無引導線左轉(zhuǎn)是一個非常大的挑戰(zhàn)。但想要讓自動駕駛汽車滿足所有的出行需求,這一場景必須解決,那在無引導線的左轉(zhuǎn)場景,自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 09-18 09:12 ?417次閱讀
    無引導線的左轉(zhuǎn)場景<b class='flag-5'>下</b>,<b class='flag-5'>自動駕駛</b>如何規(guī)劃軌跡?

    如何確保自動駕駛汽車感知的準確性?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車想要自動駕駛,首先要做的就是能對周邊環(huán)境實現(xiàn)精準感知,也就是能“看”清道路,那自動駕駛汽車如何在復(fù)
    的頭像 發(fā)表于 08-23 15:06 ?1349次閱讀
    如何確保<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>感知的準確性?

    塑造自動駕駛汽車格局的核心技術(shù)

    自動駕駛汽車長期以來一直是科幻小說中的情節(jié),但在如今的2025年,它似乎已經(jīng)離我們越來越近,智能輔助駕駛已經(jīng)出現(xiàn)在越來越多的新能源汽車中。但距離完全的
    的頭像 發(fā)表于 08-21 16:03 ?690次閱讀

    太陽光模擬器 | 在汽車自動駕駛開發(fā)中的應(yīng)用

    通過模擬不同地域、不同時間、不同天氣的光照環(huán)境,可為汽車自動駕駛開發(fā)的傳感器校準、算法訓練和硬件測試提供標準化、可調(diào)控的測試工具。汽車自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?420次閱讀
    太陽光模擬器 | 在<b class='flag-5'>汽車</b><b class='flag-5'>自動駕駛</b>開發(fā)中的應(yīng)用

    自動駕駛汽車如何正確進行道路識別?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]自動駕駛汽車在行駛過程中必須準確識別道路環(huán)境,以便做出安全有效的決策,不同于人類開車,可以思考,自動駕駛汽車對于道路的識別需要更多的技術(shù)輔助。對于
    的頭像 發(fā)表于 06-29 09:40 ?1307次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>如何正確進行道路識別?

    自動駕駛汽車是如何準確定位的?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號]隨著自動駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,車輛的精準定位成為安全駕駛與路徑規(guī)劃的核心基礎(chǔ)。相比于傳統(tǒng)人類駕駛依賴路標和視覺判斷,自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?857次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>汽車</b>是如何準確定位的?

    成本控制視角MCX插頭大小的制造經(jīng)濟學

    在MCX插頭的制造經(jīng)濟學中,尺寸選擇從來不是簡單的“越小越好”,而是性能、成本、工藝的系統(tǒng)平衡。德索精密工業(yè)以17年技術(shù)積淀,為客戶提供從0.8mm超薄型到5mm高功率型的全尺寸矩陣,用數(shù)據(jù)驅(qū)動的成本控制方案,讓每一款MCX插頭都成為性價比最優(yōu)解。
    的頭像 發(fā)表于 06-19 08:45 ?400次閱讀
    成本控制視角<b class='flag-5'>下</b>MCX插頭大小的制造<b class='flag-5'>經(jīng)濟學</b>

    自動駕駛安全基石:ODD

    電子發(fā)燒友網(wǎng)綜合報道 自動駕駛ODD(Operational Design Domain)即設(shè)計運行域,是指自動駕駛系統(tǒng)被設(shè)計為安全、有效運行的具體條件范圍。它定義了自動駕駛汽車在哪些
    的頭像 發(fā)表于 05-19 03:52 ?5757次閱讀

    汽車駕駛自動化分級》會更適合中國自動駕駛發(fā)展嗎?

    提供了有效支撐。在很長一段時間,大家對于自動駕駛的等級分類主要是依照由美國汽車工程師學會制定的J3016標準《道路機動車自動駕駛系統(tǒng)相關(guān)術(shù)語分類和定義》, 其中將自動駕駛分為了L0—L
    的頭像 發(fā)表于 05-18 09:06 ?766次閱讀
    《<b class='flag-5'>汽車駕駛</b><b class='flag-5'>自動</b>化分級》會更適合中國<b class='flag-5'>自動駕駛</b>發(fā)展嗎?

    NVIDIA Halos自動駕駛汽車安全系統(tǒng)發(fā)布

    自動駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的
    的頭像 發(fā)表于 03-25 14:51 ?954次閱讀

    理想汽車推出全新自動駕駛架構(gòu)

    2025年3月18日,理想汽車自動駕駛技術(shù)研發(fā)負責人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動駕駛物理智能體的關(guān)鍵一步》,分享了理想汽車對于下一代
    的頭像 發(fā)表于 03-19 14:12 ?891次閱讀

    自動駕駛的未來 - 了解如何無縫、可靠地完成駕駛

    作者:Don Horne 投稿人:DigiKey 北美編輯 自動駕駛組件的最新進展使許多駕駛員的“無需干預(yù)”成為現(xiàn)實。然而,許多駕駛員對真正自動駕駛
    的頭像 發(fā)表于 01-26 21:52 ?881次閱讀
    <b class='flag-5'>自動駕駛</b>的未來 - 了解如何無縫、可靠地完成<b class='flag-5'>駕駛</b>